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自分

に関する学び

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ゴールはどう決める？ 戦略的思考という言葉を明確に言語化できてはいなかったものの、学習を通してその理解が深まりました。特に、「やるべきこと」と「やらなくてもよいこと」を選別する重要性を実感しています。問題が山積している状況ではあれもこれも手をつけたくなりますが、まずはゴールを明確に設定し、現時点で本当に必要なものを絞り込むことが効果的だと感じました。 事業課題はどう整理？ また、所属する事業全体の課題設定と対策立案においても、この戦略的思考が大いに役立つと考えています。事業全体になると対象も広がり、解決すべき課題が多いため、あえてゴールを決め、取るべき行動を選別することで、最短かつ最速で理想の事業状態に近づけると期待しています。今後は、担当業務の範囲を超えた広い視野で戦略思考をどんどん活用していきたいと思います。 未来設計はどう進む？ さらに、事業全体の課題と対策を自分なりに整理し、上司と意見交換を行いたいと考えています。そのため、事業の今後3年の理想像を、定量的・定性的な面から明確にし、現状とのギャップをもとに課題を洗い出す予定です。学んださまざまなフレームワークや手法を、実際の業務に積極的に活かしていきたいと思います。

データ分析に必要なスタート地点は？ データ分析とは何かと問われたとき、私は即答できない自分に気づきました。しかし、week1で「分析とは比較である」という言葉に出会い、新たにスタート地点を明確にすることができました。これからは、自分が行おうとしている分析が「比較」になっているかどうか、自問自答できるようになりました。さらに、分析を行う目的をしっかりと確認し、自分が伝えたいことに合致した比較ができているかを常に問い続けることを忘れないようにしたいです。 結果的な「比較」に満足していませんか？ よくある例として、言われたままにデータを出すことが多かったのですが、特に期末には前期比や前年比を提示するだけで終わっていました。しかし、何を「比較」すればより実態や現状を明確に伝えることができるのかを考えるアイデアが必要だと感じています。 新しい発見へとつながる比較は？ たくさんのデータがある中で、売り上げの数字以外にも何か意味のある比較対象を見つけたいと思います。売り上げや数量、売り上げの多い顧客などは一般的な比較対象ですが、それ以外にどのような視点で比較すれば新しい発見につながるのか、色々な分析データを見ながら探していくつもりです。

クリティカルシンキングとは何か？ クリティカルシンキングとは、自分自身を批判的に見ることであり、つまりは自分の思考をチェックするもう一人の自分を育てることです。思考は立場や視点によって変わるため、常にさまざまな視点を考慮することで、思考を広げることができます。この際、漏れや重なりがないようにロジックツリーなどのツールで整理することが望ましいです。まずは自分の思考が偏っている可能性を疑うことが大切だと改めて認識しました。 チームでの合意形成をどう進める？ チームで話し合うときには、視点、視座、視野を意識し、メンバーや上司、顧客などの目線を考慮して合意形成を迅速に図りたいと考えています。また、戦略を立てる際には、さまざまな立場から検討することで、合理的で確度の高い戦略を考えやすくし、上司などの合意を得やすくしたいと思います。 資料作成における重要なポイントは？ 打ち合わせの際には、常にメンバー、上司、顧客の立場からの目線でも考えるように心がけています。資料作成時は、漏れなく重なりのないようロジックツリーを意識して、協議しやすい内容にしたいと思います。常に自分の考えを批判的に見て、自分の思考の癖を知っていくことが重要です。

学びをどう振り返る？ 全体を振り返る最終週には、これまで積み重ねてきた学びを改めて確認する機会となりました。他者の意見を聞くことで、別の角度からの気づきが得られ、自分の考えを見直すきっかけにもなりました。 思考の癖を認識する？ また、クリティカルシンキングの学習を通して、自分自身に批判的に向き合い、普段見落としがちな思考の癖を再認識する機会となりました。自分を客観的に見ることで、以前忘れていた大切な視点を取り戻すことができたと感じています。 意見交換はなぜ大切？ この内容は、社内外のディスカッションや顧客課題の抽出、後輩との1on1や新卒採用面談といった様々な場面で活かすことができると実感しました。まず、自分の意見を簡潔に、かつ根拠を示しながら伝え、同時に他者の意見も取り入れることで、初期の考えを柔軟に見直すことが重要です。 イシューをどう見定める？ さらに、課題解決に飛びつく前に、最初に適切なイシューを設定し、様々な角度から問題を深堀りする姿勢が求められます。自分の視点だけでなく、相手の立場にも立つことで、多角的な捉え方を意識しながら、設定したイシューを常に共有していくことの大切さを学びました。

判断基準はどう形成？ 以前から、何かを選び取る（つまり捨てる）ことに苦手意識がありました。しかし、今回の学習を通じて、その原因は自分自身が明確な判断基準を持っていなかったことだと気づきました。実践演習で感じたのは、定量的かつ冷静に現実を見ることが、判断の基準設定において非常に重要だという点です。 バランスの見極めはどう？ また、トレードオフについては、要素のバランスが大切だと理解していましたが、両立可能な解を探す重要性も認識しました。そのためには、これまでの学びの中で培った「粘り強く考える」姿勢が不可欠だと考えています。 前例の最適さはどう？ さらに、プロジェクトにおいては、過去のやり方に頼ってしまい、前例踏襲に留まってしまうケースがあると感じています。前例を活用すること自体には有用性があるものの、今回のプロジェクトに本当に最適なアプローチかどうかを常に考え、お客様やプロジェクトの特性に合わせた柔軟な対応が必要です。 現状維持を問い直す？ 加えて、社内業務においても、ただ惰性でこなしている部分があると感じます。これまでのやり方が本当に続けるべきかどうかを問い、改善をためらわずに行動していく勇気が大切だと思います。

キャリアの軸は何？ キャリア・アンカーとキャリア・サバイバルは、これまで直感で感じていたことを文章として明確に表現してくれており、とても納得できました。この考えはリーダーだけでなく、すべてのメンバーに知ってほしいと感じています。自分が仕事で何にやる気を感じ、どの部分が自分に合わないのかを言語化しておくことで、キャリアチェンジの際に失敗を防げるのではないかと思います。 本心はどこに？ かねては「長い物には巻かれろ」という考えに従わなければ、他の社員の賛同を得ることが難しいと感じていました。しかし、社内でその考えを話してもあまり共感を得られなかった中、「キャリア・サバイバル」の内容に触れることで、本当に自分がやりたかったことが明確になりました。今後は自分自身だけでなく、メンバーのキャリアを考える上でも、この考え方を取り入れていきたいと考えています。 一匹狼の道は？ また、組織に属することを前提としない一匹狼の社員のキャリアビジョンを描くことは、非常に難しい課題だと感じました。皆さんの職場にも、一匹狼と言える社員はいるのではないでしょうか。そうした方々のキャリアをどのように導くか、改めて考えてみる必要があると感じました。

仮説と検証はどう？ 問題解決の４つのステップの一環である原因の分析について、まず、原因を突き止めるためには仮説を立て、その仮説を実際に検証する必要があります。この検証のために必要なデータを収集し、フレームワークなどを用いて多角的な切り口からデータを引き出すことが大切です。また、解決策の一つとして、WEB上での施策検証に適したA/Bテストが有効です。 データ設計の秘訣は？ さらに、現在の課題に必要なデータをどのように設計するかという視点を持つことも重要です。たとえば、共に仕事をするメンバーや経営層に対して、データに基づく裏付けがきちんと説明できるようにすることや、判断を求められた際に感覚的な決断ではなく、しっかりと分析した上で判断できるかどうかを見極める力が求められます。 経験共有の意義は？ 皆さんには、業務上で判断に困ったとき、どのようなデータ分析を行って助かったか、あるいは失敗した経験について共有していただきたいと思います。また、最後の最後には勢いも必要ですが、どの程度の分析を行えば十分なのか、自分自身が満足するまで分析すべきか、あるいはどのような基準を持つべきかについて、みなさんと議論してみたいと考えています。

どうして言葉が大切？ 言葉にする行為は、思考力を鍛える大切なプロセスだと感じました。日本語は主語が省略されがちなため、常に何を主語にするのか意識する必要があると思います。自分の頭の中で、言語の選択、概念の整理、順序の検討、そして根拠づけが自然に行われることで、思考力が高まるのだと実感しました。 メール文章はどう見直す？ この考えを自分の仕事に当てはめると、まずメール文章の作成の場面が思い浮かびます。日々、多くの社員とメールでやりとりをする中で、すでに言葉に気を付ける努力はしていましたが、改めて主語と述語の関係に注意する必要性を感じました。 会話で伝える工夫は？ また、仕事上での会話においても同様です。親しい間柄になると「わかってくれるだろう」という安心感から、言葉に出して説明することを省略してしまう傾向があります。こうした甘えが思考の明確化を妨げると考え、相手に頼らず自らしっかりと思考して言語化することが大切だと気づきました。 意識すべき二点は？ 以上の経験から、① 主語と述語の関係を意識すること、② 思考した上で言語化すること、この二点を今後のメール作成や会話の際に意識し、業務全体に活かしていきたいと思います。

PLで何を確認すべき？ PL（損益計算書）には、売上高総利益、営業利益、経常利益、税引前当期純利益、当期純利益の5種類の利益があります。これらの利益の減少幅や、売上高に対する割合を注意深く見ることが重要です。それぞれの基準については、全体平均や業種平均が存在するため、それを基準に考察します。さらに、費用削減を行うにあたっては、提供する価値を損なわないように注意を払う必要があります。 財務諸表をどう活用する？ 私は、自分の会社の財務諸表を読む際にこの知識を活用したいと考えています。また、日経新聞の記事を理解する際にも役立てたいです。財務諸表を単に読むだけでなく、実際のビジネスにどう結びついているのかを理解しながら読むことが目標です。例えば、特定のビジネスモデルが財務諸表上でどのように反映されているかを考察することができればと思います。日経新聞の記事を読む際も、記事がどの利益を指しているのかしっかりと考えながら読みこなしたいです。 実践にどう移す？ 早速ですが、自分の会社のPLを会社のHPからダウンロードし、じっくりと見てみようと思います。そして、自社のビジネスモデルとPL上の反映を紐づけて考えてみることに挑戦します。

オンライン学習のメリットは？ 私はオンライン学習サービス「ナノ単科」を受講して、非常に有意義な時間を過ごすことができました。この講座では、最新のビジネス知識やスキルが学べるだけでなく、実際に業務に応用できる実践的な内容が豊富に含まれていました。具体的には、**デジタルツールの活用法**や**データ分析の基本原則**など、仕事に直結する知識が多く、業務効率の向上に役立っています。 ストレスフリーな学び方とは？ 講義はオンライン形式なので、自分の都合に合わせて学習を進められる点が良かったです。また、テキストの内容がわかりやすく、動画講義も見やすい構成でストレスなく学べました。 業務への応用で得た成果は？ さらに、ナノ単科を通じて得た知識を業務に活かすことで、自分自身のスキルアップを感じることができました。講義内容を実際の業務課題に応用する際の具体的なアプローチ方法も紹介されており、実務との結びつきが非常に強い点も評価できます。 このように、ナノ単科は自分のペースで学びながら、実務に直結するスキルを身につけられる優れたオンライン学習サービスだと思います。今後も継続的に利用して、さらなるスキルアップを目指したいと考えています。

生成AIの役割は？ 生成AIとの関わり方について、まずは人が「指示」や「評価」を行い、AIが「生成」を担当するという役割分担が明確になるという点に気づかされました。人がディレクター、AIがクリエーターのような関係を築くことで、効率的な仕事の進行が期待できると感じています。 デジタル学びはどう？ また、VUCA時代においては、個々人のデジタルリテラシーが一層求められるため、自己学習だけでなく、他者との繋がりを通して互いに成長することが大切だと思います。こうした環境では、学習の持続性やモチベーションの向上につながると考えています。 論点整理はどう？ chatgptを通じて整理してもらったありたい姿に基づき、今後はプレゼン力とロジカルシンキングをさらに強化していく必要性を感じています。そのため、まずは他部署への説明に臨む前に、AIを活用して自分の論点を整理する取り組みを始めたいと考えています。 生成AIの落とし穴は？ 最後に、生成AIは多くのメリットをもたらす一方で、場合によっては業務の妨げとなる事象もあるのではないかと疑問に思っています。情報ポリシー以外で注意すべき点について、他の方々のご意見を伺いたいと思います。

本講座で何を発見？ これまで「分解」や「視点・視座・視野」、また「具体と抽象のキャッチボール」などの原理自体は理解していたものの、実践する機会はあまりありませんでした。しかし、本講座ではグループ内での意見交換を通して、一つだけの正解にとらわれない多様な思考プロセスを知ることができた点が非常に印象的でした。独学で培ってきた思考法を、新たな視点からアップデートできそうだと感じています。 直感を越える挑戦は？ WEBマーケティングの企画提案に取り組む中で、これまで様々なアイディアは生み出していたものの、直感や主観に基づく選択に頼っていた部分がありました。今後は、視点・視座・視野の三つの切り口を意識し、それぞれからアイディアを出すことで、計9つのアプローチを模索しようと考えています。また、他の受講生のアウトプットを参考にしながら、自分では気づきにくい「考えにくいところ」を見極め、アイディアの幅を広げる工夫を取り入れていきたいと思います。 どうやって発見する？ その「考えにくいところ」をどう発見するかについては、さまざまな意見を積極的に聞くことや、逆の視点から物事を考えるなど、多角的なアプローチがカギになると感じています。