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把握

に関する学び

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今週の学びは、以下の2点です。 問題解決の手法は？ まず、問題解決のフレームワークである「ＭＥＣＥ／もれなくダブりなく」を徹底的に磨くことの重要性を感じました。この切り口で問題や課題に取り組むと、全体像の解像度が格段に上がるという実感があります。 問題の特定方法は？ 次に、最初に問題を正確に特定することがポイントであると学びました。最初の当たりがずれてしまうと、その後の原因分析や課題解決の方向性にも影響が出るため、問題や原因が的確に把握されているかを常に確認する必要があると感じています。 対策の基準は？ また、これらは業界や具体的な問題解決の種類を問わず、普遍的なスキルであると理解しています。日常業務では他者の解決策を参考にする機会が多いですが、それぞれの対策が正確に特定された問題とその原因に合致しているか、今後も意識して確認していきたいと思います。

情報整理の重要性とは？ 情報の分け方に漏れや重複があると、データの理解がぼやけてしまうことがわかりました。情報の分け方を工夫することで、伝えたいことをより明確にすることができます。また、漏れや重複は一度書き出して整理するとわかりやすく感じました。 効率的な分解方法を探る 全体像と把握したいことを明確にしたうえで分解に取り掛かるようにし、その際はいろいろな視点や切り口で考えられるように、まず書き出して整理してみます。分解後のデータを見て、他の視点や切り口がないかさらに深掘りしてみることも重要です。 問題分解の実践法を学ぶには？ 問題分解の実例を知り、一度自分で解いてみることで習得しました。特にプロセス分解は頭で理解していると疎かになりがちなので、ステップごとに分解をして一つひとつ深掘りしてみます。また、書き出して整理する習慣も習得したいと感じました。

事業と数字の関係はどう？ あるカフェの事例を通して、事業コンセプトや大切にしている価値観がPLの各数字にどのように影響するのか、その面白さを知ることができました。単なる数字の羅列ではなく、ビジネスの本質を読み解く上で、各項目が持つ意味に気付かされ、非常に興味深く感じました。また、コスト削減を安易に進めると、ビジネスの根幹であるコンセプトや大切にしたい価値を損ね、最終的には売上減少という結果を招く可能性があるため、慎重な検討が必要だと学びました。 自社との比較はどうなっている？ 自社の事例に照らし合わせ、事業コンセプトや大切にしたい価値がPLのどの数字にどれほど影響しているかを改めて確認したいと考えています。そして、その数値が自社の目指す姿にどれほど近づいているかを把握し、もしギャップが見られる場合には、その解消に向けた施策の検討に取り組みたいと思います。

自社強みの活かし方は？ ターゲティングとポジショニングにおいては、差別化を図るために自社の強みを組み合わせることや、顧客にその価値を気づかせるイメージ作り、さらにはターゲットと提供価値を結びつけるプロモーションが重要です。現代は顧客ニーズが細分化し多様化しているため、戦略として選択と集中が求められます。つまり、顧客をしっかりと理解し、同時に自社の（商品・ポジション）についても正しく認識することが、競争に勝つためのポイントとなります。 新商品はどう捉える？ また、新商品や新制度については、従来との違いを明確にすることが大切です。商品のどの部分を訴求ポイントとするのかを検討し、業界全体の市場規模や成長性、競合状況を分析して自社と他社の現状を把握する必要があります。さらに、顧客視点に立って自社を分析することで、顧客ニーズをより的確に引き出すことができるでしょう。

比較って何が重要？ 分析というと、難しい数字を使った調査と思われがちですが、本質は「比較」であると学びました。比較は、目の前にあるもの同士だけでなく、目的に応じて見えていない要素も想像して行う場合があります。 活用状況はどうする？ プロダクトにおける顧客の活用状況では、十分に使いこなせていないケースの課題を抽出し、もししっかり活用できた場合のシミュレーションを定量的な数値で示すことが重要です。こうして、利用促進のきっかけを提供すると同時に、プロダクト自体の改善点にも繋げられると実感しました。 目的はどう定める？ また、比較対象を決める際には、分析の目的と照らし合わせながら選定することの大切さを学びました。私自身、問題が発生した時に手段に頼りがちな傾向がありますが、今後は目的を明確に定義し、しっかりと把握する意識を一層高めていきたいと思います。

平均のメリットとデメリットは？ 「平均」という概念について、その利点だけでなく短所も学びました。特に、母集団のデータが偏っている場合、平均は必ずしも母集団全体を正確に代表するとは言えません。そのため、平均値だけでなく、各個別の数値が平均からどれだけ離れているかという「偏差」に注意を払う必要があります。 データ分布はどう理解できる？ まず、データを整理する際には、その分布の特徴を把握することが大切です。データが標準偏差を中心にどのように分布しているのか、また何が正常な範囲で、どの数値が異常値として判断されるのかを理解することで、日常的に得られる個別のデータに対して正常か異常かの判断が容易になります。また、やみくもに「平均」が母集団のデータを代表していると考えるのではなく、平均値が実際にデータの特性を十分に反映しているかどうかをまず確認することが重要です。

雑談で混乱する？ 会議中、時間の経過とともに雑談が増えると、どこに向かっているのか分からなくなることがあります。そのため、皆でイシューをしっかり共有し、「今考えるべきこと」を常に意識することで、会議の混乱を防ぎ、スムーズな議論の進行が期待できると感じました。 無駄な業務を省ける？ また、イシューを常に意識することにより、本来やる必要のない業務を回避できる点も大きなメリットです。具体的な問いの形でイシューを表現し、その問いを軸にピラミッドストラクチャーで論点を整理する手法は、実際の課題解決に非常に役立つと実感しています。 経験以外の有効策は？ さらに、イシューを適切に瞬時に把握できるようになるためには、経験を積み場数をこなすことが重要だと考えています。しかし、それ以外にどのような方法が有効なのか、今後も模索していく必要があると感じています。

問題の本質は何？ 最初から考え始める際、答えを出すことに集中してしまい、何を明確にしたいのかを考えずに問題の本質を見逃してしまうことが多くあると気付きました。そこで、イシューを通じて問題の本質を明確にすることから始めることが大切だと思いました。 課題の焦点はどこ？ 問題が発生した際、顧客の課題を明確にする必要があるときには、どうしても先のことを考えてしまい、足元の課題を見落として進めてしまうことがあります。まずは問題が何で、どこに焦点を当てるべきかに注目し、整理してから問題に取り組むよう心がけます。 分析のポイントは？ 顧客の状況から課題を見つけて分析する際に、目先のゴールを気にするあまり急いでしまわないように心がけています。今何が問題なのかを明確にし、その問題を解決するためにはどのようなパターンが考えられるかを把握し、分析を進めていきます。

何から手をつける？ たくさんの問題に直面した場合、何から手をつけるべきか悩むことがよくあります。そのような状況で、今回学習した「問題解決のステップ」がとても印象に残りました。具体的には、「what」で直面している課題や状況を明確にし、「where」で問題の個所を絞り込み、「why」で原因をしっかり分析し、最後に「how」で原因に応じた有効な解決策を考えるという流れです。 どう整理して進む？ このステップを活用することで、目についた情報に振り回されて時間がかかってしまったり、都合の良い情報ばかりを集めて「決め打ち」に陥ったりするリスクを回避できると感じました。今後、問題に直面したときは、まず「what」で問題の本質を把握し、次に「where」「why」「how」の順で整理していくことで、よりロジカルに問題解決に取り組んでいきたいと思います。

ライブ授業で何を得た？ ライブ授業に参加して、データ分析の必要性を改めて認識しました。普段はデータを扱う機会が少ないのですが、分析を日常的に行っている方々から手法を学ぶことで、非常に参考になりました。また、ある設問を通じて、固定観念にとらわれず情報から直接課題を読み解く重要性を実感することができました。 困難にどう対応する？ 問題や困難な状況に直面した際は、データをしっかりと集め、論理的に順序立てて分析する手法が重要であると学びました。これまで名刺の発注から納品までの流れは大まかにしか把握できていなかったのですが、今後は過去の発注履歴に発注日を記録し、統計的に納品までの期間を明らかにしていく予定です。全体の名刺作成フローを見直し、どこにボトルネックがあるのかを把握した上で、その原因となる要因を具体的なデータをもとに分析していきたいと感じています。

問題点はどう把握？ プロセスや構造に分けて問題点を特定することが、その後の質に大きく影響すると実感しています。まず、問題点を明確に洗い出し、その原因に対して仮説を立てるプロセスが重要です。仮説を検証するために、データをもとに検証を行い、比較という視点を取り入れることで、効率的かつ網羅的な検証が可能になると考えます。 仮説の基礎は何？ 良い仮説を立てるためには、具体的なイメージを描くことが不可欠です。そのためには、まず自分の実際の経験に基づいた知見を持つこと、また他者からの豊富な経験を聞くことが有効です。さらに、異なる部門や業界の意見に触れることで、知見に化学反応が起こり、新たな視点を取り入れることができます。 知見を守る秘訣は？ 結果として、経験の幅と質を高めることで、絶えず学び続けながら自分の知見の鮮度を保つことができると考えています。

リーダーシップの基本は？ リーダーシップは、ポジションや地位に依存しないものだと考えています。自分が高い地位にあるからといって、他者に「こう行動せよ」と強制するのは効果が薄いという認識が大切です。まずは、自己の現状や行動特性を理解し、弱点をしっかりと把握することで、信頼関係を築く基盤を作ることが不可欠です。 地位依存の限界は？ また、地位に依存するリーダーシップとは異なる形を認識することが第一歩となります。具体的には、行動に移す前に全体を俯瞰し、物事や組織の在り方について深く考える姿勢が求められます。 効果的な指示は？ さらに、職員に指示を出す際には、彼らが置かれている状況を十分に理解し、まずはヒアリングを行うことが重要です。こうしたアプローチを通じて、リーダーシップをどのように組織内で効果的に発揮していくかを考えることが求められます。