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自分 ✕ 方法

に関する学び

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問い直しはなぜ必要？ 社会人として長く働く中で、クリティカルシンキングのポイントやその重要性については何度も耳にし、実際に意識してきた面もありました。しかし今回の講義で、いったん結論を出した後に「なぜ？本当に？」と問い続ける姿勢が、意識から漏れていたり不十分だったりすることに気付かされました。 多角的な視点を探る？ この自問自答の過程では、検討する視点を増やすことや、複数の視点を平行して扱い、検討前に自分自身の価値観で先に判断しないという点を意識して取り組んでいきたいと感じました。 多様な声をどうまとめる？ また、複数の部署が関与する取り組みや変革を先導し、ファシリテーションを行う場面が今後ますます増えると見受けられます。その際、さまざまな立場の人々の視点や価値観、さらには長年の経緯や込められた想いを十分に汲み取り、検討に活かす必要があります。事実として情報を受け取るだけでなく、「なぜ？本当に？」と自他共に深く問いかけることで、相手の想いや新たな視点を引き出し、それを議論に取り入れることで、より深い合意形成へと繋げていきたいと思います。 偏りに気付く方法は？ みなさんはご自身の視点の偏りにどのように気付いていますか？また、偏りに気付いた際、視点を増やすためにどのような方法を取り入れていますか？今後、そのような方法を実践していく予定でしょうか？

生成AIの仕組みは？ 生成AIについて、これまであまり意識したことがなかった仕組みが理解できるようになりました。生成AIは、ただ単に学習して賢くなっているわけではなく、統計的な予測に基づいて動作しているという点に驚きました。 予測とロジックの関係は？ 店舗売上の課題分析では、生成AIが統計予測だけでなく、ロジックを組み立てた回答を示していた点が印象的でした。その一方で、条件を十分に理解せずに予測だけでロジックが構築できるのかという疑問も感じました。 曖昧な表現はどう捉える？ また、日本語特有の主語の省略や、同じ言葉でも使われる場面によって意味が大きく異なる曖昧な表現、たとえば「大丈夫」という単語の使い方についても考える機会となりました。生成AIの文章理解力を試す中で、こうした点がいかに重要かを実感しました。 分析活用のヒントは？ 今後は、過去のデータ分析や業界動向の予測を生成AIに任せることにより、自分自身の考えと照らし合わせてその一致点や相違点を検証したいと考えています。また、複数のデータや条件を用いた多角的な分析にも取り組んでいく予定です。 実践活用はどう考える？ 一方で、現時点では仕事における生成AIの有効活用方法が具体的にイメージしきれていません。他の受講生がどのような場面で生成AIを活用しているのか、具体例を伺ってみたいと思います。

戦略的思考とは？ 戦略的思考とは、まず目指すべきゴール（目的）を定め、現在の位置からゴールまでの道のりを描き、可能な限り最速・最短で到達するための方法を考え、決定し、実行することです。つまり、「できるだけ早く、できるだけラクに目的や目標、そして自分の思いを実現する」ための考え方とも言えます。 理想のリーダー像は？ 私がこの講座で達成したい目標は、まずどのようなビジネスリーダーになりたいかという点です。周囲を導き、戦略に沿ってメンバーを動かすリーダー、そして未知の領域に果敢に挑戦するリーダーを目指しています。そのためには、自身の戦略的思考において、先を見据えて明確なゴール設定を行うことが必要だと感じています。 行動プランはどう？ 具体的な取り組みとして、まずは自社のサービスが顧客にどのような価値を提供すべきかを見極め、そのGOALに向かってどのような行動が求められるのかを考察し、策定していくことが重要です。この過程を通じて、メンバーに具体的な指針を示し、実践につなげることを目指しています。 他社の事例は参考？ また、GOALを描く力を強化するためには、自社以外の事業領域に属する企業の事例も参考にし、他社がどのようなゴールを設定しているのかをインプットしていくことが効果的です。その上で、自社独自のGOALを明確にするための取り組みを重ねるつもりです。

なぜ印象に残った？ 私が特に印象に残った学びは二つあります。 日本語の要点は？ 一つ目は、日本語を正しく使うことの重要性です。これまで私は、主語を明確にせず述語もうまく対応させずに説明してきたことを痛感しました。特に「自分がサボった分は、聞いている側がツケを払っている」という講師の説明が心に響きました。今後は、主語と述語がきちんと揃っているかどうかに注意を払いたいと思います。 ピラミッドの秘訣は？ もう一つは、ピラミッドストラクチャーの作成方法です。まずメインメッセージを設定した後、それを支える理由づけをまとめ、さらにそれぞれを深掘りしていく流れを理解しました。特に、各レイヤーにおいて情報の粒度を揃えることが重要ですが、これが非常に難しいと感じています。今後はこの点に焦点を当てて学んでいきたいです。 報告の伝え方は？ 他部署への報告業務においては、調達コストに関して発生した現象を正しく説明し、ピラミッドストラクチャーを使って要因を明確にし、端的に説明することを心がけます。 新規進行はどう？ また、新規プロジェクトの進行では、参加者に対して目的や手段を説明する際、日本語の選び方に注意し、主語と述語を正確に使用します。さまざまな意見をまとめる業務では、ピラミッドストラクチャーを用いることで、多様な意見をグループ化することに努めたいと思います。

相手に伝わる方法は？ 他人に自分の主張を伝え、行動を促すために必要なスキルを学びました。特に、ビジネスの現場では、相手の立場に立ってわかりやすく伝えることが何よりも重要であると実感しました。その第一歩として、主語や述語を意識したアウトプットの基本を学びました。 論理の重ね方は？ また、自分の主張を裏付ける論理を構造化する手法にも注目しました。すぐに結論に飛びつくのではなく、複数の切り口から論理を重ねることで、説得力や理解しやすさが向上することを体験しました。 仮説の組み立ては？ さらに、不確実性の高い新規事業の推進においては、仮説を立てる際にピラミッドストラクチャーを意識することが有効だと感じました。まず答えのない課題を明確に特定し、数字を用いた分析や整理を行いながら論理を組み立てていくことの重要性を再認識しました。こうしたプロセスにおける、論理の柱をしっかり考える手間が、後の認識のずれや意思決定の遅延を防ぐ鍵であると考えています。 報告会の改善は？ これからは、毎週の事業報告会で使用するフォーマットをピラミッドストラクチャー型に変更し、主張の根拠となる論理を明確に伝える工夫を続けていきます。また、部下が発信する意見に対しても、構造化されたアウトプットを意識したコミュニケーションを心がけ、より正確で効果的な情報伝達を目指していきたいと思います。

使い方に何工夫？ 自分自身の生成AIの使い方は、検索や読み原稿作成が中心でしたが、他の受講生や講師の方々が活用している方法が非常に参考になりました。受講生からは、議事録作成、ロープレ、メールの作成や推敲など、さまざまな使い方を教えていただきました。 どうやって真似する？ 講師の方々のレベルは非常に高く、現時点では真似することが難しいと感じています。しかし、本単科修了時には、彼らの方法を実践できるようになりたいと思っています。CHATGPTだけでなく、他の生成AIやカスタマイズされたツールが存在することを知り、この分野の奥深さと、使いこなせた際に世界観が大きく変わる可能性を実感しました。 なぜ自ら考える？ AIはあくまでツールですので、上手に活用しながらも、AIの力に頼りすぎず自ら考える姿勢を忘れないようにしたいと思います。講義で学んだメタプロンプティングという手法も早速実践し、プロンプトの精度を向上させることで、最適な使い方を見つけ出していきたいです。 業務での活用は？ 【業務への活用】としては、定型メール文の作成、議事録の作成、そしてロープレ（対顧客交渉や部下とのミーティング題材として）などが挙げられます。条件設定やプロンプトの精度に大きく左右されるため、まずは業務で使用する生成AIを把握し、できることから試していく所存です。

初期プロトをどう改善？ プロトタイプは、まずAIを活用してビジュアル要素を加えた形でアウトプットし、フィードバックを受けやすい状態に仕上げます。特に初期アイデアについては、ポジティブな視点で意見を重ね、アイデアをさらに豊かに膨らませることを重視します。 伝えるポイントは何？ 全体のまとめとしては、次のポイントが挙げられます。まず、視覚的なプロトタイピングを通じて効果的に伝えること。次に、顧客の行動を細かく観察し、体験価値を最大化すること。そして、共感、課題定義、発想、試作、テストのプロセスを繰り返すことで、アイデアを具体的にブラッシュアップしていきます。 意見重ねる理由は？ 特に初期アイデアのフィードバックにあたっては、最初にフィードバックのルールを確認した上で、常にポジティブに意見を重ねる方法を採ります。具体的には、スキャンパー法の各項目とその例を活用しながら「発想」の部分を再度掘り下げることで、アイデアの幅を広げる工夫が取り入れられています。 進行体制はどう築く？ また、プロトタイプのフィードバックはブラッシュアップを目的としているため、その趣旨を明確に説明した上で、専用のルールスライドを準備し進行します。同じファイル内に発想用のスライドも収め、すぐに参照できるよう整備しておくことで、スムーズかつ効率的なフィードバック体制を構築しています。

問題解決の秘訣は？ 問題解決の手順として、「What（問題は何か）」「Where（問題はどこにあるか）」「Why（問題はなぜ起きたか）」「How（問題はどう解決するか）」の４ステップを学びました。これまでなんとなく行っていたことやできていたことも、言語化することで抜け漏れなく整理でき、仮説や結論に対する自信が深まりました。 仮説思考はどうする？ また、仮説思考については、問題解決の仮説と結論の仮説があり、それぞれに過去・現在・未来の視点が存在するという考え方を知り、とてもすっきりしました。これまで様々な場面で仮説を立ててきましたが、今回の整理方法を取り入れることで、何を考えればよいかがすぐに浮かぶようになりました。 計画立案を学ぶ？ 事業計画の立案のプロセスにおいては、これまでなんとなく進めてきた作業を、今回学んだ解決のステップとフレームワークを意識して取り組んでいきたいと思います。自分で考えるだけでなく、他者に説明する際にも納得してもらえるよう、言葉にして伝えられる方法として活用していきます。 課題整理は進んでる？ さらに、事業計画の立案にあたって複数の課題と対策が存在する中で、重要度の高い順に今回のステップやフレームワークを適用し、ゼロから考え直すことで、問題を正しく捉え、解決策が十分かどうかを抜け漏れなく検討していきたいと考えています。

どうやって仮説を立てる？ データ分析を始める際、いつもありがちな仮説で立ち止まっていた自分に対し、3Cや4Pといったフレームワークを活用して思考を整理し、仮説を立てる方法を学びました。仮説は単に立てるだけではなく、その検証も極めて重要であり、さらに施策を講じる際には顧客目線が不可欠であることを改めて認識しました。 意見交換は必要？ また、仮説やアイディア出しの過程で、当たり障りのない意見だけではなく、否定的な意見や斬新な発想を取り入れることも必要だと感じました。一人の意見では偏りが生じやすいため、同じ目的に向かって柔軟な視点を持つ仲間との意見交換が、より良い施策を生み出す鍵になると実感しました。 基本指標をどう見る？ さらに、Webマーケティングの基本的な指標であるPVやUUなどの知識は、今後欠かせない領域であると認識し、引き続きツールなどを活用した学習を進めていきたいと思います。過去にカスタマージャーニーマップを作成した経験から、自分とは異なる属性の視点を取り入れる重要性を痛感し、今後はより多様なシチュエーションを考慮して視野を広げる努力を続けたいと考えています。 集計分析で何が見える？ また、クロス集計分析の手法は、現在携わっているアンケート業務において大いに役立つと感じ、今後も定量的な面から分析を深堀していくつもりです。

ライブ授業で感じた点は？ 締めのライブ授業では、これまでの学びを振り返る機会がありました。データ分析の手法として、比較を活用する方法を学び、目的設定から仮説構築、データや情報の収集、分析、さらには仮説の検証という一連のプロセスの重要性を実感できました。また、自分の考えにとらわれず、さまざまな視点から検証することの大切さも理解でき、これらの手法をいかに実践し、スキルとして身につけるかが今後の課題であると感じています。 部門業績の課題は？ 部門業績分析においては、自部門の営業データを活用し、強みと弱みの再確認を進めています。さらに、セグメント別の成長性や低成長部門の課題を明確にし、改善策の検討や戦略の見直しにつなげたいと考えています。次年度の目標設定にあたっては、今年の実績を論理的に分析し、定量的・定性的な評価が可能な具体的な目標を立てる予定です。すでに各メンバーには来期に向けて自ら考えた目標設定を進めてもらっており、私自身も部門全体の強みや弱み、注力すべきセグメントを整理した上で、各メンバーの目標と比較・検証を行っています。このプロセスを通じて、部門全体で論理的な目標理解を深め、同じ方向性で次年度の業務に取り組むことを目指しています。目標設定は3月中に取りまとめ、次年度からは月次で目標達成度の比較分析を実施し、達成に向けた具体策を全員で共有していく方針です。

思考の幅はどう広がる？ 具体と抽象を繰り返すことで、自分の思考に幅が生まれる点が大変印象的でした。また、自分自身の思考の偏りに気づくことは非常に重要であり、その特徴に対してクリティカルな思考を磨く必要があると感じています。主観と客観という異なる視点を意識的に使い分けることの大切さも学び、他者とのディスカッションや実務でのアウトプットを通じて、理解を深める意義を実感しました。さらに、反復トレーニングの重要性も改めて認識する機会となりました。 多角的視点は必要か？ 現場の業務効率化や支援を進める上では、現場のスタッフだけでなく、本社や経営層など異なる立場の方々の視点を取り入れることが不可欠だと感じます。一面的な視点では経営課題や現場課題の全体像を捉えることは難しく、各方面からの情報を整理・分析することで、誰もが納得できる改善策が生まれると考えています。具体的には、次回のお客さま提案に向けて、まずはステークホルダーの明確な整理を行い、各部分における課題や良かった点、さらにそれぞれに最適な施策と期待される効果を整理する。そして、これらを統合して全体的な課題解決への方向性を提案する流れが重要だと思います。 客観的チェック法は？ 今後は、「漏れなくダブりなく」を客観的に把握・チェックする方法について、より明確なアプローチを模索していきたいと考えています。

思考の偏りをどう克服する？ 私たちは、しばしば「考えやすいこと」や「考えたいこと」に流されてしまいがちです。私自身も、この偏りを改めて実感しました。そのため、自分や他人にも思考の癖があることをまず前提に置いて考えることが重要です。 客観的思考の習得法とは？ 客観的な思考を身に付けるには、反復トレーニングが必要です。これはすぐに習得できるものではなく、常に意識して取り組むことが大切です。 目的意識を持つには？ 施策や案件については、その「目的」をしっかり理解し、それをメンバーと共有することが基本です。そして、打ち合わせなどの場で話の軸がぶれそうになったときは、常に「目的」に立ち返り、解決方法を模索することが求められます。同一部署だけでの打ち合わせは意見に偏りが出る可能性があるため、他部署をも巻き込む工夫も重要です。 ファシリテーションで意識することは？ 打ち合わせでのファシリテーションでは、議論が偏らないように客観的に捉えることを心掛けています。また、会議で決まったことを自分だけが理解するメモにするのではなく、他の人にも見やすく伝わるようなアウトプットを意識して作成するようにしています。 効果的な打ち合わせのために 以上の点を意識することで、より効果的な打ち合わせや意思決定ができるようになり、組織全体の成果にもつながると感じています。