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思い

に関する学び

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プロセスの意味は？ 今週は、一連の思考プロセスに沿って問題解決のステップを学びました。それぞれのステップで重要な点を復習する機会をいただき、事象を把握する際に、すぐに手法に飛びつくのではなく、しっかりとプロセスを踏むことが実は近道であると実感しました。迅速に本質へ近づくため、その手間を惜しまない姿勢を大切にしたいと感じています。 徹底の課題は？ また、問題解決策にたどり着き「これを徹底しよう」と意気込んだ場面でも、大規模な職場においては徹底が困難であるという新たな課題に直面しました。この単科で学んだ内容を活かすためには、その後の徹底方法、すなわちどのようにして人が動くのかという視点も欠かせないと考えています。思考プロセスは数字の分析だけでなく、さまざまな状況に応用できる点が魅力的だと改めて感じました。 本質を追うには？ 徹底ができていない現状（What）に対して、なぜ徹底できないのか（Why）をインタビューなどを通して探ることで、新たな気づきを得たいと思います。今後も、この思考プロセスを駆使し、問題の本質を追究していきたいと考えています。

自分の学びを振り返る？ 自分の言葉で学んだ内容を整理する機会が多く設けられており、復習の面でとても有意義でした。また、これまで習得してきた分析手法を再確認できた点も良かったです。ライブ授業の録画を用いた例題で、実際に手法を振り返るとともに、他の受講生のコメントからうまく言葉にできなかった点もしっかり復習できました。 分析と仮説はどう築く？ 実務においては、まず「what」「where」「why」「how」のステップを踏みながらアンケート分析を行い、仮説検討の際にはフレームワークを活用して網羅的に考えることを重視したいと考えています。さらに、「選んで比較」を繰り返すことで、最終的に一つのストーリーとして筋を通す資料を作成できると思います。 実践経験はどう見る？ 6月下旬から予定されている社内のアンケート分析において、これらの手法を実践していく所存です。一方で、実践経験が不足している点は課題と感じています。そこで、実務以外にも統計局のデータを用いて地域ごとの人口動向とその原因について検討するなど、さらなる練習機会を積極的に設けたいと思います。

決算書は何を示す？ 決算書からは企業のビジネスモデルや業界特性が見え隠れし、業界ごとに異なる貸借対照表の構造に注目することで、どこに資金が投じられ、どの部分に価値が見出されているかを読み解くことができます。今後はこの視点を大切にしつつ、さまざまな業界の決算書を比較・分析し、自分なりの見方を深めていきたいと考えています。 報道と実績はどう？ 新聞やニュースで報じられる企業の決算や経営動向については、実際の決算書を自ら確認し、報道内容と照らし合わせることで分析能力を養いたいと思います。単なる受け手に留まらず、自らの視点で業界全体を調査する「業界研究」を行い、企業活動をより深く理解し将来の動向を予測する力を高めたいと考えています。 学んだ内容はどう活かす？ また、学んだ内容を定着させるために、週に１回、異なる業界の企業の決算書を選んで読み込み、分析する時間を設ける予定です。経済ニュースと実際の財務データを比較することで、経営判断の背景を理解し、視野を広げる習慣を身につけ、継続的な取り組みによって実務への応用力も向上させていきたいと考えています。

仮説の前提って何？ 起こった問題や今後の課題に対して、仮説を立てること自体はよく行っていましたが、自分で仮説の前提を作るという点については、あまり意識していなかったため、とても勉強になりました。 どうして巻き込む？ また、コーチング手法においても、相手に仮説を立ててもらうことを意識することで、チーム全体を巻き込みやすくなると感じました。 なぜ多角で考える？ 具体的には、プランニング時や、問題が発生したプロセスを振り返る際、また未来に具体性を持たせる必要があるときや、チームに各自の未来を考えてもらう場合など、幅広い場面で役立つと実感しています。さらに、一つの仮説だけでなく、異なる視点からの仮説を立てることも重要だと思います。 先が見える計画は？ ビジネスプランの策定においては、チームに問いかける際に仮説を促す話し方を意識したり、あえて自分で仮説の前提を設定することで、未来のプランを頭に落とし込みやすくなります。さらに、予想外の事態が起こった場合でも、そのロジックを考え直し、未来に活かすことを意識するようになりました。

初期仮説の危険性は？ 仮説は初めから決めつけず、幅広い視点で持つことが大切です。あらかじめ仮説を立て、それに基づいて検証するため、もし初期の仮説に誤りがあれば、その後の工程にも大きな影響が出る可能性があります。 計画的データ収集は？ また、仮説を検証する際には、必要なデータを計画的に収集することが求められます。必ずしも全ての情報が揃っているとは限らないため、誰にどのように情報を収集するか、目的に沿って進める必要があります。 売上データで何発見？ 日々の業務で売上データを見る中で、発生した事象に対してまずは幅広く仮説を出すことが有効だと感じました。これまで漠然とした感覚で仮説の検証に取り組んでいたため、今後はより意識的に取り組むことが必要だと思います。 周囲の意見は頼も？ 仮説を立てる際は、自分一人で考えるのではなく、周囲のメンバーからの意見も取り入れ、網羅性を高めるよう努めます。過去の経験や先入観をなるべく排除し、フラットな視点で物事を俯瞰することを心がけるとともに、仮説検証の目的を踏まえて最適なデータ収集方法を選択していきます。

平均に秘めた疑問は？ 教育現場では、単純平均ばかりが重視されがちです。標準偏差を基に算出される偏差値は、詰め込み教育の象徴とされることもありますが、標準偏差を無視すると真実を見誤る可能性があることを、ぜひ周囲にも伝えていきたいと思います。 統計教育の難しさは？ 私は高校で数学の教員を務めており、新課程において数学の統計分野が必修となったため、標準正規分布まで教えることになりました。この単元は多くの数学教師にとって教えにくいと感じられがちですが、実際に社会人になってから最も役立つ知識であると実感しています。実際、校内の制度を変更する際には、正規分布に基づくデータを示すことで説得力を得た経験があります。 定量分析に挑戦すべき？ また、私は生徒の成績データを扱う部署に所属しており、統計の知識はすでに成績データの分析に活用されています。一方で、生徒募集に関しては、一般企業での営業活動に例えられるように定性データが中心で、定量データの解析が進んでいません。そこで、データ収集の方法を見直し、次年度から定量的な分析を強化していこうと考えています。

考えのクセ、気付いてる？ 自分には考え方のクセがあることを改めて実感しました。具体的には、客観的な視点よりも主観的な考え方に偏ったり、データや数値よりも自分の経験を優先して考えてしまうことに気づくことができました。このクセを直すためには、まず自分自身で常に意識することが大切ですが、それだけでなく、人とのディスカッションの機会を多く作って練習していくことが必要だと感じています。 アンケートはどう読む？ 特に顧客アンケートの分析時には、考え方のクセが出てしまわないか注意が必要です。アンケートの自由記述欄では感情移入しやすく、主観的な判断に陥ることがありますが、そうならないように感情に流されず、アンケートから客観的なインサイトを得られるよう分析したいと考えています。 意見交換は必要？ まずは自分で現在の課題を意識しながらアンケートを分析します。その後、他人に分析結果を説明して、論理に飛躍がないか、見落としていることがないか確認してもらう機会を設けたいと思います。今後は、多くの人と意見交換を行い、視点の幅を広げることを意識していきたいです。

目標設定がなぜ大切？ 現状を丁寧に分析し、目指したい姿を明確にすることは、どの業務にも役立つと感じます。内勤業務においても、まずありたい姿や目指すゴールを明確にした上で相手に伝えなければ、指示が伝わりにくいことがあります。そのため、常に「何をすべきか」「何をしてもらいたいか」「何を目標としているか」を自分の中で立て、それに基づいて業務を行いたいと思います。 効率を高めるためには？ 現状を把握し、多角的に分析した上で、ありたい姿や目標を設定することが大切です。そして、その目標に向かって何をすべきか考え行動することが求められます。このプロセスを意識することで、業務の効率や効果が向上するでしょう。 小さな業務でも戦略は必要？ また、どんなに小さな業務であっても「ありたい姿」や「問い（イシュー）」を自分の中で設定し、そのゴールに向かってどのような戦略を取るか（プランAなのか、プランBなのか）を考え、進めることで、頭の使い方を反復練習させたいと思います。このように常に問いを持つことで、ゴールが明確になり、業務をスムーズに進めることができるでしょう。

実践で気づいた点は？ ライブ授業でのロールプレイングを通して、上司と部下それぞれの視点から、普段は気づきにくい点が多数あることに驚かされました。知識として知っているだけでは実践に結びつかないのだと痛感し、実際に体験を重ねることの大切さを再認識しました。また、これまで受講してきた講座の内容を振り返ることで、理解が一層深まったと感じています。 日常業務への応用は？ 日常業務にこの学びは直結していると思います。まず、自分自身が内容をしっかりと理解し、心から納得した上でそれを語ることが重要です。そうでなければ、相手の共感を引き出すことは難しいからです。その上で、相手の置かれている状況を理解しながら、適切なコミュニケーションを図ることが求められると考えています。 最適な行動は何？ また、メンバーとのコミュニケーションにおいては、どの行動タイプが最適か迷うことが多くあります。さまざまな場面において、要素として複数のタイプに当てはまるケースもあるため、どのように判断し、どのように行動すべきかについて、他の受講生の意見も伺えたらと思います。

フィードバックはどう捉える？ フィードバックを考える際、これまで自分が受けたフィードバックの場面を思い起こしながら、どのように伝えるべきかを具体的に想像することができました。たとえ評価が低かった場合でも、本人の苦労した点に寄り添い、ねぎらいの言葉をかけることや、自己評価を語ってもらうことが大切だと感じました。また、自分自身の至らなかった点も率直に伝え、具体的なエピソードを交えて今後の取り組みについて一緒に考える姿勢が重要であると学びました。 目標設定はどう進める？ 今年は初めてメンバーに対する目標設定と評価を行う機会があり、これまでの講座で学んだ知識を活かして、メンバーの目標設定をサポートしています。今はそのプロセスの途中ですが、期末の評価までにじっくりと取り組む時間があります。 週次の1on1はどう活かす？ そこで、まずは週次の1on1を活用し、週ごとにフィードバックを行う形を取ろうと考えています。一週間の中でうまくいった点や課題点をメンバーに語ってもらい、その内容をもとに目標達成に向けた具体的な行動について一緒に考えていく予定です。

どんな切り口がある？ データの扱いや切り口を変えることで、見え方や結果が大きく異なることを学びました。「本当にこれだけなのか？」と問い続ける姿勢の大切さを痛感しています。また、思い込みや自身の仮説だけで分析しないよう、注意が必要だと感じました。特に、細かくデータを刻む手法は非常に印象深く、発見の連続でした。 定性と数字はどう違う？ 普段は定性的な業務が中心で、データを扱う機会が少なかったので、新しい視点を得られたことに新鮮さを感じました。その一方で、数字をもっと活用すれば、業務の見え方が変わる可能性を実感しました。これまで「この業界はこの数字」という固定概念にとらわれていた部分以外の新たな数字や切り口を探る必要があると考えさせられました。 どんな指標が必要？ この授業を通じて、定性的な課題をどのように数字に置き換えるか、またどんな指標を使えば良いのかを改めて考える機会となりました。定性的なものを数字化する際には、それに見合う指標や基準が不可欠であり、その処理方法についても他の受講生の意見や感想を参考にしながら模索していきたいと思います。

多角的視点はどう？ データを見る際には、様々な切り口を持つことの重要性を改めて実感しました。切り口のレパートリーが少ないと、誤った解釈に導かれる恐れがあるため、一つのデータに対して複数の視点から分解することが、正確な解釈へとつながると感じています. 応募増加の理由は？ 具体的には、月間の採用進捗を確認する場面で、前月から応募が増加した場合、属性・性別・年齢などの観点でデータを分けて検証すれば、その増加の要因がより明確になると思います。こうした実践的なアプローチが、日常業務における分析力向上に役立つと考えています. 切り口は変える？ また、普段からデータを見る機会が多いこともあり、いつもより2パターンほど違った切り口で検討することを意識していきたいと思います。これにより、単に数字を見るだけでなく、背景にある要因や意味まで理解する助けとなり、分析の幅を広げることができると思います. 深い洞察は得られる？ このような進め方を継続することで、データの分解に対するレパートリーをさらに充実させ、より深い洞察を得られるよう努めていきたいです.