データ・アナリティクス入門

偏差値から広がる分布分析

データの視点は何? データは数字、グラフ、そして数式という3つの視点から捉えることができます。数字の場合、代表値と分布の両面から情報を集約しますが、件数の多いデータを比較する際は、必ず分布の違いも考慮する必要があります。一方、数式では回帰分析とモデル化の手法が用いられます。 標準偏差の可能性は? 学生時代には偏差値を通じて標準偏差を知りましたが、営業成績の分布について考察する際に、数字やグラフから確認していたものの、実際に標準偏差を活用する経験はありませんでした。そこで、今後は標準偏差を用いた分布分析に挑戦してみたいと思います。

データ・アナリティクス入門

顧客の違いを仮説で読み解く

顧客事情はどう理解する? 営業や事業開発の現場では、顧客ごとに導入状況が異なる事例に直面することがあります。ある顧客には導入される一方で、別の顧客には導入されない場合、その原因を探るために仮説を立てることが非常に有効だと感じました。 仮説で何が見える? 仮説を立てる際は、3Cや4Pといった基本フレームワークに沿い、複数の仮説を持つとともに、その網羅性と妥当性を確認することが重要です。また、反論の可能性も排除することで、より精度の高い分析が可能となり、今後の営業戦略や事業開発に大いに活用できると実感しました。

アカウンティング入門

利益構造に迫る経営の羅針盤

利益構造の理解は? 利益の構造について、なんとなく理解していた内容が、体系的に整理されて自分の中にしっかりとインプットできたと感じています。特に、営業利益とその他利益を区別して学ぶことで、本業にかかるコストがどこまでかという視点を改めて見直すことができました。 損益計算書はどう見る? また、自社の損益計算書(P/L)を過去数年分確認し、売上と利益の割合や事業別の内訳とその変化を把握していこうと思います。その上で、今年度の予算の妥当性を検証し、最終的には今期の目標設定に具体的に落とし込む予定です。
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