データ・アナリティクス入門

データが紡ぐ学びの物語

データはどのように? データは、数字、視覚、そして数式という三つの観点から捉えることができます。まずは平均値を確認し、その値を基に仮説を立てます。その上で、実際のデータのばらつきを評価し、平均値だけでは把握しきれない場合には標準偏差を活用します。標準偏差が小さいとデータのばらつきは少なく、大きい場合はばらつきが大きいことを示しています。 視覚情報は活かせる? また、データの種類に応じて適切なグラフを選び、視覚的に理解しやすいようにすることが重要です。与えられたデータやそこから計算された数値だけでは十分な情報を得られないこともあるため、データを客観的に評価し、集約しすぎていないかどうかやばらつきの状況を分解して考慮する必要があると感じました。 偏りをどう防ぐ? さらに、単に平均値を求めるだけでなく、標準偏差や中央値などの他の指標も用いることで、、より偏りの少ない分析が可能となります。状況に応じて平均、最大値、最小値以外の指標も活用し、迅速に必要な情報を把握できるようにすることが求められます。

アカウンティング入門

経営戦略に役立つB/S分析入門

流動資産と固定資産の比率は? 全体像を捉えるために、まず流動負債、固定負債、純資産、流動資産、固定資産について確認します。特に資産がどのように使われているのか、流動資産と固定資産の割合が提供価値に合致しているかを確認することが重要です。また、倒産のリスクを避けるために、流動資産と流動負債の関係や固定資産と純資産の関係についても注意深く観察します。 経営戦略に役立てるには? 自社の提供価値を念頭に置きながら、B/Sを確認し、資金調達と資金運用のバランスを分析することで、経営状況や課題、将来への取り組みを多面的に検討したいと考えています。また、競合他社についても同様に分析し、競合の動向を把握することで、経営戦略に役立てたいです。 他業種のB/Sも重視すべき? 自社および競合他社のB/Sを経年的に整理し、違いや今後の動向を整理することが大切です。さらに、他業種の会社のB/Sも整理し、事前に立てた自分のイメージと合致するかを確認して、業種ごとの違いも含めたB/Sの理解を深めていきたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

数字に秘めた学びのヒント

数字選びはどうすべき? 代表値やばらつきを考慮し、適切な数字を選ぶ重要性について学びました。データには多様な側面があり、集計して表にまとめる際には、その背景となる意味を正しく理解する必要があります。 データの組み合わせは? また、他者のデータを確認する際も、各数字がどのような要素で構成されているかを意識することが大切だと感じました。たとえば、会議室の使用率や社員の出社率といった具体的な数値をデータベースでチェックし、分布図を用いて関連性を見出そうと試みた経験があります。こうすることで、新たな視点から情報を捉えることができました。 情報整理のコツは? さらに、過去の購買履歴をグラフ化するなど、複数のアプローチでデータに向き合うことで、細かい点まで確認し、本当に必要な情報を抽出するプロセスが重要だと再認識しました。まずは細かいデータを収集し、グラフ化やピボットテーブルを活用して全体像を把握し、さらにまとめられるデータは一つの図に統合することで、情報を整理しやすくすることが効果的だと感じています。

クリティカルシンキング入門

問題発見で変わる!気づきの瞬間

問題をどう把握する? 多くの情報がある中で「何が問題なのか」を見つけ出そうとすると、考えているうちに大切なポイントを見失いがちであることに、自分の癖として気づかされました。そのため、まずは「問題」をはっきりさせ、その問題意識を常に念頭に置きながら話を進めることが必要だと感じています。 隠れた問いは何? 会社から求められること、上司からの指示、メンバーからの相談など、あらゆる場面には隠れた「問い」や「解決したいこと」があるものです。そうした背景を踏まえ、打ち合わせや会議に入る前に、その「問い」や「解決したいこと」を明確にし、関わるすべての人が共通認識を持てるようにすることが大切です。 コミュニケーションの本質は? また、打ち合わせ、会議、資料、メールなど、すべてのコミュニケーションは「イシュー」を明確にすることから始まります。もし、会議などでゴールが曖昧な場合には、まず「ゴール」「目的」「問い」「解決したいこと」を具体的に書き出し、関わる人たちがその目的に立ち返れる環境作りを心掛けています。

クリティカルシンキング入門

もう一人の自分に出会う瞬間

判断のポイントは? 業務において、経験則に基づいて判断できる範囲では、スムーズに業務を進めることが可能です。しかし、実績のない経験則や、必要十分な情報に欠ける状況では、自信を持って意思決定することが難しくなります。そのような場合には、ロジックツリーを用いて自らの思考を体系的に整理することが有効です。こうした方法によって、問いと回答を明確にし、求められている内容を正確に把握する手助けとなります。 意識の高め方は? また、具体化と抽象化を繰り返し実施して、思考の偏りが生じていないかを常に確認することも大切です。さらに、自分自身に「なぜそう考えるのか」という問いを投げ続けることで、別の視点を持つ「もう一人の自分」を育てる意識が培われます。 活用の方法は? このプロセスは、日々の業務や学びにおいて、視点、視野、視座という三つの観点を意識的に活用することで、より豊かな洞察へとつながるでしょう。今後は、これらの考え方を具体的な状況にどのように適用していくのか、実践を通じて深めていくことが期待されます。

データ・アナリティクス入門

データ分析で役立つ具体的アプローチ

分析の流れをどう把握する? 分析とは、目的、仮説、問い、そしてデータ収集・加工を行うという流れをきちんと把握することが重要だと感じました。また、インパクト、ギャップ、トレンド、ばらつきなどの各因子を鑑みたうえで数値を見ていくことが必要であると理解しました。 代表値の注意点とは? 何かとすぐに飛びつきがちな代表値の中でも、特に単純平均値には注意が必要です。業務では、サイト流入数や売上など様々な数値を見る機会が多いため、一つの代表値だけでなく、多様な代表値を目的をもって算出したり、散らばりを意識した分析を行いたいと感じました。 データ収集のポイントは? 日次、週次、月次など期間を定めた上で、数値の意味を考えたデータ収集や分析を行うことが重要です。過去のデータを活用しながら自分なりの仮説を立て、今回学んだフロー(目的→仮説・問い→データ収集→検証)を実施していきたいです。また、インパクト(重み)、ギャップ(差異)、ばらつき(分布)といった視点を意識しながら、数値の意味を考えていきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

新しい方法論で業績アップを狙う!

分析の重要性とは? 今週の学習で重視したポイントは、分析は比較であるということです。また、「Apple to Apple」を意識し、適切な比較要素を抽出することも重要です。過去の方法が最善だったのか、新たな方法論があるのか、今後の講義を通じてさらに学びを得たいと考えています。 業績分析をどう活用するか? 私は、自部署の業績分析や戦略策定にこの学びを活用しようと考えています。新規案件の獲得状況や既存案件のプロジェクト収支など、必要な情報を精査し、分析を進めたいと思っています。この分析を基に、新規提案活動、適切なリソースの配置、社員教育など、部門運営の戦略立案に役立てることを目指しています。 情報収集の方法は? はじめに、営業部からのパイプライン情報の共有、リソース計画、メンバーの稼働率、プロジェクトステータス、メンバーのスキルマップなど、各方面からの情報収集を徹底することが必要です。これらの情報を活用し、現状の組織における問題点を把握し、効果的な戦略策定につながるよう努めたいと考えています。

アカウンティング入門

数字で読み解く経営のヒント

図で理解する会計は? PL/BS/FCFは、図を用いて考えると非常に理解しやすいと感じました。また、Accountingの語源が「Account for=説明する」である点に注目し、人にしっかりと説明できるようになるための学習が進むことに期待しています。 取引リスクは正確に? 商社として、仕入先や取引先のリスクを的確に把握し、健全な事業投資へとつなげたいと考えています。具体的には、ビジネスモデルの本質、経営者がどのように資金を集め、どのように活用しているか、また儲ける力や業界内での位置づけが一目で判断できるようになりたいと思いました。 数字の背景はどう? また、まずは自分自身の意見を持つための基礎として、数多くの財務諸表に触れていくことが大切だと感じています。数字の良し悪しだけで判断するのではなく、その背景にある市況や経営者の考え方ともリンクさせることで、数字の意味を正しく解釈できるようになりたいです。そのため、身近な経営者との議論を通じて、自分の財務知識の精度を高めていく所存です。

データ・アナリティクス入門

エビデンスが示す戦略の新境地

A/Bテストとは? A/Bテストは、データ分析における「比較」の重要性を実感させる手法です。ランダムにサンプルを抽出することで、一定数の調査データから精度の高い結果が得られる点や、どの工程でボトルネックが発生しているか割合を算出できる点に実践的な可能性を感じました。 戦略の判断基準は? 勤務先のイメージ戦略について、2つの側面のうちどちらを強調すべきかは感覚的には把握しているものの、エビデンスが不足しているため不安な面もあります。A/Bテストを活用すれば、どちらがより効果的か明確に判断できるのではという期待から、早速ターゲティングサービスを提供する業者に同様のサービスがあるか確認する予定です。ただし、単純にAかBのどちらかだけではなく、両方を組み合わせた戦略が効果を高める可能性もあると考え、慎重な実施が必要だと感じています。そこでまずは広告代理店に相談し、業界の広報戦略が十分に実践されていない現状を踏まえた実証実験として、自社と共同で取り組める可能性を探るため、休み明けに連絡するつもりです。

アカウンティング入門

毎日が発見!三票で読む経営

財務三票の全体像は? 財務三票を確認することで、会社が健全に事業活動を行っているかどうかが理解できます。具体的には、事業活動を通じてどれだけ利益を上げたかを示すP/L、資金の調達先や使途を明らかにするB/S、そして1年間で現金がどれだけ増えたかを示すC/Fの3つの表から構成されています。これらを総合的に捉えることで、事業活動全体の動きを把握することができます。 担当部門の理解は? まずは、自分の担当する事業部の財務三票を定期的に読む習慣をつけたいと考えています。日々の業務や経費の動きが三票にどのように反映されているかを意識しながら仕事に取り組むことで、数字に対する感性を磨くことができるでしょう。 経理連携の意味は? また、自部門の状況を正確に把握するために、経理部門と連携を取って財務三票を入手し、現状を確認していきます。さらに、経理担当者から直接話を聞く機会を設け、大まかな枠組みを理解することも重要です。この知識を自チームメンバーにも共有することで、全体の理解と定着を図りたいと思います。

データ・アナリティクス入門

データで広がる学びの可能性

仮説はどう広がる? フレームワークの視点を活用することで、仮説の幅を広げることができます。既存のデータを活用する方法と、新たにアンケートなどでデータを収集する方法の二つがあります。まずは自社や公表されているデータから問題を絞り込み、次に知りたいことを軸に必要なデータを集める流れが重要です。 急変時に何を検証? あるデータが急に増減した場合、時間をかける前にまず仮説を立て、その仮説を裏付けるためにどのデータが必要かを検討しながら分析を開始することが求められます。ひとつのデータに固執せず、同時期の他のデータも合わせて確認することで、多角的な視点が得られるでしょう。 データ整理はどう進む? 業界では多くの公表データが存在しますが、それぞれのデータに何が含まれているのかを把握できていないケースがしばしばあります。まずは各データの整理を行い、その上で社内に共有し、他部署とも同じ視点で把握するよう努めます。直感や経験に頼るだけでなく、データで検証するという姿勢を社内に広めていくことが大切です。

アカウンティング入門

アカウンティングで未来を読む力を培う

利益理解で何が見える? アカウンティングを学ぶことは、会社の成績表を正しく読む力を養うことだと理解しました。ビジネスは基本的に利益が出ているかが重要です。その利益がどのように構成されているのかを知ることで、自社のビジネス構造を理解することができ、非常に重要だと感じました。 数字から戦略は? 私は、自部門のサポートメンテナンス費用による収入、人件費、そして利益率を正確に把握するために、この知識を活用したいと思っています。また、解釈した数字を基に、人材採用戦略の策定に役立てたいと考えています。さらに、日本のみならず、海外のサポート部門とのベンチマークを行い、課題となり得る部分の把握とその対策についても検討したいと考えています。 数字をどう解析する? もし、サポート内のファイナンス担当から実際の数字を入手できるのであれば、それを自分で解析してみたいと思います。また、会社の四半期ごとの決算書も同様に自分で解析し、会社の状態を推測しながら、今後の判断材料として活用したいと考えています。

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