クリティカルシンキング入門

論理的プレゼンで成功する秘訣

ピラミッドストラクチャーの効果は? 新規企画の社内説明の際、ピラミッドストラクチャーを意識しました。まず、決裁を取りたい内容をはじめに記載し、その理由付けを行い、さらにその根拠を示しました。この手法を用いることで、論理的に整理されたプレゼンテーション資料を作成できました。 社内説明での活用法は? 社員向け説明の際も同様にこの方法を活用できると感じました。次回の社内説明のプレゼンテーション資料を作成する際も、同じようにピラミッドストラクチャーを意識した設計図を作成する予定です。 情報を伝えるコツは? 各理由付けや根拠の説明スライドについて、1スライド1キーフレーズを基本として、一文を長くしないよう注意しました。これにより、情報が具体的で理解しやすいプレゼンテーションが可能となりました。

クリティカルシンキング入門

一工夫で伝わる言葉の魔法

メール文章は短くする? 日々、外部や営業店へ連携するメール文章がどうしても長くなってしまうため、忙しい相手が負担なく読める文章を心がけたいと考えています。合議書については、目的が明確な資料として、グラフや図を活用し、理解しやすく作成することを目指します。また、仲間や上司に添削を依頼し、自分の欠点を改善していく方針です。 メールの表題はどう? 【メール文章について】 表題には一工夫を凝らし、最も伝えたい内容を端的に表現します。本文に関しても、改行や文字配置に注意し、できるだけ簡潔に要点を伝えるよう努めます。 周知文書の作り方は? 【周知文書について】 誰が読んでも理解しやすいよう、文章だけではなく図やグラフも用いて情報を整理し、視覚的な効果からも訴求できる資料作成を進めます。

データ・アナリティクス入門

知識整理で仕事のヒント発見!

再確認って何をする? 今週は、これまで学習した内容を再確認する機会となりました。改めて振り返ることで、比較の本質やプロセス(仮説)、5つの視点、3つのアプローチ、そして問題解決のステップについて整理することができました。 仕事でどう活かす? 仕事では必ず比較や問題解決が求められるため、先人の知恵であるフレームワークや考え方、問題解決のステップをうまく活用し、効率的かつ的確な分析を行いたいと考えています。また、これらの学びを部下の育成にも生かしていきたいと思いました。 知識定着は何が鍵? これまで学んできたフレームワークやステップを常に意識しながら業務に取り組むことが重要だと感じています。忘れがちな部分については、自分でまとめたメモを適宜振り返ることで、知識の定着を図っていきます。

データ・アナリティクス入門

仮説が切り拓く多彩な世界

どう仮説を活かす? 仮説を立てることで、物事に対して多角的なアプローチが可能になります。偏った考えに陥らず、さまざまな観点から状況を把握することにより、自分自身の理解を深めるとともに、他者を説得するための材料としても活用できるメリットがあります。例えば、「こうだったら、こうではないか?」や「その逆はどうか?」といった問いかけを行うことで、あらゆる角度から物事を捉える習慣を身につけることができます。 ビッグデータ検証は? ビッグデータを扱う際には、仮説の重要性が特に高まります。決めつけることなく、あらゆる可能性を念頭に置いて分析することで、物事の本質に迫ることができるのです。また、このアプローチは、他者への提案や情報の共有にも役立ち、柔軟な発想を促す大切な手法と言えるでしょう.

クリティカルシンキング入門

テレワーク時代の効果的コミュ力アップ法

主語と述語をどう整理する? 日本語は、その特性上、主語が省略されがちです。そのため、主語と述語を明確にし、文章を整理することが重要です。これは、上司への報告やメンバーへの指示の場で特に有効で、余計な補足を省いて端的に伝えることができます。また、テレワークなどでのチャットを通じた指示や依頼でも、意図を正確に伝えるために根拠を考えて話すことで説得力が向上します。 アジェンダをどう活用する? 会議などで事前に話す内容がわかっている場合は、アジェンダを基に問題点を整理し、言いたいことを明確にしておくことが重要です。候補が多数挙がった場合は、ピラミッドストラクチャーを利用して、特に重要な点に絞るように心がけるべきです。これは相手側の話を整理し、相手の言いたいことを理解する際にも役立ちます。

データ・アナリティクス入門

Excel実践で磨くデータ思考

データ分析の意味は? データ分析では、比較と独自の観点が価値を生むと感じました。基本的な内容でありながら、Excelでの実践的な手法を学ぶ中で、自分の思考プロセスが整理され、視野が広がったと実感しています。 フレームワーク活用の秘訣は? 今回学んだフレームワーク、たとえばファネル分析や3C、4Pなどを中心に活用したいと考えています。定期的に振り返りを行うことで、より効果的な比較ができるよう意識して取り組むつもりです。 転職後の展望は? さらに、業務においても今回の学びを基礎として活用します。今後、データマーケティング職への転職が決まっているため、壁にぶつかったときは学んだフレームワークや思考プロセスに立ち返り、より広い視野で問題に取り組む方針です。

データ・アナリティクス入門

角度変えて見つける学びの真髄

多角的に見る大切さは? 物事は一方向からだけではなく、さまざまな角度から捉えることで本質に迫ることができます。一つのデータだけでなく、多くの情報を比較検討しながら分析を進める必要があり、見極める力を養うことが大切です。 データ活用のポイントは? 定量データを扱うことが多い中で、そのデータをどう活かすかを常に検討することが求められます。正確なデータの取り扱いをはじめ、集めた情報を蓄積し、前後の変化を比較することが、分析力向上の基礎となります。 数字のパワーを知る? また、分析により提案が有力な判断材料となるよう、数字の扱い方や活用方法にも工夫が必要です。数字が持つパワーは、その扱い方次第で大きく変わるため、具体的な活用策を考えることが重要です。

データ・アナリティクス入門

エクセルで紐解く学びのヒント

どんな分析で進める? これまでの業務で、約100名を対象とした分析を行う機会がありました。エクセルを用いたビジュアル化が簡単にできるため、基本的には中央値と標準偏差を中心にデータの分布を確認していました。しかし、平均値など他の代表値も併せて計算し、データ全体を多角的に眺めた上で仮説を立て、分析を進めるフローが重要だと感じています。 どう観察すれば精度? また、サンプル数が少ない場合であっても決めつけず、平均値などを算出してデータをしっかりと観察することで、より精度の高い分析が可能になると考えています。このようなフローを週に1回以上実施し、標準偏差などの統計値は適宜AIに質問したり、エクセルの関数を活用するなどして算出しています。

デザイン思考入門

本質を捉える提案の極意

顧客課題の見える化って? 企業向け研修を提案する際は、バリュープロポジションのフレームを用い、顧客が抱える課題や困りごとを一緒に可視化することが重要だと感じました。これにより、誤った想像に基づく解釈を防ぎ、的確な提案につながる可能性が高まると考えています。 ブレストで本質を探す? また、ブレーンストーミングには複数の種類があることを学びました。発想を広げる際には、さまざまなフレームを活用しながら、発散と収束を繰り返すことで、本質的な課題を見極めるアプローチが有効だと感じています。

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