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必要 ✕ 知識

に関する学び

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資産と負債の区分は？ 賃借対照表は、お金の使い道とその調達方法を示す財務諸表です。左側には資産（使い道）が記載され、右側には負債と純資産（調達方法）が置かれています。資産は現金化の見込みに応じて流動資産と固定資産に区分され、負債も返済の必要期間によって流動負債と固定負債に分けられます。 貸借一致の理由は？ また、賃借対照表では資産と負債・純資産が必ず一致するように構成されています。さらに、損益計算書の「当期純利益」は、賃借対照表上で利益剰余金として計上されるため、各企業の財務状況を理解する上で重要な指標となります。 事業成長はどう見る？ これらの知識を踏まえ、①業界内の複数企業の現状と成長見込みを把握し、②調達資金のうちどれくらいを自力で捻出しているかを判断するためにB/Sの純利益率を読み解き、事業が今後どれくらい安定して成長しそうかを予測することが可能となります。

代表値の選択は？ 代表値について、どのケースでどの値を選ぶのが適切か、具体的な例を交えて理解できました。これまであまり馴染みのなかった加重平均、幾何平均、標準偏差を正しく認識できたことが大きな学びとなりました。 申し込み数の平均は？ イベントの日々の申し込み数を算出する場合、たとえばメルマガなどこちらからのアクションがあるかどうかで数値が変わるため、単純平均ではなく加重平均を使用する方法が適切だと感じました。普段見慣れている数字が大きく変化する可能性を実感しました。 目標設定はどう？ 今後は、過去の学習内容を振り返り、まず自分が何を達成したいのかという目的を明確にすることから始めたいと思います。その上で、どの代表値を用いるべきかを検討する必要があると感じています。経験や知識が十分でない部分は、AIのサポートも活用しながら、徐々に自分の中に定着させていきたいと考えています。

数字の重要性は？ アカウンティングにおいては、何かを説明する際に必ず数字が伴うという点を改めて認識しました。どの企業や事業、ポジションにおいても、基本となる数字は常に存在するため、少なくとも基礎的なアカウンティングの知識が必要だと実感しました。 財務状況はどう読む？ 私は海外子会社のサプライチェーン管理に携わっており、子会社の財務諸表を読み解くことが求められています。本講座を通じて、数値を正しく把握するとともに、どのような改善策が求められるのか、具体的なアクションを提案できる力を身につけたいと考えています。 業種差は何が違う？ また、業種や業態により最適な数字は異なることを認識しています。同じ業種内であっても、企業の目指す姿によって数値の見え方は様々であると感じています。今後は、実際に類似した企業を比較することで、こうした違いをより具体的に理解していきたいと思います。

ファネル分析の新たな視点 最後に学んだファネル／ダブルファネル分析は、とても印象に残りました。感覚的にファネル分析は理解しており、業務で使っていたのですが、購入後の顧客の動きを分析するためにダブルファネル分析が効果的であることが、新たな知識となりました。 卒業生追跡の重要性とは？ 私は大学職員として、在学生の動きを分析することがまず重要ですが、卒業後の卒業生の動きを追いかけることも同様に重要だと感じました。大学の評価を高めるためには、卒業生が社会で自分の大学をどのようにアピールしてくれるかが今後の鍵となるのです。 意見収集体制の構築方法 在学生だけでなく、卒業生の連絡先もストックしておき、大学に対する意見やフィードバックを常に受け取れる関係を築いていきたいと思います。また、大学内だけでなく、外部の意見も蓄積してデータ化する体制を構築する必要があると考えています。

「分析の目的」をどう明確化する？ 分析のポイントを誤ると意味がなくなるため、「何のために」「どの部分を」分析するのかを明確にする必要があります。数字を見る際には、その意味がはっきり理解できなければなりません。特に知識がない人にもわかりやすい数字の提示の仕方が重要です。 ビッグデータ活用の効果とは？ ビジネスにおいて、数字はある程度の説得材料となり、クライアントにとっても理解しやすいものです。ビッグデータを活用して根拠資料としてクライアントにわかりやすく伝えることができれば、分析の意義は高まり、ビジネスチャンスも広がります。 分析力を高めるステップ まずは分析の基礎を固めることから始め、目的や意図を明確にすることで分析力を身につけます。それにより、根拠のある資料を作成しクライアントに明確性をもって伝達できるようになり、結果としてビジネスチャンスも広がるでしょう。

どうやって理解？ 概念的にしか把握していなかった言葉や数値が、徐々に具体的に理解できるようになりました。自己流で学んできた知識に、基礎的な部分が少しずつ加わったと実感しています。しかし、実際はさらに複雑で今もなお未理解の用語が多く存在するため、より具体的な理解を深めるための学習が必要だと感じています。 目標は何ですか？ 今後の学習目標として、以下の点を意識しています。 ① ベンチマークしている企業のPLとBSを参考にしながら、それらを説明できるようにする。 ② 無借金経営やフランチャイズ事業中心の企業との違いを理解し、自己資本比率の向上を目指す経営戦略を想定できる視点を養う。 ③ 複数のベンチマーク対象の企業のPLおよびBSを並べ、その比較から気づいたポイントを整理する。企業だけでなく、家計のPLとBSを作成することにも挑戦してみたいと思いました。

顧客視点に気づいた？ 今回の研修を通じて、顧客視点と世の中の動向を捉える視点の両方が重要であると実感しました。これまで、お客様が何を求め、どのようなシーンで必要としているのか、またその背景にある理由に関して十分な考察ができていなかったと感じていましたが、今回の学びを通してその意識が少しずつ身についてきたと感じます。今後も、日々周囲の製品やプロモーションに注目し、注意深く観察しながら学びを深めていきたいと思います。 論理思考はどう鍛える？ また、振り返り学習の中で、マーケティングの知識を日々深めることの重要性を再確認するとともに、他の分野の学びも継続する必要性を感じました。特に自分自身の論理的な思考力については、まだ十分とは言えず、マーケティング業務において知識だけでなくこの能力も欠かせないため、日々のトレーニングを意識して取り組んでいきたいと思います。

目標はどう意味づけ？ 目標設定は、データ分析のみならず、学び全般にとっても非常に重要だと再認識しました。受講前に描いていた理想像よりも、学びを終えた今の自分は実践できることが増え、単なる分析のプロから、ビジネス現場で分析手法を効果的に活用するプロへと成長できたと感じます。 活かし方はどうして？ この学びは、日常のあらゆる業務に活かしていきたいと思います。データ分析の知見が、問題解決や新たな施策の立案に大いに役立つと理解したため、業務全体でその手法を意識していくつもりです。 従来手法は適切？ また、現在の担当業務を見直すことで、従来の方法が本当に適切であったのか、見逃している課題はなかったのかを改めて点検していこうと考えています。その結果を踏まえ、今回の受講で得た実体験の知見を活かし、今後必要となる知識やスキルの習得にも取り組んでいきたいです。

定石をどう捉える？ ビジネスの定石を正しく理解し活用することの大切さが印象に残りました。漠然とした知識だけで判断してしまわず、本質をしっかりと捉える姿勢が必要だと感じています。 適切な打ち手は？ また、単に総生産数を増やすだけでは規模の経済が働くかどうかは不明であり、自社の状況に合わせた適切な打ち手を検討する必要があるという点も重要だと思いました。 大数字の罠は？ 技術開発提案書を作成する際、年間や生涯の生産数といった大きな数字を用いていましたが、規模の不経済が生じていないか、また工場の生産状況を踏まえた上で、より効果的な施策を考える必要性を強く感じます。 情報の真偽は？ さらに、範囲の経済性などの要素も十分に考慮し、単なる定石に頼るのではなく、部分的な情報だけに流されずに事実の本質を見極めることが求められていると実感しました。

現状の問題確認は？ 問題を特定する際は、What、Where、Why、Howの観点から確認する重要性を改めて感じ、ABテストの存在も初めて認識しました。また、分析を進める中で「このくらいでいいや」という気持ちを捨て、徹底的に考え抜くことの大切さを実感しました。 企画実行はどう？ 自ら企画を立案する際も、同じ観点で問題を明確にし、仮説を立て、データに基づいた検証を徹底することが必要だと考えます。そうすることで、企画の実行可能性が高まり、周囲からの賛同も得られると感じています。 学びをどう活かす？ これまで学んだ内容を丁寧に振り返り、積極的な実践を心がけたいと思います。業務が繁忙になると学んだことをおろそかにしがちですが、本講義で得た知識を振り返り、日々の業務にどのように適用できるかを考える時間を常に確保していきたいです。

固定観念はどう対処すべき？ 今週の講義では、マーケティング分野に関して既に知っている内容も多く取り上げられましたが、知識があるがゆえに陥りがちな固定観念に注意する必要があると感じました。これまでの経験から「おそらくこれが原因」と考えてしまう傾向がありましたが、フレームワークを活用し、自分が持っていない視点から再確認することの重要性を再認識しました。 多角的判断はどう進める？ また、マーケティング施策の検討時には、自社や自分自身の状況だけに注目しがちですが、競合や市場といった複数の観点から総合的な判断を行うことが大切だと実感しました。さらに、複数の選択肢の中から意思決定をする場合、判断基準を点数化し合計点で評価する方法が合理的であるとの知見も得たため、今後の実践で積極的に活用していきたいと考えています。

どこで分割すべき？ 今週はプロセスに分けて分析する方法を学びました。Web解析の基本知識があるため、内容は理解しやすかったです。特に、Web以外の分野でプロセスに分解して分析する場合、どの段階で分割するかが非常に重要だと感じました。効果的でないプロセス分割をしてしまうと、いかに情報を分析しても課題解決に結びつく情報提供ができなくなるため、プロセスの分離設計が不可欠だと実感しました。 A/Bテストはどう？ また、A/Bテストについては実施が必要だとは思いつつも、実務ではリソース不足などの理由で２パターンの検証が難しいケースが多いと感じています。そのため、実務ベースでは別の手法を模索する必要があると考えます。勉強のために、実際に行われたA/Bテストの具体的な事例があれば、ぜひ共有いただきたいです。