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提案 ✕ 社内

に関する学び

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思考はどう深まる？ 毎回、自分の思考が浅く、もっと広い視野を持つ必要性を痛感しています。かつて学んだ３Cや４Pのフレームワークは、今回は思うように活用できませんでしたが、仮説思考はデータ分析に限らず、経営戦略やマーケティングなど、様々な分野で常に求められる大切なスキルだと感じています。 偏りをどう避ける？ また、データ分析において外部データを活用する際は、あらかじめ結論を決めて自分に都合の良いデータだけに偏らないよう、常に注意する必要があります。複数の仮説を立て、網羅的な視点を持つことが求められる一方で、これまでの自分の取り組みには網羅性が不足していたのではないかと感じています。今後、販売戦略や方針策定の際には、網羅性やデータの客観性・妥当性、すなわち根拠の質を向上させることで、提案の説得力を高めていきたいと思います。 結果の根拠は？ データ分析にあたっては、まず仮説の網羅性を重視し、文字や図表などを用いて過不足を冷静に判断できるよう努めます。こうした仮説思考は問題解決の場面で非常に有用であり、社内でのディスカッションにも積極的に活かしていきたいと考えています。また、データ分析結果をアウトプットする際は、その目的や使用したデータの根拠を明確に示すことを心がけます。

バランスシートをどう理解する？ 資産と負債・純資産の合計が一致することにより、バランスシートがバランスしていることを理解しました。流動と固定の違いは、資産や負債が1年以内に動くかどうかに依ります。具体的には、流動資産は現金化が可能で、流動負債は返済が必要という特徴があります。また、純資産は返済の義務がないこともポイントです。 決算書理解の重要性は？ P/Lの当期純利益がB/Sの純資産に利益剰余金として計上され、B/Sはこれにより拡大します。これらの知識は、現在の業務で直接的に活用される機会は少ないものの、今後社内で提案を行う際に、数字面での現実感や納得感を高めるために重要だと感じています。決算書の理解をさらに深め、説得力のある提案ができるよう努めたいと思っています。 他社の資料で学ぶ方法は？ 自社は株式非公開企業のため、内部でP/LやB/Sを直接見ることはできませんでしたが、他社の決算資料を参考にしました。この過程を通じて、B/S、P/Lとキャッシュフロー計算書の関連性を少しずつ理解し始め、これらの資料に登場する専門用語も以前よりも理解しやすくなったと感じています。決算書から企業の状況を読み解く能力はまだ未熟ですが、さらに知識を深めたいと思うようになりました。

経験に頼りすぎてない？ 自分がいかに短絡的に、自分の経験に頼って物事を考えているかを改めて認識しました。物事を考える際には、多くの「切り方」から考え、偏りがないかを常にチェックしていきたいと思います。 具体的には、次のような点に役立てたいと考えています： - 商談獲得数減少の分析と対策 - インサイドセールスの売上貢献が可視化されていない課題の原因洗い出しと対策の発案 - インサイドセールス組織のターゲット顧客や対象プロダクトのフォーカス方針の策定 - 個々のプロダクトの「勝てる市場」を定義するための活用 広い視野を持つには？ まず、社内の様々な視点と視座（各関連部署や役職、ジュニアからシニアまで）、さらには社外や市場の視野を広げて思考する習慣をつけていきたいと思います。また、課題の洗い出しにおいては、５Ｗ１Ｈといった複数の切り口を考え、できるだけ多くの項目を洗い出すための反復訓練を行っていきます。 フィードバックをどう活かす？ 次に、洗い出した課題を上司や同僚に説明し、フィードバックをもらうことで、伝える力と傾聴力を養っていきたいと思います。毎週1回は課題提起を行い、FY24中に一つ、組織内の大きな課題に対する対策を提案することを目標にします。

文章を明瞭にするには？ 文章を作成する際は、誰にでも伝わるように、隠れた主語述語を意識することが重要です。さらに、主語に対して述語が適切かどうか確認することも有効です。これにより、文章の明瞭さが向上します。 根拠はどう組み立てる？ 主張に対して根拠を複数の観点から洗い出すためには、対になる概念を考えることが役立ちます。このスキルは、口頭コミュニケーションおよびデジタルコミュニケーションの両方で活用できます。具体的な場面としては、上司への企画提案、社内での日々のコミュニケーション、配下メンバーからの提案や依頼文章に対する客観的なアドバイスがあります。 説得力アップの秘訣は？ 上司に対して施策提案をするときは、主張に対して自身の感覚的な根拠に頼るのではなく、ロジックツリーを用いて視点を広げ、他の観点を取り入れることが大切です。これにより、提案がより説得力を持つようになります。 客観的アドバイスの方法は？ また、社内での日々のコミュニケーションや、メンバーからの提案や依頼文章に対して客観的にアドバイスする際にも、この視点が役立ちます。頻繁にメンバーから添削依頼を受ける場面では、学んだ視点を基にチェックし、フィードバックを行っています。

自己批判をどう見直す？ 自らの経験に基づいた偏りが生じることは避けがたい現象です。だからこそ、自分自身を批判的かつ客観的に見つめるための「頭の使い方」を身につけることは大変重要です。これを実現するためには、他者からのフィードバックを受けながら、意識的に思考プロセスを訓練していく必要があります。 どの場面で活かす？ 具体的には、以下のような場面での活用が考えられます。まず、顧客との商談では、顧客の立場に立った提案を心がけることが求められます。また、トラブル発生時にも冷静な判断と円滑な解決に向けた思考法が役立ちます。 チーム内の工夫は？ さらに、社内でチームとして物事を進める際は、各メンバーに十分な納得感を与えるためのコミュニケーションが大切です。そして、上司へのプレゼンテーションや報告の場面でも、分かりやすく整理された情報提供が求められます。 アイデアをどう検証？ 物事を考えるときには、無意識に浮かんでくるアイデアを一度冷静に見つめ直すことが必要です。書き出したり言語化したりして、何のためにどう行動するのかという目的意識を持ち、思いついたアイデアが本当に有効かどうかを検証するプロセスを通して、「頭の使い方」を鍛えていくことが望まれます。

コミュニケーションの鍵は？ 今週学んだことは、SlackでのコミュニケーションやMTGのアジェンダ作成、提案資料作成に非常に役立つと感じました。特に、承認を取ったり意見を通したりする場面で効果的です。こちらが一方的に話す場合や参加者が多く、双方向で質問ができない場合などでは、わかりやすい表現が一層求められると思います。 効果的な情報伝達の方法 例えば、Slackや社内のコミュニケーションにおいて何かを伝える時には、今週学んだことを意識して文章や会話を組み立てることが大切だと実感しました。いきなり書き始めるのではなく、柱を立ててから順を追って具体に落とし、言いたいことと理由をしっかり整理してから書くように心がけます。 理由づけはどう行うべき？ 理由づけする際も視点をいくつか持ち、相手や状況に応じて使い分けることが重要です。言いたいことを考える際にはまず柱を立て、その対になる概念を考えます。次に、その柱を支えるためにどのようなことが言えれば良いかを整理し、最後に具体的にどんなことを言うべきかを考えるプロセスが有用でした。 このように、論理的に整った文章や会話を構築することで、コミュニケーションがより効果的になることを学びました。

チャット改善はどう進む？ 社内チャットツールの使い勝手向上を目指し、ユーザーインターフェースの変更や新たな機能の追加を試み、実際のユーザーからのフィードバックを収集・分析する取り組みを行っています。この試作プロセスにより、より使いやすいツールへの改善が期待できます。 オンライン改善の秘訣は？ また、顧客向けのオンラインポータルについても、製品情報やサポート情報が見やすく、アクセスしやすいようにデザインや機能の改善を試行中です。実際の顧客の意見を反映しながら、ユーザビリティの向上を図っています。 試作で何が変わる？ デザイン思考の「試作」ステップを業務に取り入れることで、従業員や顧客のニーズに応じた具体的なソリューションの提供が可能となりました。さらに、ユーザーを巻き込むワークショップにより、彼らの視点やニーズを直接把握することができ、実用的な提案を行う基盤が整いました。 テストはどう効果？ 加えて、デザイン思考の「テスト」ステップをCXソリューションの提案プロセスに組み込むことで、顧客の実際の使用状況や要求を的確に反映した提案が可能となり、提案内容の精度および顧客満足度の向上につながる見込みです。

売る必要がない世界とは？ 基礎動画学習で「売る必要がない」という言葉が強く印象に残りました。適切な商品を適切な対象に提供すれば、売るという活動は自然に不要になります。過去には常に販促が身近で重要な作業だと考えていましたが、それが不要となる世界を見てみたいという気持ちが湧きました。 企画や仕組みをどう売る？ 現在は、商品そのものを売るのではなく、企画や仕組みを売る状態にあります。売るという行為は買い手がいることを前提にしていますが、企画や仕組みの内容だけでなく、いかに私の言葉に深みを持たせるかを工夫していきたいと考えています。売れる仕組みがあるというだけで十分でなく、それをいかにして相手に必要だと感じてもらえるかを意識して、資料を作成していくつもりです。 ターゲットをどう定める？ 上司からの指導でまず重要なのは、ターゲットを定めることです。誰に対してのアクションなのかを明確にする必要があります。資料作成や提案に限らず、社内メッセージであっても、すべてが自分を売り込む機会だと考えています。相手に私を肯定的に受け取ってもらうためにはどうすればよいかを考えながら行動し、成果や結果に妥協しないことを心がけています。

B/Sが企業評価に役立つ理由 B/S（バランスシート）は、会社の健康状態を知るためのCTスキャンのようなものという表現により、B/Sがより身近で理解しやすくなりました。同じ見た目や体重（売上）を持つ企業でも、その中身の体脂肪率（負債）は様々であり、骨格や筋肉（純資産）の程度もわかります。 新規事業提案に必要な視点は？ 私は社内で新規事業を提案したいと考えていますが、その際にB/Sが必要かどうか、また他にもっと適切な表現があるのかについては依然として曖昧です。しかし、B/Sの考え方を元にして、お金の流れを意識した計画を立てたいと思います。この考え方を身につけるために、自分自身の家計のお金の出入りにおいて、何が流動資産で何が固定資産なのか、純資産や負債なのかを日頃から意識していきたいと考えています。 資金計画で重要なポイントは？ 新規事業提案を行う際には、何にどれだけの費用がかかるのかをできるだけ詳細に書き出し、お金をかけるポイントとかけないポイントをしっかり取捨選択したいと思います。また、自社の特徴や提案者の意図が費用分配からもわかるように、漫然と資金を使わないように意識した計画を作成していきたいと考えています。

顧客の声をどう活かす？ 顧客とのコミュニケーションを活用する考え方は、営業提案の際に顧客からのフィードバックを積極的に求めることで、具体的な課題や求める解決策を明らかにできる点が魅力的だと感じました。顧客が直面する問題の背景を深堀りすることで、提案に反映させるアイデアが生まれる可能性を実感しています。また、社内でのブレインストーミングやアイデア出しのセッションでも、従業員の体験や市場トレンドに基づいた意見交換を行うことで、新たな視点が得られると考えています。 直接対話で何を学ぶ？ さらに、顧客と直接対話することで、従来のデータ分析だけでは捉えきれなかったニーズや感情を把握できることに気づきました。具体的な課題を共有するプロセスは、提案の精度向上や信頼関係の構築に大いに寄与することが分かりました。 発想の自由さは何故？ また、デザイン思考の「発想」プロセスでは、顧客のニーズや課題を十分に理解し、自由な発想を促すことの重要性を学びました。実際の顧客の声に基づいて多様な視点を取り入れることで、創造性が一層高まり、プロトタイピングを通じて迅速に形にすることが、実践的な解決策を生む鍵であると再認識しました。

問いの立て方はどう？ 問題が発生した際、問いの立て方によって真に解決すべき課題が異なり、解決策の方向性が決まってくることがよく理解できました。イシューとは何か、またイシューを設定して考えるとはどういうことかを知っていないと、問題の本質にたどり着けないということも実感しました。 問いが変える提案は？ このアプローチは、私自身の業務における顧客の課題解決にも活用できると感じています。これまでユーザーの課題を聞き取りシステムを提案してきましたが、結局は活用されない機能が存在したこともありました。今後は、常に「問い」を立て、問題の本質を追求した上で提案していく必要があると考えています。 組織課題の見極めは？ また、社内では組織の抱える課題を正確に見極め、その解決策を事業計画に反映させたいと思っています。まずは、自身の業務において、ユーザーの課題に対してすぐに解答を提示するのではなく、問いを設定してその内容が本質的なものかどうかを繰り返し吟味しながら、適切な提案を行うことが重要です。そして、そのプロセスをチームで共有し、全員が同じ方向に向かって取り組めるようチームビルディングに努めていきたいです。

仮説を立てる重要性とは？ 原因を見つけるためには、仮説を立ててデータを収集することが重要だとWeek4で学びました。仮説は一つに絞らず、複数立ててから絞り込むことが大切であり、仮説同士に網羅性を持たせる必要がある点に納得しました。しかし、網羅性や複数の仮説を考え過ぎると時間がかかるため、バランスを考えることが重要です。 営業成績向上の仮説は？ 例えば、自分の営業成績が悪いときに成績を上げることを目的とした場合、様々なポイントで仮説を立てられます。行動数が足りない、提案の質が悪い、ニーズが大きいクライアントに当たっていないなど、様々な仮説が考えられます。網羅性の確認には他のフレームワークを活用することが有効です。 データと仮説の精度を高める方法 具体的には、まず仮説を立てるために自分の営業プロセスを分解し、その過程でフレームワークを調べたり、上長とディスカッションを行ったりして網羅性を高めます。また、過去の営業成績からデータを抽出し、仮説の精度を上げるための材料にします。もし不可欠なデータが不足している場合は、将来的にはデータの取得が可能となるように社内で提案することも考えられます。