生成AI時代のビジネス実践入門

AIと共に切り拓く仕事の未来

AIの得意不得意は? AIにはそれぞれ得意とする分野と不得意な分野があると実感しています。たとえば、現状会社で利用しているコパイロットでは収集できなかったデータが、有料版の他のAIなら容易に収集できる可能性があると思います。また、ルーティンワークなどの初動作業をAIに任せるなど、AIを部下のように使いこなして利用頻度を上げることが求められると感じています。 仕事と私生活の使い方は? 仕事ではコパイロットの使用に限定されていますが、プライベートでもさまざまなAIに触れて、その特徴を理解するよう努めています。これにより、状況に応じた最適な活用ができるようになりたいと考えています。同時に、会社においてもコパイロット利用の業務範囲をさらに拡大し、効率的な業務遂行を目指していきたいです。

戦略思考入門

やるべき&やらぬべきの極意

戦略は日常にどう活かす? 戦略的な考え方は、ビジネスシーンだけでなく日常生活にも生かされていると感じました。普段は意識せずに活用している部分があるにもかかわらず、実際に目標への道筋を念頭に置くことは非常に大切だと気付きました。ゴールそのものは常に意識していた一方、具体的な手順―すなわち、やるべきこととやらないことの区別―に目を向けることの重要性を実感しました。 目標の区別はなぜ大切? 一方で、会社の施策目標については、これまで目標に注目しゴールまでの道のりを考えていたつもりでしたが、実際にはやるべきこととやらないことの区別が十分でなかったと感じています。今後は、部下や同僚と施策推進について議論する際、この点をより意識し、効果的に取り組んでいきたいと思います。

クリティカルシンキング入門

問いで築く本質と解決の地図

「問い」の価値は何? 今週の学びは、本質を捉えるための「問い」の重要性を再認識するものでした。特に「問いから始める」「問いを構築する」「問いを共有する」というプロセスを軸に、ピラミッドストラクチャーを活用してイシューの抽出や論理の枠組み、根拠の構築に取り組む一連の流れを学びました。これまで自分のイシューの特定が不十分だったと反省し、今後は本質を突く対話や文章作成を意識していこうと思います。 学びを業務に活かす? また、今回の学びは私の業務に直結する課題改善のための貴重な経験となりました。各部署や会社全体の課題に対し、事象と意見を具体と抽象の往復で整理し、本質を見極めた上で最適な解決策を講じるプロセスを実践していく決意を新たにしました。

戦略思考入門

戦略で切り拓く価値の未来

週ごとの繋がりは? 学んだ内容が各週ごとに連携していると実感しました。戦略的思考を実践するためには、適切なフレームワークを用いて現状を整理し、顧客のニーズに基づいた差別化戦略を立てることが必要です。すべての施策を同時に実行するのは難しいため、定量的な判断に基づいて選択し、経済規模や範囲に関するメカニズムを理解することが重要だと考えます。 他社統合は何を? また、会社全体で他社との統合が予定されていることから、改めてお客様に提供できる価値について考える機会が増えています。特に、自部門の存続が問われる中で、今回学んだ差別化の視点を活用し、他社との差別化やお客様に対してどのような価値を提供できるのかを明確に言語化していきたいと思います。

生成AI時代のビジネス実践入門

分解×比較で切り拓くAI活用

仮説検証の可能性は? これまで、メールの翻訳や要約など、限られた用途でしかAIを活用していなかったものの、「分解」と「比較」を取り入れることで仮説検証にも応用でき、データ指向の仕事の進め方に繋がると感じました。 データ整備は進んでる? 私が所属している会社では、売上データが商品、金額、個数といった最低限の情報しか整備されていません。そのため、まずは必要なデータ項目について社内で検討を重ねる必要があると考えました。また、生成AIの活用に関する意識も十分でないため、社内啓蒙活動が不可欠だと感じています。 成功事例はどう見る? 実際に、データ分析や仮説検証にAIを利用している方の事例を伺えると非常に参考になると思います。

生成AI時代のビジネス実践入門

実践で見つけた生成AIの可能性

生成AIはどう使う? 実際の場面で直面する課題を経験し、これまで「AIさえあれば何とかなる」と考えていた自分に改めて疑問を持ちました。どのような状況で生成AIが最も効果的に活用できるのか、日常的に意識するとともに、途切れず使い続ける習慣を身につける必要性を感じています。 仲間と意見交換は? そのため、行動計画の策定や意見の洗い出しなど、あらゆる場面で生成AIを活用する習慣を実践していきたいと考えています。また、私一人ではなく同僚の中にも生成AIのメリットを十分に理解できていない人が多い現状を踏まえ、会社全体のデジタルリテラシー向上に向けて、生成AIを使ったディスカッションを通して何ができるかを検討していこうと思います。

戦略思考入門

経営者視点で磨く説得力

経営者の視点をどう捉える? 経営者の視点から物事を考えるという考え方が非常に印象に残りました。自分の業務は会社全体の成果につながるだけに、ただ自分の見解で判断するのではなく、上司や経営者といった他の立場の視点も取り入れることで、新たな発見があると感じます。 資料作成で説得力はどう? また、資料作成においては、誰がその資料を目にするかを意識することが重要だと実感しました。従来の自分目線での内容から、経営者や上層部の視点を加えることで、より説得力のある資料が作成できると考えます。今後は、具体的な場面でどのようにこの視点を活用するかについて、さらに検討していきたいと思います。

アカウンティング入門

リアル現場の会計ストーリー

貸借対照表の要点は? 貸借対照表について、大まかな理解は進みました。純資産が多いほど安全性が高いという点や、銀行の融資が純資産に影響を及ぼすというイメージを持ちました。しかし、損益計算書との連動や、決算書が1年単位で作成される中で借入金の扱いについてなど、未だ疑問が残る部分も多くあります。 固定資産見積もりは? また、最近の業務では固定資産関連の見積もり作成に携わる機会があり、単なる事務処理にとどまらず、会計部門が作成した提案書を正確に読み解く必要性を感じています。さらに、先週購入した入門書を活用して、実際の会社の貸借対照表を具体的に理解していきたいと考えています。

生成AI時代のビジネス実践入門

AIツールで企画革命を実感

目標とAIの使い分けは? それぞれの目的やゴールを明確に設定すれば、達成までに必要な各分野に強みを持つAIツールを組み合わせて活用することが効果的だと感じました。現時点では一つのツールを使用していますが、今後は分野ごとに柔軟に取り入れることも検討したいと思います。 メインツールで何が変わる? また、会社で使用しているメインツールを活かしながら、今回学んだ分野特化のAIツールも一度試してみたいと考えています。自分自身で軸を持ちつつ、AIツールとの相互作用を通じて、企画立案にかかる時間を短縮できると実感しました。

アカウンティング入門

再発見!数字の裏にある物語

アカウンティングの意外な魅力は? これまで漠然と聞いていた「アカウンティング」について、講義を通して再認識することができました。数字を見るだけではなく、顧客満足や会社の方針決定のためのツールとしての側面について学び、今後の講義でさらに掘り下げていきたいと感じています。 なぜ概要が重要なの? 今週は全体の概要を確認し、それぞれの詳細を学ぶための大枠を振り返ることができました。具体的な活用方法はまだ思い浮かびませんが、今後の知識の深化を通して、自分の業務や将来に役立てられるよう努めていきたいと思います。
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