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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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必要 ✕ 効果
に関する学び

全1584件の振り返りを公開中

必要

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効果

マーケティング入門

伝わる学びで未来を切り拓く

PR工夫で差は出る？ある有名食品メーカーの商品を例にとると、同じ商品であっても、いかにPRやキャッチコピーを工夫するかによって、顧客への訴求効果が大きく異なることがわかります。また、販売が振るわない原因を徹底的に追求することで、商品の仕様自体を見直すべきか、あるいは伝え方に工夫が必要なのかが明確になってきます。不振原因は何だろう？市場のトレンドや競合の状況を踏まえ、自社商品の売上不振の理由を探る際には、アンケート調査や数値分析、現場視察などの方法を用いることが重要です。その結果に基づき、商品の内容そのものを変更すべきか、現状のままでより効果的なプロモーション戦略を実施すべきか、慎重に検討し、具体的な改善策を実行していく必要があります。

50代女性課長

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生成AI時代のビジネス実践入門

仮説で切り拓く成長の軌跡

なぜ初期仮説が肝心？ PDCAサイクルよりもOODAループが注目される中で、その理由を改めて理解することができました。仮説を立て、検証しながら行動し、さらには修正を重ねる。この一連の流れにおいて、初めに立てる仮説の精度が、個人や組織の生産性に大きく影響することを実感しました。どうして全体で検証する？また、仮説検証の進め方は、たとえ職種や部署が変わっても普遍的に必要な能力であると感じています。新設部署において、これまで実施してこなかった施策やツールを事業全体に導入・浸透させるため、常に仮説を持ち、行動し、その都度修正を加える重要性を再認識しました。さらに、仮説検証とAIの効果的な組み合わせや共存の方法についても追求していきたいと考えています。

30代男性人事/HR スペシャリスト

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クリティカルシンキング入門

多角的視点で拓く課題解決

なぜ視点を広げるの？どうしても最初に目に付いた課題に意識が偏ってしまうことが自分自身の課題だと痛感しました。複数の視点から問いを掘り下げ、その中で最適な解決策を選ぶプロセスを何度も繰り返すことで、自然にその手法が身につくレベルへと高める必要があると感じています。どうして全体をとらえる？また、私の業務では人事制度の課題を分析し、効果的な対応策を企画・実行することが求められています。これまで、分析しているつもりであっても、全体を網羅する視点が不足しており、目につきやすい課題に飛びついて対処してしまう傾向がありました。今後は、課題を細かく分解し、複数の観点から最適解を選ぶプロセスを、自然に実践できるレベルに自分を鍛えていきたいと考えています。

30代女性情報サービス一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

学びを投資に！資料作成の秘密

視覚表現はどう伝える？授業を通じて、メッセージを正確かつ分かりやすく届けるには、グラフや文字、そしてそれらを組み合わせたスライドなど、視覚的表現を工夫する必要があると再認識しました。特に、データの特性に合わせたグラフの選択や表示方法、文字のフォントや色の使い方が、情報の伝達に大きく寄与する点を学びました。提案資料はどう作成？この学びを、今後の投資商品の提案資料に活かしていきたいと考えています。多数のデータを用いる提案資料においても、分かりやすいグラフや明快な文章を組み合わせ、読み手が一目で内容を理解できるよう工夫する必要があると感じました。特に、資料全体の体裁や視認性にこだわることで、効果的な提案資料が作成できると考えています。

30代男性金融サービス一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

ロジックツリーで見える説得力

根拠の使い分けは？根拠を使い分けるという発想はこれまで無かったため、提案を行う際に必ず課題の形成、その原因、解決策という流れで考えてきた自分にとって大変新鮮な学びとなりました。ロジックツリーの効果は？また、資料作成や他部署への提案において、前提知識のある相手なら多少省略しても伝わるものの、実際の業務ではそのような場面は少なく、ロジックツリーを用いることで相手に明確に伝わる文章を作成する必要性を強く感じました。説得力向上はどう？さらに、報告や資料作成において結論だけではなく、根拠が明確でないために論理が飛躍し説得力に欠ける場合が多かったことから、ロジックツリーを活用して、説得力のある提案ができるよう努めていく所存です。

30代男性レジャー/旅行一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

瞬発論理で挑む400字練習

論理的判断はどう？自分の職位から、部下や上位の方々に対して論理的な判断や説明を伝える必要がある場面が多くあります。その際、瞬発的に頭の中で論理を組み立て、的確な言葉にする力を身に着けたいと考えています。しかし、急に言葉にするのは難しいため、まずはテキスト形式で週に1回、400字程度の文章を作る練習を始めたいと思います。練習の効果は？この練習の目的は、複数のキーメッセージを網羅的に整理し、それぞれのメッセージを具体的な根拠や理由で支える方法を訓練することです。文章の構成や表現のバリエーションを工夫することで、状況や自分の考えをより明確に伝えられるようになり、日々の業務において論理的な説明力を高めることができると期待しています。

50代男性自動車部長

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データ・アナリティクス入門

仮説が拓く学びの扉

仮説の意義は？上司から「仮説と検証」の基本原則を再認識する機会を得ました。闇雲に分析を進めるのではなく、明確な仮説を立てることが、効果的な分析の第一歩であると感じました。数値で見る説得力？また、具体的な数値指標や基準の設定方法、会員システムを用いたデータ比較において、どの項目が最も説得力を持つかという点について、詳細を知る必要があると考えています。これらの疑問を解決することが、今後の分析に大いに役立つでしょう。フレーム整理は？さらに、フレームワークに関する知見も示されており、様々な手法に飛びつく前に、一度整理して考えることの重要性を実感しました。納得がいくまで試行錯誤を重ね、着実に理解を深めていきたいと思います。

40代女性飲食店課長

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生成AI時代のビジネス実践入門

AIと共創する未来への一歩

AIはどう伝える？ AIとの協働の仕方について学びました。まずは、AIに必要な情報を正確に伝えることが大切だと感じました。そして、AIが生成した文章をそのまま受け入れるのではなく、さらなる改善を促す指示ができるよう、見直すスキルを磨くことが必要です。自分の活動はどう進める？また、私自身の活動においては、さまざまなAIツールを活用しつつ、エンジェル投資家としての目的や使命、ポリシーを明確にし、再確認していきたいと考えています。自分の強みや経験を言語化し、どのようにすれば起業家に選ばれるかを文章で具体化することも目指しています。さらに、ホームページの作成やメールの返信など、日常の業務においてもAIを効果的に活用していく所存です。

60代男性その他

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クリティカルシンキング入門

クセに気づく！なぜなぜの旅

自分の思考はどこだろう？自分自身も他人も、各々に独自の思考のクセがあると感じます。そのため、まずは自分の思考の癖を見つけ出し、偏りがないかどうかを定期的に見直す必要があると思います。なぜなぜ分析は効果的？また、問題解決に取り組む際には、単なるひらめきや思いつきだけでは不十分です。なぜなぜ分析を実践し、問題の要因や対策についてより深く掘り下げることが大切です。会議で意見がすり合わせられる？会議の場面では、互いに思考のクセがあることを前提に、意見の違いを過度に気にしすぎず、相手の考え方を受け入れる姿勢が求められると考えます。正しい思考法を身につけ、共有できれば、少しずつ互いの意見をすり合わせることができるでしょう。

30代女性一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

実践で見つけた生成AIの可能性

生成AIはどう使う？実際の場面で直面する課題を経験し、これまで「AIさえあれば何とかなる」と考えていた自分に改めて疑問を持ちました。どのような状況で生成AIが最も効果的に活用できるのか、日常的に意識するとともに、途切れず使い続ける習慣を身につける必要性を感じています。仲間と意見交換は？そのため、行動計画の策定や意見の洗い出しなど、あらゆる場面で生成AIを活用する習慣を実践していきたいと考えています。また、私一人ではなく同僚の中にも生成AIのメリットを十分に理解できていない人が多い現状を踏まえ、会社全体のデジタルリテラシー向上に向けて、生成AIを使ったディスカッションを通して何ができるかを検討していこうと思います。

40代男性課長

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クリティカルシンキング入門

魅力倍増！伝わる資料デザイン

グラフの役割は？グラフを単に並べるだけではなく、資料全体の印象を左右する点に気づかされました。矢印で示された部分に自然と目が向かい、強調効果を生んでいることに驚きました。文章の分かりやすさはもちろん、フォントや色、アイコン、グラフなどの補助的な要素にも注意を払う必要があると感じました。自分の資料作成時には、これらの点を意識して、より伝わりやすい資料に仕上げたいと思います。資料伝達の工夫は？また、会議資料やマニュアルなど、作成する機会の多い資料についても、相手に正しく伝える方法を考慮して取り組むことが大切です。自分のメッセージをより明確に伝えるため、必要に応じた強調方法を工夫し、内容を効果的に整理することを心がけたいです。

30代女性情報技術/IT 一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

グラフで魅せる平均の真実

どの平均を採る？平均という言葉一つをとっても、その状況にふさわしい計算方法を採用しなければ、意味をなさないと感じています。どの平均値を用いるべきか、またどの数値を算出すべきかを十分に理解し、それぞれに合った平均値を出すことが大切だと思います。さらに、グラフを活用することで、視覚的にわかりやすい情報提供ができると考えています。ビッグデータの平均は？実際のところ、現在の業務においては平均値を用いる場面はあまりありません。しかし、扱うデータ量が多いビッグデータの現場では、いずれ必要になると予想されます。その際には、どの平均を選択すべきかを慎重に検討し、わかりやすいグラフによってデータを効果的に提示していきたいと思います。

40代女性マーケティング、広告、販売一般社員／職員

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