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考える ✕ 人

に関する学び

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データ分析はどう始める？ 分析は、比較から始まります。問題の定義やデータ分析の目的を明確にし、データの切り口や分析方法、データの効果的な見せ方、さらには仮説を立てる際に有効なビジネスフレームワークを学びました。 手続きの問題はどう捉える？ 手続きのデジタル化率を向上させるためのプロモーション施策を考えることを目指し、どこに問題があるのか、どのように解決するのかを段階的に考えていきます。特に、どの手続きでデジタル化の進行が遅れているのかを把握し、その手続きを行った人のデータを深掘りします。 分析で何が分かる？ 具体的なステップとしては、最初に手続きが紙ベースかデジタルかを確認し、次に属性データや過去にデジタル手続きを利用した履歴で分類します。それらのデータを用いて、なぜその手続きが利用されたのか、またはなぜ利用されなかったのかを分析することで、より深い理解や示唆を得ることができるでしょう。

AIは本当に理解？ AIは、統計的な予測をもとに回答を生成しているものの、本当の意味で内容を理解しているわけではないという点に気づかされました。この事実を念頭に置き、活用方法を見直す必要性を感じています。また、難解な問題に対しては、問題を分解して考えることで、人間の思考と似た仕組みで対応していることに気づきました。 業務効率はどうなる？ 長文の要約や、お客様からの意見の集約、主要なポイントの整理など、AIはこれらの作業を高速で行うことができるため、業務の効率化に大いに役立つと感じました。さらに、大量のデータを読み込んで一般的な意見を整理する点も有用であると考えています。 数字の扱いに疑問？ 一方で、文章の要約や分析などは得意としているものの、数字の取り扱いが苦手な点は謎に感じます。エクセルでマクロを組むことなく、AIが自動で数値資料を作成できるようになれば非常に助かると期待しています。

何故視野が狭くなる？ クリティカルシンキングとは、適切な事項を適切なレベルまで考えることである。しかし、人は無意識のうちに考える視点を狭め、本来見るべき広い視野を欠いてしまうことがある。たとえば、ドラッグストアに売っていないものや、交通サービスの対象外となる場合のように、必要な要素に気づかなくなってしまう。 どう視点を広げる？ 視点を広げるためには「視座」と「視界」の両面から考えることが求められる。私自身、特に「視界」を広げるアプローチが十分でないと感じているため、今後の課題と捉えている。 どう決断すべきか？ また、社内での意思決定においては、目的に向かう志向と、目的達成のための適切な課題解決手段を見極めるという二点が不足しがちである。提案する側や受ける側として、聞こえの良さや創造的な案に流されるのではなく、目的の達成に直結する、影響力のある課題解決方法を選択できるよう努めたい。

視点を広げる理由は？ 人は思考に癖があり、そのため視点を拡げることの重要性を学びました。思考の癖があると、考えるべき論点や視点が抜け落ちてしまうことが大きなデメリットとなります。そこで、フレームワークや視点を拡げる方法を活用して、過不足なく思考を進めることが大切です。 業務にどう活かす？ 私はこの学びを自身の業務に活かせると考えています。特に、チームの現状把握や課題発見の際に役立てたいと思いました。現状を整理する際には、何をどこまで把握すべきかをクリティカルシンキングを用いて考えることで、思い込みや思考の癖を取り除き、正確に現状を把握できると考えます。 現状把握の方法は？ 今月中にチームの現状をフレームワークを活用して把握する予定です。そのために、まずは必要な情報の枠組みを考えるところから始めます。論点をロジックツリーに分解し、過不足なく考えられるように心掛けたいと思います。

顧客視点で改善は？ 自社サービスを顧客目線で改善するため、まずグループメンバーと顧客の体験を一緒に追体験しました。その中で、どのような改善が実現できるかをブレーンストーミングし、全員が活発にアイディアを出せるよう工夫しました。最終的にはKJ法を用いて、具体的なアイディアと検証ステップへと落とし込みました。 発想法はどう広がる？ 一方で、発想法を一人で試みるのはなかなか難しいと感じました。だからこそ、同僚や家族など身近な人と対話することで、視野が広がることを実感しました。また、スキャンパー法やオズボーンのチェックリストなど、複数の観点から考える手法を取り入れると、発想の幅が広がり、さまざまなアイディアが生まれることが分かりました。発想は制約を設けすぎず、多様な観点や対話を通じて数を出すことが大切です。特に、既存の技術や考えを組み合わせることで、新たな解決策へとつながる可能性があると感じました。

上司とリーダーはどう違う？ 上司とリーダーの違いについて、改めて考える機会となりました。リーダーになるためには、まず「行動」が大切だと痛感しています。そのため、行動を伴えるように意識や能力を伸ばしていく必要があると思います。また、意思疎通の重要性も再認識しました。 リーダーの責任とは？ 組織のリーダーとして、会社全体や各関係者、そして個人としての見解を求められる場面が多くあります。予算の最終決断や事業方針の決定、部下との1対1の対話、プロジェクトの進捗確認、さらには日常の会話においても、リーダーとしての責任を感じずにはいられません。 行動で信頼を伝える？ これからは、すべての業務において自身の思いをしっかり伝え、情報を共有したいと考えています。単に声に出すだけでなく、各タスクを細かく確認し、必要に応じた助言を行うことで、言葉だけに留まらない「行動」を重視したリーダーを目指していきます。

どんな多角視点を持つ？ 今週は、データを分析する際に、一つの側面だけで判断するのではなく、さまざまな切り口から分解・分析することの重要性を学びました。グラフや図表を別の指標で捉え直すだけで、情報の見え方が大きく変化する経験を通し、すぐに結論を出すのではなく、「本当にそうか？」と一度立ち止まって考える必要性を実感しました。 分析の深さはどうなる？ また、「複数の切り口からデータを分析する」という視点は、新たな施策や社内企画を立案する際に大いに役立つと感じました。これまで、人事施策の設計では課題を出発点としてデータを根拠に説明する場面で、集めたデータの分析が浅いために説得力に欠けるという課題がありました。今後は、まず「目的は何か」を明確にし、どのデータが必要か、どんな切り口で分析すべきか、また抜け漏れがないかを確認しながら、複数の仮説のもとで進めていくことに努めていきたいと考えます。

なぜ他者と話すのか？ 他者とのコミュニケーションこそが、思考の偏りを防ぐための最短の方法だと実感しました。たとえば、あるグループワークで「病院とは誰のためのものか？」という問いに、限られた時間の中で答えを導き出そうとすると、どうしても一方向の考えに偏ってしまうことが分かりました。しかし、そのような状況下でも他人の意見を取り入れることで、新たな発見や客観的な視点が得られることに気づきました。 自分の視点は足りるのか？ また、分からないことや課題に直面した際には、まず自分自身で考え、具体的な事象と抽象的な視点を往復させながら答えを見出すよう心がけています。それでも解決に至らなければ、ディスカッションを通じて自分の考えを相手にしっかり伝えることを重視し、課題解決力を磨いていきたいと考えています。このプロセスを通じ、思考の幅を広げると同時に、物事を分かりやすく伝える力も養っていきたいと思います。

体験ってどう重要なの？ ものがあふれる現代において、似たような商品が多数存在するため、体験という要素は有効な差別化手段となると感じました。ポジショニングの軸に「体験」という情緒的な価値を据えることで、従来とは異なる視点から市場を捉え、競合との差別化を図りやすくなる可能性を学びました。 経験が作る価値は？ また、経験と感情が結びつくことで、その人にとっての唯一無二の価値が生まれるという考え方は非常に印象深かったです。商品自体が他と完全に異なるものになるのは難しいですが、体験を通じて個々の顧客にとっての「唯一無二」を実現できる可能性があると理解しました。 今後の展開はどうなる？ さらに、今後は既存の商品に体験の要素をどのように取り入れるかを検討し、市場の反応や必要な要素について深く考える良い機会となりました。今回の学びを活かし、新たな差別化戦略の構築に挑戦してみたいと思います。

定量化は本当に必要？ アカウンティングを、単に決算書を作成する作業ではなく、読み手の基礎知識として捉え、難しすぎない考え方で取り組む姿勢に共感しています。特に、「定量化しなければビジネスがうまくいっているかどうか判断できない」という点に強い印象を受けました。企業活動や行政サービスにおいても、利益やサービスの評価が必ずしも一致しない現実がある中で、数値に基づく評価の重要性を再認識させられました。 地域の変化、どう考える？ また、過疎地域での人口減少問題に対応する上で、サービスをどのように縮小・調整していくかを、住民や関係機関の方々と共に考えていくための共通言語として、アカウンティングの知識を活用したいと考えています。その具体的な行動として、現在実施している「移住・定住施策」に関する事業評価に、アカウンティングの考え方を取り入れ、協働している自治体の皆さんと情報や見解を共有していく意向です。

競争優位性の重要性とは？ 自社の経営戦略を考える上で、競争優位性を維持するためには差別化が重要であると学びました。特に自社の強みを網羅的に分析するには、VRIO分析が効果的であることを理解しました。 VRIO分析の役割は？ また、VRIO分析は来年度以降の事業戦略や営業戦略を検討するうえで非常に有益なツールであると認識しました。顧客との会話で、なぜその商材が必要なのかを深掘りしてヒアリングする際にも、差別化という視点を持つことで、新たな視点から情報を整理できると思いました。 差別化要素の再整理計画 今後は、まず2月中にVRIO分析を実施し、差別化要素を再整理したいと思います。その後、足りないケーパビリティを補うための活動を実践します。さらに、差別化要素の持続的可能性を向上させるために、日本人だけでなくローカルスタッフを巻き込み、要素維持が可能な環境を整備したいと考えています。

MECEと分解のポイントは？ MECEの手法を通して、漏れなく重複のない考え方の重要性を学びました。また、ロジックツリーを用いることで物事を分解して考える方法にも触れました。ただし、細かく分解しすぎるのではなく、適度な粒度で整理することがちょうどよいと感じました。 製品サポートはどう変わる？ 個人的な感覚に頼るのではなく、フレームワークを活用することで、よりロジカルかつ具体的に意見を伝えることができると思います。私の担当している製品サポート業務では、お客様からの問い合わせ対応や内部連携の課題があるため、業務をさらに整理して取り組む必要があると感じました。 課題解決のヒントは？ 今後は、ロジックツリーを活用して課題を分解し、詳細に洗い出してみます。さらに、MECEの観点から整理されているかを再確認し、どこに課題があるのかを特定した上で、具体的な解決策を検討していく予定です。