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思い

に関する学び

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無意識の業務は何？ 学習を進める中で、普段業務で無意識に行っているプロセスに正式な名称があることに気づかされました。例えば、説明時に「ロジックツリーが…」と話すと説得力が増すため、今後はこの知識をさらに活用していきたいと思います。 効果的な分析って何？ また、上期の離職者分析では、残業時間のデータを検証し、残業時間と離職の因果関係がないことを確認しました。今回の課題の最後で何を分析すれば効果があるかを考えたように、実務においても常に効果的な分析手法を模索していく姿勢を持ちたいと考えています。今後も学びを業務に積極的に取り入れていく所存です。 課題を深めるには？ 一方で、クラスの課題として取り組んだ分析内容については、詳細を具体化することができませんでした。今後、どのようにドリルダウンして効果的に具現化できるか、皆さんと議論できればと思います。

目標はどう意味づけ？ 目標設定は、データ分析のみならず、学び全般にとっても非常に重要だと再認識しました。受講前に描いていた理想像よりも、学びを終えた今の自分は実践できることが増え、単なる分析のプロから、ビジネス現場で分析手法を効果的に活用するプロへと成長できたと感じます。 活かし方はどうして？ この学びは、日常のあらゆる業務に活かしていきたいと思います。データ分析の知見が、問題解決や新たな施策の立案に大いに役立つと理解したため、業務全体でその手法を意識していくつもりです。 従来手法は適切？ また、現在の担当業務を見直すことで、従来の方法が本当に適切であったのか、見逃している課題はなかったのかを改めて点検していこうと考えています。その結果を踏まえ、今回の受講で得た実体験の知見を活かし、今後必要となる知識やスキルの習得にも取り組んでいきたいです。

論理構造の見直し方は？ 私は結論から話すことを心がけていましたが、論理の飛躍や下位階層の論理構造には注意が届いていませんでした。今後はピラミッドストラクチャーを活用し、論理の構造化を習慣づけたいと思います。 どの場面で活用する？ この方法を用いて、プレゼンテーションでの意見伝達や、クライアントのコンテンツ添削、新たな提案の際に活用したいと考えています。また、クリエイターへの世界観の伝達や、家族との新たな取り組みにも応用しようと思います。 手書きで論理を整理？ ピラミッドストラクチャーを手書きで使用し、論理の構造化を図り、主張と根拠を整理します。矛盾がないかを確認しつつ、それを文章化します。その際、文は短く、明確でシンプルな表現を心がけます。何度も読み直し、リズムよく読める（つまり、論理的で読みやすい）状態になるまで、文章を練り上げていきます。

問題の本質は何？ 最初から考え始める際、答えを出すことに集中してしまい、何を明確にしたいのかを考えずに問題の本質を見逃してしまうことが多くあると気付きました。そこで、イシューを通じて問題の本質を明確にすることから始めることが大切だと思いました。 課題の焦点はどこ？ 問題が発生した際、顧客の課題を明確にする必要があるときには、どうしても先のことを考えてしまい、足元の課題を見落として進めてしまうことがあります。まずは問題が何で、どこに焦点を当てるべきかに注目し、整理してから問題に取り組むよう心がけます。 分析のポイントは？ 顧客の状況から課題を見つけて分析する際に、目先のゴールを気にするあまり急いでしまわないように心がけています。今何が問題なのかを明確にし、その問題を解決するためにはどのようなパターンが考えられるかを把握し、分析を進めていきます。

日常業務における課題意識は？ 日常業務や会議において、「何のためにやっているのか」「何が課題であるのか」を忘れてしまうことが多いと改めて感じました。適切な問いを立て、それを押さえ続けながら業務を遂行することの大切さを理解しました。 業務の視覚化が必要な理由は？ 業務上の課題に対しては、何が課題なのかを考え、それを明確にしたうえで向き合うことが重要です。しかし、会議などの場面では話がそれることが往々にしてあります。そうした場合、視覚化し、目的がぶれないように周知することが求められます。 プロセスをどう視覚化する？ 問いを立て、明確にし、それを押さえ続けること。このプロセスを視覚化し、個人的にもまた他者と関わる仕事の場合には他者にも視覚化し周知することで、目的の達成や業務効率化につながると感じました。実際に実践し、行動に移していきたいと思います。

各ツールの違いは？ 生成AIのツールはそれぞれ用途に応じて得意な分野や使いやすさに違いがあることが分かりました。特に、Canvaには魅力を感じ、実際に使ってみたいと思います。 Canva活用法は？ Canvaのテンプレートがどのようなものか、またどのように活用できるかを知ることに興味があります。今後、グロービスの講義を通して、活用の幅をさらに広げていきたいと考えています。 報告書作成にAIは？ 文書作成を主業務としているため、出張報告書やトラブル報告書のまとめにAIツールを活用できる可能性を感じています。さらに、ワンポイント資料の作成など、画像を利用する場面でも有用だと考えられます。 他ツール調査は？ また、文書作成や画像を用いた資料作成に役立つAIツールが他にもあるのではないかという調査も進めていきたいと思います。

差別化で見える強みは？ 事業戦略を考える上で、さまざまなフレームワークを活用すると、新たな視点が得られると感じています。しかし、すべてのフレームワークを常に実践するのは難しく、戦略の中で差別化について検討することで、自社の強みが見えてくることを実感しています。 計画作成の難しさは？ 現在、中期事業計画を作成中であり、リアルタイムで学んだ内容をもとにフレームワークを活用し、普段は使わない頭脳を働かせて考えをまとめています。一方で、フレームワークによっては、自社だけでなく部署や顧客、さらには市場全体に及ぶ広範な情報を扱う必要があり、その点で困惑する場面も見受けられます。 管理職は現実的か？ 多くのフレームワークを取り入れるには、時間と労力がかかると感じています。また、この考え方をすべての管理職が実施するのは現実的ではないのではないかと思います。

学びはどう深まる？ 今週のオンライン学習を通じて、学び続けることの大切さを実感しました。さまざまな業種の方々がクリティカルシンキングを学び、自分自身の足りなかったところに気づいている様子を見て、私も客観的かつ批判的に自分を見ることがまだ十分でないと感じました。以前から周囲にアドバイスされながらも実践できずにいた点を、今回の検証を通じて基礎的な知識が身についたと確信しています。今後は常に自分を客観視できるよう努めていきたいと思います。 根拠はどう評価する？ また、自分の言うことが本当に正しいのか、冷静に客観的な視点で確認する姿勢を大切にしたいです。例えば、プレゼン資料を作成する際には、その資料を支える根拠が客観的に見ても妥当であるかを常に意識することが重要だと感じました。同僚に対しても、味方でありながら適切な指導を行うよう努めていきたいと思います。

生成AIの進化に気づく？ 多種多様な生成AIが存在する中で、どの場面でどの生成AIを用いるべきかという大まかなイメージはつかみ始めました。しかし、生成AIは日進月歩で進化しているため、当時の状況とは異なる場面が数多く生じているはずです。そのため、常に新しい技術に触れ、自分が必要とする場面に迅速に活用できるよう、今後も努力していきたいと考えています。 講義後の学びをどう活かす？ 講義を受けた直後、講演会の案内状の誤字チェックに取り組んだところ、作業時間の大幅な節約につながったと感じました。英論文の日本語訳や、その論文をまとめたスライドの作成など、活用できるシーンは非常に多く、今後の利用が楽しみです。一方で、議事録作成においては、音声を文字に変換する工程がうまくいかず、途中で挫折しました。より精度の高い手法を模索し、改善を図りたいと思います。

生成原理をどう捉える？ 生成AIの原理を根本から把握する重要性を実感しました。AIがどのようなことを実現できるのか、また実務でどのように活用できるのかを考える上で、基礎となる部分の理解は非常に大切だと感じています。これを踏まえて、今後の業務での応用に確実につなげていきたいと思います。 抽象内容の意義は？ 今回の学習内容は概念的な面が強く、直接的に業務に結びつけるのは難しい部分もありました。しかしながら、今回学んだ内容を今後の学びの土台としてしっかりと確立し、さらなる知識の深化に努めたいと考えています。 セミナーの視点は？ また、たまたま同時期に他のAIに関するセミナーも受講しているため、両セミナーの視点を比較しながら理解を深める機会となりました。皆さんは実務でどのようにAIを活用されているか、ぜひその状況をお聞かせいただければと思います。

仮説検証はどう進む？ 不確実性の高い時代においては、仮説と検証を高速で回すことが求められると実感しました。そのため、まずは「やってみる」という行動を習慣化し、実践の中で方向性や規模、自身の基準を意識しながら取り組むことが大切だと感じています。試行を重ねることで、慣れやスキル向上につながると考えています。 定型業務はどう整備？ この考えを具体的な行動として、まずは定型業務と思われるタスクをAIでプロンプトを作成することで実践してみようと思います。特に、数量だけが変わる見積もり業務の仕組みを整える予定です。実際に試してみて、組織に合わない場合は、1週間ごとに見直しを行い、ルールを確定させる方針です。 検証方法はどう選ぶ？ 仮説と検証を高速で回す上で、具体的にどの程度の検証が必要か、他者の基準や手法についても意見をお聞きしたいと思います。

思考の幅ってどう広げる？ 自身の考えが、自身の経験を土台に偏っていることに改めて気づかされました。視点や視座、視野のすべてが限られた経験の範囲にとどまっているという実感は、今後の思考の幅を広げる上で大きな課題だと感じています。 具体と抽象どちらの視点？ また、具体的な事象と抽象的な概念の両者を行き来する考え方が苦手だと実感し、これをトレーニングすべきテーマと捉えました。お客さまへの提案や上司への相談、社内報告など、さまざまな場面で異なる視点を用いることが役立つと感じています。 意識はどう広がる？ 自分の思考の偏りに気づいた今、もれなくダブりなく考えられる範囲を意識的に広げる取り組みが必要だと感じています。特に「和食ーオムレツー中華」という具体と抽象の粒度の話は分かりやすく、自分自身に常に問いかける参考事例として活用していきたいと思います。