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人 ✕ 表現

に関する学び

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プレゼンは響いてる？ 私は国内約2000名規模の自動車部品メーカーで、人事部のDX担当として働いています。経営層に人事施策をプレゼンする際、「論理的につながっていない」との指摘をいただくことが悩みの種です。経営層はほぼ全員がMBA取得者であるため、ハードルは高く、昨日も強烈なフィードバックを受けたことで、逃げたくなる気持ちが湧きました。しかし、今回学んだ内容を踏まえ、どこが経営層にとってNGポイントだったのかをしっかりと振り返ることで、次回からは問題から解決策（what→where→why→how）まで論理的に紡ぐストーリーを伝えられるようになりたいと考えています。 具体と抽象の行き来はどう？ 学んだ内容の中で特に「具体と抽象の行き来」を強化したいと思います。普段から上長からも指摘される点であり、考えを複雑にしがちな自分にとって、今回の例のような「お金」「客」「建物」といった易しい表現に変換することを意識したいからです。また、学んだことを業務に生かすため、毎朝振り返り、その日の業務に少しずつでも活用していくつもりです。例えば、１日10回だけでも腹筋するというイメージで、ハードルを下げながら継続を重視し、I can do it！という自信も育てていきます。

セグメントの選び方は？ セグメンテーションでは、サービスに合わせて、人口動態、心理的、地理的、行動といった各変数の切り口から、自社商品の特性に適合したものを選定します。 ターゲットの絞り込みは？ 次にターゲティングについては、評価基準となる6R―市場規模（Realistic Scale）、成長性（Rate of Growth）、競合状況（Rival）、優先順位（Rank）、到達可能性（Reach）、反応の測定性（Response）―をもとに、勝ち残る可能性が高いターゲットを絞り込むことが重要です。 ポジションマップは？ また、ポジショニングでは、2軸によるポジショニングマップを策定します。この際、まず自社製品の特長を洗い出し、その上で顧客ニーズに訴求するポイントや表現、さらに競合との差別化が明確になる要素を軸として選びます。 差別化のポイントは？ さらに、自社が提供するサービスは複数の競合他社と市場を争うため、市場調査や既存顧客から得られる情報を活用し、他社と差別化できるポイントを洗い出すことが求められます。展示会で抽出した要点をもとに、訪問者にわかりやすく伝えられるよう心掛けて会話を進めていきたいと考えています。

伝え方の工夫は？ 人に何かを伝える際、文章を美しく整えるだけではなく、相手に負担をかけずに理解してもらえる工夫が必要であることを学びました。また、グラフには多様な用途があり、状況に応じて適切に使い分けることが大切だと実感しました。 資料作成はどうする？ これまでプレゼンテーションの際にのみ使用していたスライドですが、口頭で説明するだけではなく、テキストとグラフが連動する「読めばわかる」資料作りを実務でも試してみようと思います。この学びにより、自身の説明負担が軽減されると同時に、相手の理解も深まり、結果として会議時間の短縮にもつながると感じています。 提案資料の改善は？ また、予算の確保やイベントの実績報告など、提案資料に活かせると実感しました。予算獲得のためには「なぜそれが必要なのか」「根拠は何か」を参加者全員が理解して納得することが必要であり、今回の学びを基に、事前の打合せで内容をすり合わせられると考えています。今までテキストとグラフの整合性が取れていなかったために相手に違和感を与えていた点を改善し、どのような情報をどのグラフで表現するのが最適かを考慮しながら、視覚的にも分かりやすい資料作成を心がけていきます。

講義の本質とは？ 今回の講義を通じて、観察を通して顧客を理解し、効果的な表現方法を見出すというデザイン思考の本質を改めて振り返る機会となりました。デザイン思考の成功には共感の連鎖の構築が重要であると感じ、今後その手法をさらに学んでいきたいと思います。また、一緒に学べる仲間がいることも大変心強く感じました。 教育現場にどう活かす？ 私自身は、デザイン思考を教育現場に取り入れ、授業として形にできればと考えています。顧客に寄り添う姿勢が商品開発だけでなく、日常的な対人関係や観察にも波及し、そこからの心遣いにつながると確信しています。今回、最初の講義に触れることで、学生にとっても分かりやすく、人生に活かせる可能性を感じることができました。 実践はどう進める？ また、デザイン思考の講義を構築する上で、まずはその本質をどれだけ分かりやすく説明できるか、そして共感をどのように生み出すかが最も重要だと今は考えています。そのため、観察の方法論やそこからのインサイトの抽出プロセスを、単なる知識の習得ではなく実際の作業を通じて学ぶ内容として提供していく予定です。今後は、具体的な方法論についても検討を進めていきたいと思います。

どうすれば読まれる？ 文章作成において最も大切なのは、相手に確実に読んでもらえることです。いくら内容が充実していても、読んでもらえなければ意味がありません。そのため、メールやチャットツールで業務連絡やリマインドを行うときは、発信のチャネルや時間帯、内容に工夫を凝らしています。今後は、特に冒頭部分に目を引く要素（アイキャッチ）を取り入れて、より多くの人に読み進めてもらえる文章作りを意識していきます。 スライドの伝え方は？ また、スライド作成においても、意図がしっかり伝わる文章表現を選ぶことの重要性を痛感しました。事実の羅列や実況中継のような説明になりがちなため、言葉を慎重に選び、伝えたいメッセージの本質がしっかり伝わるよう意識しています。スライド作成時には、まずメインメッセージを整理し、その上で視覚的な効果も取り入れながら作成するよう心がけています。 フィードバックの意義は？ さらに、文章作成では、作成した文章に対して上司以外の方からもフィードバックを得るようにしています。上司からはポジティブな評価をいただくことが多いですが、他の視点を取り入れることで、より魅力的な文章にブラッシュアップできると感じています。

デジタル習得、どう考える？ ライブ授業では、デジタルの重要性とその習得がビジネススキルの一部として加わる意義について学びました。実務経験で高められる一般的なビジネススキルに対し、デジタルリテラシーは意識的に経験を積み、向上させていく必要があると感じました。また、既に高いデジタルリテラシーを持つ人材の活用も、組織全体のスキルアップには欠かせない視点です。 生成AIで何が変わる？ 生成AIに関しては、業務効率化ツールとしてだけでなく、サービスの魅力を生み出し、共有する手段として、その存在感を再認識しました。デジタル技術とデータの活用によって、言葉だけでは表現しきれない体験価値を伝えることができる点は、大変魅力的でした。 学びのポイントは？ 講座で学んだ内容を振り返ると、以下の3点を意識して実践していきたいと考えています。 実践でどう活かす？ まず、日常的に生成AIに触れ、様々な視点からの質問を通じて習慣化すること。次に、業務遂行のためのフレームワークに生成AIを取り入れること。そして、画像生成AIツールの実践を通じて、業務への応用を図ることです。これらの取り組みが、今後の成長に繋がると確信しています。

仮説の新展開は？ 仮説思考については多少知っていたものの、時間軸という視点に驚きを覚えました。新規事業を創出する際、将来の見通しに基づいて仮説を立てるだけでなく、原因分析でも過去の事象に対して仮説を設定する重要性に改めて気づかされました。漠然としたアイデアを具体的に言語化し、分析可能な形にすることや、チームの共同作業をスムーズに進めるために仮説が大きなメリットをもたらすと感じます。 不確実性への対応は？ また、不確実性の高い環境という表現に対し驚いたり不安を抱いたりする必要はなく、むしろそのような環境がビジネスの前提として自然であると認識できました。既存の延長線上では新たな成長やアイデアは生まれにくいことを、変化をためらう人々にも理解してもらい、実際の行動に結びつけるのは容易ではありません。しかし、生成AIの普及により新たな可能性を実際に示すことで、変革の必要性を納得してもらえるのではないかと考えます。 変革の課題は？ さらに、ビジネス環境の変化に否定的な見解を持ち、既存のルールや現在の働き方に固執する同僚とのコミュニケーションや、変革を促す方法についても、今後の課題として意識する必要があると感じました。

グラフの使い方は正しかった？ グラフの使い方について、誤りがなかったことを再確認できました。学習した内容が聞き手にとっても重要であるという認識を新たにし、今後は必要な数値や年月を漏れなく資料に掲載するよう努めたいと思います。一方で、各色の効果は理解しているものの、見えにくい色や目立たない色の場合、使用可能な色が限られてくるという認識も持っています。 提案資料の作成のヒントは？ 提案資料を作成する際は、特に以下の3点を意識して取り組みたいと考えています。まず、リード文をはじめシンプルな表現でまとめること。次に、人間の目の動きを理解した上で、資料全体の構成に十分な注意を払うこと。そして、相手が疑問を持って内容理解に支障を来さないよう、適切な数値や時間軸に関する情報を追記することです。 資料完成後の見直し方は？ これらの点は常日頃から意識する必要があると理解しています。資料作成の際には、机上メモに記録するなどして、確実に思い出せるよう習慣づけたいと考えています。また、資料完成後は、読み手の立場や意図を十分にイメージしながら一度通読し、自分自身の理解が不足している部分を洗い出す作業を欠かさず行いたいと思います。

参加者との意見交換は？ ライブ授業では、参加者と思考プロセスやその背景を分かりやすく共有することを意識しました。一方で、アイデアの拡散と収束が交互に繰り返される様子を十分に表現できなかった点は反省材料です。今後は、自分だけの考えに留まらず、他者がより参画しやすい仕組み作りを進めたいと考えています。 デザイン思考の重要性は？ 今回印象深かったのは、デザイン思考を人生全般で活用する重要性に気付いたことです。デザインという概念は誤解されやすく、基礎的な知識が学校教育で十分にカバーされていないと感じています。論理的な問題解決手法と組み合わせ、日常生活においても実践できる思考法として広めていく意欲が強まりました。 未来への視点はどう？ この夏、大学でミニ授業を担当する機会を得たため、デザイン思考の要素を積極的に取り入れる予定です。私が特に重視するのは「人間中心×未来起点」という視点です。人間中心の考え方は多く聞かれますが、変化の激しい現代においては未来を見据えるアプローチが一層重要になっています。仕事からプライベートまで、この考え方を基盤に据え、より創造的な取り組みを増やしていきたいと考えています。

問いの重要性は？ まずはじめに、どのような問いを立てるかということが重要だと実感しました。問いの正しさを、もう一人の自分の視点で確認しながら検証することが求められると理解しています。また、抽象と具体という違った側面を同じレイヤーで比較し、逆の視点はどうか、一言で表現するなら何かという点についても、普段意識が足りないと感じています。今後はこの点を意識的に改善していきたいと思います。 自身の問いの見直しは？ ①自身については、繁忙な時ほど、大切な場面で勘だけに頼らず、広い視野と視点から問いを立てる努力を続けます。「忙しい！でも問いはたてよう！」という意識を常に心に留め、行動していきます。 社内での学びは？ また、②社内では今回の学びを共有し、各イシューを一つずつ明確にしていきたいと考えています。会議の際には、自ら積極的に問いかけることで、理解を深め、情報の浸透を図りたいと思います。 外部本質の問いは？ さらに、③社外においては、お客様の本質や、現在起きている事象の根本的な部分に注目することで、お客様自身が気づいていなかった重要な本質に気づけるよう促していきたいと考えています。

どんな日常の気づきがある？ 生成AIの活用はソフト面だけでなく、スマートフォンなどのハードとの連携によって人々の利便性、特に「コトづくり」に大きく貢献できると実感しました。しかし、そのような成果を出すためには、日常生活の中で「こんな機能があればいいな」という小さな気づきを敏感に察知して記憶・記録しておくことが重要です。生成AIやIoTの知識、デジタルスキルを持っているだけでは不十分で、日々気づいた点を生成AIと共有することで、自分の想像を超えるアイデアが生み出される可能性があると学びました。 最新情報はどう管理する？ また、従業員用パソコン上で生成AIが秘書的な役割を担い、案件やプロジェクトの情報、進捗、課題を一元管理できればと考えます。現代はクラウドが発達しているにもかかわらず、個人端末への保存やメール添付での資料共有が今なお行われているため、最新の情報を把握するのが難しい場面が多く存在します。さらに、用語の略し方や文調の不統一が原因で、資料の完成度や伝達力が低下してしまうこともあります。生成AIが情報管理や表現の標準化を補正し続けることで、組織全体の品質平準化が進むと考えています。

生成AIの力は何か？ これまで何となく利用していた生成AIの仕組みを学ぶ中で、AIが得意とする分野や、逆に人間が提供すべき価値について考えるきっかけとなりました。普段使っているチャットボットとの対話の中で、ある表現に興味を持ちました。「AIは平均に強い。一方で人間は偏りに価値を出せる」という考え方です。人それぞれの生き方や価値観が異なるため、平均的な答えだけではなく、時に偏った意見や個性が生み出す魅力が、人間ならではの強みであると感じました。こうした学びを通して、生成AIの仕組みを理解することが、逆に人間らしさを見つめ直す好機となりました。 業務効率化はどのように進む？ 現在、職場では生成AIを活用した業務効率化の波が広がる中で、各メンバーが「自分たちにしかできない価値」とは何かを日々考えています。そこで、生成AIの得意不得意を踏まえたうえで、差別化のポイントを洗い出し、意見交換を行うワークショップを企画したいと考えています。まずは自分のチーム内でスモールスケールで実施し、その成果をもとに他部門への展開を目指す予定です。企画は生成AIとの壁打ちから始めるつもりです。