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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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に関する学び

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クリティカルシンキング入門

結果が輝く伝え方の秘訣

結果をどう伝えた？まず、伝えるべき内容は、結果を最初に明確に提示することが大切だと実感しました。その後、なぜその結果に至ったのかという理由を複数挙げることで、相手に納得してもらいやすくなると学びました。指示はどう伝えた？普段から意識しているのは、指示を出す際にまず何をしてほしいのかとその期限を伝え、その上でその作業が必要な理由を説明することです。また、期限に関してもどのような根拠でその設定に至ったのかを明らかにし、作業を実施してもらうための理解を促すよう努めています。伝え方の効果は？このような伝え方を実践することで、情報を整理して論理的に提示でき、相手にもわかりやすく伝えることができると感じています。

40代男性コンピュータソフトウェア/エンジニアリング係長／主任

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データ・アナリティクス入門

データを活かす！視覚化テクニック入門

データはどう活かす？データは単にビジュアル化すれば良いわけではなく、用途に応じて適切に使わなければなりません。また、単にグラフに表現された情報だけでなく、その背後や空白の部分からも情報を見つけ出すことができます。さらに、TPOに合わせて代表値の取り方や計算方法が変わりますが、その結果だけで仮説を導き出すことはできません。難業務の可視化方法は？現状、私が携わっている業務ではデータを利用したり、数値化・グラフ化する機会があまりないため、自分の業務に適用するのが非常に難しいと感じています。反対に、数値化やグラフ化が難しい業務をどのように工夫して視覚的に示すことができるのか、そうした方法について学びたいと考えています。

30代女性レジャー/旅行係長／主任

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生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIで広がる未来の可能性

生成AIの基本は？今週は、生成AIの基本概念や仕組み、そして従来のAIとの違いについて学びました。特に、大量のデータからパターンを学習し、新たなアウトプットを作り出す点が印象に残りました。単なるツールとしてではなく、その特性や限界を理解した上で適切に活用する必要があると感じました。活用のポイントは？今後は、資料作成やアイデア整理の過程で生成AIを積極的に取り入れ、初期案の作成や論点整理の効率化を図ります。同時に、生成された結果をそのまま受け入れるのではなく、前提や妥当性を確認し、品質を担保することを徹底します。業務に応じた活用範囲を見極めながら、生産性とアウトプット精度の両立を目指していきたいと考えています。

40代女性部長

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クリティカルシンキング入門

全体を俯瞰！課題解決のヒント

課題洗い出しはどう？プログラムの課題に対応するため、まず各課題を柱として設定し、対応策を洗い出します。その際、最終的に改善点にたどり着くよう、課題を段階的に広げながらまとめます。作業が完了した後は、全体を俯瞰して漏れがないかを確認することが大切です。上司への説明ポイントは？上司へ説明する際は、まず主語と述語の関係を十分に確認し、一度文章化してから自分自身で見直します。また、業務上の問題点や改善点の分析時には、全体の状況を俯瞰し、的確なイシューを見極めた上でツリー形式に整理して書き出すことが求められます。その分析結果については、主語と述語に明確に注意しながら、400字程度の文書にまとめるよう努めています。

40代女性契約／委託／派遣など

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リーダーシップ・キャリアビジョン入門

学びで変える！リーダーシップへの挑戦

リーダーシップは何を意味？動画を聴講し、リーダーシップには多くの要素が含まれていることを改めて学びました。さまざまな理論については単独では把握できたものの、これらを体系的に実践するためには、さらに理解を深める必要があると感じました。また、現時点で自分に不足しているものに気づけた貴重な6週間でもありました。コミュニケーションをどう克服？これまで、メンバーとのコミュニケーションには苦手意識を持っていました。しかし、今回のリーダーシップ論の学びを通して、その苦手意識を克服しなければならないと考えました。仕事は他者との協働が大前提であり、円滑に仕事を進め、結果を出すためには、相手の理解が不可欠だと実感しました。

40代女性製薬一般社員／職員

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戦略思考入門

振り返りが未来を創る瞬間

整理と選択のポイントは？物事の整理や差別化、トレードオフ、捨てる選択といった日々の業務の中での実践を通して、改めて観点不足の問題に気づかされました。ただ単に区別するのではなく、企業や自分自身の強み、背景を踏まえたうえで何ができるのかという視点が重要だと感じています。業界動向の見極め方は？また、業界動向調査においては、自社と他社の立ち位置をはっきりと捉え、戦略の立案を進めたいと考えています。自社の優位性や範囲の経済を最大限に活用するため、近い関連部署に限定せず、より広い視野で取り組む必要があります。その結果、自分の業務の魅力や成果を効果的にPRし、相乗効果を生み出すことができると期待しています。

30代男性自動車一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

グラフ作成で見えた私の課題

どうして隔たりを感じた？今週はグラフ作成の課題に取り組み、その過程で自分のアイデアと解説に大きな隔たりがあることを実感しました。どこに課題がある？具体的には、設問を十分に読み取れていない点と、アイデアの幅が狭い点という2点が今後の課題として浮かび上がりました。どう改善すればよい？グラフ作成はさまざまな会議で活用できる一方、AIに制作させた場合、独自のアイデアを引き出す力がまだ不足していると感じました。今後は、自らグラフを作成し、その結果をAIに読み込ませることで、違いや不足点に対するフィードバックを行い、スキルアップにつなげていきたいと考えています。

40代男性消費者サービス会長／社長

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戦略思考入門

目標に一直線！余計を捨てる技

不要を捨てる理由は？変化する状況の中で最大の効果を得るためには、時には不要なものを捨てる選択が必要であると学びました。しかし、その実行にあたっては、目的を見失わないことや明確な判断基準を持つことが不可欠であり、常にその視点で業務を進めることが大切だと感じました。どう判断すべき？また、計画を進める中で期待した結果が出ない場合、いつの間にか手段が目的に変わってしまっていることが、自分自身だけでなく周囲にも見受けられます。これを防ぐためには、人、物、金、時間といった各要素における判断基準を常に意識し、最適な答えを導き出すよう努めることが重要だと思います。

50代男性自動車一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

問いで見つける成長のヒント

問いにどう向き合う？問いの捉え方次第で、思考の方向性が大きく変わるという学びがありました。まず、課題や原因を解決するために、どのような問いを設定すべきかを意識することの大切さを感じました。今ここで答えを出すべき問いは、しばしばズレてしまうため、問いは具体的に考える必要があると実感しています。依頼はどんな工夫？また、業務を他の社員に依頼する際、まず問いから依頼内容を組み立てる方法を取り入れるようになりました。その結果、依頼した相手からの質問が減り、業務タスクの途中で生じる課題に早期に気づき、解決策を見出すことができるようになったと考えています。

40代女性コンピュータソフトウェア/エンジニアリング課長

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データ・アナリティクス入門

データが語る平均の真実

平均計算のアプローチは？平均の取り方やデータのばらつきを様々な方法で検証することで、より正確な分析が可能になると実感しました。ビジネスにおいて平均値が用いられる場合も、その計算方法や元となるデータの内容をしっかり確認する必要があると考えています。データ集計の工夫は？また、ERP導入時に用いられるデータ集計機能について、顧客と集計方法を決定する際に今回学んだ考え方が非常に参考になると思いました。さらに、見積提示の際に平均工数を算出する必要がある場合、要件によって結果にばらつきが出るため、算出方法を工夫しながら検討する必要があると感じています。

20代男性課長

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生成AI時代のビジネス実践入門

心動かすナノ単科の学び体験

生成AIの仕組みは？生成AIは、文章を実際に理解しているのではなく、次に続く単語を確率に基づいて予測する仕組みで動作していることが分かりました。そのため、生成される内容が必ずしも正確とは限らず、指示が不十分だと求める内容と異なる結果になってしまうこともあります。最新情報の制約は？また、生成AIは最新の情報に対応していないため、将来予測に利用するのは困難だと考えられます。新たな制度やルールを創出するよりも、既存の規程やルールに関する質疑応答の自動化など、現実的な活用方法が望ましいと感じました。

50代男性小売業事業部長／本部長

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生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIで広がる成長の一歩

生成AIの指示はどう？生成AIの特徴を十分理解した上で、適切な指示を出すことが重要だと感じました。データの分析を通じ、事業低迷の原因を探る依頼にも対応できると分かったため、自分で考える際の参考材料として活用していきたいと思います。多角的な活用法はどう？また、人事研修でのアンケート結果の分析に役立てるとともに、メールの下書き作成や英語への翻訳依頼も行えると認識しました。さらに、インタビュー内容の要約、公開用記事の作成、添削などの依頼も可能であると理解しています。

30代女性一般社員／職員

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