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今後 ✕ 改善

に関する学び

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今回の学習で、私は以下の2点を学びました。 具体内容の合意は？ まず1点目は、イシューの留意点についてです。合意形成の際には抽象的な表現ではなく、具体的な内容に落とし込むことの重要性を改めて認識しました。例えば、上司や関係者との目標設定の際に、単に「売上げUP」といった漠然とした表現ではなく、「○〇分野での機器販売について、売上げUP」のように具体的に提示することで、プロジェクトやサービス導入の計画・遂行における合意形成をより確実なものにできると感じました。これに基づき、今後は行動計画として、イシューを十分に具体化してからプラン策定に入るよう努めていきます。 スライドはどう伝える？ 2点目は、スライド作成時の効果的な方法についてです。プロジェクトやサービス導入の説明において、よりわかりやすい資料作りが求められる中、グラフの活用やアイコンの設置、タイトルの工夫、レイアウトの見直しなど、実践的なポイントを学びました。直近の部門内でのシステム改修に関する説明では、これらの学びを実際に取り入れ、より伝わりやすいスライド作成に取り組む計画です。今まで以上に分かりやすい資料となるか、レビューを通して改善していきたいと考えています。

誕生日入力で苦戦？ アンケート調査で、「誕生日（年月日）の入力がしづらい」という利用者の意見が挙がっていました。実際に操作する様子を観察したところ、iOSもAndroidも年月日入力用のユーザーインターフェースが分かりにくく、そのために多くの時間を費やしていることが明らかになりました。これにより、利用者は行政手続きの電子申請時に、UIの不便さによって入力作業に余計な時間がかかり、ストレスを感じていると考えられます。 観察で本質は？ また、アンケートやヒアリングでは表面上の意見しか把握できない場合がありますが、実際に操作を観察することで、より根本的な課題に気づくことができました。たとえ利用者自身が直接的に不満を述べなくても、操作に無駄な時間を要している実態から、誰もがある程度のストレスを感じていると推測されます。 今後の対策は？ 電子申請サービスの大きなメリットは、いつでもどこでも簡単に行政手続きができる点です。今回の観察を通して、利用者が実際に抱える不便さに対するニーズを捉える重要性を改めて実感しました。今後は、長期にわたる観察を重ね、真に解決すべき課題に対して適切な改善策を講じることが求められると感じています。

数字は何を示している？ 数値や事実を分解することで、新たな事実が見えてくると同時に、その解像度を上げることができると感じました。この際、特に意識すべきは「切り口」であり、仮説や目的をもって複数の視点から事実を確認することが重要です。自分は、ある傾向にすぐ飛びついてしまい、その先の検討を十分に深められていなかったため、今後はどんな傾向が見えても多角的に事実を検証するよう努めたいと思います。 現状の原因は何？ また、企画立案の際も、ありたい姿と現状のギャップを埋めるために、事実を分解して原因を追求する手法が有効だと感じます。現状の事実がなぜ生じたのかを明らかにするために、事実を細分化し、多角的に確認することは重要です。実際、直近では、社員向けに業務と介護のリテラシー向上を図る施策の検討において、現状確認のために事実を分解して捉える作業を進めており、どのようなデータを収集すべきかも併せて検討しています。 業務改善の秘訣は？ さらに、進行中の業務に取り組む中で、早速「分解」に意識を置いた事実確認を試みています。この施策で得た経験をもとに、他の業務においても同様のアプローチを活用できるようにしていきたいと考えています。

仮説はどう検証する？ 仮説は必ずMESEの考え方に基づかなければならないと感じています。そのため、仮説の正しさを相手に伝えるには、最低でも３つ以上の観点から情報を比較し、各角度で検証する必要があります。また、万が一仮説が間違っている場合に備え、複数の仮説を用意することも重要です。 売上減の理由は？ 「なぜ売り上げが下がっているのか？」という問いについて、これまでのアプローチはある特定の数値を比較し、その数値を上げるための方法を提案するものでした。しかし、単に数値を比較するだけではなく、なぜその数値が下がっているのかという深い原因に目を向け、さらに詳細な仮説を立てて実証していく必要があると感じました。今後はロジカルツリーなどの思考ツールを活用し、原因の追求をより体系的に行いたいと考えています。 週次資料はどう整理する？ また、毎週作成している週次資料はこの手法を実際に試す良い機会だと感じています。週次資料における各項目の定義を再検討し、仮説構築に不可欠な基本的な指標が何であるかを明確にしていきたいです。さらに、月次と週次で使用する項目の見直しも併せて検討し、より精度の高い改善策を模索していきたいと考えています。

データの集約ってどうやる？ データの比較法について、数字を集約して捉える方法、目で見て捉える方法、そして数式を用いて集約し関係性を把握する方法を学びました。普段何気なく実施していることの意味を理解することで、さらに大きな効果を得られる必要性を感じています。 代表値と散らばりの活用法は？ また、データ加工のポイントとして、代表値と散らばりの両方を活用する事例を学びました。双方の特性を活かした可視化を上手く利用できれば、より具体的な分析が可能になると実感しています。 工数計算の見直しは？ 業務改善の際に、工数の計算方法が一面的であったことにも気付きました。関わる人数や各作業の分析データが欠けていたため、今後はこれらの情報収集にも注力し、ビジュアル化した際の分析範囲を広げる可能性を感じています。 収集データの過不足は？ さらに、すでに収集しているデータの過不足の確認も行いました。各個人が提出する情報を一元的に抽出するツールの開発は進んでいますが、項目に不足がないか確認し、もし不足があれば機能追加を実施します。一律に集まったデータに対しては、簡単なグラフ作成を通じて作業記録などの分析を行っていく予定です。

読み手を惹きつけるには？ プレゼンテーション資料を作成する際に、読み手に「読んでもらえる」工夫が大切だと改めて感じました。フォントや色、グラフの使い方に注意し、強調する部分では適切な配色を用いることが重要です。さらに、アイキャッチやリード文を上手に使って、タイトルや冒頭で読み手の興味を引けるよう心がけたいと思います。今まである程度は読み手の立場を意識していたものの、最後まで読んでもらえるかどうかまで配慮できていなかった点に気づかされました。 メール表現はどうする？ 取引先へのメール作成時も、タイトルや冒頭部分の読みやすさを意識することが求められています。また、資料作成の際には、今回学んだフォントや配置、グラフのスキル向上を実感し、見やすく分かりやすい資料作りを心がけるようになりました。文章構成やグラフの表現にはまだ伸ばせる部分が多いと感じ、今後さらにスキルアップを目指していきたいと考えています。 伝え方は改善できる？ 普段、忙しさにかまけて自分の伝えたいことだけを記載してしまうことがありましたが、これからは読み手の立場に立った、分かりやすく丁寧な文章作成をより一層意識していこうと思います。

強みの再認識が重要？ 自社のどの部分に顧客が魅力を感じているのか、自社の強みを分析することの重要性を改めて認識しました。特に新企画を立案する際に、この分析を活かしたいと思います。 ネーミングと顧客ニーズとは？ 顧客ニーズを素早く的確に捉えること、そのニーズが顧客自身も認識していない場合があること、そしてネーミングの重要性について学びました。この学びをもとに、自社でもネーミングを工夫することで、商品の魅力をよりダイレクトに伝えられると感じました。 BtoBtoCのニーズ見直しが必要？ また、BtoBtoCの既存販路に関しても、顧客とエンドユーザーのニーズを見直す必要性を感じています。新企画を考える際には、自社の強みを深く分析し、顧客とエンドユーザーのペインポイントを「なぜなぜ」で深掘りしていきたいと思います。 効果的なネーミング改善計画は？ 具体的には、既存商品のうち魅力が十分に伝わっていない商品について、今後学ぶマーケティング手法を用いてネーミングの改善提案を行う計画です。さらに、日常生活の中でコンビニなどに足を運び、ターゲットと真のニーズについて考える習慣をつけていきたいと思います。

理論と実務の繋がりをどう活かす？ 受講を通じて、日常業務に対する理解が深まりました。特に理論と実務とを結びつけることにより、業務の改善ポイントを明確に把握できるようになったことが大きな収穫です。また、他の受講生とのディスカッションを通じて、さまざまな視点からの意見を聞くことができ、視野が広がりました。 ケーススタディで何を学んだ？ 授業の内容は非常に具体的で、実務に直結するものでした。特にケーススタディを通じて、理論をどのように実際の業務に適用するかを学べたことは貴重でした。さらに、講師の分かりやすい講義と実践的なアプローチが、スムーズに理解を深める助けとなりました。 オンライン学習の利点とは？ オンライン学習の特性を活かし、自分のペースで学習を進められる点も非常に良かったです。時間や場所を問わず学べるため、忙しい日常でも効率的に学習時間を確保することができました。 以上のことから、受講して本当に良かったと思います。特に、理論と実務のバランスが取れた内容と、他の受講生との交流が、私の業務遂行能力を向上させる大きな助けとなりました。今後も引き続き学びを深め、日々の業務に生かしていきたいと考えています。

講義内容はどう感じた？ 動機付けと衛生理論についての講義が非常に理解しやすく、実践に活かせそうだと感じました。 任せ方に気づいた点は？ また、実行段階でのメンバーへの任せ方にも新たな気づきを得ました。具体的には、メンバーに執行責任を自覚させ、リーダーは必要最低限の干渉にとどめることや、メンバーが自ら決めたプロセス通りに業務を遂行しているか、また当初想定した結果が得られているかを定期的に確認する機会を設けることが重要だと改めて感じました。 AI演習の成果は？ さらに、AIとのロールプレイを通して、メンバーのモチベーションの醸成や仕事の任せ方について、これまで十分に伴走できていなかった点に気づくとともに、今後の改善の必要性を感じました。 今後へどうつなぐ？ 今後は、メンバーがどのようなモチベーションで業務を遂行しているかを意識的に捉え、動機付けのフレームワークを活用して支援していきたいと考えています。また、日々の1on1ではトピックを絞り、一つのプロジェクトに対してより丁寧に伴走するか、またはプロジェクトの進行状況を確認するための別ミーティングを適切に設けるなど、取り組みを工夫していく予定です。

大数字は何を示す？ PLを読む際は、まず売上、営業利益、経常利益、当期純利益といった大きな数字に注目し、企業全体の状況を把握することが基本です。その上で、経年比較や業界内・他社との比較を行い、数字の変化や違いから企業の特徴や戦略を読み解く視点が重要だと感じました。 業態の違いは何？ また、カフェ業態の異なるコンセプトの事例を学ぶことで、提供価値やビジネスモデルが異なれば収益構造も変わることを実感しました。こうした違いは、PL構造に現れるため、各数字の意味や変動を総合的に捉えることが求められます。 矛盾確認はどうなる？ さらに、提供価値とPL構造が矛盾していないかを確認する視点も大切です。例えば、高価格帯を謳うビジネスモデルであるにもかかわらず、値引きで売価を下げていたり、原価高騰の中で品質を落としていたり、売上に対する販管費の割合が不釣り合いである場合は、問題の兆候として受け止める必要があります。 改善の鍵はどこ？ 事業構造改革を推進している現状においては、時系列でPL構造の変化を再確認し、数字でその改善が実感できるかどうかを追っていくことが、今後の改善に向けた鍵になると考えています。

仮説の役割は？ 仮説とは、ある論点に対する仮の答えであり、目的に応じて「結論の仮説」と「問題解決の仮説」に分類されます。これらは、過去、現在、未来という時間軸によってその内容が変化するため、状況に応じた検討が求められます。仮説を持つことで、個々の仕事における検証能力が高まり、説得力が増すとともにビジネスのスピードや行動の精度も向上します。 会員減少の理由は？ たとえば、コミュニティの会員数が減少傾向にある現象について検討する際、フレームワークに沿った分析を行うことで、何が問題なのか、どこに課題があるのか、なぜその問題が生じているのか、さらにはどのように対応すべきかといった具体的な課題が明確になり、改善策も見えてくる可能性があります。このような一連のプロセスは、非常に難しい課題ですが、正確な状況把握と議論の進展に寄与します。 活用法はどう変わる？ これまで、仮説を立て検証する際に、フレームワークを十分に活用せず、目の前の事象に対して漠然と対処していた部分がありました。今後は、4Pや3Cなどのフレームワークを効果的に用い、より具体的な仮説を立て検証することが求められると感じています。

問題解決の第一歩は？ 問題解決のプロセスは、「問題の明確化、問題の特定、分析、立案」の４つのステップで進めることが基本です。まず、あるべき姿と現状とのギャップを整理し、定量的な指標で表現することで、問題の本質を明らかにします。 ロジックツリーの意味は？ 次に、ロジックツリーを用いて問題を層別分解と変数分解の視点から特定します。この手法は、抜け漏れなく全体を捉えるために有効であり、MECEの考え方を取り入れることで、効率的な分析が可能になります。 データ分析の見直しは？ 実際の業務では、ある営業活動の最適化に向けた分析で、手元のデータをもとに検証を試みたものの、結論に至る前に、まずロジックツリーによる要素の分解と、分析の切り口についての再検討が必要だと感じました。また、参加しているプロジェクト全体のパフォーマンス改善にも、この手法を活用できると考えております。 改善策の判断は？ ただし、分析においては良い切り口と悪い切り口の判断が難しいという現実も感じました。今後は、これらの手法を実践しながら、より効果的な分析の切り口を見極め、改善策を立案していくことが重要だと実感しています。