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必要 ✕ 商品

に関する学び

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顧客の多様なニーズとは？ 顧客のニーズは多様であり、商品PRを通じてそのニーズを正確に伝えるには大変な労力が必要です。カレーメシの事例が示すように、競合との差別化を考慮しながら情報を発信する必要があります。顧客の潜在的な欲求にうまくアプローチすることで、新たな市場の開発にもつながります。 売れる商品の背後にあるものは？ 普段私たちが手にする「売れている商品」には、ネーミングや商品・サービスの設計まで緻密なマーケティング戦略が存在します。売り場でその商品を目にするたびに、その戦略の巧妙さに感心します。 商品観察からの学びを活かすには？ 商品を直接扱ってはいないものの、日常的に目にする商品を観察しながら新たなアイディアを練ったり、深掘りすることが重要です。そして、どのように顧客にメッセージを伝えているか、伝えようとしているかを考えることが必要です。視点を変えながら「WHO」と「WHY」を常に意識し、業務に取り組むことが大切です。 メディア広告の考察が重要な理由は？ 新商品のメディア広告やCMを見て、それがどのターゲット層に、どのようなメッセージを伝えようとしているのかを考察することも有益です。さらに、バックオフィスの業務においても効率化できる場面がないか再検討する価値があります。 SNS観察で得られる知見とは？ 個人的には、SNSを活用して企業がどのように広告を打ち出しているのかを観察し、マーケティングの知識を深めていきたいと考えています。

フレームワークを活用？ 仮説構築において、フレームワークを活用することで、効率的かつ無駄なく思考を進めることができると感じました。今回の実践演習を通じて、フレームワークの活用が自分自身に十分浸透していないことを痛感させられました。 決め打ちを見直す？ また、動画で示された「決め打ちにしない」「網羅性」の2点についても、自分の弱点だと感じました。フレームワークを使わずに考えると、どうしても自分の得意分野や思い込みに偏りがちになるため、今後は特に過去の経験則に頼りすぎないよう注意し、これら2点を意識して仮説を立てる必要があると認識しています。 分析シーンは何？ 具体的なシーンとしては、自社商品の売上増減要因の分析や、ECサイトにおける各種指標の要因分析、さらには組織の採算動向に関する分析などが挙げられます。こうした状況では、フレームワークを忘れずに活用し、「決め打ちにしない」「網羅性」を意識することが重要です。 意見交換の効果は？ 実際の行動としては、抽出した仮説を他者と共有し、意見交換を行うことで自分だけでは気づけない点にも気づくように努めています。仮説構築の訓練として、思考の幅を広げるためのアプローチや、考えを適切に言語化するための方法を実践していくことが大切だと感じています。 あなたの努力は？ もし、すでにこういった訓練を実践されている方がいれば、具体的にどのような取り組みをされているのか、ぜひお伺いしたいです。

自社の強みは？ 自社の強みを正確に捉え、誰に届けるかを明確に考えることが大切だと実感しました。加えて、競合他社とのポジショニングを行い、自社ならではの強みを活かした切り口を見つける必要性も理解できました。さらに、適切な場を選んでプロモーションを行うことが、戦略全体において重要な要素だと感じます。 市場はどう評価？ 市場を評価する際は、以下の6つの視点を意識しています。まず、市場規模と成長性を把握し、続いて競合他社の存在や状況を確認することが求められます。また、成果が測定可能であり、現実的に到達可能な目標を設定すること、そしてそれらに優先順位を付けることも不可欠です。 印象づけはどう？ プレゼンテーション資料を作成する中で、改めて自社の強み、顧客の要望、そして他社の分析、さらには自社のポジショニングを意識するようにしています。資料作成に重きを置きすぎると、作ること自体が目的になってしまうため、どのような印象を与えられるかを常に考慮するよう心がけています。 悩みの解決策は？ また、新規開発に取り組む際には、その商品やサービスについて、現在どれだけの人がその悩みを抱えているか、将来的にどの程度のニーズが見込めるかを評価する必要があります。そして、既にその悩みを解決しているサービスや人がいるかどうか、サービス開発の優先順位、現時点の技術で実現可能かどうか、さらには普及率の目標設定といった点を意識して進めていくことが重要だと感じました。

マーケティングの本質は？ マーケティングには一つの決まった定義があるわけではなく、概念自体が多様です。しかし、存在するフレームワークを活用し、ターゲットにどのような価値を伝えるかを明確にすることが重要です。自社商品の魅力をしっかりと顧客に伝えることで、顧客がその魅力に引き込まれることが目指されています。 ターゲットは合っていますか？ また、ターゲットと商品展開（つまり提案する価値）が整合しているかを慎重に考える必要があります。例えば、20代や30代の女性をターゲットにしている場合、新商品や広告、プロモーションが本当にその層に響く内容となっているかを見直し、市場調査や暮らし方の分析を通して顧客目線に立った提案が求められます。 共有認識はありますか？ そのため、事業部のコンセプトを再確認し、①ターゲットと②提案する価値という軸を全社員で共有し、明確な方向性を言語化することが必要です。こうした共通認識をもとに、顧客に求められる商品や企業としてのプロモーション戦略をマーケティング理論に基づいて提案していくべきです。 データ活用はどうする？ さらに、ターゲット顧客に価値を伝える際には、どのようなデータを活用すれば効果的か、またどのフレームワークが有効かという判断に迷いが生じることも現状の課題です。そこで、良い経験や失敗経験を他のメンバーと共有し、議題として議論することで、より効果的なマーケティング戦略の構築を目指したいと考えています。

顧客ニーズをどう理解する？ 顧客のニーズを探ることは非常に難しいものです。顧客が本当に求めているニーズには、顧客自身も気づいていないものが存在します。そのようなニーズを引き出す手法として、対話が重要であると感じました。特定の商品が欲しいというのは、その商品自体が前提とされたニーズになってしまうため、注意が必要です。 ペインポイントの捉え方とは？ 顧客ニーズの捉え方として「ペインポイント」があります。ソリューション開発でこれを考える機会がありますが、「あるべき姿」ではなく、「ありたくない姿」を切り口に深く掘り下げていくのが、自分に合っていると感じています。しかし、これは一般的な商品販売とは異なるため、過去の業務とは毛色が違い、苦手意識が残る場面もあります。 真因の探求が重要な理由 業務設計において真因を探ることは重要で、取引先が抱える課題解決が顧客ニーズとなりますが、既存サービスでは解決できないケースもあります。このギャップを明確にし、課題解決につなげることで、差別化を図り、ニーズを満たすことが可能となります。ただ個別でカスタマイズを行う際の困難さとのバランスをうまく取る必要があると感じます。 今後も継続して真因の解決を意識し、取り組んでいきたいと考えています。ある程度パッケージ化されたサービスが整ってきていますが、それをそのまま適用して件数の確保（セリング）につなげています。この恵まれた環境にいる間に、マーケティングを定着させておきたいです。

顧客志向はなぜ大切？ 顧客志向でプロセスを構築することの大切さを学びました。顧客自身が気づいていない欲求や、さらに求める＋αの価値を引き出し、それを実現するための方法を検討し提案する必要があります。真のニーズを発見し、それを満たす際は自社の強みを活かすことで、他社との差別化が可能となる点が印象的でした。 ネーミングの魅力は？ また、ネーミングの重要性にも触れられており、覚えやすくキャッチーな言葉であること、そして口にしたときに心地よさを感じられる点が理想とされます。実現手法としては、STPやAIDMAなどのフレームワークを用い、社内での合意形成にも十分に注意する必要があると学びました。何より最後に、常に顧客目線を持つことが重要であると再確認しました。 自動車業界で何を重視？ 自動車業界での商品開発の現場においては、顧客がどこに強いペインポイントを感じているのかを深く検証することが求められます。現在検討している製品や機能が、顧客にとって実際に価値があるものかどうか、または他にもっと重要な課題がないかを見極めることが大切です。検証の手法や必要なデータについても改めて考える良い機会となりました。 異業種交流で何を掴む？ さらに、異なる業種や業界のメンバーとのグループワークを通じ、自分の考え方や癖を再認識することができました。さまざまな価値観や考え方に触れることで、その背景にある理由や経験を深く掘り下げることができたのが非常に有意義でした。

体験の差別化は？ 「体験を考える」というテーマを通じ、ただ優れた商品を提供するだけでなく、その商品を通して得られる独自の体験が差別化につながるということを再認識しました。具体的には、個々の商品に飛び抜けたものがなくても、全体で見ると顧客が大満足しているという事例から、唯一無二の体験を提供できることの重要性を感じました。 一人だけでは？ また、総合演習では、顧客視点で考える難しさを痛感しました。一人で考えを広げるには限界があるため、チームでの意見交換やヒアリング、アンケート、さらに顧客の行動観察など、さまざまな情報収集が必要だと実感しました。 顧客の本音は？ 今後は、クライアントの心理を的確に捉え、常に顧客の立場に立って何が求められているのかを考えながら、対話や観察を行っていきたいと思います。私たちの商品を単に売るのではなく、顧客にとって「必要なもの」と感じてもらえるよう、デザインやネーミングにもこだわっていく所存です。 価格競争を避ける？ さらに、無駄な価格競争を回避するため、市場分析のフレームワークを活用し、ターゲットを明確に絞り込んで自社の強みを存分に発揮できる商品作りに取り組みたいと感じました。 顧客体験の検証は？ 訓練項目としては、まず顧客がどんな体験を望んでいるのかを考えること、次に売れない商品がどのような体験につながるのかを検証すること、そして、全体を俯瞰して良い体験を生み出す方法を模索することが挙げられます。

比較ってどう進める？ データ分析の根本は比較にあります。分析を行う際には、目的に応じた条件を揃えた比較対象を設定することが大切です。目的が明確であれば、適切な比較対象の選定が可能となり、分析の精度も向上します。 直感の表現は？ また、直感的な感覚を自分の言葉で言語化することも重要です。「なんとなく」という漠然とした感覚を具体的に説明できるようにすることで、分析結果に説得力が生まれます。 定性定量はどう？ 定量・定性の両面のデータを活用し、定量データの尺度の違いや特徴を把握することも必要です。さらに、分析の目的に合わせた可視化―例えばパーセンテージ表示やグラフ化―を行うことで、結果をより理解しやすく提示することが可能となります。 分析手順は何？ データの加工や分析のプロセスでは、まず目的の確認と仮説の立案を行い、その後に結論へと導く一連の手順が求められます。この流れをしっかりと実行することで、効果的な分析と説得力のある結論が導かれます。 活用場面で何をすべき？ 具体的な活用場面としては、営業やチームから依頼された市場データの提供、他社への施策提案、自社商品の価格検討などが挙げられます。これらの場面では、まず目的や期日などのゴールを明確に確認し、必要な条件を的確にヒアリングすることから始め、比較対象の設定、データの収集・加工・分析を実施します。最後に、分析の目的に沿った可視化手法を用いて、結論を提供することが求められます。

なぜ客観視が必要？ クリティカルシンキングは、自分自身を客観的に見るためのもう一人の自分を作り出すことです。その目的は、何のために考えるのかを明確にし、一歩引いた目線で自分を眺めることで、目的に合った回答ができているかを確認することにあります。 どうして偏見を防止？ 私たちは無意識に思考の偏りを持ってしまうことがあります。それを防ぐためには、頭の使い方を知り、反復トレーニングを重ねることが大切です。私は、この6週間、これまでと異なる頭の使い方を意識し、しっかりとトレーニングに励むつもりです。 顧客要求は本質か？ 新規事業の立ち上げフェーズでは、顧客要求を整理しながら商品企画を進めています。顧客要求が本当に解決すべき課題に対するソリューションになっているかを確認するため、日々議論を重ねています。顧客との対話を通じて要求を導き出してきましたが、さらに深い議論を重ね、本質に近づきたいと考えています。また、議論が脱線しがちなため、「今日の議論の目的は何か」を常に意識し、必要に応じて軌道を修正したいです。 結論の真意は何？ 議論を進める上で意識すべきこととしては、以下の点が挙げられます。まず、今この瞬間の議論が目的に合っているかを確認すること。そして、直感や思いつきで判断していないかを反省し、もう一人の自分がその考えをどう評価するかを考えます。さらに、現在の結論が本当に正しいのか、少なくとも「なぜ」をあと3回考えてみることが重要です。

顧客の示唆をどう掴む？ 顧客の発言には示唆が多く含まれていますが、より本質的なニーズを掴むには、実際の習慣や行動を観察し、そこから感じられる「不」を想像することが重要だと感じました。 未体験の対象に挑む？ 普段自分が利用しない商品やサービスについて考察する中で、同世代でない対象を扱う難しさを肌で感じました。そのため、フラットな視点で捉えられる一方、慣れ親しんでいない対象に対する知識の不足が、顧客行動や習慣、インサイトを想像する際の壁となることも実感しました。 経験から新たな視点は？ この経験から、世の中のあらゆる製品やサービスがマーケティングの思考題材になりうると再認識しました。特に自分にとって馴染みのない商品やサービスにこそ、積極的に着眼し、実際に体験してみる価値があると感じます。 多角的な視野の必要性は？ また、ターゲット顧客の声だけでなく、購入に伴う行動習慣や周辺行動、競合サービスの特徴、販路、プロモーションなど多角的に捉えることで、競争に走るのではなくブルーオーシャンを見定めるエッセンスを学びました。 リアルデータの意味は何？ さらに、WEB上の行動データはAIが容易かつ大量に収集できる時代になりましたが、リアルな人間の行動習慣に関するデータは依然として収集に時間がかかります。だからこそ、日常生活の中でさまざまな商品・サービスや人の行動を観察し、ひとつひとつのケーススタディとして捉えることの価値を感じました。

データとは何か？ データとは一般的に定量データを意味し、分析とは具体的に要素を分けて整理し、各要素の特性や構造を明確にすることを指します。分析を進める際には、比較対象や基準を設け、それらと比較することが重要です。 データ加工はどう行う？ これから学ぶデータも同様に、定量データに焦点を当てます。このデータに応じて、適切な加工法やグラフの見せ方を考える必要があります。たとえば、傾向や頻度を比較する際には縦のグラフが有効で、量の大小を比較する際には横のグラフが効果的です。 分析の目的をどう設定？ データ分析を始める前には、【目的】すなわち何のためにデータを分析するのかを明確にし、【仮説】としてどのような項目をどう分析するかをあらかじめ考えておく必要があります。 どんな分析を実施する？ 例えば、以下のような内容についてデータ分析を行っていきたいと考えています。 - 優良顧客のデータ分析 - メンテナンス業を伴う機械の交換パーツ分析 - メールマガジン配信後の開封率、クリック測定 - 精度の高い売上予測 - リピート商品の仕組み化に向けた分析 これらの分析によって、例えば上半期の売り上げの高い上位20%の顧客データを抽出し、カテゴリー化することができます。それにより、特定の商品が売れている理由を仮説として考え、その仮説に基づいてキャンペーンメールを配信することで、受注の拡大や新たな分野への展開を図ることが可能になります。

どんな軸が効果的？ ある企業の事例から、商品の仕様を変えることなく新たなターゲットに訴求する際、商品の特徴の中から二つの軸を特定し、ポジショニングマップを検討することが、他社との差別化や自社の強みにつながると学びました。 商品名の魅力は何？ また、商品名が持つユーモアや分かりやすさも、商品やサービスの開発において非常に重要であり、場合によっては改名を検討することでターゲットの幅が広がり、売上向上の効果が期待できるという点も印象に残りました。 イベント名はどう響く？ 毎年開催している同様のイベントにおいて、イベントタイトルやキャンペーン名称が結果や反響に大きな影響を与えていることを体感しており、企業として二つの軸を十分に考慮し、優位性と顧客からの共感を得られるポジショニングマップを基に企画を打ち出していく必要性を感じました。 顧客の興味は何？ さらに、自社が伝えたい魅力や強みだけにこだわるのではなく、顧客が何に興味を持つかという視点を持つことが重要であると考えています。 STPをどう生かす？ 加えて、施策ごとにSTP（セグメンテーション、ターゲティング、ポジショニング）を丁寧に実施すること、そして現有のデータだけに頼らず、フレームワークを活用して新しい市場の可能性を探る必要性も強く感じました。また、ターゲティングの評価基準を言語化しながらターゲット選定を行うことによって、運営の質を向上させていきたいと考えています。