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仕事 ✕ 良い

に関する学び

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イシュー設定はどう？ 今回の講座のまとめとして、私が学んだことは以下の通りです。まず、イシュー設定の重要性です。どのような問いを立てるかが、その後の思考の方向性を決定し、解決すべきイシューを見極めることが大切だと感じました。 論理的思考の道は？ 次に、偏りのない論理的な思考を行うためには、「３つの視点」を意識し、ロジックツリーを活用することが有効であると学びました。また、良いイシューを設定するためには、物事を分解し、現状をより高い解像度で把握することが必要です。 クリティカル思考は？ さらに、クリティカルシンキングは、クライアントへの提案設計や受注した仕事のプランニング、社内での戦略立案、自分自身の売上目標管理、さらには仕事の交渉や折衝など、幅広い場面で役立つと実感しました。そのため、問いを立てた後の論理的な思考フレームもさらに磨いていきたいと考えています。 現状把握はどうする？ 今後は、今回の講座内容をしっかりと復習し、日々の業務に取り入れていこうと思います。特に、問題が発生した際には、まず分解して現状を正確に把握し、偏りを避けるために「３つの視点」やロジックツリーを活用していきます。 実務改善の目標は？ また、講座で学んだロジックツリーやピラミッドストラクチャーの枠組みを実務に取り入れることで、思考のスピードを向上させ、より効果的な課題解決を実現していきたいと感じました。

データ集約はどう行う？ 今週は、データの見方を学びました。まず、データを数値に集約する方法として、代表値と散らばりの考え方を理解しました。代表値には平均、荷重平均、幾何平均、中央値などがあり、よく使われる平均値は外れ値に弱いことから、場合によっては中央値が用いられることもあると知りました。また、状況に応じて数値に重みを加える荷重平均や、売上の変化率などに使われる幾何平均がある点も印象的でした。 標準偏差の意味は？ 次に、データの散らばりを示す標準偏差について学びました。標準偏差は、平均値からのばらつきを表し、その値が大きいとデータが広く散らばり、小さいと平均値近くに集まっていることを意味します。 分析方法をどう考える？ さらに、集約されたデータを分析する際のアプローチについても考えました。一つは、特徴的な箇所に着目する方法、もう一つはデータ間の比較を通じて差異を見る方法です。いずれの方法でも、グラフを見る前に仮説を立て、そのギャップについて深掘りすることが、良い分析につながると感じました。 全体把握の重要性は？ 最後に、仕事上でデータを扱う際、自分の仮説の確認だけに偏らず、まずは代表値やばらつきなどの基本的な数値を俯瞰し、対象のデータ群全体を把握することの大切さを再認識しました。その上で、加工されたデータを見ることで、より客観的かつストーリーとしてデータを理解できると考えています。

リーダーシップ再認識の成果は？ 自身のリーダーシップについて改めて認識することができ、今後の目標や実践項目を整理する良い機会となりました。特にライブ受講では上司役を務め、相手との思いのギャップを認識し、それを埋める難しさを体験できたのが有意義でした。 キャリア設定とリーダーシップの進化 今回の総まとめを元に、自身のキャリアの再設定と組織でのリーダーシップについて考えました。キャリアについては、5年後や10年後の目標を設定し、そこまでの道筋を具体的に検討していきます。組織全体を理解し、より高い目指す姿を作るためには、他部門の経験が大事だと考え、上司に相談しようと思います。また、リーダーシップにおいては、メンバーとの対話の機会を増やし、相手を理解した上で適性に応じた指示ができるよう心がけます。 どのように経営スキルを強化するか？ 次に、自身の経営に関する基礎知識や不足しているスキルを整理しました。グロービス大学院の「ナノ単科」や学び放題動画を活用して基礎知識を高め、今後の方向性を明確にするための計画を8月18日までに策定する予定です。また、自身のスキルアップについても詳細に計画し、2025年3月までにどのように実践するかを整理します。その後、メンバーとの対話を通じて仕事の割当を調整し、適性に応じた割り振りを上司に提案することを目指しています。この計画を8月31日までに実践する予定です。

地位を超えるリーダーシップとは？ リーダーシップは地位に関係ないと実感しました。リーダーシップは誰でも学ぶべきだと感じます。過去に関わった上司の中で良かった人を思い出し、その理由を考えると、理想のリーダー像を考える際に大変参考になりました。その上司を思い出すのも楽しいので、他の人にも試してみることをお勧めします。 私が目指す理想のリーダー像 学んだことをもとに、私が目指すリーダー像を次のように整理しました。まず、我々の進むべき方向性を示し、先を見通せることが大切だと考えています。また、話しやすい態度で相手の意見を否定せず、相手を認め、褒め、任せ、助言することが重要です。フォロワーの成長を導き、説得力を持って付いていきたくなるような存在でありたいと思います。さらに、自分自身も情報収集や学びを続け、常にポジティブで熱心であることを目指しています。このようなリーダー像を意識することで、仕事のあらゆる場面で良い影響を与えられると思います。 会議での活発な意見交換は？ また、近く行われる予定の5カ年計画を考える会議の場で、我々の目指す姿の案を示し、意見交換を図りたいと考えています。会議では、全員が意見を言いやすい雰囲気を作り、相手の意見を否定しないことを心がけます。そして、毎日最低1回、部下の行動を褒め、その後必要に応じて助言し、基本は任せるというスタイルを大切にしていきたいと思っています。

自分の価値観は何？ キャリアアンカーについて学んだことで、自分にとって最も大切な価値観を把握でき、どのように仕事とつながっているのかを考える良い機会となりました。価値観は「やりたいこと」とは異なり、仕事内容が変わっても大きくは変わらない普遍的なものだという点が印象的でした。 モチベーションの源泉は？ また、AI演習を通して、価値観と業務の関連だけでなく、自分のモチベーションの源泉やその低下要因についても理解を深めることができました。これにより、業務上のストレスやモチベーションの落ち込みを停滞ではなく、自己変革に取り組む機会として捉える視点が生まれました。 キャリア管理はどうする？ さらに、自分でキャリアを管理し、デザインすることの大切さに気づきました。自分にとってマイナスに感じる動機付けであっても、他の部署にとっては状況が異なり、プラスの要因となりうる点にも理解が深まりました。今後は、自分と相手の動機付けをうまく組み合わせ、他部署とも連携して仕事を進めるよう意識していきたいと考えています。 実行計画はどう考える？ 最後に、自分の価値観（WILL）、できること（CAN）、求められること（MUST）をバランスよく組み合わせ、キャリアのために短期的および中期的に実行できることをリストアップすることができました。これらの学びを今後のキャリアデザインに活かしていく所存です。

なぜ目的意識が必要？ 目的意識を常に持つことは非常に重要です。上司からの指示を受けた際には、その背景や実現したいことを必ず確認しましょう。目的を理解することで、仕事の方向性が明確になります。 なぜ相談が大切？ 自分や他人には、それぞれ思考の癖があることを意識しましょう。自分の考えには限界があることを認識し、まだ完全でない段階でも、まずは相談してみることが大切です。 なぜ問い続ける？ 問い続ける姿勢も忘れずに。問題に取り組む際は、初めに問いを立て、それを持ち続けながら取り組むことで、より良い結果につながります。 目的意識はどう使う？ 営業企画業務などでの提案資料作成や展示会業務におけるリスクの洗い出し、問題解決策の提示、さらには後輩指導や自分のアクションプランの作成・振り返り時など、多くの場面で目的意識を活用できます。また、日々のメール作成や会議のファシリテーション、予算策定の際にも、この意識は役立ちます。 資料作成をどう進める？ 資料作成の際のステップとしては、まず背景や目的を整理し、問いを立てることです。そして、見やすさを心がけた資料を作成します。具体的には、グラフ化したり順番を統一したり、重要な部分を色で強調したりします。6割程度の完成度で一度仲間と共有し、ディスカッションを行い、フィードバックを取り入れて最終的な資料を完成させましょう。

問題原因をどう特定する？ 問題の原因を明らかにするためには、プロセスを細かく分解することが重要です。そして解決策を検討する際には、複数の選択肢を洗い出し、その根拠に基づいて絞り込むことが求められます。 幅広く解決策を模索するには？ 私の癖として問題と認識している点は、現象に焦点を当ててしまうことです。このため、なぜそれが問題なのかをさらに分解整理し、その構造を明らかにすることが必要です。その上で、解決策を思いつきや経験で狭めてしまわず、幅広く検討し、なぜそうするのが良いのかを考え実行し、分析することが重要であると感じました。 業務改善に必要なフローは？ 具体的な業務としては、説明資料の作成や土地の探索、収支検討などが挙げられます。これらの部分で改善を図り、成果に結びつけるためには、業務フローや仕事上のプロセスを整理・分解し、成果に結びつく打ち手を検討し実行した上で、さらに改善すべき点を検討することが不可欠です。 データ活用の重要性とは？ また、データを収集する経験を深めることも重要です。日頃から意識的にデータを取ることで、どのようにデータが業務に効果を与えるかを考えることができます。説明資料を作成する際には、作り込みすぎずにスライドのパターンをいくつか作成し、A/Bテストの要領で部内や課内でフィードバックテストを行うことも推奨されます。

理解できた新たな思考法とは？ 「捨てる」という選択肢や「トレードオフ」という概念は非常に理解できたものの、これまでの自身の考え方にはありませんでした。これまでのプロセスがあってこそ今の状況があり、自分や仲間が達成してきた優れた実績は尊重し、残したいと考えています。数値だけで判断するのは難しいのではないかと感じています。 変革で求められる視点は？ 事業や組織の変革について、「変革の8ステップ」は非常に学びになりました。このステップは理解から行動へと進む教科書通りの手順であり、プロ意識を持つことの重要性もあります。ただし、「変革推進チームを作る」過程では、仕事の質と人の質を追求することで、取り残された人への配慮がなくなる場合があるのは残念です。仕事と人の強みを活かす視点も変革には重要です。 コミュニケーション戦略に何を含めるべき？ 現在、コミュニケーション戦略を考える時期にあります。Q1での疑問は、「捨てる戦略」の視点の中にこれまでのプロセスで培った人間関係や人を尊重することを含めつつ、業務を遂行していくことが大切だという点です。来期からコミュニケーション戦略の策定を開始し、目指すべき姿に向けた「捨てる戦略」を良い形で活用しつつ、実行していきたいと考えています。その際、一人で策定するのではなく、メンバー全員で意見交換しながら推進していきたいと思っています。

仮説の網羅性を高めるには？ 仮説を立てることや仮説を立てる際に用いる視点について学びました。課題に取り組んだときは、思いつきで同じような切り口でしか仮説を立てられませんでしたが、３Ｃや４Ｐ分析を用いることで仮説の網羅性を高めることができると理解しました。思考が凝り固まり、仮説を立てる際に一つの視点に固執してしまうことがありましたが、フレームワークを用いることで柔軟な思考ができるようになりたいと感じます。 採用市場の変化にどう対応する？ 急速に変化する採用市場では、「昨年はこのような状況だったのに、今年は全く異なる」という場面が多々あります。仕事をする上で常に仮説思考を持つことで、次にどのような変化が起こるかを予測し、迅速に行動することができると感じました。市場の変化（求職者の志向性、行動、価値観の変容など）を常に仮説に基づいて理解し、顧客に良いサービスを提供できるように努めたいです。 変化に敏感なマーケティングとは？ 市場の変化を敏感に感じ取り、対応する学生や求職者に対してマーケティングを行うために、自分から積極的に情報を取りに行くことが重要です。顧客企業の「競合」「市場」「自社」を考慮し、求職者や学生にとってのロイヤリティを明確にし、適切な採用戦略を考える必要があります。また、常に「なぜ変化が起きているのか」を思考し続けることが大切だと感じます。

良い問いをどう立てる？ 的確な回答をするには、良い問いを立てられるかが重要です。問題点を明確にし、解決方法を見つけていくことはシンプルですが、日々の仕事の中で意外とできていないことが分かりました。具体例として、ある企業の事例がありました。この企業では売上減少の原因を客数の減少と捉え、まず顧客数の回復を目指しました。そして、顧客の信頼を取り戻す施策を打ち、顧客数が戻ったところで、顧客あたりの単価を戻すための施策を実施しました。このように、段階的に順序立てて問題を解決していくことが重要だと学びました。 問題認識のズレを防ぐには？ また、日々の業務や会議で上手く嚙み合わない原因が「問題認識」のズレにあることが分かりました。同じ議題について考えているのにもかかわらず、問題点を共有できていないために論点がズレ、話がそれて結論が出ない会議が多々あります。問題点の共有化が重要で、その意識を持ち続けることが大切だと感じました。 解決すべき問題の特定法 あらゆる場面において、何が今解決すべき問題なのかを問いを立ててから考え始めることが重要です。漠然と考え始めてしまうことが多いので、考え始める前に問いを明確にし、出た答えがその問いに合っているのかを確認することが必要です。会議でもチームと問題意識を共有し、論点がズレていないか確認しながら進めていくことが求められます。

どうして余裕が必要？ エンパワメントを効果的に行うためには、まず自分自身に余裕を持つことが重要であると学びました。忙しいときや余裕がないときに仕事を任せがちですが、それでは十分なサポートができません。求めるクオリティの成果を得るためには、適切な質問をし、相手の知識やスキル、経験をしっかり把握した上で、不足している情報をどのように提供するかを考慮する必要があります。このような対話を重ねることで、業務が常にストレッチゾーンにあるようにしたいと感じました。 どんな経験を活かす？ まずは自分自身の余裕を確保することを意識し、何をエンパワメントできるかを常に考えることが重要です。エンパワメントを行う際には、過去の経験を振り返りつつ、必要な情報やサポートを慎重に見極めて進めていく必要があります。また、目的や目標を明確にし、共有するべき着地点を言語化することも大切だと考えます。 いつ進捗を確認する？ 毎朝、エンパワメントの内容について考え、その計画を立てることを習慣にしたいです。質問すべき項目を5つ以上考えておくと良いでしょう。また、依頼した仕事の途中経過をいつ、どのタイミングで確認するかも計画に組み込んでおくことが重要です。相手を労りつつ、コンフォートゾーンから一歩踏み出したストレッチゾーンを目指す業務の負荷についても常に考慮していきたいと思います。

仮説の流れはどう？ 今回の学習で、仮説を立てるプロセスの重要性と有用性を、仮説→実行→検証という一連の流れを通して学びました。特に、仮説を上手く立てる方法には強い印象を受け、今後の実践に積極的に取り入れていきたいと思います。 多角的仮説はどう生まれる？ 過去10年間、私の仕事においては、独自性を意識した仮説、反対の軸から考える仮説、そして既存の要素を組み合わせた仮説など、様々な視点から仮説作りに取り組んできました。当時は、DX領域特有の不確実性を背景にしていたためだと感じています。しかし、昨今の激しい事業環境の変化により、従来のノウハウだけでは対応しきれない場面が増えており、全てのビジネス分野で不確実性を前提に業務を進める必要性を強く実感しています。 組織変革の鍵は何？ 職業柄、PDCAサイクルを意識した思考と行動が根付いているため、今後は特に良い仮説の立て方を意識して実践し、自分自身だけでなくチーム全体にも仮説や検証のプロセスを徹底してもらえるようマネジメントしていくつもりです。また、良い仮説を構築するためには、組織全体の風土やあり方を変える必要があると感じています。具体的には、オリジナリティを高め、反対軸でも物事を考え、さまざまな要素を組み合わせることができる多様な組織と認め合う風土を醸成する取り組みを進めていきたいと思います。