(27ページ目)

ポイント ✕ 効果

に関する学び

---

視覚表現はどう伝える？ 自分の伝えたいことを相手にしっかり受け取ってもらうために、視覚的な表現が重要だと学びました。単に情報を視覚化するだけではなく、フォントや色彩が与える印象、またグラフの見やすさにも細心の注意を払う必要があると実感しました。 重要点は何だろう？ 何を伝えたいのか、どの情報が重要なのかを整理し、視覚的に表現することが大切です。さらに、自分で作成したグラフが適切で情報に漏れがないか、また強調が過剰になっていないかを確認することも欠かせないと考えています。 スライド作りの工夫は？ これらの学びは、プレゼンテーションや資料作成の際に意識して活かしていきたいと思います。スライド作成の際には、情報の順番が不自然でないか、パッと見た時に内容が把握しやすいかどうかを常にチェックし、過去に作成したスライドを見返して改善点を探る習慣を身につけることが重要だと感じました。 理解しやすい文章は？ また、文章作成においては、要点がしっかり伝わり、読んでもらいやすい文章を心がけることが大切だと学びました。今後、このポイントを意識してより効果的なコミュニケーションを図っていきたいと思います。

どの工夫で説得する？ 何かを伝える際は、ストーリーやデータを積極的に活用し、説得力のある内容に仕上げることが大変重要です。グラフや図表などを適切に用い、スライド全体のレイアウトや伝えたいポイントへの視線誘導に工夫を加えながら、情報の整合性を確保するよう努めます。事実の単なる羅列にならず、目的意識を持って構成することが大切だと感じました。 キャッチコピーはどう伝える？ また、文章作成においては、読み手に伝わりやすいキャッチコピーやリード文を意識し、体裁を整えることが求められます。文章の構造や流れ、用語選びに配慮しながら無駄な表現を省き、具体的な情報を盛り込みつつも読みやすい文章になるよう心がけています。 視覚化はどう実現する？ プレゼンテーションにおいては、必要なデータを意図的に集めて整理し、内容との整合性を見直すと同時に、聴衆が情報を視覚的に把握できるよう工夫することがポイントだと感じました。日常のテキストやメール、チャットツールなどのコミュニケーションにおいても、相手に読んでもらえるよう、まずは思いを文章に書き出し、そこから効果的なキャッチコピーを考えることが重要だと思います。

平均と中央値はどう違う？ 平均は全体の傾向を示す便利な指標ですが、外れ値の影響を受けやすいため、必ずしもデータの中心を正確に表しているわけではないと再認識しました。一方、中央値はデータを並べたときの中央の値であり、外れ値の影響が少ないため、偏りのあるデータに対して有効だと感じています。また、標準偏差を活用することで、同じ平均値でもデータのばらつきに違いがあることを明確に把握できる点が印象に残りました。 営業改善、ポイントは？ 営業店の業務改善においても、代表値を活用する意義を学びました。具体的には、各店舗の業務処理時間を平均と中央値で比較し、処理時間が極端に長い業務がないかを確認することで、改善策の提案につなげる方法が効果的です。さらに、各営業店ごとの業務プロセスのばらつきを標準偏差で表現し、オペレーションの違いを把握する取り組みが有用であると考えています。 業務負荷の見極めは？ また、ヒストグラムなどを用いて業務負荷の高い部分を特定し、改善の優先順位を決める手法にも触れ、業務効率化の進捗をグラフでフィードバックすることで、改善効果を視覚的に伝える方法の重要性も実感しました。

提案資料作成の手法は？ 社内外に対して提案資料を作成する際、今回学んだ手法が非常に活用できると感じました。特に口頭で伝える場合、思いついたことをそのまま伝えがちですが、伝える前に手順を踏んで整理することを心がけるべきです。 整理の重要性は何？ まず、思いついたまま伝えると相手は混乱する可能性が高いです。そのため、一旦考えを整理し、主語と述語のつながりに注意して、具体化して伝えることが重要です。具体的な根拠を複数用意し、論理的な手法として「ピラミッドストラクチャ」を用いることで、より分かりやすく主旨を伝えることができます。「これぐらいでわかるだろう」という態度は避けましょう。 ピラミッドストラクチャーの活用法 課題解決策の提示においても、ピラミッドストラクチャーを用いて論理的に整理することが重要です。ブレインストーミングの会議では、メンバーから出された項目を分類し、整理して記録に残す習慣をつけることがポイントです。 念入りな準備がもたらす効果 このように、今回学んだ手法を活用して、提案時に念入りな準備を心がけることが、効果的で理解しやすい伝達に繋がると実感しました。

インサイトとペインポイントの重要性とは？ ニーズはポジティブな表現であり、さらに良くしたいという欲求もありますが、我慢が可能です。一方で、顧客のインサイトにはネガティブな要素が多く、損失や痛みの解決に繋がるものであれば、需要が高いと言えます。特に、ペインポイントというすぐにでも解決したい事柄に対する解決の重要性を学びました。 明確な区分が生む提案力 ウオンツ、ニーズ、インサイト、ペインポイントを明確に区分して、提案・分析を行うことが大切です。今回、ネガティブな事柄の解決が顧客にとって重要であるという点に納得できたので、この考え方をしっかりと理解し、深い分析に繋げていきたいと思います。顧客調査をしても、基礎知識が曖昧だとズレが生じるため、効果のある事柄に時間を充てられるよう努めたいです。 新規事業提案に必要な習慣は？ 将来的には新規事業の提案ができるようになることを目指し、常に考える習慣をつけることが大切です。必要な時に具体的に文言化できるよう具体的なインサイトやペインポイントに繋げるために、調査力と納得感、自分事として考え、アウトプットする習慣を身につけていきます。

原因はどう分析する？ 原因を把握するためには、まず複数のプロセスに分解して考え、どこに問題が潜んでいるか確認することが重要です。良さそうな仮説が浮かんだら、すぐに試して実際の反応を収集し、実験や検証を通じてブラッシュアップしていくプロセスが効果的です。正しい原因を探しすぎず、迅速な行動が大切だと思います。 どこで顧客が離脱？ ファネル分析は、顧客の行動を理解するのに役立つ手法です。各プロセスを細かく分解し、数値や割合を比較することで、どの段階で大きな離脱が発生しているかが明確になります。例えば、ECサイトにおいては、検索段階なのか、カート投入後なのか、決済時なのかといった具体的な離脱ポイントが把握できる点が特に有用です。 分析方法のポイントは？ また、What、Where、Why、Howというステップを踏むことで、データ分析の精度が向上し、迅速な問題解決につながると実感しています。仮説を複数立てたりプロセスを細かく分解することは大切ですが、それに固執しすぎると原因分析や具体的な改善策の検討に進めなくなるため、柔軟な思考を保つことが重要だと感じました。

実践とスピードの再認識 手を動かして実践することとスピードの重要性を再認識しました。規模の経済について学び、スケールメリットが効果的だと思っていたものの、多くの注意点があることを知りました。また、本質を理解することが非常に重要だと感じました。これまでも多くのフレームワークを学んできましたが、本質を押さえていないと、今回の演習のように間違った使い方をしてしまうことがあると痛感しました。 解析結果をどう解釈？ 本質を理解することは、私の業務である研究においても非常に重要です。例えば、解析アプリを使えるだけでなく、原理がどのような処理を行っているのかを理解しておかないと、結果の解釈を誤ってしまう可能性があります。ただし、昨今のスピードでは、細かい原理までフォローする余裕がないため、対処方法を考える必要があります。 研究での専門性理解の要 研究業務では様々な専門性を動員して研究を進めています。全ての専門性の本質を深く理解することは難しいですが、最低限押さえておくべきポイントや深く理解すべきポイントを見極めて、効率良く自己研鑽していくことが重要だと感じました。

なぜ意見を発信する？ ２回目のライブ授業を受け、さまざまな方の意見を聞くことの重要性を改めて実感しました。自分の意見を積極的に発信することで、理解できている点とそうでない点が明確になるため、このような機会をこれからも継続していきたいと感じています。 問いの本質は何？ クリティカルシンキングにおいては、「問いからはじめて」「問いを共有し」「一貫性を持たせる」という３つのポイントを常に意識することが大切だと学びました。これらを頭に留め、自然と実践できるよう心がけたいと思います。 資料の使い方は？ また、資料作成や提案の機会が多い業務において、ライブ授業で学んだ資料の見せ方や数字の提示方法はすぐに活用できると感じました。今日から実務に取り入れていく所存です。 どう改善情報共有？ 特に、問いを共有する面では改善の余地があると感じたため、まずは一緒に働くメンバーとの情報共有に努めていきたいです。さらに、資料確認の依頼を受ける機会が多いことから、自分だけでなく、他の方が作成した資料に対しても学んだ内容を活かし、効果的なアウトプットを心がけていきます。

制約が生む思考の深さとは？ 私は、思考において制約があるほうが解答を導きやすく、制約がない場合の方がかえって困難な思考になりがちであることに気づきました。人間は、簡単に考えたことよりも、少し深く考え、もうワンステップ努力することで、より良い答えを得られると感じました。 顧客の本質をどう捉える？ IT業界で営業職をしている私は、顧客の問題や課題を聞き出し、システム化のニーズや条件を理解した上で、顧客要件に合ったシステムを提案する機会が多くあります。この際に、顧客が何を求めているのかを正確に聞き取り、それに対する提案を行う場面で今回学んだ考え方を活用できればと思っています。また、社内での受注審議における説明など、多くの人に物事を説明する場面での事前準備にも応用できそうです。 効果的な提案の準備法 具体的には、顧客要件をなるべくシンプルに書き出し、提案ポイントを整理してそれがマッチしているのかを検討します。さらに、自作の説明資料に対して他者から質問を想定し（自分ならどこを質問するか）、その想定問答を資料のブラッシュアップ時に活用していきたいと思います。

データ比較の基本は？ データ分析は比較という原則に基づいており、数値同士の比較を通してデータの実態や分布を探る作業です。まず、データの中心に位置する代表値を把握し、その上でデータがどのように散らばっているかを確認することが基本となります。代表値としては、単純平均のほか、加重平均、幾何平均、中央値が用いられ、散らばりを評価するには標準偏差の算出が有効です。 業務で分布を確認すべき？ 普段の業務においては、データの分布を確認する試みが十分になされていないと感じます。分布を求めるためには、まずデータを分類するための項目が必要です。そのため、データ加工を前提として目的を明確にしながら項目を選定することが重要です。分析の目的と加工という手段を意識して検討することが、成功のポイントだと実感しました。 算出方法をどう活かす？ 今回紹介された算出方法を効果的に活用するためには、標準偏差の算出、ヒストグラムの作成、加重平均や幾何平均を使いこなすスキルが求められます。今後は、これらの技法を実践的な練習問題などで訓練し、習得していきたいと考えています。

フレームワークの役割は？ 自社のサービスや商品の特性を明確にし、理解を促進するためのフレームワークを学ぶことができました。特に、習熟効果があるポイントを超えると、競争相手とのコスト差がなくなり、差別化が難しくなって事業が行き詰まるという点については、自社の事業にもいずれ該当するリスクがあると感じています。 競争優位性をどう維持する？ 製品がコモディティ化してしまうと、技術の優位性やコスト削減の努力が事業の成長につながらなくなることを実感しました。そのため、さらなる競争優位性を持つためのポイントを見つけるか、新たな事業を立ち上げる必要があると考えられます。こうした重要な局面で、この講座で学んだフレームワークが役立つと感じました。 中期経営計画に向けての準備 今後の中期経営計画の策定においては、自分がその責任者になったつもりで、プロダクトの将来を予測し、開発計画を立てることを想定しています。この講座で学んだフレームワークを駆使して、自社のビジョンに基づいた5年後、10年後の理想的な姿を提示できるように、年度内にアウトプットを作成する予定です。

優先順位付けの重要性とは？ リソースは有限であり、戦略的に物事を進めるためには優先順位をつけることが重要であると理解しました。何をやり、何を捨てるのかを決めるには、判断基準を設ける必要があります。特に、投資対効果を算出することが一つのポイントです。根拠のある判断基準があれば、後ろ向きな印象のある「やらない/捨てる」という決断も納得感を持って周囲に説明できるとわかりました。 実証実験での課題は？ 現在の業務において、「何をやらないか」を決められないことが大きな課題だと感じています。特に実証実験を始める際、規模や検証すべき内容（今回は何を検証しないのか）を明確にすることが、有限なリソースを効率的に活用し、仮説検証の精度を高めるために役立ちます。 効果的な仮説検証の進め方 これからは、各フィールドで進める実証実験の目的を明確にし、検証すべき仮説を見直していきます。チームで検証すべき仮説を洗い出し、どの仮説を優先して検証するかをグループ会議で議論します。また、担当フィールドで想定している開発機能も、その優先順位に基づいて絞り込んでいく予定です。