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活用 ✕ 情報
に関する学び

全1126件の振り返りを公開中

活用

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情報

生成AI時代のビジネス実践入門

AIと共に切り拓く未来の学び

AI評価はどうする？ AIの出力内容を適切に評価する能力が、プロンプトを適切に指示する力と同様に重要であると学びました。AIは文章を確率的に生成するため、細かな表現やニュアンスが意図と異なる場合があり、その際には人間のチェックが必須です。議事録や情報はどうなる？議事録のまとめや意見の抽出のみならず、情報収集にもAIを活用できる点に気づきました。今後は、業界の最新情報を取得するために、Deep search機能などを積極的に利用していく予定です。他の工夫は何だろう？また、言語情報だけでなく、指示内容を明確に伝えるためのイラスト作成など、他の表現方法にもAIを活用し、出力確認にかかる時間の効率化を図りたいと考えています。

40代男性製薬部長

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クリティカルシンキング入門

表の魔法で伝える新発見

グラフの使い方は大丈夫？業務での資料作成においては、これまでグラフの利用は補助的な役割と考え、あまり意識して作成していませんでした。しかし、伝えたいメッセージや情報の配置を工夫する上で、シンプルな表であっても読み手が混乱しない仕組みや表現の重要性に気づかされました。どんな表が伝わる？今後は、単に表を作るのではなく、その表から伝わるメッセージを大切にしていきたいと考えています。情報量が過度にならず、適切に表現されるよう、特定の分析資料や集計結果などのひな型を作成し、効果的に活用していきたいです。また、どの表現にどのグラフやテクニックを用いるかを、常に読み手の視点に立って工夫することで、より分かりやすい資料作りを目指します。

50代男性コンピュータソフトウェア/エンジニアリング課長

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マーケティング入門

顧客満足で創る売れる未来

顧客満足ってどう？マーケティングとは、顧客満足度を起点とした売り方の仕組みづくりであると理解しました。そのため、今後は「誰に・何を・どのような魅力ある価値として届けるか」を検討し、売れる仕組みを構築していきたいと考えています。顧客のニーズに対応するだけではなく、市場や外部環境を正確にとらえることも重要であると感じました。商品企画の秘訣は？また、商品企画や設計を進める際には、マーケティングの視点を活用することが不可欠です。まずは市場全体の動向を把握し、顧客のニーズを正確に理解する必要があります。そのため、市場動向、過去の提案内容、受注や失注の理由、顧客セグメントなどの情報を整理し、具体的な方向性を導き出していきたいと思います。

30代男性人事/HR 課長

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生成AI時代のビジネス実践入門

AIと共創する未来への一歩

AIはどう伝える？ AIとの協働の仕方について学びました。まずは、AIに必要な情報を正確に伝えることが大切だと感じました。そして、AIが生成した文章をそのまま受け入れるのではなく、さらなる改善を促す指示ができるよう、見直すスキルを磨くことが必要です。自分の活動はどう進める？また、私自身の活動においては、さまざまなAIツールを活用しつつ、エンジェル投資家としての目的や使命、ポリシーを明確にし、再確認していきたいと考えています。自分の強みや経験を言語化し、どのようにすれば起業家に選ばれるかを文章で具体化することも目指しています。さらに、ホームページの作成やメールの返信など、日常の業務においてもAIを効果的に活用していく所存です。

60代男性その他

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生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIで拓く学びの新世界

検証はどう変わる？既存の要素を組み合わせることで、新たなものが生み出せるという考えは昔からあります。しかし、これまでは実際の検証に一定の制約があったと感じています。一方で、生成AIの登場により、構想の検討や検証の立案といったサイクルが大幅に高速化しているのを実感しています。業界はどう再検討？私の業界では、従来当たり前とされていた事柄を、改めて本来の目的に照らし合わせながらプロセスを再検討する業務を日々行っています。そのため、既存の解決策を他の分野に展開・応用するケースが多いと感じています。今後は、業界に限定せず様々な分野の情報に触れながら知識をアップデートし、生成AIの優れたリサーチ能力を有効に活用していきたいと思います。

30代男性エンターテインメント/映画制作一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

小さな分解が生む大発見

分解と可視化って何？データ分析においては、分解と可視化が不可欠です。まず、異なる視点（3つの視）でデータを見ることで新たな気づきを得ると同時に、MECEの考え方を取り入れ、もれなくダブりなく情報を分解することが大切です。さらに、数字を単に切り分けるのではなく、意味のある切り口を仮説立てしながら設定することが求められます。売上改善の鍵は？戦略を立てる際には、既存製品の売上情報を活用し、どの製品がどの層に良く売れているのか、また、どの要素が利益を圧迫しているのかを明確にするため、データを分解・可視化してメンバーに共有します。これにより、売上拡大、利益改善、または原価低減のどれを重視するかを効果的に判断することが可能となります。

30代女性プラスチック産業係長／主任

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生成AI時代のビジネス実践入門

分解×比較で切り拓くAI活用

仮説検証の可能性は？これまで、メールの翻訳や要約など、限られた用途でしかAIを活用していなかったものの、「分解」と「比較」を取り入れることで仮説検証にも応用でき、データ指向の仕事の進め方に繋がると感じました。データ整備は進んでる？私が所属している会社では、売上データが商品、金額、個数といった最低限の情報しか整備されていません。そのため、まずは必要なデータ項目について社内で検討を重ねる必要があると考えました。また、生成AIの活用に関する意識も十分でないため、社内啓蒙活動が不可欠だと感じています。成功事例はどう見る？実際に、データ分析や仮説検証にAIを利用している方の事例を伺えると非常に参考になると思います。

50代男性係長／主任

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クリティカルシンキング入門

主語と述語で文章革命

伝わる文章の秘訣は？これまでの自分の文章は、省略が多くなってしまい、読み手にとってわかりにくいと感じることがありました。その原因は、主語と述語を十分に意識せずに文章を構成していたためだと気づき、以後は主語と述語を明確にして、誰にでも伝わる文章を目指すことにしました。実務でどう活かす？また、業務でのメール作成など、文章を書く機会が多いことから、今回学んだ点を実践に活かすつもりです。さらに、ピラミッドストラクチャーを活用して情報を論理的に整理し、会話やプレゼンテーションにも展開していきたいと考えています。まずは、キーメッセージが何であるか、またどのような要素で構成されているかをはっきりさせることから取り組んでいきます。

30代男性係長／主任

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データ・アナリティクス入門

グラフで魅せる平均の真実

どの平均を採る？平均という言葉一つをとっても、その状況にふさわしい計算方法を採用しなければ、意味をなさないと感じています。どの平均値を用いるべきか、またどの数値を算出すべきかを十分に理解し、それぞれに合った平均値を出すことが大切だと思います。さらに、グラフを活用することで、視覚的にわかりやすい情報提供ができると考えています。ビッグデータの平均は？実際のところ、現在の業務においては平均値を用いる場面はあまりありません。しかし、扱うデータ量が多いビッグデータの現場では、いずれ必要になると予想されます。その際には、どの平均を選択すべきかを慎重に検討し、わかりやすいグラフによってデータを効果的に提示していきたいと思います。

40代女性マーケティング、広告、販売一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

裏付けで広がるAI活用の未来

AI活用の精度は？普段の業務では、要約や翻訳、資料作成に生成AIを利用しており、AIの確からしさの検証は自分の目で行っていました。しかし、回答の根拠や情報ソースを確認することで、アウトプットの精度が向上することに気づきました。根拠確認はどうする？品質保証や法令遵守の観点から、判断や評価の根拠となるレギュレーションの出典元や該当規定を確認することで、より信頼性と説得力のあるアウトプットが可能になります。最終的には、複数の人によるレビューを踏まえて判断や意思決定を行うことが大切だと感じています。検証の失敗はある？なお、検証を行わずにAIの判断のみで意思決定を実施した結果、失敗した事例は存在するのでしょうか。

50代女性製薬次長

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クリティカルシンキング入門

速攻伝わる魅せるプレゼンの秘訣

伝えたい情報はどう伝える？伝えたい情報をスピーディーかつ分かりやすく伝えるためには、文章の工夫や色、アイコン、デザインなどの要素をうまく活用することが大切だと実感しました。特に、社内の決済者は多くの案件を扱っているため、概要や目的が短時間で理解できる状態にする必要性を感じています。資料加工の工夫は何か？また、企画を行う際の社内向けプレゼン資料作成の機会が多いため、情報が相手に正確に伝わるよう、文章の構成だけでなく、色使いやフォント、グラフの作り方についても工夫を重ねたいと考えています。特に、グラフ作成に苦手意識を持っているため、より分かりやすく伝えるための方法を常に意識して改善する必要があると感じています。

30代女性一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

実践で感じるAIの可能性

AIで視座をどう広げる？自身の視野を広げ、視座を高めるためのツールとして、今後AIは欠かせない存在になると実感しました。また、企業顧客に価値を提供するためには、個別の状況に最適化されたサービスが必要であること、そして物自体ではなくサービスとして提供する重要性を学びました。業務効率はどう実現する？ AIは現代においてなくてはならない技術です。私の業務では、投資構想設計や生産再編などの大規模な業務に加え、ルーティン化した作業でも活用しています。今後は、AIをさらに多くの分野で取り入れ、業務内容を拡大していく予定です。たとえば、Outlookに情報を取り込み会議の設定に活用するなど、応用範囲を広げていきたいと考えています。

50代男性機械部長

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