データ・アナリティクス入門

仮説と検証で開く実践の扉

仮説をどう検証する? 仮説を立て、原因を探る際、思考の範囲を広げることについて検討する点が印象に残りました。単に考え続けるだけではなく、判断基準を明確にした上で、条件をそろえた検証を行うことが大切だと感じました。 実績につなぐ判断は? また、直接的にこの手法を当てはめるのは難しい部分もありますが、重要度順に数値化し比較するアプローチにも挑戦していきたいと思います。業務、人件費、利益のバランスを考慮しながら、じっくりと検討し、迅速な判断で実績につなげていく所存です。

データ・アナリティクス入門

仮説で拓く真実の答え

仮説はどう有効? 仮説を立て、原因を探ることで、本質的な課題を見つけ出す手法の有効性を改めて感じました。同時に、解決策を選ぶ際にどの基準を用いるかで、選択肢が大きく変わることも実感しています。 比較で説得できる? また、深堀りしたい対象がある場合、比較対象を準備して検討を重ねる方法は、さまざまな業務に応用できると考えています。こうした工程で数値などのデータを活用することで、より説得力のある答えにたどり着けるという点も大きな収穫でした。

データ・アナリティクス入門

仮説の違いが導く気づき

仮説の違いは何? 初めは、仮説を検討する際に、結論の仮説と問題解決の仮説の違いを深く考えずに検証していたことに気づかされました。両者の違いを意識することで、より豊かな気づきが得られる可能性があると感じました。 新たな視点は何? 次週以降は、仮説思考をさらに学びながら、現在取り組んでいる業務で提示した仮説以外の視点も模索し、問題解決プロセスを意識して進めていきたいと考えています。
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