クリティカルシンキング入門

伝わる秘訣は論理の整理

論理整理の秘訣は? 正しい日本語を用い、論理的な構造で情報を整理することが、相手に伝わりやすい文章や説明を作成する上で非常に大切だと理解できました。自分の思考において、論理が飛躍してしまう原因は、情報の構造化が十分にできていないためであると改めて実感しました。 実例で何が見える? この気づきは、プレゼン資料の作成、メール文の作成、会議での説明、質疑応答、さらには意思決定の際にも大いに役立つと感じています。特に、目的に沿った課題設定を行い、批判的な視点も交えながら情報を整理することの重要性を強く意識するようになりました。 今後の展開は? 今後は、アウトプットの結果を通じて相手の反応をしっかり確認し、正しく考えが伝わっているかどうかを判断しながら、さらなる発展を目指していきたいと思います。

生成AI時代のビジネス実践入門

受講生がつむぐ学びの軌跡

AI文章はどう評価? 文章の整合性については、AIが出力する文章はヒトの評価が不可欠であると感じます。AIはアイディアの提示に優れている一方、示された情報をもとにヒトが本質に迫る思考を行うことが必要です。加えて、データの真実性を追求し、図式化などを通じて内容を理解することが求められます。 AI調査は信用できる? 知的財産分野では調査業務が多くにわたり、特に特許情報の膨大なデータを対象とした調査においては、AIの活用により調査効率が向上することが見込まれます。しかしながら、出力された調査結果が本質に迫っているか、また誤りが含まれていないかを十分に検証することが重要です。そのため、調査結果に対してAIが根拠を示し、引用文献を明示するなど、ヒトが容易に確認できる環境の整備が不可欠だと考えています。

戦略思考入門

中期計画に挑む!フレームワーク活用術

情報の壁はどこに? フレームワークを活用する際、自分が持つ情報に限界があることは明白です。たとえば、3C分析、バリューチェーン、SWOT分析のいずれの場合も、市場や競合の情報が不可欠であると認識しています。会社全体の戦略を検討する時は広範な情報が必要になりますが、部門単位で戦略を考える場合は、対象となる競合の範囲が限定されるため、まずは部門に絞って分析を進めたいと考えています。 計画精度をどう上げる? 現在、中期事業計画を作成中です。このフレームワークを用いて、定型的な分析を実施し、その結果を経営層に確認してもらうことで、計画の精度を高めたいと思っています。また、すべてのフレームワークを活用するには時間と労力がかかるため、実施するフレームワークを絞って効率的に分析を進める方針です。

クリティカルシンキング入門

伝わる文章を築くピラミッド思考

本当に伝わってる? 他者の文章では、主語と述語の関係や一文の長さに違和感を覚えやすいものの、自分が書いた文章が本当にわかりやすく伝わっているかは気づきにくいものです。 論理整理はできた? そこで、ピラミッドストラクチャーという手法を用いて、主張とその根拠となる情報との関係を整理することが有効です。これにより、自らの思考過程が論理的に組み立てられているか、また補強が必要な部分がどこかを把握しやすくなります。 説得力はどう得る? 業務において情報収集や分析の結果をまとめ、それを説明する際にも、この手法は役立ちます。ピラミッドストラクチャーを活用することで、聞き手に自分の考えや意見を的確かつ明瞭に伝えることができ、説得力を高めるための多角的な情報検討にもつながります。

生成AI時代のビジネス実践入門

新たな気づきと工夫の日々

使ってみた結果は? 同僚に「とりあえず便利だから使ってみて」と言われ、軽い気持ちで試してみたのですが、そのやり方では十分な効果が得られないと実感しました。今後活動の幅を広げるためには、企画・開発・デザイン、文章作成・校正・要約、数値計算といった多様な手順や考え方、テクニックを整理する必要があると感じています。 業務で何を磨く? 業務においては、情報収集、取捨選択、試行、そして繰り返し改善を行うための知識や知恵を身につけることが重要だと考えています。 プライベートはどう? また、プライベートでは、これまで自分には無理だと感じていたことや、もっとこう変えられないかと考えていたアイディアを実現するためのアプローチ手段として、生成AIを有効に活用していきたいと思います。

アカウンティング入門

数字が語る戦略の真実

戦略と数字の関係は? これまでの学びを振り返る良い機会となりました。事業運営においては、コンセプトなど大枠の戦略が存在する一方で、その背後にはP/LやB/Sといった数字が支える側面があることを再認識しました。実際、P/LやB/Sは結果として現れる数字であり、事後にしか把握できないという点は留意すべきです。 競合や顧客の分析はどう? また、P/LやB/Sを理解することで、自社や競合他社の強みや弱みを把握する材料となると感じました。特に、ターゲットとする企業を決定する際には、顧客の分析が不可欠です。決算情報としての営業収益や営業利益、前年同期比の数字だけでなく、B/Sから読み取れる企業の投資行動にも注目し、先手を打つ戦略を立てていきたいと思います。

クリティカルシンキング入門

全体像に迫る分析の妙技

各項目の整理は? 分解作業では、まず各項目をMECEの視点で整理することの重要性を再認識しました。一つ一つを個別に洗い出し、漏れや重複がないようにすることで、確実に全体像を把握できると感じました。 伝える工夫は何? また、手元にある数字をそのまま確認するだけでなく、伝えるべき内容に合わせた見せ方を工夫することで、情報の本質を効果的に伝えられる点にも気づかされました。 分析で何が見える? さらに、ブランドの売上数値などを分析する際には、間口や奥行、性年代など、複数の視点で深堀りする工程が、問題点や潜在的なチャンスを特定するのに役立つと実感しました。定量的な調査結果も、事実を正確に維持しながら有意義な提案へと活かせる点が印象深かったです。

クリティカルシンキング入門

データが語る学びのワクワク発見

どう切り口を見極める? 数字の分析において、与えられた情報をそのまま受け取るのではなく、細かく分解し、どの切り口が有効であるかを見極める重要性を再認識しました。複数の視点でデータを分解すると、異なる結果が導かれることが印象に残っており、分析の際にはMECE(漏れなく、重複なく)を意識することが大切だと感じました。 実務はどう評価する? 実際の業務では、データ分析を行う機会は少ないものの、マーケターの提案内容を確認する際には、情報を細分化し、複数の切り口で評価する手法を取り入れています。また、トラブル対応においても、確認すべき事項がMECEになっているかを念頭に置きながら進めることで、より確実な対策を講じることができると考えています。

クリティカルシンキング入門

表の魔法で伝える新発見

グラフの使い方は大丈夫? 業務での資料作成においては、これまでグラフの利用は補助的な役割と考え、あまり意識して作成していませんでした。しかし、伝えたいメッセージや情報の配置を工夫する上で、シンプルな表であっても読み手が混乱しない仕組みや表現の重要性に気づかされました。 どんな表が伝わる? 今後は、単に表を作るのではなく、その表から伝わるメッセージを大切にしていきたいと考えています。情報量が過度にならず、適切に表現されるよう、特定の分析資料や集計結果などのひな型を作成し、効果的に活用していきたいです。また、どの表現にどのグラフやテクニックを用いるかを、常に読み手の視点に立って工夫することで、より分かりやすい資料作りを目指します。

生成AI時代のビジネス実践入門

裏付けで広がるAI活用の未来

AI活用の精度は? 普段の業務では、要約や翻訳、資料作成に生成AIを利用しており、AIの確からしさの検証は自分の目で行っていました。しかし、回答の根拠や情報ソースを確認することで、アウトプットの精度が向上することに気づきました。 根拠確認はどうする? 品質保証や法令遵守の観点から、判断や評価の根拠となるレギュレーションの出典元や該当規定を確認することで、より信頼性と説得力のあるアウトプットが可能になります。最終的には、複数の人によるレビューを踏まえて判断や意思決定を行うことが大切だと感じています。 検証の失敗はある? なお、検証を行わずにAIの判断のみで意思決定を実施した結果、失敗した事例は存在するのでしょうか。

クリティカルシンキング入門

結果が輝く伝え方の秘訣

結果をどう伝えた? まず、伝えるべき内容は、結果を最初に明確に提示することが大切だと実感しました。その後、なぜその結果に至ったのかという理由を複数挙げることで、相手に納得してもらいやすくなると学びました。 指示はどう伝えた? 普段から意識しているのは、指示を出す際にまず何をしてほしいのかとその期限を伝え、その上でその作業が必要な理由を説明することです。また、期限に関してもどのような根拠でその設定に至ったのかを明らかにし、作業を実施してもらうための理解を促すよう努めています。 伝え方の効果は? このような伝え方を実践することで、情報を整理して論理的に提示でき、相手にもわかりやすく伝えることができると感じています。

戦略思考入門

直感と数字が導く新たな判断

なぜ断れないの? 頼まれたら断れない性格の影響か、自分が何かを捨てることが苦手だと改めて感じました。数値化して優先順位をつけると整理しやすいのは確かですが、勘や予感に基づいた優先順位付けによって、良い結果に結びついた経験も多々あったため、自分の判断基準を再定義する必要があると考えています。 優先順位の決め方は? ERP導入案件の商談では、顧客や競合に関する情報を幅広く収集し、適切に優先順位をつけることが可能だと感じています。また、各商談で作成する提案書は100ページを超えることが常ですが、必要な部分と無駄な部分を見極め、意図的に書かない部分を設けることで、重要なポイントがより際立つ提案書にしていきたいと思います。
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