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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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大切 ✕ 人
に関する学び

全1157件の振り返りを公開中

大切

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人

生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIと共に切り拓くビジネス未来

生成AIはどう使う？生成AIは脅威や仕事を奪うものと捉えるのではなく、まずは実際に使ってみることが大切だと感じています。しかし、生成AIが必ずしも正確な情報を提供するとは限らないため、その付き合い方を模索しながら、責任ある形で信頼できるパートナーとして活用していきたいと思います。投資判断にどんな影響は？個人的な仕事の場面では、まず投資判断の基準として生成AIを取り入れることに意義を見出しています。事業戦略や資本戦略、マーケティング、競合、市場における新規参入障壁、そして独自性など、さまざまな要素を生成AIを活用して検討し、どこまで効果的に活用できるか試してみたいと思います。一方で、自分自身のビジネスフレームワークや仮説立案のスキルも同時に磨く必要があると強く感じています。

60代男性その他

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クリティカルシンキング入門

わかる！伝わる！資料作成のポイント

どんな資料工夫をする？相手にわかりやすい資料を作成するための工夫として、まずグラフには必ずタイトルと単位を記載することが大切だと学びました。また、重要な部分は赤色で囲むことで、見る側が一目でポイントを把握できるよう配慮しています。さらに、矢印を効果的に使用し、重要なメッセージとグラフなどの図表との連動を意識しながら、順序立てて情報を示すよう心がけています。論点整理と意見交換は？日々の業務では、主にPPTを活用して資料作成を行っています。これまでの学びに基づき、相手に伝わりやすい資料作りのためには、まず論点を整理することが重要であると感じています。加えて、一人で考えて作業を進めると視野が狭くなりがちですので、時間が許す限り第三者からの意見を取り入れるよう努めています。

30代男性自動車係長／主任

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生成AI時代のビジネス実践入門

問いから生まれる新体験

デジタル時代をどう感じる？デジタル技術の進展により、顧客が求める価値は単なる「機能」から、全体としての「体験」へとシフトしています。VUCA時代の中では、デジタルリテラシーが必須となり、AIの活用で業務の自動化や需給予測など、顧客対応の高度化が実現されています。しかし、最終的な目的設定や成果の評価は我々人間の役割であるため、問いの立て方や価値の伝え方が極めて重要だと感じました。生成AIの可能性は？また、「生成AIを使ってどう変えるか」という問題意識だけでなく、「この部分に生成AIを活用できないか？」という視点を持つことが大切です。業務の本質を見極めるとともに、当該業務がそもそも必要かどうかを検討しながら、社内の様々な業務への適用方法を探っていきたいと考えています。

30代男性一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

反復と直感で本質を探る

振り返りはどう捉える？今回の学びを通して、反復練習やアウトプットを行わなければ知識がすぐに薄れてしまうことを実感しました。そのため、定期的に振り返り、考えを整理し、積極的に伝えることの重要性を改めて感じました。直感と理性の対話？また、直感や勘だけに頼らず、それを具体的な言葉にして表現することが大切だと気づきました。その裏付けが何であるかを考え、直感が本当に正しいのかを検証することは、日常生活でも有効な行動だと感じています。自分を見つめ直す？さらに、他人の意見を参考にするだけでなく、自分自身の直感に対しても疑問を持ち、本質的な課題が何であるかを追求する姿勢を忘れずにいきたいと思います。今回学んだことを実践し、今後の行動にしっかりと活かしていきます。

30代女性事業部長／本部長

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クリティカルシンキング入門

見落とさない！分解思考のすすめ

分解のメリットは？数字の分析において、まず各要素に分解することが非常に効果的であると学びました。たとえ特定の切り口が顕著な兆候を示していても、他の視点から検証し、見落としがないか批判的に見直すことが大切だという点が印象に残りました。 MECEって何だろ？また、分解を行う際には、まずその切り口全体の定義を明確にすることで、情報が重複せず抜け漏れなく整理される（MECEの考え方）というコツも習得しました。これを踏まえ、会社内での人材や各種KPIなど複数の視点から実践していく予定です。サーベイの分析はどう？特に、先日実施された全社のエンゲージメントサーベイを改めて分解し、分析することで、さまざまな事象の要因をより明確に見定められるのではないかと考えています。

40代男性会長／社長

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クリティカルシンキング入門

イシュー見極めで伝わる力

イシューの重要性は？イシューとは、各レイヤーにおいて存在する問題点のことであり、その中でもどのレイヤーのイシューが最も重要であるかを見極める必要があると実感しました。また、見る人やその立場によってイシューの捉え方が変わるため、正しく判断することが大切です。さらに、グラフ作成時には使用するグラフの種類によって情報の見え方が変わる点にも留意すべきだと感じました。資料作成はどうする？日常的に資料作成やグラフ作成、分析依頼がある中で、作業に取り掛かる前にどこが問題で重要な部分なのかを特定することが肝心です。その上で、どのように発表すれば相手により分かりやすく伝わるのかを考えて資料を作成すれば、業務をより効率的に進められると感じ、今後に活かしていきたいと思いました。

30代男性一般社員／職員

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戦略思考入門

日常に輝く戦略的な一歩

戦略と自己分析のポイントは？戦略的思考は、日常生活の中に当たり前に存在するものだと実感しました。これまで「とっつきにくい」と感じていた部分が解消され、明確なゴールを設定し、限られたリソースの中で最速かつ最短の方法で目的に向かうための行動計画が重要だと理解できました。その過程で、自分の強みや他人との違い、つまり独自性を常に意識することの大切さも学びました。実践計画はどう組み立てる？新規受注を獲得するためのアクションプランを策定する際は、まず自社の優位性や他社との差異を考慮した情報収集から始めました。得られた情報をもとに仮説を立て、実施すべき項目の取捨選択を行いました。これにより、不要な手戻りを最小限に抑え、効率よく迅速な成果に結びつけることを目指しました。

40代男性自動車課長

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データ・アナリティクス入門

人それぞれの答えと自問の旅

どうして答えは異なる？グループワークの中で、同じお題であっても答えは人それぞれであるという点がとても印象に残りました。仮説検証の意味は？また、何度も仮説検証型思考や比較を意識し、何を伝えたいのかを明確にしないと、データの中に迷い込んでしまうことを痛感しました。これにより、思考の整理や論点の明確化の大切さを学びました。リサーチの焦点は？私の主な業務はリサーチであるため、最初にどの点を明らかにし、何を解決すべきかという点を強く意識する習慣を身につける必要があると感じています。成果の活かし方は？具体的な取り組みとして、自席のモニターに貼っている習慣化すべきことリストに、この学びを追記し、日々の業務に活かしていきたいと思います。

40代女性市場調査一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

勇気とAIが紡ぐ未来

進むデジタル化の先は？まだ十分にデジタル化が進んでいない現状を感じつつ、AIとの共存による効果が広く認識されることで、デジタル化への投資判断が前向きになるのではないかと考えました。また、人間が何を成し遂げたいのか、その意識の重要性を改めて感じる機会となりました。 AI活用への挑戦は？勇気を持って堂々とAIを活用することの大切さを実感するとともに、同業界内外でどのような取り組みが行われているのか、今後の調査にも意欲を燃やしています。生産管理はAIでどう？さらに、フライトログの電子化が整備面での改善につながる可能性があることに加え、不具合情報をAIに取り込んで分析力を向上させることで、生産管理の予測精度の向上にも寄与できると期待しています。

40代女性課長

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データ・アナリティクス入門

数字に秘めた経営のヒント

代表値の本質は？数字に集約して考える視点は、データを理解する上で非常に有効です。データの傾向をまとめる代表値として、単純平均、加重平均、幾何平均、中央値などが挙げられます。しかし、数値のばらつきや偏りがある場合、単一の平均値だけでは実態を正確に表現できないため、標準偏差を用いて補完することも大切です。過去の予測はどう？また、予算や見通しを作成する際は、過去の実績を参考にして幾何平均を活用することが有効です。売上、原価、販管費などの予測に幾何平均を用いることで、プロジェクトの積み上げから算出する売上予測との整合性を図ることができます。一方で、人件費については物価高騰や昇給を考慮し、一定の上昇率を設定するなど、別途計画する必要があると感じました。

40代女性エンターテインメント/映画制作課長

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リーダーシップ・キャリアビジョン入門

若手育成でプロジェクト成功への道

仕事を任せる重要な理由は？仕事を任せる際は、まずその背景や目的を伝えた上で一度任せてみることが重要です。そして、適切なタイミングで進捗を確認し、必要に応じて軌道修正を行いながら最終形を目指します。振り返りも定期的に行い、良かった点や課題となった点を整理することが大切です。若手へのアプローチは？モチベーションの上がり方は個人によって異なるため、それぞれに合ったアプローチを心がける必要があります。特に新入社員や若手メンバーに対しては、この方法が効果的に活用できそうです。DX推進部に異動したことで若手メンバーとの関わりが増え、自分がまとめ役になることが多い中で、これらの方法を実践することでメンバーの成長とプロジェクトの成功に貢献できると感じています。

30代男性機械一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

ナノ単科で芽生えた学びの輝き

生成AIの真の役割は？生成AIは、魔法のような万能な答えを提供するものではなく、人間の思考を広げるための道具です。目的や問いを設定するのは人間であり、事実確認や判断も人が行うことが大切です。過信せず、倫理や機密保持、責任を意識しながら試行錯誤を重ねることで、その価値を引き出すことができます。業務効率はどう向上？業務においては、生成AIを下書きの作成や情報の整理、新たなアイデアの発想支援として活用しつつ、最終的な判断と責任は人間が担います。まずは、機密性の低い業務で試験的に運用し、プロンプトや検証手順を標準化することが重要です。その上で、成果とリスクを記録し、チーム内で共有・改善していくことで、生産性を段階的に向上させることが可能になります。

40代男性課長

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