データ・アナリティクス入門

偏差値から広がる分布分析

データの視点は何? データは数字、グラフ、そして数式という3つの視点から捉えることができます。数字の場合、代表値と分布の両面から情報を集約しますが、件数の多いデータを比較する際は、必ず分布の違いも考慮する必要があります。一方、数式では回帰分析とモデル化の手法が用いられます。 標準偏差の可能性は? 学生時代には偏差値を通じて標準偏差を知りましたが、営業成績の分布について考察する際に、数字やグラフから確認していたものの、実際に標準偏差を活用する経験はありませんでした。そこで、今後は標準偏差を用いた分布分析に挑戦してみたいと思います。

アカウンティング入門

企業比較で広がる分析の魅力

P/L・B/Sの読み解きは? P/LやB/Sを読むことで、各社のビジネスモデルや強みを把握できると学びました。様々な企業の資料に目を通すことで、その企業の特徴を理解できると実感し、今後も継続して取り組んでいきたいと感じています。 企業資料の違いは? また、P/LやB/Sを公表している企業が多いことから、まずは実際に多数の企業の資料を確認してみたいと思いました。今回は異なるビジネスモデルの企業を比較する中で、同じ業種内でもそれぞれに違いがあることを学び、こうした分析が今後の参考になるのではないかと考えました。

アカウンティング入門

PL分析が導く成長のヒント

基本的な枠組確認は? PLの基礎的な枠組みを再確認し、ストーリーに沿って読むべきポイントを整理することができました。 利益率の見直しは? 実際の業務に適用する際は、あるべき利益や利益率を把握し、その差異が生じた場合にどこを見直すべきかを学びました。 どの項目が増減? また、海外子会社のPLを昨年と比較して、どの項目が増減したのかを把握し、その理由について自分自身で考える機会となりました。将来的には、望ましい割合について上長と意見を交わす良いきっかけになりました。
AIコーチング導線バナー

「確認 × 比較」に関する類似の人気キーワード

ご自身のペースでいつでもどこでも学習できる
6週間の短期集中オンライン講座「ナノ単科」 6週間の短期集中
オンライン講座「ナノ単科」

1週間毎に区切られた6週間のカリキュラムを、他の受講生とともに、オンラインかつ好きな時に自分のペースで学び、仕事で実践・活用する一歩を踏み出せる内容となっております。
to left to right