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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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分析 ✕ 時間
に関する学び

全539件の振り返りを公開中

分析

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時間

戦略思考入門

中期計画に挑む！フレームワーク活用術

情報の壁はどこに？フレームワークを活用する際、自分が持つ情報に限界があることは明白です。たとえば、3C分析、バリューチェーン、SWOT分析のいずれの場合も、市場や競合の情報が不可欠であると認識しています。会社全体の戦略を検討する時は広範な情報が必要になりますが、部門単位で戦略を考える場合は、対象となる競合の範囲が限定されるため、まずは部門に絞って分析を進めたいと考えています。計画精度をどう上げる？現在、中期事業計画を作成中です。このフレームワークを用いて、定型的な分析を実施し、その結果を経営層に確認してもらうことで、計画の精度を高めたいと思っています。また、すべてのフレームワークを活用するには時間と労力がかかるため、実施するフレームワークを絞って効率的に分析を進める方針です。

40代男性コンピュータソフトウェア/エンジニアリング課長

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データ・アナリティクス入門

焦らずじっくり、物語で解決

どの結果を目指す？分析に取り組む際、すぐに手をつけがちですが、まずは結果をイメージし、どのようなストーリーで進めるかを考えることが非常に大切だと感じています。What、Where、Why、Howの各視点を意識することで、問題解決へのアプローチが明確になると思います。焦らず目的は何？また、分析業務の増加に伴い、結果を急ぐあまり焦ることがありました。しかし、焦るのではなく、目的を明確にし、ストーリー構築に十分な時間をかけるべきだという考えに至りました。これまでは十分な計画を立てずに作業を進めた結果、自分の苦手な部分が露呈していたと実感しています。広い視野で挑む？今後は、課題解決に向けた仮説の設定やストーリーの構築を、より広い視野で取り組んでいきたいと考えています。

30代女性食品・飲料係長／主任

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データ・アナリティクス入門

分析の迷路で見つけた光

原因項目をどう抽出？考えられる原因項目は、できるだけ抜け漏れなく抽出したいと考えましたが、パーセンテージが低いものはある程度省く方針です。しかし、すべてを漏れなく網羅するのは容易ではなく、現状では項目の抽出だけにも時間がかかりそうだという不安を感じています。売上動向をどう捉える？また、顧客分析や売上不振店舗の分析にこの手法が活用できる可能性を見出しました。具体的には、会員システムのデータを年代別や再来店回数別に切り分けて売上の動向を把握することが有効と考えています。単に広告や媒体の整理だけでなく、会員システムの効果的な利用も売上向上のポイントになると感じました。抜け漏れの要素は？ただ、他に漏れている要素がないかどうかの抽出が、引き続き課題として残っています。

40代女性飲食店課長

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戦略思考入門

全体を見据えた戦略の極意

事例から何が見える？事例を通して営業戦略を客観的に捉えた際、案外「あたりまえ」と感じる回答が並んでいました（例題であるためですが）。このプロセスにより、限られたリソースや時間、資金の中で、部分にとらわれず全体を俯瞰して判断する取捨選択の重要性がすんなりと理解できました。過去の経験は何を語る？一方、かつての営業経験では、すべての顧客に全力を尽くそうとした結果、効率が低下していたと振り返ることができます。現在は、迅速な意思決定が求められる組織で事業戦略に取り組む中、これまで納得できなかった決定も経験しました。しかし、当時の経営層がなぜある対象を捨てる判断をしたのかを改めて分析することで、自分のスキルアップや今後のビジネス検討に役立つ学びを得られたと感じています。

40代女性一般社員／職員

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アカウンティング入門

数字が語る！伝わる会計の魅力

数字だけじゃ伝わらない？アカウンティングとは、単に数字を扱うのではなく、相手に理解してもらうために「説明する」ことだと再認識しました。そのため、知識や分析手法を学ぶ際も、相手にどう説明すれば伝わるかという点に重点を置いています。決算から見えるものは？また、過去の四半期決算を振り返ることで、自身が所属する会社の財務状況を大まかに把握し、理解を深めています。さらに、時間があれば競合他社の決算にも目を通し、大局的に業界全体の動向を感じ取れるようにしておきたいと考えています。簿記の学び、実務で？現在、簿記2級を取得されている方については、業務でどのように役立ったのか、また簿記だけではカバーできない知識や判断についての実践的な経験も伺いたいと思っています。

30代男性石油・エネルギー・ソーラー・グリーンテック係長／主任

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生成AI時代のビジネス実践入門

評価スキルを極めるAI活用法

評価スキルは何か？生成AIを活用するにあたり、最も大きな学びは、評価するためのスキルや知見が必要だということでした。生成AIが作成したもっともらしい情報を、疑いの目を持ってしっかり評価できる能力を身に付けたいと感じています。また、作業負荷が軽減され効率化が進む点は大きなメリットですが、その反面、自分で作業を行わなくなるため、相手に対する改善の指示出しには一層の思考力が求められると感じました。 AI活用で何が変わる？上司から依頼された分析や資料作成の時間が多いことから、自分は指示役としてAIの得意分野を活かし、作業スピードの向上と成果物の完成度アップを図りたいと思いました。今後は、社内で活用できるAIの種類をさらに増やせるよう働きかけていく予定です。

20代女性教育管理一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

パターンが示す仕事改善の道

原因のパターンは何？原因を探る際、単に原因を追求するのではなく、原因となるパターンを探し出すことが重要であると感じました。また、結果、仮定、そして理由という要素から、what、where、why、howという視点が、構造解析の基本かつ根幹であることがよく理解できました。効率化の秘訣は？現在はデータ解析の業務に携わっていないため、学んだ内容を仕事の分析と改善に活かしたいと考えています。具体的には、作業時間の効率化を図るため、実稼働時間と予定時間を比較し、スケジュール認識の改善に取り組むつもりです。稼働時間の集計や作業項目、予定時間、超過理由、予想外の事象における認識のズレ、解決に向けたタスク、管理方法などを整理し、実際の改善に結び付けることが目標です。

50代男性コンピュータ/ネットワークセキュリティ契約／委託／派遣など

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クリティカルシンキング入門

グラフでひも解く生産実績の裏側

データ分解で何が見える？データを分解することで、見え方が大きく変わることに気づきました。単にデータをそのまま利用するのではなく、加工して項目を追加したり、分析のための新たな軸を設けたりすることが必要であると理解できました。こうした様々な視点からの検証が重要なため、グラフ化はそのための必須作業だと実感しています。稼働時間はどう分析？また、日々の生産実績において、稼働時間と停止ロスの項目を全体的に定義し、MECE（漏れなくダブりなく）の考えに基づいて設定する取り組みの重要性も感じました。グラフ化によって、どの項目が停止ロスの要因となっているのかを明確に分析でき、各項目の傾向を監視することで、停止ロスの詳細な分析と対策の策定に活かすことが可能です。

50代男性自動車課長

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データ・アナリティクス入門

ライブ授業で変わる思考法

どうして論理視点は未習熟？分析が何であるかについて、これまで十分に理解できていなかった私にとって、LIVE授業と動画学習は大きな発見でした。実際の授業内容や人事部のやり取り、クイズによって考える時間を設けられても、今まではロジカルな視点で物事を捉えられていなかったことが痛感されました。そのため、本講座を通じて、従来とは異なる視点から問題を考察する方法を習得したいと考えるようになりました。チーム分析で何が見えた？また、チーム全体のパフォーマンスや、各メンバーのパフォーマンスが過去と比べてどのように変化したのか、さらにはチーム内での比較や、問い合わせ件数、具体的な内容の分析を行うことで、現状把握と今後の対策に役立てることができると実感しました。

50代女性課長

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マーケティング入門

ペインポイントがつなぐ成長のヒント

ペインポイントって何？ペインポイントという概念を初めて知り、大変参考になりました。特にタクシーのサービスが、利用者の苦労を的確に捉えていると感じた点が印象的です。また、ウォンツとニーズが「需要」と「供給」という言葉で捉えられることも、個人的には覚えやすく感じました。自動処理の悩みは？日々の業務で、月次資料の自動処理に多くの時間を要している点や、分析用の数字作成に時間がかかっている点が、企業全体のペインポイントであると実感しました。こうした背景から、経営層がデータ基盤の整備を進めようとしている理由が理解できました。今後、構築作業を進める中で、さらに具体的な点に踏み込む際にも、ペインポイントの意識を忘れずに取り組んでいきたいと思います。

30代男性一般社員／職員

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マーケティング入門

本質を引き出すデプスの力

なぜ表面に頼る？ある企業の事例をもとに探求しても、表面的な分析に陥る可能性があると感じました。今回の事例説明の中では、デプスインタビューという手法が特に印象に残りました。本当のニーズは何？浅く広く情報を収集しても、真の顧客ニーズを引き出すことは難しい場合があります。そこで、狭く深くヒアリングするデプスインタビューへの切り替えによって、より正確に顧客のニーズを把握できると感じました。深い質問の意義は？これまで展示会で説明員を担当していた際、短時間で質問者の話を伺っていたため、どうしても表面的な情報しか得られなかったと実感しています。今後は、相手の立場に立って、真の課題を引き出すために深い質問を心がけていきたいと思います。

30代男性係長／主任

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クリティカルシンキング入門

切り口で紡ぐ成長の軌跡

分析は何から始まる？データ分析を進める上では、複数の切り口で情報を分解することが不可欠です。まずは、どの視点や単位で分けると、顕著な傾向が見えてくるのかといった仮説を立て、その仮説に基づいて検証していく必要があります。一度出した結論を鵜呑みにするのではなく、再度見直し、本当に正しいかどうかを考えることが大変重要です。どこで時間がかかる？また、業務にかかる時間を明らかにするためには、事業部、貨物の種類、輸出入の分類、対応時期、業務工程、さらには特定の協定に基づく業務（例としてEPA関連の場合など）といった複数の切り口で工数（時間）のデータを分解し、どの部分で時間がかかっているのか、その顕著な傾向を探すことが求められます。

30代女性一般社員／職員

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