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例 ✕ 方法

に関する学び

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自問自答はどうする？ クリティカルシンキングでは、自分の思考傾向を理解し、「本当にその仮説が正しいのか？」や「他にどのような見方があるのか？」と自問自答することが重要だと感じました。一つの意見に固執せず、反対意見や「視点・視野・視座」の3つの視点を意識して多角的に考えることで、より深い結論に達することができると実感しています。 学びをどう広げる？ クリティカルシンキングを体系的に学び、その知識を自分の言葉で表現することで、理解がさらに深まります。さらに、学んだことを他者と共有する過程で、新たな視点や発見が生まれ、学びが一層豊かになることを実感しました。 業務にどう活かす？ 自分の業務において、クリティカルシンキングは様々な場面で活用できると考えています。例えば、相手を説得する場面や稟議書を作成する際、メール作成時、会議での発言、企画を通す際、課題解決の取り組み、そして無理な要求を押し付けられそうな場面で断る場面などです。 事象をどう疑う？ まず、目の前の事象を批判的に見ることから始めます。なぜその事象が起きているのか、他にやり方はないのか、本当に必要な業務なのかといった疑問を持ち、前提を常に疑うようにしています。また、導き出した答えが最も適したものであるかを検討する過程で、異なる選択肢の結果や他に取れる方法を複数考慮することを心がけています。

データ分析の秘訣は？ 今週は、数字に集約してデータを比較・分析する手法を学びました。単純な平均値だけでなく、データの中心を示す代表値や、どのようにばらついているかを示す散らばりの視点からも計算・分析することで、データの偏りや傾向を正確に捉えることができると理解しました。一方で、単純平均だけに頼ると誤った分析結果に至る可能性があるという点も印象的でした。特に、実践演習での受講者の平均年齢の設問において、単純平均では実際のデータの分布と乖離があることが実感できました。 最適計算方法は？ また、代表値や散らばりには複数の計算方法が存在することも学びました。状況に応じて最適な計算方法を選択し、仮説の検証に役立てていきたいと考えています。 人流データはどう見る？ 例えば、人流データの年度別や地域別での比較において、従来は増加率を用いることが多かったため、得られる情報が限られていると感じていました。今回学んだアプローチを踏まえ、具体的な仮説のもと、どの計算方法が最も有効かを検証していくつもりです。 グラフの意図を探す？ 自分の業務では、可視化されたグラフから示唆を得る場面が多いですが、まずはそのグラフがどのようなデータ項目から構成されているのかを数値で確認し、どのような意図で作成されたのかを図表とともに理解することを意識して取り組んでいきたいと思います。

戦略的思考とは？ 戦略的思考とは、まず目指すべきゴール（目的）を定め、現在の位置からゴールまでの道のりを描き、可能な限り最速・最短で到達するための方法を考え、決定し、実行することです。つまり、「できるだけ早く、できるだけラクに目的や目標、そして自分の思いを実現する」ための考え方とも言えます。 理想のリーダー像は？ 私がこの講座で達成したい目標は、まずどのようなビジネスリーダーになりたいかという点です。周囲を導き、戦略に沿ってメンバーを動かすリーダー、そして未知の領域に果敢に挑戦するリーダーを目指しています。そのためには、自身の戦略的思考において、先を見据えて明確なゴール設定を行うことが必要だと感じています。 行動プランはどう？ 具体的な取り組みとして、まずは自社のサービスが顧客にどのような価値を提供すべきかを見極め、そのGOALに向かってどのような行動が求められるのかを考察し、策定していくことが重要です。この過程を通じて、メンバーに具体的な指針を示し、実践につなげることを目指しています。 他社の事例は参考？ また、GOALを描く力を強化するためには、自社以外の事業領域に属する企業の事例も参考にし、他社がどのようなゴールを設定しているのかをインプットしていくことが効果的です。その上で、自社独自のGOALを明確にするための取り組みを重ねるつもりです。

初期プロトをどう改善？ プロトタイプは、まずAIを活用してビジュアル要素を加えた形でアウトプットし、フィードバックを受けやすい状態に仕上げます。特に初期アイデアについては、ポジティブな視点で意見を重ね、アイデアをさらに豊かに膨らませることを重視します。 伝えるポイントは何？ 全体のまとめとしては、次のポイントが挙げられます。まず、視覚的なプロトタイピングを通じて効果的に伝えること。次に、顧客の行動を細かく観察し、体験価値を最大化すること。そして、共感、課題定義、発想、試作、テストのプロセスを繰り返すことで、アイデアを具体的にブラッシュアップしていきます。 意見重ねる理由は？ 特に初期アイデアのフィードバックにあたっては、最初にフィードバックのルールを確認した上で、常にポジティブに意見を重ねる方法を採ります。具体的には、スキャンパー法の各項目とその例を活用しながら「発想」の部分を再度掘り下げることで、アイデアの幅を広げる工夫が取り入れられています。 進行体制はどう築く？ また、プロトタイプのフィードバックはブラッシュアップを目的としているため、その趣旨を明確に説明した上で、専用のルールスライドを準備し進行します。同じファイル内に発想用のスライドも収め、すぐに参照できるよう整備しておくことで、スムーズかつ効率的なフィードバック体制を構築しています。

価値を問い続ける姿勢を持つには？ VARIO分析において、価値提供を追求する姿勢は重要です。顧客が求める価値や希少性のある資源を常に問い続けることが大切です。また、模倣可能性を考慮し、外部環境が変化した際には模倣される可能性を意識する必要があります。ただし、経営資源の分析にとどまらず、それをどう活用するかという視点も持つべきです。 ポーターの戦略がもたらす実践的ヒントとは？ ポーターのコストプライシング戦略、差別化戦略、集中戦略は、自社サービスを向上させるために非常に実践的なヒントをもたらしました。 VRIO分析を深める方法とは？ 総評として、VRIO分析の重要性をしっかりと理解し、持続可能な競争優位性の要素を意識している点は高く評価されます。今後は、具体的な業界や企業の例を取り入れることで、さらに理解を深めることができるでしょう。 新たな発見をするために身近な企業を分析するには？ さらに、VRIO分析を使って身近な企業を分析することで、新たな発見があるかもしれません。また、ポーターの3つの基本戦略を自社サービスに具体的に適用する方法を考えることが求められます。 学びを具体的事例にどう結びつける？ 最後に、学んだことを具体的な事例に適用し、実践的な理解を深められるよう努めることが大切です。日々の取り組みを通じて、引き続き頑張りましょう。

良い問いをどう立てる？ 的確な回答をするには、良い問いを立てられるかが重要です。問題点を明確にし、解決方法を見つけていくことはシンプルですが、日々の仕事の中で意外とできていないことが分かりました。具体例として、ある企業の事例がありました。この企業では売上減少の原因を客数の減少と捉え、まず顧客数の回復を目指しました。そして、顧客の信頼を取り戻す施策を打ち、顧客数が戻ったところで、顧客あたりの単価を戻すための施策を実施しました。このように、段階的に順序立てて問題を解決していくことが重要だと学びました。 問題認識のズレを防ぐには？ また、日々の業務や会議で上手く嚙み合わない原因が「問題認識」のズレにあることが分かりました。同じ議題について考えているのにもかかわらず、問題点を共有できていないために論点がズレ、話がそれて結論が出ない会議が多々あります。問題点の共有化が重要で、その意識を持ち続けることが大切だと感じました。 解決すべき問題の特定法 あらゆる場面において、何が今解決すべき問題なのかを問いを立ててから考え始めることが重要です。漠然と考え始めてしまうことが多いので、考え始める前に問いを明確にし、出た答えがその問いに合っているのかを確認することが必要です。会議でもチームと問題意識を共有し、論点がズレていないか確認しながら進めていくことが求められます。

なぜクリティカル思考？ 自身の経験に基づいて考えることが多いと、知らず知らずのうちに思考が偏りがちです。しかし、クリティカルシンキングは、必要なレベルまでしっかりと考えるための適切な思考法です。この思考法を身につけるには、反復トレーニングが必要です。そこで、私はこれからの6週間、自分の頭の使い方を意識的に変え、積極的にトレーニングを行っていきます。 どんな場面で役立つ？ 例えば、医師との面会時には新規処方の依頼や新しい講演会の提案を行うことがあります。また、社内会議でのプレゼンやプロモーター活動において、周囲を説得するスキルも求められます。さらに、上司との提案やコミュニケーション、社内研修での質問や受講の姿勢にも、クリティカルシンキングが大いに役立ちます。そして、エリアプラン作成時の情報収集や来期の目標作成においても、この思考法は重要です. どうして意見を疑う？ アウトプットの機会を増やすことも一つの方法です。エリアメンバーや上司との意見交換を積極的に行い、客観的に物事を考える力を養っていきたいと思います。また、経験や直感に頼りすぎる傾向を改め、一度立ち止まって自分の意見が客観的であるかを見直します。加えて、他者からのフィードバックを取り入れ、常に疑問を持ち続けることで、情報の精度やエビデンスの確認、思考の偏りが発生していないかを見直します.

学びの深さは何ですか？ WEEK01からの学びを再確認するために、総合演習に臨む機会となり、これまでの知識や経験を振り返ることができた。動画学習を通して、他社のユニークな差別化事例から新たな視点を学び、非常に勉強になったと感じる。 顧客ニーズは見えてますか？ 「顧客の声に敏感になる」という点も大切だと実感した。ただし、顧客の意見をそのまま拾って改善に結び付けるのではなく、その声の奥に隠れた本当のニーズを見極めることが必要だと感じた。 社内の本当の要望は？ バックオフィス業務においては、社内メンバーが本当に求めているポイントを正確に理解し、彼らが抱えるペインポイントを明らかにすることが求められる。多くの場合、社内メンバーは過去の経験則や自身の専門性、価値を高める活動に偏りがちなため、彼らの価値向上に直結するアプローチを考えることが重要である。 伝え方の効果は十分ですか？ また、最新の考え方や知識、スキルをそのまま伝えるのではなく、新たな機能や取り組みがどれだけ効果的で役立つかを、実例を交えながら説明する方法が求められる。社内アンケートで得られる「顧客の声」は、そのままではなく、一歩踏み込んで「顧客の心理」を理解することにつなげる必要がある。その上で、真に求められているスキルや知識を整理し、適切にアウトプットしていくことが重要だと考える。

プロセス分解の重要性とは？ 問題の原因を探る方法として、プロセス分解が非常に有効である。例えば、広告であれば表示からクリック、クリックから申し込み（コンバージョン）といった形で細かく分解することができる。また、解決法（HOW）を検討する際にはA/Bテストが有効である。この方法では、比較対象以外の条件を揃え、目的を明確にすることが重要である。 数字だけではわからないことは？ 現在の企画管理業務では、出てきた数字だけで分析や判断をしてしまうことが多い。しかし、出てきた数字の要因がどこにあるのかを探るためには、細かいプロセス分解ができなくても、大枠でのプロセスに分けて見ることができるのではないかと考えた。今回の講義を通して、A/Bテストの有効性を学べたが、A/Bテストの範疇を超えた検証（生産プロセスの改善や販売における改善検証）のやり方についても学びたいと思った。 データ分析の効率化をどう進める？ 講義では、身近なデータを使ってプロセス分解を行う方法について触れられた。日々の業務におけるデータ分析のスピードアップや、分析に十分な時間を確保できているかを検証する必要を感じた。具体的には、データ収集、データ加工、分析、共有にそれぞれどれくらいの工数がかかっているのかを明確にし、さらに効率化して、より早く深い分析と共有を実践できる方法を探りたい。

比較の重要性をどう捉える？ 分析の本質は比較にあります。条件を揃えて比較することが重要であり、この際、目の前の情報に引っ張られないよう注意が必要です。また、目の前にないものについても、目的に照らして何と何を比較するべきかを見極めることが重要です。最終的に、分析によって明らかにしたいことを明確にし、その目的に沿った比較対象を選定することが求められます。 交渉をどう深める？ 私の場合、データを直接使用する仕事ではありません。しかし、交渉事の割合が多いため、この考え方を活用したいと考えています。例えば、説明や交渉時に事実を列挙することは重要ですが、それだけでなく、「もしそれがなかったらどうだろう？」といった異なる前提を考慮に入れた論理構成を加えることで、説明や交渉に深みを持たせたいと考えています。 分析に必要な視点とは？ 抑えるべきポイントは以下の通りです。まず、目的を明確にすることです。今までの行動パターンでは、調べて比較するというアクションをとっていましたが、結果的にただ彷徨い、同じ場所をぐるぐるしているだけでした。 見えない情報をどう扱う？ さらに、目に見えない情報も考慮する必要があります。目の前の情報だけで判断すると、ありきたりで的外れな結論に至ってしまうことがあります。正しい分析方法を身に付けたいと強く思っています。

目的は明確ですか？ データを扱う際には、目的を明確にし、それにふさわしい形で情報を伝えることが重要です。このことは、相手に何を伝えたいのかを考える際に非常に役立ちます。また、目的に立ち返る姿勢も欠かせないと感じました。 良い文章の秘訣は？ 良い文章とは、しっかりと目的を把握し、読み手の立場を理解し、内容がまとまっていることに加え、読んでもらえる魅力があることです。この考えをもとに文章を書くことが求められるでしょう。 グラフの選び方は？ 例えば、製品の売上データを使用した顧客への活動プランを作成する際は、どの形式のグラフがデータを分かりやすく示せるかを考えます。また、スライド作成においては、強調したい部分に工夫を凝らし、フォントの変更やアイコンの適切な利用を心掛けます。 相手を意識できる？ 講演会の企画書においては、その企画書を読む相手が誰なのか（例えば、依頼する医師なのか、社内向けのプレゼン用なのか）を意識し、目的が伝わる文を作成します。 行動はどう伝える？ さらに、会議の議事録を作成する際には、相手にどのような行動を期待するのか、そしてどうすれば読んでもらえるかを考慮して記録します。 メールの狙いは？ また、社内メールや医師へのアポイントメールでは、目的を明確にし、タイトルにも趣向を凝らすことが肝心です。

目的設定は正しい？ データ分析は、単に比較するだけではなく、まず目的を明確にし、自分なりに仮説を立てるところから始まります。仮説に基づいて分析作業を進め、その結果から具体的な示唆を得る一連の流れを意識することが重要です。 比較条件は合ってる？ また、比較対象とする対象の条件を揃えることが不可欠です。この前提が誤っていると、適切な分析が行えなくなるため、比較対象に問題がないかどうかも注意深く判断する必要があります。 採用現場でどう役立つ？ 採用活動の現場では、以下のような場面でデータ分析が役立つと考えています。まず、エージェントや媒体の成果を基にした母集団の形成。次に、面接の実施率や内定承諾率など、候補者起因の歩留まり改善。そして自社の採用活動全体のパフォーマンス管理や改善点の発見、さらには新たなサービス導入の検討時にも活用できるでしょう。 集計方法に再考は？ 現状、応募数や内定数など各選考フェーズでの実数や展開率の集計は行っていますが、そのデータの取り方が最適かどうか、また他により良い集計方法がないか再検討する余地があると感じています。さらに、定量的な成果を示すことで、他部門への説得材料とする狙いもあり、現状の課題、例えば選考のリードタイムの短縮などについて具体的に提示し、改善に向けた会議を進めていきたいと考えています。