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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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自分 ✕ 分析
に関する学び

全1197件の振り返りを公開中

自分

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分析

データ・アナリティクス入門

グループで磨く分析力

受講を通して何を感じた？ 6週間の受講を通じ、思っていた以上にデータ分析の考え方を学ぶことができ、私自身の行動指針に影響を与える貴重な気づきを得ることができました。普段業務で扱っている技術系のデータ分析とは異なるプロセスながら、ビジネス課題に対してデータを根拠に仮説を立て、検証し、原因を特定して示唆を導く流れに強い興味を持ちました。学びをどう実務へ？一方で、学んだ知識を実務にどのように落とし込むかという点では難しさも感じました。しかし、グループワークを通して自分の考えを整理し、他の受講生の意見を取り入れる経験は、どのような業務においても非常に大切だと実感しています。今後も議論を楽しめる環境を積極的に作り出していきたいと考えています。

30代男性土木工学一般社員／職員

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戦略思考入門

SWOT分析で見つけた新視点

分析手法はどう活かす？ 3C分析やSWOT分析が特に学びになりました。普段、顧客のニーズには気を配っているものの、市場のマクロな視点が不足していると気づく機会となりました。SWOT分析では、頭の中でなんとなく考えていた内容が図式化されることで整理され、今後も活用していきたいと感じました。実務で何を感じた？自分のクライアントワークにおいて、これらのフレームワークが大いに役立つと実感しています。特に初動でプロダクトの方針を定める際、分析を通じて顧客と互いの弱みや強みを共有し、具体的な方針の策定につなげることができると思います。双方の認識のずれを防ぎ、現状の課題や強みを明確にすることで、その後のプロダクト拡張にも寄与すると考えています。

40代女性一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

問いが開く思考の扉

問いの意味は何だろう？「どのような問いをたてるか」が、クリティカルシンキングの核心であると感じました。イシューを特定する際、問いの形にすることは、後の考察や議論の方向性を明確にし、思考の焦点を定める手助けとなります。自分の課題は何？また、分析作業においては、単にデータに触れるのではなく、自分が置かれている立場から「課題」や「目的」を明確にして、具体的なイシューを特定するよう心がけています。その際には、まず問いを立て、問いを残し、そして共有することで、より深い理解と有意義な議論が促進されると実感しています。継続は成果にどう？常に「問い」を軸に置いた思考を続けることで、分析の質が向上し、論点が整理されると感じました。

50代女性金融サービス課長

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クリティカルシンキング入門

多角的視点で紡ぐ学びの軌跡

自分の偏見は本当に正しい? 自分の考えが絶対に正しいと思い込む危険性を実感しています。そのため、さまざまな立場や多角的な視点から物事を考える重要性を感じました。先日、リソース再配分の通知を受けた際、反射的に感情的になってしまいましたが、管理職の立場に立って考えれば、その決断には理由があったと納得できます。一旦感情を置いて考えることが、クリティカルシンキングのトレーニングになると感じました。どうして進捗が滞る？また、現在参加している部署横断のプロジェクトにおいて、なかなか思うように進捗が進まない状況に直面しています。そこで、各メンバーの視点や立場から状況を分析し、プロジェクトを円滑に進めるための具体策を検討したいと考えています。

30代女性係長／主任

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クリティカルシンキング入門

クセに気づく！なぜなぜの旅

自分の思考はどこだろう？自分自身も他人も、各々に独自の思考のクセがあると感じます。そのため、まずは自分の思考の癖を見つけ出し、偏りがないかどうかを定期的に見直す必要があると思います。なぜなぜ分析は効果的？また、問題解決に取り組む際には、単なるひらめきや思いつきだけでは不十分です。なぜなぜ分析を実践し、問題の要因や対策についてより深く掘り下げることが大切です。会議で意見がすり合わせられる？会議の場面では、互いに思考のクセがあることを前提に、意見の違いを過度に気にしすぎず、相手の考え方を受け入れる姿勢が求められると考えます。正しい思考法を身につけ、共有できれば、少しずつ互いの意見をすり合わせることができるでしょう。

30代女性一般社員／職員

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アカウンティング入門

数字が紡ぐ企業ストーリー

決算資料はどう読む？企業や事業の全体像、過去、未来について、損益計算書と貸借対照表を通じて十分に読み解けると実感しました。ニュースを見た際も、決算発表に意識的にアクセスし、具体的な数字を自分の目で確認することで、納得感が得られ、分析の精度を高めることができると感じました。また、一次情報に当たることの重要性を改めて認識する機会となりました。同業他社とどう比較？決算資料を基に、その企業の過去からの流れを紐解いたり、同業他社との比較を行うことで、立体的な理解を深めていきたいと考えています。その際、まずは自分自身でしっかりと考え、言語化することに大きな意義があると、今回の一連の演習やグループワークを通じて感じることができました。

50代女性スペシャリスト

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生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIで広がる自分の可能性

プロンプトの精度は？ AIのアウトプットの質は、入力するプロンプトの精度に大きく依存することを改めて実感しました。今回の講座では、業務だけでなく日常生活においても自分の言葉で答えを整理し、考えることの大切さを学びました。これにより、生成AIの活用方法をより具体的にイメージできるようになり、実践に移していきたいと考えています。競合分析の工夫は？また、競合他社分析においては、複数のデータを組み合わせることで多角的な視点から分析を行い、従来のアイデアとは一線を画す解決策を検討する手法が有効であると感じています。さらに、各業務の本質を見直しながら生成AIを取り入れることで、より良い業務改善に繋げる可能性を秘めていると実感しました。

30代男性一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

納得を呼ぶ仮説とデータの魔法

仮説の種類は何？仮説には「結論の仮説」と「問題解決の仮説」の２種類があると学びました。また、複数の仮説を立てることや、各仮説が網羅的にカバーされているかを確認する点がポイントとして挙げられています。どんなデータが大切？さらに、分析や資料作成の際には、比較するためのデータ収集を行い、反論を排除する情報にまで踏み込むことが重要です。自分に都合の良いデータだけを集めるのではなく、あらゆる角度から納得感のある結論に導くために、仮説を立証するためのデータ収集と加工を繰り返すプロセスが必要だと感じました。また、報告や資料作成の際には、意識的に反論者の視点を取り入れることで、より説得力のある分析ができるようになると確信しています。

30代女性航空/航空宇宙一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

数字で切り拓く未来の視点

数字をどう分解する？数字を分解することで、真に検証すべき視点を明確にできると学びました。まずはさまざまな角度から数値を切り分け、どの切り口で差が生じるかを探ることが重要だと感じています。この考え方は、自分自身で分析する場合にも、他者にデータを用いて提案を行う場面においても有用です。人員分析をどう進める？また、この手法は人員管理や人員計画、社内アンケートの分析に役立つと考えています。人員計画では、チーム単位だけでなく、職種ごとの分析を行い、異なる視点から戦略を策定できるでしょう。さらに、社内アンケートの全体結果を細かく切り分けることで、より顕著な差異が見え、具体的な対策検討に役立つレポートの作成が可能になると思います。

40代女性部長

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データ・アナリティクス入門

直感を超えて論理で拓く未来

論理とプレゼンはどう？私は、自分の考えに対して、論理的な分析を用いた根拠をしっかりと示し、わかりやすく簡潔に表現できるようになりたいと考えています。特にプレゼンテーションは、短い時間内にポイントを明確に伝えられるよう工夫したいと思います。また、他者からの意見や、自分では気づかなかった視点を大切にしています。人事施策はどう分析する？これまで直感やなんとなくの判断で行っていた人事施策、特に離職者の分析や離職防止、モチベーションアップのための施策においても、今後は論理的な分析手法を導入していきたいと考えています。さらに、同僚とともに、どのような分析が問題解決に繋がるかを議論し、より効果的な施策を模索していきたいです。

50代女性事業部長／本部長

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データ・アナリティクス入門

仮説×実践で描く成長ストーリー

仮説はどのように？仮説を立て、ストーリーを構築して可視化することで、原因の把握に努めています。このプロセスにより、自分に不足している部分、例えばWhat／Wnere／Why／Howを活用した考え方が身につくと実感しています。また、引き継ぎ時に必要な論理的思考力を鍛えることで、正しい方向へと導く能力も向上しています。売上はどう管理？医薬品の売上管理に関しては、各地域でどの程度売れているのかを細かく確認しています。地域全体の売上差を把握することで、注力すべき地域や施設を明確にし、営業活動の最適化を図っています。さらに、次年度の売上計画作成時には、過去の売上分析をもとに推進するエリアを決定する取り組みを行っています。

40代男性課長

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データ・アナリティクス入門

仮説が切り拓く新たな視点

仮説設定はなぜ必要？データを加工する前に、まず仮説を立てることが非常に重要です。分析は目的があって成り立つため、単に数値や結果そのものにとらわれず、目的に照らした適切な加工方法を検討する必要があります。数値をそのまま受け取るのではなく、自分の観点を加え、他にどんな見方ができるのかという視点の多様性を意識します。また、確からしい仮説の立案のみならず、素早く検証するスピード感も大切です。分析視点はどう選ぶ？月次や週次の業務分析においては、どの角度からデータを切り分けるのが最も適切かを常に考慮します。分析後は、まとめた内容が本当に正しい観点に基づいているか、過去の踏襲に陥っていないかを再検討することが求められます。

20代男性一般社員／職員

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