データ・アナリティクス入門

日常に息づく比較分析の知恵

比較方法はどう選ぶ? 分析を行う際は、比較が重要であると学びました。たとえば、ある要素の効果を検証する場合、その要素がある場合とない場合を比べ、その他の条件をできるだけ一致させることが求められます。 目的は何で大切? また、データを分析する前に、何のために分析するのか目的を明確にすることが大切です。その目的に沿って必要なデータを収集し、目的に合わせて加工や分析を行い、得られた結果を言語化することで、ビジネス上の判断材料として活用できます。 今後どう実践する? 今回の学びが直ちに業務に活かせる場面は少ないかもしれません。しかし、問題解決の基本的な考え方を意識しながら業務に取り組むことで、今後の課題解決に役立てることができると感じています。 継続の秘訣は? さらに、何事も使わなければ忘れてしまうものです。業務にすぐに適用できなくても、日常生活の中で今回学んだ分析手法を実践し続けることで、着実にスキルを磨いていきたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

4ステップで拓く新たな可能性

問題解決の4ステップは? この講義では、ビジネスにおける問題解決の基本となる4つのステップ―What(問題の明確化)、Where(問題箇所の特定)、Why(原因の分析)、How(解決策の立案)―を学びました。現状とあるべき姿とのギャップを意識することで、問題そのものを正しく捉え、解決に向けた具体的なアプローチが可能になるという点が印象的でした。 どうして進化を狙う? また、単にマイナスの状態を回復させるだけではなく、既に正常な状態からさらに進化させ、より良い結果を生み出す方法にも目を向ける大切さを理解しました。この学びは、事業性評価や臨床試験の失敗理由の考察、交渉時に相手を説得する際の有効なツールとしても応用できると感じています。 数値情報はどう活用? さらに、データ解析の手法―例えばピボットテーブルの活用―を通じて、日常の業務や意思決定に具体的な数値情報を取り入れる方法を学び、実践的なスキルの向上を目指していきたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

分析が楽しくなる仮説の立て方と実践例

適切な比較対象を選定するには? 分析の本質は比較であり、適切な比較対象を選定することが重要だと学びました。また、問題解決には、「What, Where, Why, How」の4つのステップがあることも理解しました。今後は、ただやみくもに分析をするのではなく、当たり前ではありますが、仮説をきちんと立ててから実施することを心がけていきたいと思います。 秋の実証実験で何を活かすか? 秋から始まる実証実験の結果を、今回学んだ内容を活かして分析していきます。特にアンケート設計を実施する必要があるため、事前に仮説を立て、実証実験で得たいデータが得られるような設計にしていこうと思います。 アンケート設計の考慮点は? 9月中にはアンケート設計を行います。実証の目的や今後に繋げていくために欲しい情報などをよく考えた上で設計を行うことを心がけます。また、今回学んだ知識を忘れないためにも、業務の中で意識的に使用していくことを心がけていきたいと思います。

デザイン思考入門

現場で輝く!成長の足跡

具体解決にどう挑む? 市民の困りごとに対しては、ただ単に共感するだけでなく、具体的な解決に向けた行動を促すことが求められます。そのため、課題が解決されない場合にどのような影響が起こるのか、また問題が解消されたときにどのような良い結果が得られるのか、具体的なイメージを持ってもらえるよう働きかける必要があります。 動機はどう高まる? ただし、重要な視点が共有され一部自分ごととして捉えることができているものの、現状維持の心地良さを捨ててまで動こうとする強い動機付けには至っていません。実際に取り組んで成果を上げている現場の事例を示すことで、説得力をさらに高めることが望まれます。 本質をどう見抜く? さらに、目に見える現象だけを改善しようとするのではなく、その背後に隠された問題の本質を見極めることが大切です。ユーザー視点を一人だけのものに留めず、問題解決の鍵を握る関係者とも情報を共有し、本質につながる情報を集め届ける姿勢が求められます。

データ・アナリティクス入門

重みを知れば仕事が変わる

各平均値はどう選ぶ? 加重平均は以前から活用していましたが、その際は重み付けの解釈に重点を置いていました。改めて考えると、単純平均、加重平均、幾何平均、中央値といった各種の平均値は目的に応じて使い分けるべきですが、実際の業務では加重平均に偏りがちです。また、見える化の手法としても円グラフやヒストグラムが多用され、ばらつきは主に標準偏差の数値で把握しています。 業務量の重みをどう見る? 業務量の重み付けについては、データから抽出することで一層理解が深まり、数値化により説得力のある説明へとつながると感じています。今後も業務要件を数値から読み解く手法を積極的に採用していきたいです。 数値が語る本質は? さらに、業務量のヒアリング調査結果やシステム利用率など、数値のインパクトは重要な判断材料となります。これらを自分の業務タスクに組み込み、インプットデータのマネジメントを計画の初期段階から取り入れていくことが今後の課題だと考えています。

クリティカルシンキング入門

明確に問えば、道は開ける

本質の問いは何? 起きている事象を分解し、そこから本質的なイシューを特定することは、「今何を考えるべきか」を明確にするために非常に重要です。特定したイシューに対しては、「問いの形にする」「具体的に考える」「一貫して押さえ続ける」というアプローチを取ることで、検討が着実に進み、迷いが生じにくくなります。 メンバーの意見は? 一方、チームで物事を進める場合、メンバーから意見を引き出すことや、各自に考えてもらうことに重きを置くよりも、自分自身で考え、整理し、結論を出すよう促す傾向が強く、結果としてチームの力を十分に引き出せていないと感じています。今回のイシューの特定に関する話を聞く中で、イシューを明確にすること、問いの形にして具体的にすることが不足していると痛感しました。 仕事の進め方は? この気づきを踏まえ、現在取り組んでいる仕事に対しても、同じ視点で改めて整理し、より具体的かつ論理的に進めていきたいと考えています。

クリティカルシンキング入門

受講生の本音が織りなす学び

なぜ日本語が伝わらない? 日本語を正しく使う意識が不足している点に気づきました。文章を振り返り評価する習慣が十分でなく、結果的に相手に寄り添うというより、相手からの寄り添いを期待するコミュニケーションになりがちです。 論理構成はどうする? また、アナリストとして読まれる文章は意思決定に直結するため、主なメッセージから論理的に構造化することが重要です。数値や事実を伝える際は、主語と述語を明確に記述し、相手が誤解なく理解できるよう努めるべきだと感じています。こうした構造化を活用し、しっかり評価したアウトプットをまとめる必要があります。 限られた時間で整理? さらに、仕事で時間に制約がある中でも、自主的に週末などの時間を使ってアウトプットを整理・評価するトレーニングを継続していきたいと考えています。特に、主語と述語の関係を意識しながら、メインメッセージを決定したうえで論理的な構成を実践していくことを目標としています。

クリティカルシンキング入門

クリティカルシンキングで仕事を変える

クリティカルシンキングって? クリティカルシンキングの必要性とその基本姿勢について改めて確認しました。業務においては、新しいアイデアの着想に加え、コミュニケーションの円滑化に寄与する効果があることを理解しました。基本姿勢としては、常に目的を意識することが重要です。 説得と意思決定は? 特に、説得や意思決定の場面でこの効果をうまく発揮したいと考えています。説得においては、相手や状況、内容によって異なるため、理屈だけでは通じないこともありますが、理屈を成り立たせることは重要です。意思決定では特に理屈が重視されるため、業務において活用していきたいと思います。 目的意識はどうする? 常に目的を意識し、なぜそのような結果になるのかを問い続けます。結果を得た際には、短期的な視点と長期的な視点を持ち、観点を変えても結論が変わらないかを確認します。このような方法で、論理の破綻や欠陥がないかを確認しながら意思決定を行いたいと考えています。

クリティカルシンキング入門

何を問うか、未来を切り拓く

論理的思考の魅力は? 客観的で論理的に考えることが、適切な問いと答えを導き、より良い結果につながると実感しました。このような思考法は、基本的な方法論が確立されており、訓練すれば身につけられるという点も大きな魅力です。 問いはどう立てる? また、「何を考えるべきか」から始め、適切な問いを立てることが最も重要でありながら、同時に難しいと感じました。 環境変化への対処は? 急速な環境変化に直面する業界では、未来の方向性が不透明なため、手探りで進む必要があります。正解が見えない状況下では、合理的で納得感のある方針や施策の立案が求められ、そのために新たな思考法が不可欠だと思います。 チームの進むべき道は? チーム全員がこの新たな思考法を身につけ、客観的かつ合理的な議論や意思決定を常態化させ、成果を上げられる組織になればと考えています。今後は、普段の会話の中でも「まず、何を考えるべきか」を意識的に発言していきたいと思います。

アカウンティング入門

決算で読み解く本業のリアル

各種利益の意味は? PL上の各種利益が何を意味するのか、理解が深まりました。製造業に従事している身として、「モノをつくり、モノを売る」という本業における営業利益の確保が、事業運営の基本であると改めて実感しました。 決算分析で分かるのは? 決算数値を分析することで、来期の方針を検討する際に、本業自体の課題なのか、あるいはその他の要因によるものなのかを区分して把握できると理解しています。会社の決算発表を受け、本業に基づく営業利益の状況を確認するとともに、さらに経常利益の変動が示す本業以外の収入や、税金等調整前当期純利益の変化から特殊要因の発生を探る視点を持つように努めたいと感じています。 当期純利益は何を示す? また、最終的な当期純利益の結果を通じて、会社全体のパフォーマンスを評価する観点から、自社の決算結果を細かく分析し、どこに課題が存在するのか、来期以降にどのような施策を打つべきかを、自分なりに考えていきたいと思います。

アカウンティング入門

価値を紐解く、成長の秘密

どこに本質があるの? 大きな会社であっても、解像度を高めて見ることで、素人ながらも分析できるという点に感動しました。提供される価値によって財務諸表が変動するため、各企業の定性的な面を重視することが、会社の成長につながると気付かされました。また、数字に現れない「人的資本」についても、今後一層注目していきたいと考えています。 何をどう伝えるの? まず一つ目として、「提供価値や動機」と「行動・結果」を見る視点を、コーチングの場で活かしていければと思います。これにより、対象となる方々へより分かりやすく伝えることができ、変化のスピードも早まるのではないかと期待しています。 どの基本を押さえる? さらに、会計の基本思想をしっかりと身につけ、常に意識していくことで、より深い理解と実践につなげていきたいと考えています。 次は何を学ぶ? 最後に、皆さんは次にどのようなことを学びたいと考えているのか、ぜひお聞かせいただきたいです。

データ・アナリティクス入門

多角的視野で見るデータの魅力

仮説はどう広げる? 他部署の課題解決におけるデータ分析では、検討すべき切り口が多数存在することを意識し、決めつけることなく幅広い仮説を立てることが重要です。データを俯瞰的に捉え、各特性に合わせた代表値を用いながら、偏らない分析を心がけています。 比較軸はどう選ぶ? また、データ分析は比較を軸に、代表値とばらつきを見ることが基本です。集めた関連データから正確な傾向を把握し、単一の視点に陥らないよう、複数の見方を試みています。 分かりやすく伝える? さらに、分析結果を相手に伝えるためには、理解しやすい可視化が欠かせません。それぞれの人が異なる意見や感じ方を持つことから、相手の立場を尊重しながら意見を交えた説明を心がけています。 経験は視野を広げる? 今まで参加したグループワークや講義での交流を通じ、データの見方や可視化の手法は多様であると実感しました。その経験をもとに、柔軟な視点で課題に取り組むことができています。
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