データ・アナリティクス入門

基礎に立ち返る学びの旅

基礎フレームワークは? 最終ライブ講義を受け、基礎的なフレームワークの重要性を改めて実感しました。Whyの部分で、ふと「なんだろうな」と考えた際に現れた「3C」という考え方に、久しぶりに強い衝撃を受けた気がします。立ち返ることの大切さを感じるとともに、復習の必要性も再確認しました。講義で学んだ内容は理解しているつもりでも、振り返ってみるととっさには出てこないことが多く、知識の定着には復習が不可欠であると感じました。 社員育成はどう? この体験をもとに、社員にも理解してもらえるような人材開発プログラムやリスキリング計画を進めていきたいと思います。これからは、属性ごとに細かく分析し、各軸を因数分解しながら、グラフ化して主張を整理する作業を習慣化していく予定です。 実践方法は何? また、社員教育や大学生向けインターンシップも行っているため、こうした分析や整理の方法を実践できるようになりたいと考えています。現在、ある大学との共同開発アプリに関しても、モニターからのアンケートを取得する際に、今回の学びを活かして注意深く実施していく必要があると感じました。 基本に立ち返る? 今後もフレームワークの基本に立ち返り、改めて見直していくつもりです。

リーダーシップ・キャリアビジョン入門

キャリアを見直す鍵:アンカーとサバイバルの活用法

キャリアアンカーとは何か? キャリアアンカーとキャリアサバイバルという二つの理論は、私にとって新しいものでした。講義を通じて学んだ結果、キャリアアンカーはこれまでの経験から似たフレームワークでマネジメントをしていたこともあり、馴染み深いものでした。一方、キャリアサバイバルについては、その目的とゴールの重要性は理解できたものの、提示された進め方に時間がかかると感じました。メンバーが自意識を持って取り組むためには、やり方に工夫が必要だと感じました。 キャリア相談での応用方法は? キャリアアンカーは、現在メンバーと実践しているキャリア相談の一環として活用できそうです。まずは、自身のキャリアフレームワークとキャリアアンカーの8つの累計を照らし合わせて、自分やメンバーのキャリアの方針を明確にしてみるつもりです。 キャリアゴールの設定方法は? メンバーとの目標設定の一部にはキャリアゴールの設定も含まれることから、自身のフレームワークとキャリアアンカーを組み合わせて、メンバー一人ひとりのキャリア目標のタイプを明らかにしてみようと思います。また、自分自身のキャリアアンカーを再認識することで、今後のキャリアプランの見直しもしてみたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

問題解決のカギは5W1H!経営改革の実践例

学習で得たポイントは? 今週の学習で得たポイントは以下の3点です。まず、①問題解決プロセスにおいては5W1Hの発想が重要です。しかし、解決手段の「How」から始めるのではなく、まずは「5W」に注目し、原因となる部分を特定します。②原因特定の際にはMECEな考え方を意識します。MECEを厳密に運用する必要はありませんが、「その他」の選択肢も含め、原因を絞り込むことが大切です。③「ありたき姿」と現実のギャップを定量的に捉え、それを解決手段である「How」に落とし込み、具体的なアクションにつなげます。 活動方針策定のヒント 来期の活動方針を策定する際には、経営目標と現状を数字で表し、「ありたき姿」と「現状」のギャップを可視化します。これにより課題となる分野を明確化し、それに関係する業務や部署を特定し、解決手段の立案に役立つと感じました。 ギャップ分析の重要性とは? 今期の経営目標と現在までの途中経過をデータで可視化し、それを業務や担当部署別に落とし込みます。そして、「ありたき姿」と「現状」のギャップが大きい部署を洗い出します。ギャップについて各部の担当者とディスカッションを行い、来期の目標設定において課題解決方法とその定量化を検討します。

データ・アナリティクス入門

仮説と枠組みが切り拓く採用戦略

枠組みは何故有効? 仮説を立てる際、何もないところから考えるのではなく、3Cや4Pといったフレームワークに沿って整理することで、思考の構造が明確になりました。実際、これらの手法を用いることで、多角的な発想が生まれ、スピードや行動の精度が向上することを体感しました。 採用戦略、どう練る? 採用担当としては、仮説思考を3Cおよび4Pと組み合わせることで、効果的な採用戦略が練れると感じています。具体的には、3C分析ではカスタマー(候補者)、コンペティター(競合企業)、カンパニー(自社)の視点から状況を整理し、4Pの枠組みではProduct(採用ポジション)、Price(給与・待遇)、Place(勤務地・環境)、Promotion(採用広告・PR)を検討することで、各視点からの課題と仮説を明確にしています。 PDCAは効果的? また、こうした枠組みを基に、毎週のデータ集計時に採用課題に対する仮説を立て、各仮説に対する検証方法を決定してデータを収集しています。その後、得られた結果を分析し、打ち手を検討した上で採用戦略に反映。定期的に効果を測定し、PDCAサイクルを実践することで、常に戦略の精度を上げていくプロセスが整っていると感じました。

クリティカルシンキング入門

問いで切り拓く未来

正しい問いは何? 問いから始めることの大切さを学びました。問いの内容によってその後の考え方は大きく異なるため、正しい問いを設定することが非常に重要です。また、設定した問いが後で忘れられがちであるため、常に問いを意識し続ける必要があります。問いを共有しなければ、議論がうまくまとまらないという点も意識しなければなりません。 どうやって問いを共有する? たとえば、マーケティングでは、まず何を問いとするのかを明確に設定し、メンバーとその問いを共有することが大切です。こうすることで、問いを忘れずに一貫した内容で実践することが可能になります。同様に、会議をファシリテートする際も問いを意識することで、議論が脱線した場合に素早く軌道修正できると感じました。 思考の偏りにどう向き合う? また、今回の学びを通じて、仕事でクリティカルシンキングを意識的に使用し、身につけることの重要性を再認識しました。日本語を正しく使い、データを分かりやすく伝えるとともに、問いから始める姿勢を業務に積極的に活用するよう努めています。そして、自分の思考が偏っている可能性を常に認識し、特に問いの設定についてさまざまな視点から考えられるよう心がけることが今後の課題だと感じました。

クリティカルシンキング入門

データ分析で学ぶ!実践で磨く思考力

結論は本当に正しい? データを扱う際には、まず計算して情報を加工し、複数の視点から分解し、得られた結論が本当に正しいかどうかを疑うことが重要だと学びました。表や数字を眺めて悩むよりも、実際に手を動かして考える方が効果的であると感じています。 調査結果をどう見る? これからは、マーケティング調査の結果を見て、どのようなニーズが存在するのかを理解するために使おうと思っています。これまでは、マーケティング部から提供された考察を読み、データに違和感がなければ納得していました。しかし、今後は得られたデータを自分で加工および分解し、その上で考察してみようと思います。そして、共有された考察が本当に正しいのかについても疑いの目を持つことを心がけたいと思っています。 自分で検証してみる? 今後、調査結果が共有された際には、自分でもデータを一度加工・分解してみるようにします。MECE(Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive)を意識しつつ、まずは手を動かして、加工や分解に慣れることを目標とします。そして、得られた考察には常に疑問を持ち、自分の意見を形成したら、他の人にもそれを共有するように心がけます。

クリティカルシンキング入門

実務に即役立つ!自由に学べるナノ単科の魅力

実践的で応用しやすい学習内容 ナノ単科を受講してみて、とても多くの学びがありました。まず、学習内容が非常に実践的であり、自分の業務の中で直ぐに応用できる点が素晴らしいと感じました。特に、具体的な事例を用いた解説が多く、理解が深まるだけでなく、実務にどう適用するかを具体的にイメージすることができました。 自分のペースで学べる利点 また、オンライン形式であるため、自分のペースで学べるのも大きなメリットでした。仕事が忙しい中でも、短時間で効率的に学べるように工夫されているため、継続しやすかったです。さらに、他の受講生とのディスカッションも刺激的で、自分では考えつかなかった視点やアイデアを得ることができました。 理解を深めるための工夫は? 一方で、教材の一部で用語や内容が難解な部分がありました。そこは追加の解説や関連資料があると、さらに理解しやすくなるかもしれません。それでも、全体としては非常に充実した内容であり、受講して本当に良かったと感じています。 キャリアにどう活かすか? これからも得た知識を業務に活かし、さらに成長していきたいと思います。ナノ単科を通じて得たものは非常に貴重で、今後のキャリアに大いに役立つと確信しています。

マーケティング入門

顧客視点で切り拓く未来

顧客視点って大事なの? 講義で印象に残ったのは、まず「顧客の視点で考える(ミクロ)」こと、そして「世の中の動きを考える(マクロ)」ことです。これらの視点が、今一度自分にとって大切であると認識させられました。 世の中の動向はどう感じる? 常に顧客視点を持つのはもちろんですが、変化の激しい世の中の流行や動向を敏感に捉え、それを商品やサービスに取り入れ、常に進化させることの重要性を感じました。この考え方は、経営者としての視点にも当てはまると実感しています。 バックオフィスで何を意識すべき? また、バックオフィス業務においても、常に相手(顧客)の視点を意識する必要があります。業務の軸がぶれないようにゴールを明確に設定し、ゴールに向けて顧客の視点で物事を考え、どのように職場として対応できるかを自分なりに考え、行動していくことが求められます。 スキルアップの秘訣は何? さらに、マーケティングの基礎を学ぶ中で、より高度なレベルで実践するためには、反復による習熟が不可欠であると感じました。プランやターゲットの説明、フレームワークの活用、そしてチームを率いる能力など、多方面でスキルアップしていく必要があると強く実感しました。

クリティカルシンキング入門

文章がもっと伝わる!ピラミッド・ストラクチャーの実践法

意図はどう伝える? 相手に自分の意図を理解してもらうことの難しさを改めて感じています。特に文章で伝える場合、相手のリテラシーや考え方の違いを考慮して、適切な文章構成を作る必要があり、これは決して容易なことではありません。そこで、「ピラミッド・ストラクチャー」に基づいて、イシューの特定から論理の枠組みの構築、そして適切な根拠で支えるという手順で進めることが、論拠の正当性を確認するのに有効であると、改めて理解しました。 戦略は何を目指す? 次期の短期事業計画の戦略や戦術の立案においては、この「ピラミッド・ストラクチャー」を活用したいと思います。また、日常のコミュニケーションでは、学んだ「相手に伝わる文章」の作成に関する重要なポイントを念頭に置き、実践してみたいです。 具体策はどうする? 具体的な行動として、イシューの特定から始めて、論理の枠組みを考え、そしてそれを適切な根拠で支えるという「ピラミッド・ストラクチャー」を実際に試し、自分の論拠の正当性を確認してから計画に落とし込む予定です。日常のコミュニケーションでも、日本語を正しく使い、文章全体を俯瞰してトップダウンで文章を作成する手順を意識して、実際に取り組んでいきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

MECEで切り拓く!新たな論理学習

理想と現状の違いは? 問題解決では、まず理想の状態と現状のギャップを定量的に把握することが重要だと再認識しました。現状を正常な状態に戻す対策と、ありたい未来の実現に向けた解決策の2つの視点が必要であることを確認しました。 ロジックとMECEはどう? 今回の学習でロジックツリーとMECEの考え方について改めて学ぶ機会を得ました。これまで自己流になっていたロジックツリーを正しく再理解できたのは大変有意義でした。また、MECEの手法により、漏れや重複を防ぐことの大切さを実感しました。普段の業務では口頭だけで場合分けを行い、チーム内に認識のズレが生じることもあるため、今後はロジックツリーを活用し視覚的に共有するよう努めたいと思います。 分析の壁はどう? 一方、日常の業務においては、数字を追いかけ原因を探る分析作業が少ないため、新たに異動してくるメンバーが「分析」という言葉に戸惑うケースも見受けられます。演習問題の形式では対処できても、実際の業務課題にこの手法を効果的に結びつけるのは難しいかもしれません。そのため、全体像を把握しながら論理的思考を実践し、可能な限り定量化して原因を追究する問題解決のプロセスを指導していく必要性を感じました。

クリティカルシンキング入門

振り返りから学ぶ成長のヒント

振り返りはなぜ大切? 振り返りの重要性を強調する場面が多くあり、これが大事であると実感しました。特に今週は、これまでの学びを総合的に見直し、どのように実践に活かすかを整理する良い機会となりました。 目標と業務の問い? 個人の業績目標に関しては、目標設定時だけでなく、進捗中であってもその問いが正しいか再考する必要性を実感しています。また、ルーチン業務の改善においては、日々の業務が本質的に必要であるか、そして最善の方法を取っているかを常に考えることが大切だと感じました。 意見はどう発信? 加えて、社内プロジェクトにおいては、単にトップダウンの指示をこなすのではなく、自らも積極的に情報を収集し、企画や進め方において自分なりの意見を提供する姿勢が求められています。 計画通り進んでる? 業績については、隔週で自身で業績と進捗状況を確認し、当初の計画と一致しているか、そして現状でも本質的であるかを、欠けている視点がないかどうかとともにチェックすることが重要です。 ルーチンはどう管理? ルーチンに関しては、日々意識することが理想ですが、難しい場合は気になる点をメモし、月に一度、そのメモについて調査し解消を図るようにしています。

クリティカルシンキング入門

データから読み解く顧客満足度の秘密

数字の分析で気をつけるべき点は? 数字を使用して分析する際には、与えられた数字をただ羅列するのではなく、状況に応じて自分で欄を増やしたり工夫をすることが求められます。どのような傾向があるかを分解する際には、仮説を立てるために意味のある分け方をすることが重要です。その際には、情報が漏れたり重複したりしないように注意が必要です。また、ひとつの傾向が見えたとしても、2つ目、3つ目の異なる傾向が存在しないか考えることが大切です。 商談の不満点はどこに? お客様との商談において、どの部分に不満を抱いているのかを分析することに挑戦したいと思います。例えば、お客様に会う前の段階なのか、会った時なのか、などの具体的な場面を考えます。不満の傾向が明らかになった場合、法人であれば業種や従業員数、個人であれば家族構成や年齢など、さらに詳細に検討して仮説を立て、それを実践に移してみたいと考えています。 顧客分析はどう進める? まず、これまでにご契約いただいたお客様や断られたお客様がどのような方であるのかを表にまとめます。そして、ご契約いただいたお客様にはどのような共通の傾向があるのか、断られたお客様にはどのような特徴があるのかを分析してみるつもりです。

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