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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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必要 ✕ 可能
に関する学び

全1346件の振り返りを公開中

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データ・アナリティクス入門

仮説で解き明かす学びの秘密

仮説に必要な視点は？仮説を考える上で、「関心」「問題意識の向上」「分解する」という観点が非常に重要であると、改めて実感しました。また、いわゆるカラーバス効果を活用することで、通常は意識されにくい点にも気づける可能性があると感じました。拡販支援のヒントは？例えば、拡販営業支援に取り組む際、顧客の強みや市況感、他社の強みといった3C分析を行い、その可視化された情報をもとに仮説を立てると、物事がよりスムーズに整理できると考えています。さらに、成功を収めた企業がなぜその戦略で成果を上げられているのかをグラフ化することで、新たな発見につながると感じました。

30代男性係長／主任

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データ・アナリティクス入門

一連の流れが未来を創る

データリテラシーの大切さは？講義全体を通して、データのリテラシーを土台に、問題整理、仮説設定、データ収集、検証といった一連の流れの重要性を学びました。この一貫した思考プロセスは、今後の業務においても大いに役立つと感じています。分析と検証の要点は？また、データリテラシーの観点からは、収集したデータをそのまま分析に活用したくなる反面、本当に比較可能なデータかどうかを常に見極める必要があると実感しました。さらに、問題解決プロセスや分析設計において、ステップが抜け落ちることがあるため、普段から全体を一貫して考える姿勢を意識的に鍛えていきたいと考えています。

20代男性一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

数字で読み解く未来への気づき

どんな切り口が有効？データはそのままでは価値を見いだすことができません。まずは全体像を把握し、いくつもの切り口から分解することで、グラフ化するなどして視覚的に整理してみる必要があると感じます。その上で、どういった単位で分解すればより意味のある情報になるのか、仮説を立てながら試行錯誤していくことが重要です。数字で見直しは？また、これまで経験則で行ってきた業務を、数字という具体的な形で捉え直すことで、いくつかの切り口から再度分析する機会が得られると思います。そうすることで、新たな気づきが生まれ、業務の質の向上や効率化につながる可能性を感じました。

30代女性係長／主任

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データ・アナリティクス入門

データが語る平均の真実

平均計算のアプローチは？平均の取り方やデータのばらつきを様々な方法で検証することで、より正確な分析が可能になると実感しました。ビジネスにおいて平均値が用いられる場合も、その計算方法や元となるデータの内容をしっかり確認する必要があると考えています。データ集計の工夫は？また、ERP導入時に用いられるデータ集計機能について、顧客と集計方法を決定する際に今回学んだ考え方が非常に参考になると思いました。さらに、見積提示の際に平均工数を算出する必要がある場合、要件によって結果にばらつきが出るため、算出方法を工夫しながら検討する必要があると感じています。

20代男性課長

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アカウンティング入門

ただコストを削るだけじゃない

カフェの費用はどうする？実践演習では、目標とするカフェの姿に合わせ、どのような費用が必要かを考えながら学ぶことができました。お店のコンセプトや規模によっては、単に費用を削減することがかえって顧客離れや売上減少につながる可能性があると痛感しました。削減の理由を問い直す？また、社内で費用削減が叫ばれる中で、本当に必要な削減なのか疑問を持ち、立ち止まって考える視点が身についたと感じています。経営層や管理職から「コストを削れ」と指示された場合でも、その費用がなぜ必要なのかをまず考え、真に必要であれば根拠をもって説明できるようになりたいと思います。

30代男性金融サービス一般社員／職員

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戦略思考入門

直販とROIで切り拓く差別化

フレームワーク活用はどう考える？フレームワークの活用や、ROIを考慮して行動することの重要性を学びました。また、差別化を図るためには、顧客の視点に立って物事を考える必要があると実感しました。競合他社との差別化は単に異なることを目指すのではなく、自分たちで実現可能かつ、競合他社が容易に模倣できない施策を意識することが、競合優位性につながると考えています。直接販売の効果は何か？さらに、仲介業者を介さずにエンドユーザーに直接販売できる仕組みを活用することで、仕入れ先との金額交渉において有利に働き、売上向上につながる可能性があると感じました。

40代男性不動産/モーゲージ係長／主任

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データ・アナリティクス入門

一人じゃ見えないチームの力

一人分析はどんな落とし穴？課題に対して自分ひとりで分析を実施すると、見落としや重複が生じ、MECEが保たれなくなる恐れがあると感じました。そこで、分析の前段階で依頼者や他社と情報整理を共有し、確認しながら進めることが有効ではないかと思います。フレーム活用で目標達成は？また、ロジックツリーやその他のフレームワークを活用することで、製品の売上目標達成に向けた現状分析や必要なアクションの抽出に役立つと考えます。現状の情報整理や今後のアクション計画について、関係者と相談しながら、実施可能な施策を具体的に検討していくことが重要だと実感しました。

30代男性一般社員／職員

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アカウンティング入門

損益から読み解くビジネスのヒント

損益計算書をどう捉える？損益計算書の基本構造を学び、そのデータからビジネスモデルや収益構造を読み解くことが可能であるという点に気づきました。具体的には、どのような価値を提供し、そのためにどの部分へコストを配分し、どのような売上構造を構築するかを、損益計算書の情報だけでも多角的に理解できると実感しました。なぜ経営視点が必要？この学びを踏まえて、自社サービスが提供すべき価値や、必要なコストの投入箇所に対する基本的な視点が不足していることに気づきました。今後は、今回得た知識を活かし、より具体的な事業分析に取り組んでいきたいと考えています。

30代女性事業部長／本部長

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生成AI時代のビジネス実践入門

実体験で学ぶ生成AIのコツ

AIは見直すべき？ AIで生成された文章は、最終的に自分の目でしっかりと確認する必要があると改めて実感しました。さらに、AIの種類ごとに得意・不得意の分野があることや、プロンプトを適切に設定しないと期待した結果が得られないことにも気づきました。資料作成は効率的？また、資料作成のためのリサーチ、出典の明示、文章の作成や要約といった業務において、生成AIを活用する可能性を感じています。今後は、実際に生成AIを利用して効率的な資料作成を行っていきたいと考えています。特に、英語の文章の翻訳や要約に生かすことができると期待しています。

50代男性乳製品次長

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データ・アナリティクス入門

偏差値から広がる分布分析

データの視点は何？データは数字、グラフ、そして数式という３つの視点から捉えることができます。数字の場合、代表値と分布の両面から情報を集約しますが、件数の多いデータを比較する際は、必ず分布の違いも考慮する必要があります。一方、数式では回帰分析とモデル化の手法が用いられます。標準偏差の可能性は？学生時代には偏差値を通じて標準偏差を知りましたが、営業成績の分布について考察する際に、数字やグラフから確認していたものの、実際に標準偏差を活用する経験はありませんでした。そこで、今後は標準偏差を用いた分布分析に挑戦してみたいと思います。

30代女性一般社員／職員

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戦略思考入門

効率と成長、両立への道

成長の費用管理は？規模の不経済に十分気を付ける必要があると感じています。成長を目指して新たな活動に取り組む際、工数やコストが過度に増大すると、結果的に組織全体の効率を損ねるリスクがあるため、単に拡大を目指すだけではなく、その費用対効果を慎重に評価することが大切です。売上増と利益対策は？また、売上は伸びたとしても、規模の不経済によって営業利益が同様に向上しない可能性も考慮すべきです。見かけ上は成果が小さいと感じる取り組みでも、現状の予算や人員配置を踏まえると最適な選択である場合も多いことを意識したいと思います。

30代男性高等教育/アカデミア一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

比較で広がる学びの可能性

どうして比較が鍵？分析の鍵は「比較」にあると認識しました。まずは目的を明確にし、どの基準に焦点を当てるかが結果に与える影響を理解することが大切だと感じました。このアプローチにより、誤った結果を導くリスクを低減できます。なぜ復習が必要？また、次回の学習が非常に楽しみになりました。併せて、復習をしっかりと行うことが知識の定着に欠かせないと実感しています。日々の業務では、数値だけでなく、結果から客観的な情報を抽出し、目的に応じた基準を設定することで、より精度の高い比較分析が可能になると考えています。

50代男性次長

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