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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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活用 ✕ 違い
に関する学び

全309件の振り返りを公開中

活用

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違い

データ・アナリティクス入門

論理と直感で拓く学びの道

直感と論理の違いは？感覚的な理解だけでなく、論理的な説明が必要だと改めて感じました。直感だけでは相手に正確な意図が伝わらないため、どのデータをどう加工し、何を明らかにするのかを常に意識しながら分析を進めなければなりません。経験が浅いと、目的を見失いがちになり、仮説に固執してしまう危険性があると痛感しました。ファネルの真実は？また、ファネル分析に関しては、これまでは外部の方からご覧いただく機会がありましたが、今後は自ら社内データを活用して取り組んでみようと考えています。現在の業務では、資料請求をスタート地点としていますが、ファネルの各段階で獲得数がどのように変化しているのかを可視化することで、改善のヒントが見えてくるのではないかと思います。

50代女性医療行為課長

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生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIで広がる未来の可能性

生成AIの基本は？今週は、生成AIの基本概念や仕組み、そして従来のAIとの違いについて学びました。特に、大量のデータからパターンを学習し、新たなアウトプットを作り出す点が印象に残りました。単なるツールとしてではなく、その特性や限界を理解した上で適切に活用する必要があると感じました。活用のポイントは？今後は、資料作成やアイデア整理の過程で生成AIを積極的に取り入れ、初期案の作成や論点整理の効率化を図ります。同時に、生成された結果をそのまま受け入れるのではなく、前提や妥当性を確認し、品質を担保することを徹底します。業務に応じた活用範囲を見極めながら、生産性とアウトプット精度の両立を目指していきたいと考えています。

40代女性部長

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アカウンティング入門

資産の違いが照らす企業の未来

企業資産構成はどうなってる？今回の学習を通じて、業種によって貸借対照表の構成が大きく異なることが理解できました。特に、鉄道業のように固定資産が多い企業と、IT企業のように無形資産や投資有価証券が主な資産となっている企業を比較したことで、企業の資産構成に明確な違いがある点に気づかされました。投資戦略はどんな風？さらに、これらの違いから、企業がどの分野に投資し、今後どの領域に注力していくのかを読み取ることができる点に非常に興味を持ちました。投資先や事業構造を理解する上で、貸借対照表は非常に有効なツールであり、同業他社との違いを見極めたうえで、今後の投資判断や事業性評価に積極的に活用していきたいと考えています。

30代女性コンピュータ・ネットワーク一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

グラフ作成で見えた私の課題

どうして隔たりを感じた？今週はグラフ作成の課題に取り組み、その過程で自分のアイデアと解説に大きな隔たりがあることを実感しました。どこに課題がある？具体的には、設問を十分に読み取れていない点と、アイデアの幅が狭い点という2点が今後の課題として浮かび上がりました。どう改善すればよい？グラフ作成はさまざまな会議で活用できる一方、AIに制作させた場合、独自のアイデアを引き出す力がまだ不足していると感じました。今後は、自らグラフを作成し、その結果をAIに読み込ませることで、違いや不足点に対するフィードバックを行い、スキルアップにつなげていきたいと考えています。

40代男性消費者サービス会長／社長

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生成AI時代のビジネス実践入門

実感！学びは個性で決まる

学びの違いは何だろう？グロービスやMBAについて、以前は単なる経済経営学部の講義を行うところと考えていました。しかし、実際に学んでみると、同じ内容を習得し同じ課題に取り組んでも、個人の資質によってアウトプットのレベルに大きな差が出ることを実感しました。個人の資質はどう決まる？また、アウトプットの質向上について、AIを活用すれば誰でも一定のレベルに達すると思っていましたが、実際には元々の個人の資質やセンスが大きく影響していると感じています。自分自身の能力の低さや、現時点でその能力をどう向上させればよいかが分からないという現実にも直面しました。

40代女性一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

偏差値から広がる分布分析

データの視点は何？データは数字、グラフ、そして数式という３つの視点から捉えることができます。数字の場合、代表値と分布の両面から情報を集約しますが、件数の多いデータを比較する際は、必ず分布の違いも考慮する必要があります。一方、数式では回帰分析とモデル化の手法が用いられます。標準偏差の可能性は？学生時代には偏差値を通じて標準偏差を知りましたが、営業成績の分布について考察する際に、数字やグラフから確認していたものの、実際に標準偏差を活用する経験はありませんでした。そこで、今後は標準偏差を用いた分布分析に挑戦してみたいと思います。

30代女性一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

顧客の違いを仮説で読み解く

顧客事情はどう理解する？営業や事業開発の現場では、顧客ごとに導入状況が異なる事例に直面することがあります。ある顧客には導入される一方で、別の顧客には導入されない場合、その原因を探るために仮説を立てることが非常に有効だと感じました。仮説で何が見える？仮説を立てる際は、3Cや4Pといった基本フレームワークに沿い、複数の仮説を持つとともに、その網羅性と妥当性を確認することが重要です。また、反論の可能性も排除することで、より精度の高い分析が可能となり、今後の営業戦略や事業開発に大いに活用できると実感しました。

20代男性情報技術/IT 一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

気づきと挑戦：プロンプト活用術

プロンプトは何故重要？これまで主に対話形式で活用していたため、プロンプトという概念とその作り方の重要性に気づきました。多くの方が資料作成や情報収集に活用しているのを見て、私もさらに一段階進んだAIの利用法を習得したいと考えるようになりました。 AI活用はどう考える？また、自分の業務において何が常に引っかかっているのか、AIをどのように活用して解決へと導くのかを見極める必要性も感じました。既にパッケージ化されたツールとAIの可能性との違いについて、じっくり考えていきたいと思います。

50代女性部長

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マーケティング入門

営業の常識を超えた顧客志向

顧客視点は本質？マーケティングは顧客志向であると学びました。事業のスタートは顧客のニーズを考慮することから始まり、最終的なゴールは顧客満足にあります。営業経験が中心だった自分にとって、マーケティングと営業の違いを改めて認識できたことは大きな収穫でした。新製品はどう進め？また、直近で新製品のコンセプト作成を依頼された際、どのプロセスで進めればよいのか迷いがありました。今後は、今回学んだ内容をもとに、マーケティングの正しいプロセスを活用して新製品開発に取り組んでいきます。

40代男性一般社員／職員

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