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経営 ✕ 分析

に関する学び

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P/LとB/S、何が違う？ 今週は、損益計算書（P/L）と貸借対照表（B/S）について学びました。これまでP/Lの数字―「経費と利益がどうなっているか」―に注目していましたが、B/Sを学ぶことで、「どこから資金を集め、何に使っているのか」という視点の重要性に気づかされました。特に、資金が「流動資産」か「固定資産」か、あるいは調達したお金が「負債」か「純資産」かを意識することで、会社のお金の流れや状態をより立体的に把握できるようになったと感じます。 演習と理論は何？ また、ストーリー形式の演習では、カフェ経営のケースを通して、WEEK1からの流れを追うことができた点が印象的でした。数字だけではなく、経営者の視点から「何に投資するべきか」や「何を妥協するとブランド価値が下がるか」といった判断を体感できたのは、大変有意義でした。現実の業務では財務諸表に触れる機会はまだ限られていますが、今後は「数字の裏にある経営の意思」を読み取る力を少しずつ養いたいと思います。 数字の裏側は？ 今回の学びを通して、損益計算書と貸借対照表が会社のお金の動きや経営状況を立体的に把握するための貴重なツールであることが理解できました。従来は「売上と経費を見て利益が出ていれば良い」という感覚でしたが、「お金をどこから集め、どこに使っているのか」という視点も非常に重要だと再認識しました。 分類と判断基準は？ 実際の業務では、財務諸表の作成や分析を行ったことはまだありませんが、経費申請や稟議作成、会議での報告など、お金に関わる様々なシーンでの判断が求められることを考えると、今後は「この支出は短期的な消耗品なのか、長期的な備品なのか」といった判断も意識していきたいと思います。さらに、貸借対照表における「固定資産」や「負債」といった分類に着目することで、物事をより丁寧に整理し説明できると感じました。まだ用語が曖昧な部分もあるため、日常業務の中で「これはどの項目に該当するのだろうか」と立ち止まって考える習慣を身につけたいと思います。 知識の現実活用は？ 何かを完璧に理解するよりも、身近なところで少しずつ知識を活用できるように努めることが大切だと感じました。特に、今回の学びで印象に残ったのは、「利益が出ていれば順調」という自分の感覚が、実は一面しか見ていなかったという事実です。損益計算書と貸借対照表の両方を合わせて見ることで、ようやく会社の全体像を把握できるという考え方には、大いに納得できました。 現場で何を考える？ しかし、現実の業務ではP/Lに触れる機会はあっても、B/Sを深く見る機会はほとんどありません。どのような場面でB/Sが活用され、どのような視点で判断が行われているのか、特に経営層や財務担当者がどんな責任や判断を求められているのかについては、さらに知識を深めたいと感じました。他の受講生の経験も参考にしながら、今後の学びに活かしていきたいと思います。

ビジネスモデルの普遍性は？ 今回の学習を通じて、生成AIが普及するデジタル社会においても、ビジネスモデルの基本的な枠組み自体は普遍的であると再認識しました。その一方で、価値の創出方法は社会の変化に合わせて進化しており、デジタルや情報・データを重視した新しいビジネスモデルの構築が求められていると感じました。 分析ツールの意義は？ ビジネスモデルの考え方は、時代が変わっても大きな流れは変わらない点が印象的でした。生成AIは、ビジネスモデルの分析やアイデアを支援するツールとして活用できると感じましたが、そのためにもまず人間自身がビジネスモデルの構造や基本的な考え方を理解していることが重要だと思います。 消費と体験の境目は？ また、20世紀の工業化社会から21世紀の情報化社会へと移行する中で、ビジネス価値が「モノの消費」から「コトの体験」へと変わっていくことに気づかされました。このような環境では、デジタルやデータを重視することで、より効果的なビジネスモデルの構築が可能になると考えます。 意思決定の秘訣は？ 不確実性の高いVUCAの時代においては、意思決定の難易度も上がっています。しかし、Week4では、大量の情報やデータと生成AIとを組み合わせることで、仮説検証を効率化し、意思決定の回転数を高める方法を学びました。生成AIによって、隠れがちな膨大な情報やデータの中から新たな価値を見出し、それをビジネスに活かすことが重要なポイントになると感じました。 化学業界の未来は？ 私の所属する会社は、原油精製や石油化学製品の製造・販売を通じて工業化社会の中で発展してきました。情報化社会が進展しても、日常生活や社会インフラを支えるモノの消費は続くと考えています。しかしながら、アジア圏の需給バランスの変化などにより、日本の化学業界は大きな変革の局面にあります。このような状況では、原油や製品などの物理的な資源だけでなく、情報やデータを活用したビジネスモデルの見直しが必要だと感じました。 経営計画の鍵は何？ 特に、長期ビジョンや中期経営計画の策定時には、情報・データの視点を取り入れたビジネスモデルの変革や経営課題の抽出が求められます。自社の販売・業務計画（S&OP）において、需要予測や市場動向などのデータを活用しながら仮説検証を進め、生成AIなどのデジタル技術を使って情報分析のスピードと精度を高める取り組みが重要だと考えます。 AI活用と自分の力は？ 生成AIが急速に進化する中で、人間の思考力や検証作業は依然として必要ですが、同時に生成AI自体もその能力を向上させつつあります。そのため、生成AIに頼ることが速く確実だと考えがちですが、私自身は「バランスを大切にする」ことが重要だと考えています。生成AIと自分の思考をうまく両立させながら、効果的に活用していくことが今後の鍵になると感じました。

問題解決のフレームワーク 講座全体を通じて、特に学びとなったポイントは次の通りです。 まず、問題解決のフレームワーク「What」「Where」「Why」「How」の順番で考えることが重要であることです。これにより、問題解決のプロセスが論理的かつ体系的になります。 データ分析の視点は？ 次に、数値データを分析する際に漠然と数字を見るのではなく、定量分析の5つの視点（インパクト、ギャップ、トレンド、ばらつき、パターン）を持つことが大切です。これにより、効率性や再現性が向上し、同じ気付きや示唆をより効果的に得ることができます。 また、平均値を取る際には「標準偏差（データのばらつき度合）」という視点を持つことが必要です。仮に平均値が同じであっても、「ばらつきがある」「ばらつきがない」ではデータの意味合いが変わってくるからです。 Howで成果をどう上げる？ 問題解決のフレームワークの最後「How」で解決策を考える際には、選択肢を絞り込むための判断基準を明確にすることが肝要です。これにより、成果を上げる可能性が高まり、仮に成果が上がらなかった場合でも、どの判断基準に問題があったのかを振り返ることで、さらなる改善が可能となります。 グラフ選びの新たな視点 関連動画で学んだポイントもいくつかあります。グラフを作成する手順「仮説や伝えたいメッセージは何か？」「比較対象は何か？」「どのグラフを使うのか？」は新しい学びでした。これまでの私は最初から「どうグラフを作ろうか」と考えていましたが、1と2を先に考えることで、自然とどのグラフを使うべきかが見えてくることに気付いたのです。 さらに、マイナスの項目がある場合にはウォーターフォールが有効であることや、何を比較対象とするかによって適切なグラフが異なることも学びました。例えば、ギャップがある場合は横棒グラフやウォーターフォール、時系列やトレンドがある場合は折れ線グラフや縦棒グラフ、散らばりや構成比率を示したい場合はヒストグラムや円グラフ、相関を示したい場合は散布図がそれぞれ適しています。 学びの実践で何が変わる？ これらの学びをいくつかの面で活用したいと考えています。まず、自社サービスの課題の明確化や改善に向けて、営業プロセスの課題を整理し、日々の定例ミーティングでチームメンバーと議論を深める場で、得た知識を実践したいと思います。自分だけでなく、チーム全体に学びを共有することで、議論や分析の質を高め、より有効なアクションに繋げたいです。 また、経営分析（財務諸表の比較分析）においても今回の学びを応用するつもりです。四半期ごとに財務諸表を比較分析し、問題を具体的に特定することで、株主への業況説明の説得力を高めたいと考えています。そのためには関連書籍で知識の増強に努めたり、必要に応じて今回のような講座に参加することも検討しています。

データ分析の考え方をどう変える？ 今週の講義を通じて、データ分析に対する考え方が大きく変わりました。これまでデータ分析というと、「データを集めて傾向を見る」という漠然としたイメージがありましたが、実際には緻密な準備と明確な目的意識が必要であることを学びました。 目的をどう合意する？ 特に印象に残ったのは、「分析の目的を組織で合意を得てから始める」という考え方です。データで何を明らかにしたいのか、その結果をどのような行動につなげたいのかを関係者と共有することで、より効果的な分析が可能になります。目指すアウトプットや、その結果によってどのように行動変容を促したいのかを事前に合意できればと考えています。 比較分析がもたらす示唆は？ また、データは比較によってその意味が見えてくるという点も重要な学びでした。時系列での変化や異なる属性間の違いを分析することで、より深い示唆が得られます。さらに、分析結果を報告する際には、次のアクションプランを含めて提案することで、組織の意思決定に貢献できることを理解しました。 リスキリング企画の必要性は？ 現在担当しているリスキリング企画においても、研修後のアンケートの分析アプローチを見直す必要性を感じています。現状の満足度評価だけでなく、部署別の研修効果の違いや時間経過による行動変容を測定することで、より効果的な研修プログラムが設計できると考えています。 新規事業支援での戦略的活用 新規事業立ち上げ支援においては、ユーザー検証のデータをより戦略的に活用することが可能です。顧客属性による反応の違いやサービス理解度の変化を定量的に把握することで、事業戦略の精緻化が図れるでしょう。経営層への報告においても、データに基づく明確な示唆を提示し、具体的な投資判断の材料を提供できます。 研修アンケート設計の見直し 来週からは、現在実施中のリスキリング研修に関するアンケート設計を見直します。具体的には、研修内容の理解度や実務での活用意向に加え、3ヶ月後の行動変容を測定するための追跡調査の仕組みを構築します。 仮説の明確化と調査設計 新規事業の計画では、ユーザー検証前に仮説を明確化し、チームで合意します。その後、アンケートやインタビューのスクリプトを作成します。例えば、「このサービスは特定の年齢層でニーズが高い」という仮説を立て、それを検証できる調査設計を行います。 経営会議に活用するデータ分析 経営会議では、これまでのユーザー検証データを再分析し、顧客属性別の反応傾向や時系列での変化を可視化します。特に投資判断に直結する指標については、比較分析を通じて説得力のある資料を作成します。 これらの取り組みを通じて、データに基づく意思決定プロセスを組織に定着させ、より効果的な事業展開と人材育成を実現したいと思います。

戦略思考って何だろ？ 今回の講義を通じて、「戦略思考」とは何かを再認識できました。戦略思考とは、目指すゴールを明確に定め、現在の状況からそのゴールまでの道筋を描くとともに、最速・最短で達成するために必要な行動を考え、決定し、実行していく力であると理解しました。 どの視点が印象的？ 特に印象に残ったのは、「整合性と選択の重要性」「顧客視点での差別化」「判断基準の明確化」という3つの視点です。外部および内部の環境を丁寧に分析し、一貫性のある選択を行うことにより、限られた経営資源を最も効果的に活用できるという点は、実務に直結する大切な気づきでした。また、フレームワークを活用して自分や組織の強みを明らかにすることで、顧客から選ばれる理由を捉える意義を再認識できました。さらに、意思決定に際しては、経験や直感だけでなく、仮説思考や多角的な視点からのアプローチが納得感のある判断につながると学びました。 どの指針を選ぶ？ これらの学びを踏まえ、今後は「目的との整合性」「選択と集中」「価値の源泉に立ち返る」という視点を、日々の意思決定や行動の指針として意識していきたいと考えています。中長期的な目標との関連性を常に問うことで、必要でない事柄を排除し、注力すべき領域にリソースを集中させる。そして、自分やチームが提供できる独自の価値を問い直すことで、より本質的な成果を追求したいと思います。 どうやって学び深める？ また、今回の講義では、インプットとアウトプットのサイクルを意識し、学びと振り返りを繰り返すことで、表面的な理解にとどまらず、物事の背景にある構造や本質的な問いに思考を深めることができました。同じ志を持つ受講生の皆さんと学びを共有できたことは、自分一人では気づけなかった視点や気づきを得る貴重な機会となり、大きな刺激となりました。 変化の意義は？ WEEK1で描いた「ありたい姿」については、大きな変化はありませんでしたが、講義を通じてその方向性に対する確信が深まりました。今後は、中期経営計画の達成に向けた戦略策定の現場で、戦略思考を積極的に活用していきたいと考えています。具体的には、自社が本当に戦うべき市場の再定義を行い、その市場でどのように差別化し、持続的な競争優位性を確立するかという論点について、講義で学んだ視点やフレームワークを活かし、構造的かつ本質的なアプローチで検討していこうと思います。 戦略と財務の連携は？ さらに、自社の戦略を具体化するためにはファイナンスの知識やスキルも不可欠であると感じています。今後は、ファイナンスの知識を体系的に再学習し、戦略と財務の両面から説得力のある提案や意思決定が行えるよう、スキル向上に努めていきたいと考えています。

戦略的行動をどう実現する？ 戦略的な行動をとるためには、古くから存在しビジネスの定石とされる様々な法則やフレームワークを知り、それらの原理や前提条件、例外パターンを含めた本質をきちんと理解し、適切に用いることが必須であるということを学びました。 ビジネスの定石を再確認 WEEK5で取り上げられた「事業経済性」というメカニズムを例に、自らを振り返ると、規模の経済性がそもそも効かない場合や、効くとしても非常に限定的であることに気づきました。そのため、ターゲットを絞りサービスの価値を高めることでネットワークの経済性を活かし、そこで浮いた経営資源を集中投下して経験曲線を活かす。このように、範囲の経済性へつなげることでコスト低減が実現できそうだと感じました。しかし、これまで私はビジネスの定石を「感覚的」に理解していただけだったことに気づきました。 中期経営計画の重要性 変化の激しい時代と業界において、中期経営計画を立てる意味と重要性を再認識しています。次期中期事業計画の策定に向けて、ビジネスの定石を本質的に理解・整理し直し、一年近くの時間を有効に活用したいと思います。 視座と視野を意識した仮説思考 周囲の協力を得ながら、「高い視座と広い視野」「一貫性と整合性」を意識しつつ、不確実な情報の中でもハイサイクルで仮説検証を行う仮説思考でビジネスの定石を適用します。また、実際に適用した結果について関係者と共有し、複数の視点を基に明確な判断基準を持って投資対効果を意識し、比較検討・取捨選択を行っていきます。 事業計画策定の精査ポイント 事業計画の策定にあたり、次のポイントを精査します： - 目指すべきゴールは何か - 現経営資源に何があるのか - 省エネはどこまで追求するのか - ゴールに到達するために「やるべきこと」「やらないこと」は何か - ターゲット顧客は誰か - 自社はターゲット顧客にどのような価値を提供するか - それは本当に顧客が求めているものか - 独自性（強み、差別化ポイント）は何か - 独自性で本当に差別化できているか - 独自性は実現可能か、長期的に競争優位性を持続可能か - 事業経済性で効くものは何か、なぜ効くのか - 他社事例で適用できるものはないか 定石を駆使した事業計画 今回の講座を通じて、3C分析、SWOT分析、バリューチェーン分析、PEST分析、5Forces分析、ポーターの基本戦略、シナリオ・プランニング、VRIO分析、ジョン・コッターの8段階のプロセス、事業経済性など、10個以上の定石を学びました。事業計画を策定するにあたっては、これらの定石を意識しながら一つずつ理解し直し、他社事例を集めて研究しながら適用を進めていきたいと思います。

三表の理解を深めるには？ 今回のプログラムを通して、これまで断片的に理解していた財務三表（PL、BS、CF）を、全体として体系的に捉え直すことができたと実感しています。特に、日常的に実務で扱っているPLについては把握していたものの、BSやCFに関しては数値に触れる機会がある一方、PLを起点とした構造的な理解が十分ではなく、表面的な理解にとどまっていたことに気づかされました。 会計連携の実態は？ 現状の業務では、管理会計をベースに事業運営や計画策定を行い、その結果をPLとして整理・報告してきました。しかしながら、PL、BS、CFがどのように連動し、経営上の意思決定や各施策に最終的にどのような影響を与えているかという点については、十分に理解できていなかったと反省しています。今後は、管理会計から財務会計へと落とし込む業務プロセスの中で、三表のつながりを意識しながら理解を深め、単なる数値の読み取りに留まらず、BSやCFの状態も踏まえて戦略や計画を策定する視点を身につけたいと考えています。 目標と戦略は？ また、以下の三点を重点的に取り組んでいきたいと思います。 数値整理のポイントは？ ①　月次や四半期の事業進捗報告、予実管理、さらには中期・単年度の経営・事業戦略の検討において、PLだけでなくBS・CFとの連動を踏まえた数値の整理や現状分析を実践し、経営会議や意思決定の場で活用できる知見を深めるとともに、自社に留まらず他社の決算資料からも各事業構造や戦略の違いを読み解く思考ツールとして生かしていきます。 数値変動の意義は？ ②　PLの数値変動を単に結果として説明するのではなく、その変動がBSやCFにどのような影響を与えているか、また施策を継続した場合にどのような財務状態につながるのかを立体的に捉え、言語化できる状態を目指します。さらに、会計の知識が乏しいメンバーにも基礎から順を追って説明でき、数値の背景や本質的な論点を共有し、建設的な意思決定を促せる存在になりたいと考えています。 実務への応用は？ ③　まずは、今回学んだ知識を自社の実際の数値に適用し、PLからBS・CFへの連動を確認しながら理解を深めます。これまで自己流で進めてきた部分も、基礎知識や会計のセオリーに立ち返り、ワークや日々の業務を通じて整理・再構築を行い、まずは基礎的な考え方を誰にでも説明できるレベルを目指して、月次の進捗報告や予実管理の場で三表のつながりを簡潔に言語化し、継続的に実践していきたいと考えています。 学びをどう進める？ 今後は、グループワークや他の受講生との意見交換を通じ、さらに学びを深める中でこれらの目標を達成していきたいと思います。

捨てる戦略はどう見る？ 大きなくくりで見ると、「捨てる」＝集中戦略であると捉えました。事業の取捨選択だけでなく、日常業務における些細なムダの削減にも、この考え方は当てはまります。従来のやり方を変えること自体が「捨てる」行為と同等だと気づかされました。動画にもあったように、外注化は正社員が行っている業務を削減する一つの方法です。また、紙中心の業務や、決済時にハンコを使用する手続きなど、さまざまな面で見直しが求められています。 ROI以外の評価法は？ Gailの設問4では、ROIとして営業担当者の時間あたりの利益をもとにした評価が解説されていました。しかし、今回はROIだけでは優先順位が決まらないと感じました。総利益と時間あたりの利益、すなわち営業担当者の生産性の問題という両面から考える必要があります。顧客ごとにカスタマイズする際の訴求ポイントが明確でなければ、時間配分にばらつきが生まれることも考えられます。 顧客訪問の厳選法は？ 今回の事例では、顧客訪問先を厳選する方法を検討しました。しかし、顧客側からすれば「捨てる」という選択はリスクが伴うため、いきなり実施するのは難しく、段階的にフェードアウトする形が望ましいと感じました。一社との対立が生じると、その影響は業界全体に波及する可能性があるため、慎重な対応が必要です。 やるべき判断の秘訣は？ また、「やらないよりやったほうがよい」という考え方を捨てるには、プラス面とマイナス面が存在します。新規事業では経験やノウハウが不足しているため、まずは実践して結果を見たほうがよい場合もあります。一方、今回のような「捨てる」作業は、効果が見込まれるなら継続し、効果が薄いと客観的に判断できれば見直すべきです。ただし、この判断は初回の取り組みを経た上で、経験を積んだ後に行うべきです。背景や前提を取り違えると望ましくない方向に進む可能性があるため、十分に注意する必要があります。 経営トップの役割は？ さらに、前回までの各種分析でその企業の成功要因が特定されても、現場レベルのみで浸透させようとしても効果は限定的です。企業トップが率先してこの考え方を示さなければ、現場のみが努力しても全体に浸透せず、課題が残るでしょう。 会議運用をどう改善？ 会議の運用にも同様の視点が必要です。長時間にわたる会議が常態化していると、生産性が損なわれます。必要な会議だけを厳選し、例えば「必要に応じて実施」や「1時間以内に締める」といった企業トップの明確な指示がなければ、改革は困難です。一方、ブレストのような場では、顔を合わせてアイデアを出し合う意味があります。会議の目的に応じた適切な運用が求められると感じました。

顧客体験の本質は？ AI活用の方法について学ぶ中で、最初は業務効率化を意識した内容が中心だと感じていました。しかし、学びが進むにつれて、本講座の核となるテーマは「顧客の価値体験をいかに設計するか」という、ビジネスの本質に迫る内容であると実感しました。AIによって作業の効率は向上するものの、その先にある問い、「顧客にとって本当に価値のある体験とは何か」を考えることがますます重要になっています。特に、継続的なサービスを提供する立場として、顧客がずっと価値を感じ続けられる体験設計は、単なる学習テーマに留まらず、実務として直面するべき重要な課題であると認識しています。 学びはどう変わる？ ６週間の学びを通じて、AI活用に関する基本的なアプローチから、最終的にはビジネスの根幹をなす本質的な問いに立ち返る視点を養えたことは大変興味深かったです。この経験を経て、今後は顧客の価値体験を感覚的に把握するだけでなく、その構造を要素ごとに分解し、実践的なスキルとして活かすことを意識していきたいと思います。 枠組みはどう使う？ また、先週学んだ「既存の媒体 × センサー」というフレームワークは、自社のプロダクトを考察する上で応用可能だと感じました。まずは社内の勉強会でこの考え方を共有し、サービスや業務にどのような可能性があるか議論してみる予定です。さらに、ライブ授業のグループワークでは、「人の評価にはバイアスがかかるため、AIによる分析は新たな視点を提供する」という意見をいただきました。今後は社内のコミュニケーションツールのログやサーベイ結果など、様々なデータを活用して分析に取り組んでいきたいと考えています。 AI分析の課題は？ 一方で、経営指標の分析をAIに依頼する際には、実務上いくつかの課題も顕在化しました。現在利用している会計システムでは、必要なデータを一括で抽出するのが難しく、複数回に分けてダウンロードしたデータを組み合わせる必要があります。この手作業は完全ではありませんが、継続的な実施には工数の負担が大きいのが現状です。最近、利用中の会計ソフトから公式の改善策が発表されたため、今後はこれに伴い、GitHubなどの基本操作についても学び、改善に努めたいと考えています。 活用法の可能性は？ 今回の講座を通して、AIを単なる効率化ツールと捉えるのではなく、「どう活用すると面白くなるか」という観点で考える発想の余白が生まれたことは大きな変化です。グループワークやアクティビティでの仲間の反応も、学びをより実りあるものにしてくれました。今後は、この実体験を業務でのフィードバックとして活かし、前向きな姿勢で取り組んでいきたいと思います。

Week1の学びは何だった？ 改めてWeek1から学んだことを振り返る機会がありました。フレームワークにはさまざまな種類が存在しますが、その活用方法は場面によって異なります。これからも、「自分が明らかにしたいことは何か」「それを明らかにするためにはどのフレームワークが適しているのか」を判断し、定期的に振り返りを行っていきたいと思います。 フレームワークで整理できる？ 1つ目の学びは、フレームワークを用いて散乱した情報を整理することです。目的（ゴール）だけを設定しても、戦略をどう立てるべきか、最短経路はどこかを示すのにフレームワークは役立ちます。例えば、3C分析などは、自社にとどまらず、他社や顧客を取り巻く環境を整理するのに有益です。これらの方法は、自分だけでなく関係者も巻き込んで精度を高める必要があります。 差別化はうまくできている？ 次に重要なのは、差別化ができているかどうかです。ターゲットとなる顧客像が明確でなければ、自社の強みをどのように活かせるか、また他社に模倣されやすいかどうかの判断が難しくなります。 定量的な判断は可能？ また、捨てる基準を定量的に説明できるかも重要です。過去にはざっくりとした工数や手間で取捨選択していましたが、これは良い判断とはいえません。投入時間に対してどれだけ利益が生まれるか、費用対効果を考慮すべきです。また、自分の不要な美学で行っている定常業務を改め、自分自身が行う必要があるかを見直す必要も感じました。 市場原理について理解できる？ さらに、市場原理の理解も必要です。例えば、多く発注すれば単価が下がるという表面的理解だけでなく、規模の不経済といった基本的メカニズムも学びました。これにより、施策を行う際の説得材料やリスク管理に大いに役立ちます。 新規・既存事業はどう活かす？ これらは新規および既存の事業に広く活用できると感じています。新規事業においては、ゴール設定やターゲットの明確化、他社環境の把握といった具体的な施策の基本設計に役立ちます。そして、既存事業においては、費用対効果の検討や捨てるべき基準を定量的に判断することで、より合理的な経営判断が可能になります。 どのように実行する？ 具体的には、新規事業の提案を受けた際には、具体的なゴール設計を自分の言葉で説明できるレベルで共有し、もし詰められていない場合は一緒に策定まで伴走していきます。また、既存事業については、月に一度取捨選択を行い、工数と売上を算出し、割に合わない場合は決断をもって捨てるとともに、空いた工数で何を行うかアクションプランを決定することを心がけています。

変化はどこで感じた？ week1からweek6を振り返ると、自身のありたい姿がより具体的に明確になっていることに気づきました。初めは抽象的に掲げた目標が、学びと実践を重ねる中で、より具体的な行動指針へと変化していったのです。 進化の具体例は？ 例えば、week1では「研修講師としてプレゼンスキルを習得する」と記していましたが、week6には「スライドを見ずに、自分の言葉で受講者の目を見て話すことを心がける」と、より具体的な表現になりました。同様に、「ストーリーを見せるリーダーになるためにわかりやすく説明するスキルが必要」との記述が、最終的には「自分の言葉で語る」という、自身の解釈を伴った表現に変化しています。 戦略の意識は？ この変化は、戦略思考でいうゴールを明確に意識し、日常的に具体的な行動を自問自答する習慣が根付いたためだと思います。短期間ながら、学習記録を通じて自己成長を実感できたことが大変嬉しく感じられます。 新たな学びは何？ また、講座内で初めて学んだフレームワークや基本戦略、戦略における選択（捨てる）、経済性といった概念は、今後の小さな判断や日々の意思決定にも活用できると感じています。同じく、「捨てる」学びは、優先順位を明確にするという点で、日常生活や業務に直結するものとなりました。 仕事の優先順位は？ 仕事の現場では、業務の優先順位付けが適切でないと、自分だけでなく周囲にも影響を及ぼすため、タスクの期限を明確にし、必要な時間をあらかじめ設定することが大切だと感じました。さらに、予期せぬタスクに対応できる余力を持つことや、業務の優先順位が異なる場合には、部下としっかり擦り合わせることが不可欠だと思います。 運用計画の実践は？ 出店後の運用や経営計画を立てる際にも、フレームワークを活用して環境や情勢を踏まえた分析を行い、将来の経営や売上の拡大に向けた仮説を立てるという実践が、とても役立つと実感しました。 管理はどう進化？ 日々のスケジュール管理についても、タスクの優先順位を可視化し、常にスケジュールを見直して必要に応じた優先順位の変更を行うこと、また、ROIを意識して客観的な判断を心がけることが重要だと学びました。自分一人ではなく、周囲とも積極的に情報を共有し、スムーズな業務遂行を目指していきたいと考えています。 現状把握の秘訣は？ 最後に、現状分析にはPESTやSWOTを活用し、自社の強みや弱みを正確に把握することが必要です。その上で、戦えるフィールドを明確にし、今後の戦略に繋げていく姿勢が大切だと感じています。

基本フレームワークは何？ 今週の動画学習では、戦略を考える上で有用な基本的フレームワークについて学びました。まず、3C分析では、市場・顧客、競合、自社という3つの視点から現状を把握し、戦略を立案する枠組みを学びました。また、PEST分析により、政治、経済、社会、技術の各観点から自社を取り巻く外部環境を整理する方法を理解しました。さらに、SWOT分析で自社の強み、弱み、機会、脅威を洗い出し、それらを掛け合わせるクロスSWOT分析によって、現状や将来の方向性をより具体的に検討するプロセスを体験しました。バリューチェーン分析においては、製品やサービスが顧客に届くまでのさまざまな工程を整理し、そこに競争優位の源泉を見出す考え方を学びました。 分析で今何を感じる？ 現段階では、これらのフレームワークを完全に使いこなせているとは言えませんが、実際に自社の状況や経営環境に照らし合わせて分析することで、現状の把握や今後の戦略の方向性を具体的に考える良い手がかりになりました。実践演習では、「自分ならどう考えるか」、「チームとしてどう合意形成を図るか」という視点を重視し、多様な意見を引き出す姿勢の重要性や高い視座から課題全体を俯瞰する必要性を実感しました。 業界戦略はどう考える？ 私は医療関連業界で自社戦略の立案を担う部門に所属しており、今回学んだ各種フレームワークは業務に直結する重要な知識です。3C分析による現状把握、PEST分析による外部環境の理解、そしてSWOT分析およびクロスSWOT分析で整理した自社の強みや課題をもとに、今後どのように戦略を展開していくかを具体的に検討していきたいと考えています。 学んだ知識をどう使う？ この学びを実践に活かすため、今週末までに学んだ全てのフレームワークを自社の状況に合わせて分析することを目標に設定しました。動画学習だけでは補いきれない部分については、関連書籍を活用して復習し、戦略的思考をより深めていく所存です。過去にフレームワークを学んだ経験はありましたが、当時は実務へ反映させる意識が薄かったため、今回の学びは業務に直結する形で活かすべきだと強く感じています。 難題にどう向き合う？ 一方で、グループワークの課題となっているバリューチェーン分析を、調剤薬局業界に当てはめる点については難しさを感じています。製造から販売までを一貫して実施する企業であれば学んだ内容がそのまま当てはまるのですが、保険制度で決められた報酬体系の中で経営を進める業界特有の側面をどのように取り入れるかについて、具体的なアドバイスやヒントをいただけるとありがたいと思います。