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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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活用 ✕ 情報
に関する学び

全1142件の振り返りを公開中

活用

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情報

クリティカルシンキング入門

思考のクセを脱却する出発点

自分の思考をどう見る？動画では、クリティカルシンキングの基礎的な部分を実践的に学びました。人は物事を考える際に自分の思考の癖が働き、見たい情報だけを選びがちであることから、客観的に自分や他人の考えを見つめる重要性を改めて認識しました。客観的意見をどう磨く？実務においては、さまざまな事象に対し、周囲の人と意見交換を行いながら客観的に考える習慣を身につけることを意識します。また、自分の思考を整理するためにノートに書き出したり、ChatGPTなどのツールを活用して自らの考えを客観的に振り返るよう努めたいと思います。

30代女性事業部長／本部長

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クリティカルシンキング入門

多角分析で見える学びの可能性

データ切り取り方は？データの断面によって得られる情報は大きく変わると実感しました。また、切り取り方次第では全く情報が得られない場合もあるため、講義で学んだ層別分析、変数別分析、プロセス別分析など、様々なデータ分析手法を活用することが重要だと感じています。評価方法はどう？プロジェクト評価の際には、費用増減の要因を多角的に分析することで、内容の深い理解と説明力の向上が期待できると認識しました。実際のデータは、参考とした先行事例よりも複雑であると感じ、分析の試行回数を増やして直感的な感覚を体得したいと思います。

20代男性一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

仲間と共に広がる発見の輪

異なる視点になぜ注目？グループワークを通して、自分では気付かなかった切り口や別の視点からの意見を得ることができ、その重要性を実感しました。一人で考えるよりも、多角的なアプローチで知見を広げることが大切だと感じています。多角的整理の意義は？また、個人で企画や分析を進める際には、フレームワークを活用し、抜け漏れなく複数の視点から情報を整理することを意識したいと思います。特定の仮説に固執せず、他部署の意見や異なる分野の知見を取り入れることで、より幅広い視野に立った判断ができるように努めたいと考えています。

30代女性係長／主任

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生成AI時代のビジネス実践入門

議論でひも解くAI進化の鍵

AIはどう進化する？ AIが単に次の言葉を予測するだけのシステムから、文脈を理解し、一定の推論を行える技術へと進化していると感じています。分解と比較を行いながら、どのような業務に活用できるかを探る中で、的確な対立軸や切り口を導き出すことが課題となっています。議論内容はどう整理？また、議論の中から複数の論点を抽出し、それぞれの主張と根拠を整理、対比する形で議事録を作成する手法についても検討しています。この方法により、短時間で関係者に情報を配布し、次回の議論までの準備時間を短縮できる効果が期待されます。

60代非営利団体/ボランティア取締役／役員

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クリティカルシンキング入門

伝わる資料作成のグラフ活用術

どうすれば資料が伝わる？相手に伝えたい情報をより分かりやすくするためには、文字だけでなくグラフや記号にも工夫が必要です。単純にグラフや記号を挿入するだけでなく、目的に合わせた種類や適切な色を選択し、違和感のない資料作りを意識することが大切です。報告資料は改善できる？上司への報告では、数値を整理して資料にまとめることが多く、グラフを効果的に活用しています。今後、報告資料を作成する際には、理解しやすさを重視しながらグラフのデザインや色の使い方、配置などにも十分注意して作成していきたいと考えています。

30代男性一般社員／職員

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戦略思考入門

仲間と共有！偏り解消の学び

どうして偏りが起きる？理論やフレームワークを頭で理解していても、実際に活用する場面になると、考え込んでしまったり偏った整理になりがちなことを改めて実感しました。周囲の人と情報を共有し、フィードバックを受けることで、考えを前に進め、偏りを改善することができると感じました。どう深めるビジネス理解？また、今後はフレームワークを活用して自社ビジネスの理解を深める取り組みを進めたいと考えています。その際、一人で進めるのではなく、同僚や上司の意見も取り入れながら、より多角的に整理していきたいと思います。

40代女性課長

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生成AI時代のビジネス実践入門

心動かすナノ単科の学び体験

生成AIの仕組みは？生成AIは、文章を実際に理解しているのではなく、次に続く単語を確率に基づいて予測する仕組みで動作していることが分かりました。そのため、生成される内容が必ずしも正確とは限らず、指示が不十分だと求める内容と異なる結果になってしまうこともあります。最新情報の制約は？また、生成AIは最新の情報に対応していないため、将来予測に利用するのは困難だと考えられます。新たな制度やルールを創出するよりも、既存の規程やルールに関する質疑応答の自動化など、現実的な活用方法が望ましいと感じました。

50代男性小売業事業部長／本部長

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生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIとの共創で拓く未来

生成AIはどう動く？生成AIは、次に続く単語を予測しながら文章を作成する技術です。従来のAIと比べ、より高度なプロセスを経て多様な文章を生成できる点が魅力です。しかしながら、出力内容の信頼性や特定のニッチな情報に関する精度については、依然として注意が必要です。人間の判断は必須？ビジネスへの活用においては、生成AIの結果を過信せず、最終的な判断は人間が行うことが非常に重要だと感じています。そのため、生成AIの特性を十分に理解しながら、文章や資料作成に取り入れて業務の効率化を図りたいと思います。

20代女性一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

仮説検証で広がる生成AI活用術

どんな仮説を試す？これまで公私共に生成AIをFAQ的な用途でしか活用していなかったところ、今回の学習を通じて仮説検証のサポートに役立つことを実感しました。今後は、特に業務面での活用範囲を広げ、仮説検証に積極的に取り入れていきたいと考えています。どのデータが鍵？具体例として、売上データをもとに商品群ごとの売上増減や周辺情報の分析に生成AIを活用し、次のアクションに向けた仮説設定をサポートさせる予定です。また、前回学んだスモールスタートの手法を意識し、段階的な社内展開を進めていく方針です。

40代男性課長

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生成AI時代のビジネス実践入門

ナノ単科で学びに出会う瞬間

生成AIの信頼はどうする？生成AIは情報の収集や推論が得意ですが、その大規模言語モデルが持つ特性に留意し、完全に信頼するのではなく、正誤を自分で判断しながら利用する必要があると感じました。採用基準は自分で？また、生成AIの強みを活かしていく一方で、その出力内容を採用するか否かは自己判断で決めるべきです。セミナー資料やサービス紹介、提案書などを作成する際には、アイディアの整理や発想の拡充を目的に活用できますが、具体的にどのように成果物に反映させるかは自らの責任で判断することが重要です。

40代男性情報技術/IT 会長／社長

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生成AI時代のビジネス実践入門

気づきと挑戦：プロンプト活用術

プロンプトは何故重要？これまで主に対話形式で活用していたため、プロンプトという概念とその作り方の重要性に気づきました。多くの方が資料作成や情報収集に活用しているのを見て、私もさらに一段階進んだAIの利用法を習得したいと考えるようになりました。 AI活用はどう考える？また、自分の業務において何が常に引っかかっているのか、AIをどのように活用して解決へと導くのかを見極める必要性も感じました。既にパッケージ化されたツールとAIの可能性との違いについて、じっくり考えていきたいと思います。

50代女性部長

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アカウンティング入門

Ｐ／Ｌで読み解く経営の秘密

企業特性はどう読み解く？Ｐ／Ｌを通して企業の特性やコンセプトを読み解く大切さを学びました。過去に簿記を学んだ際は暗記が主流でしたが、実はＰ／Ｌの活用方法こそが本質であると感じさせられました。数値の裏は何を示す？また、IT企業で管理職として携わる中で、Ｐ／Ｌをプロジェクトごとに確認する機会が増えました。これまでは売上や経費、利益といった表面的な数値に注目していましたが、今後はそこから読み取れる背景情報を重視し、課題解決に結びつけていきたいと思います。

50代男性部長

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ビジネス活動とアカウンティングのつながりを理解するとともに、身近な場面でのアカウンティングの活用イメージを具体化させていきます。

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クリティカルシンキング入門

問題解決力やコミュニケーション力、意思決定力など、多くのビジネススキルのベースとなる論理思考力の基礎を学び、｢正しい問いを立てる力」を身につけることができます。

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データを分析するために必要なフレームワークや考え方を理解するとともに、データに基づく意思決定の基礎を身につけることができます。

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リーダーシップを発揮して組織・メンバーを動かすための基本的な考え方を学ぶとともに、リーダーとしての自分自身のキャリアについて考えを深めていきます。

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マーケティング入門

ビジネスの価値を創造するための、実践で活用できるマーケティング基礎知識やマーケティング的視点（モノの見方・考え方）を身につけるとともに、顧客体験価値の重要性を学びます。

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戦略思考入門

戦略的に意思決定をするための思考法を身に着けるとともに、自分のキャリアも戦略的に考え、必要な能力開発を構想していきます。

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