(27ページ目)

情報 ✕ 方法

に関する学び

---

自分の考えに疑問は？ 情報を慎重に読み取り、形式や流れにとらわれることなく、最初に出した自分の回答に疑いをかけることが重要です。特に、どこに重点を置くべきかによってアプローチ方法が異なることがあります。一つの点にだけ集中してしまうと見落としが発生するため、広い視野を持ち、多様な視点からゼロベースで考えることが求められます。 どこを改善すべき？ 新しいコンテンツの開発や新オペレーションの考案に際して、前回のコンテンツ実施時のアンケートを分析し、次回への改善点を見つけます。この際、見えたものをそのまま受け取るのではなく、多様な視点から分析を行い、売上を伸ばすためにどこに注目すべきかを考えます。お客様の声や運営スタイル、人件費など、幅広い視点からの観察と熟考がアプローチ方法に影響を及ぼします。 どんなデータに注目？ これまで、グラフ上で下回っている部分に注目して改善を試みてきましたが、さらなる成長の可能性にも目を向けていきたいと考えています。異なる特性を持つデータを比較することで、新たな発見が生まれる可能性があるため、目の前のデータだけでなく、それに関連するデータにも焦点を当て、イシューを特定することが求められます。また、様々な視点からの意見が新たな気づきをもたらすため、自分一人で考えるのではなく、ミーティングやデイリーの引継ぎ時間を活用して意見を共有し合うようにしたいです。

イシューの本質は？ 「イシューとは何か、そしてイシューを設定して考えるとはどういうことか」を学びました。例えば、ファストフードチェーンの事例では、売上増という大きな目標に向かって進む前に、まず情報を細かく分解し、本当に解決すべき問い（イシュー）は何かを探るプロセスが大切だと説明されていました。売上増そのものがイシューではなく、目標達成の障壁となる要因や課題を見極めることが、本質であると理解しました。これにより、これまで「売上に対して何をやるべきか」という問いを立てていた自分の方法にブレがあったことに気付き、今後は目標への障壁となる具体的な課題に着目して情報を整理しようと考えています。 イベント数字は何示す？ また、コラボイベントの売上やSNS運用のデータ集計から、次の施策へ向けた具体的なアクションを導き出す際にも、この視点が役立つと感じています。たとえば、3か月間実施したイベントの数字の推移を加工・整理し、目標売上に対して実績がどの程度であったか、また達成のためにはどのような条件が必要かを検討することで、課題（イシュー）を明確にする予定です。 イシューの適否は？ さらに、目標と解決すべきイシューが混同しやすいため、ピラミッドストラクチャーを活用して「そのイシューは本当に適切か」を客観的に確認し、より的確な仮説にたどり着けるよう進めていきます。

顧客の欲求はどう伝える？ 講座を通して、「顧客が欲しいものを適切に提供する」ことの重要性と、その表現方法について学びました。この考え方に基づく商品やサービスは、日常のさまざまな場面で見受けられ、強みを発見するヒントが転がっていると改めて実感しました。また、Week0で伺ったように、自社商品や自分自身の魅力をどのように正確に伝えるかが非常に大切であることを感じました。 今の自分を再考する？ 今週は、ありたい姿についてじっくりと考える機会となりました。マーケティングの枠を超え、自分に不足しているビジネスシーンでのスキルについても再考する貴重な時間となりました。 どう情報発信が効果的？ 顧客に魅力を伝えるためには、単に商品の一覧を並べるのではなく、今後のコンテンツ制作において、その商品やサービスがもたらす機能的価値と情緒的価値をしっかり意識して表現する必要があると学びました。また、現在設定しているターゲット層からペルソナを明確にし、ホームページやチラシを見た人の頭に具体的なイメージが浮かぶような情報発信を心がけたいと思います。 どう議論を深める？ さらに、限られたコストや時間の中で顧客価値を創出するためには、社内や関係者の理解と協力が不可欠です。相手の業務や状況を把握し、論理的な思考をもとに前向きな議論を進めることが、ビジネスシーンでの成功につながると確信しました。

柔軟な思考をどう育む？ 戦略を立てる上では、思考様式やツール（フレームワーク）の知識を基礎としながらも、多くの知識と他者の多様な考えに触れることで得られる柔軟な思考や発想が重要だという点が印象的でした。しかし、一方で、それらの多くの知識が逆に足かせとなったり、他者の考え方から悪影響を受けないように、自社の経営方針や価値観を判断の拠り所とすることも常に意識する必要があると感じました。 情報収集と分析のポイントは？ 今週の学習内容とは少し異なりますが、事業計画の策定においては、できる限り多くの情報を収集し分析することが求められます。その際、「①自己の都合の良いように解釈したり、拡大解釈しない」ということと、情報や分析結果を基に戦略を立案する際に「②自社のMVV（ミッション・ビジョン・バリュー）との整合を取る」ということが重要だと思います。 まず、①については、自身の出した結論に対する論理を明文化して、他者に意見を求めるという流れを基本的なプロセスとして進めることが肝要です。 MVVと戦略の整合性を保つには？ 次に、②については、MVVを日頃から目に触れる場所に掲示したり、作成するドキュメントに盛り込むことが有効です。また、レビューチェックシートにチェック項目として設けるのも良い方法かもしれません。これにより、常に自社の価値観や目標を意識した戦略策定が可能となります。

学んだ視覚化のポイントは？ 今回の学習では、読み手に理解させやすくするための視覚化について、次の3つのポイントを学びました。 1. グラフの使い方 2. 見せ方の工夫 3. スライドを丁寧に作る 情報の配置と順番の重要性 この学習を通じて、スライドに使用する文字や情報の配置方法など、読み手の視点に立った表示方法が重要であることを実感しました。具体的には、タイトルの文章とスライド内の情報が交差しないように気をつけることなどが挙げられます。 また、読んでもらえる文章を書くためには、情報の順番、硬軟のバランス、体裁が重要であることも学びました。 プレゼン資料とメール作成の心得 プレゼン資料を作成する際に、目的と根拠となる情報を意識して作成していますが、情報の順番やフォントにまで気を配ることができていませんでした。また、メールの作成時には、「長くて何が書いてあるかわからない」と言われることがあり、読んでもらえる文章にはなっていないと感じることがありました。 具体的には、プレゼン資料作成時に以下のことを心掛けるようにしたいと思います。 1. スライドタイトルとスライド内の情報の配置を結びつける 2. 強調したい情報は過度なフォントにしない 3. 適切なグラフを使用する また、メールの文章作成時には、読み進めやすい情報の順番を意識するように心掛けたいと思います。

事業コンセプトは何だろう？ 事業や商品のコンセプトの重要度を再認識することができました。お客様にどのような価値を提供するかを考えたとき、魅力を高めるために売価を上げて儲けを追求する方法と、細かいコストダウンによって売上を伸ばす方法のどちらにするか、また、魅力とコストのバランスをお客様のニーズや企業側のコンセプトに合わせて調整する必要があると感じました。さらに、他企業との差別化についても、しっかりと考えるべきだと思いました。 チームの合意はどうなる？ 普段の業務においては、商品開発でコンセプトを明確にし、チームメンバーに説明することで共通の理解と共感を得ながら目的に向かって進めることが大切だと実感しています。また、魅力とコストのバランスを考慮しながらチーム内でディスカッションを行い、合意を得て業務を進めることが必要です。同意が得られないまま業務を推進すると、結果として気持ち良く進められず、アウトプットの質や量が低下する恐れがあるため、必要な情報・知識の収集と、説明能力の維持・向上に努めるべきだと考えています。 情報収集の方法は何？ さらに、ビジネス情報の収集を目的として、定期購読しているビジネス誌から気になる事柄をリストアップし、社内のミーティングやチャットを通じて情報発信を行っています。また、学び放題のサービスを活用し、幅広いニュースにも目を通すようにしています。

データ加工の真実は？ データの加工によって、見えてくる事実や印象は大きく変わるものです。「数字は嘘をつかないが、詐欺師は数字を使う」との言葉がありますが、まさにその意味を実感しました。情報は、どのように分解するかによって、判明する内容に差が出ます。ただし、最初から適切な区分けを定義することは難しく、仮説に基づいた検討になりがちです。そのため、区分けをできるだけ小さな単位で行い、グラフ化や計算によって傾向を見出すという方法が現実的です。 異軸の関係は？ 一つの軸で明らかになった事実を他の軸と結びつける際には、それらの軸がどのような関係にあるのかを考慮する必要があります。全く異なる軸同士の場合、それらを組み合わせて四象限にするなどの工夫が求められます。 ログ分析で何が？ 私は現在、自社サービスの顧客の利用状況をログで分析し、利用状況に問題がないか確認する工程に取り組んでいます。その結果に基づき、さらにARPU向上を提案しています。このデータ分析には、今回学んだ分解する観点を活用したいと考えています。 新データの可能性は？ 先週、新しい利用状況データを取得できたため、来週にその分析を実施する予定です。この新しいデータは、これまでのものよりも詳細で、分析する軸が多岐にわたります。今回学んだ、複数の軸の関連性を考慮した事実抽出の手法が、大いに参考になりそうです。

B/Sの理解はどうする？ B/S（貸借対照表）は企業の資金調達とその使用方法を示しており、事業のコンセプトを理解する助けになります。資産や負債の流動・固定比率から、企業の事業形態を推測することができ、純資産比率が高い企業は安定性があると考えられます。たとえ負債が多くても、市場が安定している場合には、その安定性について異なる視点で考えることも可能です。最初はB/Sを扱うことに難しさを感じていましたが、学習を重ねることで少しずつ慣れることができました。 事業モデルの意義は？ 事業モデルにおいては、B/Sを通じて資産の使い方や利益源を探ることができます。資金調達の方法、資産管理、負債と純資産のバランスを検討することで、ビジネスモデルのチャンスを見出すことができます。このように、B/Sから読み取れる情報に基づいて事業モデルを考えることが、ビジネスの成功につながると感じています。 学習の習慣はどう？ 今後は、定期的にB/Sに触れることで、ビジネスモデルとの関連性を習得することを心掛けたいと思います。例えば、新聞などで決算や資金調達に関する情報を見た際には、その企業名を記録し、時間があるときにIRを確認する習慣をつけたいと考えています。また、金融機関全体のB/Sを横比較することで、各企業の強みや弱みを把握したいです。これらの取り組みが、より深い理解に繋がると考えています。

データ分析の秘訣は？ 今週は、数字に集約してデータを比較・分析する手法を学びました。単純な平均値だけでなく、データの中心を示す代表値や、どのようにばらついているかを示す散らばりの視点からも計算・分析することで、データの偏りや傾向を正確に捉えることができると理解しました。一方で、単純平均だけに頼ると誤った分析結果に至る可能性があるという点も印象的でした。特に、実践演習での受講者の平均年齢の設問において、単純平均では実際のデータの分布と乖離があることが実感できました。 最適計算方法は？ また、代表値や散らばりには複数の計算方法が存在することも学びました。状況に応じて最適な計算方法を選択し、仮説の検証に役立てていきたいと考えています。 人流データはどう見る？ 例えば、人流データの年度別や地域別での比較において、従来は増加率を用いることが多かったため、得られる情報が限られていると感じていました。今回学んだアプローチを踏まえ、具体的な仮説のもと、どの計算方法が最も有効かを検証していくつもりです。 グラフの意図を探す？ 自分の業務では、可視化されたグラフから示唆を得る場面が多いですが、まずはそのグラフがどのようなデータ項目から構成されているのかを数値で確認し、どのような意図で作成されたのかを図表とともに理解することを意識して取り組んでいきたいと思います。

なぜ印象に残った？ 私が特に印象に残った学びは二つあります。 日本語の要点は？ 一つ目は、日本語を正しく使うことの重要性です。これまで私は、主語を明確にせず述語もうまく対応させずに説明してきたことを痛感しました。特に「自分がサボった分は、聞いている側がツケを払っている」という講師の説明が心に響きました。今後は、主語と述語がきちんと揃っているかどうかに注意を払いたいと思います。 ピラミッドの秘訣は？ もう一つは、ピラミッドストラクチャーの作成方法です。まずメインメッセージを設定した後、それを支える理由づけをまとめ、さらにそれぞれを深掘りしていく流れを理解しました。特に、各レイヤーにおいて情報の粒度を揃えることが重要ですが、これが非常に難しいと感じています。今後はこの点に焦点を当てて学んでいきたいです。 報告の伝え方は？ 他部署への報告業務においては、調達コストに関して発生した現象を正しく説明し、ピラミッドストラクチャーを使って要因を明確にし、端的に説明することを心がけます。 新規進行はどう？ また、新規プロジェクトの進行では、参加者に対して目的や手段を説明する際、日本語の選び方に注意し、主語と述語を正確に使用します。さまざまな意見をまとめる業務では、ピラミッドストラクチャーを用いることで、多様な意見をグループ化することに努めたいと思います。

分析時に問いかけの重要性とは？ 分析の目的を「問いかけ」から始めることの重要性を学びました。具体的なテーマを最初に決めてしまうと視野を狭めてしまう可能性があります。そのため、「何のために？」と問いかけることからスタートし、具体化することが大切です。また、チームで物事を進める際には、ゴール（目的）を明確にしておくことで、本質から脱線することを防ぐ効果があると理解しました。この認識を忘れないように、何度も共有することを徹底したいと思います。 新規企画にどう役立てる？ 新しいサイトやサービスの企画や改善の際にも、この方法が役立つと感じました。たとえば、上司から「このシステムを導入するために資料を作って会議をセットしておいて」と指示を受けることがあります。その際、イシューを明確にしておくことが効果的だと思いました。 効率的なミーティングの準備法は？ これまで私は、新しいサイトやサービスを企画する際、「●●について」とテーマを限定してキックオフの資料を準備していました。今後は、事前に情報を分解し、目的を問いかけることでテーマを具体化した状態で会議に望もうと思いました。責任者からスピーディーな改善を求められることが多い中、これにより時間の節約にも期待が持てます。また、データ分析を用いて現状の数値をしっかり把握することで、改善後の効果測定も行いやすくなると感じました。

分解の基本は？ 分解は、物事を漠然と把握するのではなく、どこに問題が潜んでいるかを明確にするための基本的手法であると感じました。現状の解像度を高めるためには、MECEの考え方を意識して分解の精度を上げることが有効だという印象を受けています。 切り口はどう？ また、MECEの理論を踏まえながらも、目的に沿った切り口で分解する工夫が求められると理解しました。単に年齢層など機械的な区分ではなく、仮説を立て、どの視点から切り分けると物事がより見えてくるのかを考慮することが重要だと学びました。すべての業務に共通する点として、まずは分解してみることで、最終的な結果に早くたどり着けるという実感を得ました。 実践の方法は？ 実際に企業への仮説提案を行う際にも、まず経営企画部長との課題ヒアリングに向けて、企業が抱えるリスク全体像を定義し、層別に分けることで漏れがないかをチェックする方法が役立つと感じています。また、収益を変数ごとに分割することで企業課題を洗い出し、さらに営業活動をプロセスごとに分解することで、具体的な課題ヒアリングの準備につなげることができると思います。 切り口で悩む？ このように、情報を分解する際の適切な切り口の設定は難しいと感じる部分でもあります。皆さんの業界では、どのような視点・切り口で分解を行っているのか、具体例や考え方をぜひ知りたいです。