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業務 ✕ 背景

に関する学び

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思考の偏りはなぜ？ 人の思考には偏りがあり、自由に発想できる状況下でも無意識に制約を設けてしまうことが多いと感じています。クリティカル・シンキングは、物事を適切な方法で、適切なレベルまで考える思考法であり、コミュニケーションや問題解決の基盤となると実感しています。 視点の整理って？ 例えば、物事を見る際には「視点」「視座」「視野」という3つの切り口を用い、MECE（漏れなくダブりなく）に整理することで、思考の偏りを防ぎ、全体像を的確に捉えることが可能です。日常の問題をこうした方法で整理すれば、論点の見落としや前提の違いに気づくことができ、他者と共有しやすい形にまとめられます。 業務改善の視点は？ また、業務フローの見直しの場面では、「現状に問題はない」という意見があっても、その背景や前提条件を丁寧に掘り下げることで、より効率的で本質的な改善策にたどり着けると感じています。自身の考えを伝える際にも、根拠や構造を意識して説明することで、伝わりやすさが格段に向上すると思います。 育成の多角的視点は？ チームメンバーの育成においても、単に答えを示すのではなく、問いかけや多角的な視点を提供することで、メンバー自身が主体的に考えを深められるよう努めたいと考えています。物事を鵜呑みにせず、構造的かつ多面的に捉える力を身につけることで、納得感のある判断や建設的なフィードバックが可能になるでしょう。 要素分解の大切さは？ 具体的には、思考を要素分解して整理する力をさらに強化する必要があると実感しています。自分が把握している範囲で要素を洗い出すことは得意ですが、偏りや盲点があるため、より幅広い観点からの検証が求められると感じています。そこで、分解する際の観点や情報の調べ方を習得することで、日々の実践力を向上させられると考えています。 生成AI活用の効果は？ 直近の取り組みとしては、生成AIを活用して要素の抜け漏れがないかをチェックする運用を取り入れる予定です。業務設計の初期段階では、まず自分が洗い出した要素をAIに入力し、出てきた情報を元に再検討することで、最終的に関係者に納得してもらえる形に整理していきたいと考えています。

今の方向性はどうなってる？ 今週は、講座全体を振り返りながら、改めて自分の現状とこれから目指す方向性について考える機会となりました。考える過程そのものに価値を見出せたおかげで、立ち止まって考えることへの抵抗感が以前よりも薄れていると感じています。 学習法は本当に合ってる？ 学び方を振り返ると、私は日々コツコツと積み上げるよりも、期限を意識して集中的に取り組む傾向が強く、その点では必ずしも理想的な学習スタイルとは言えない部分がありました。それでも、限られた時間の中で課題に取り組み、自分なりに整理しようとした経験から、自分の特性や抱えている課題を客観的に捉えられたのは、今回の講座の大きな収穫です。 本当に何を学んだのか？ こうした振り返りを通じて、私は今、単に「答えを出す」ことよりも、「問いを整え、考え続ける」姿勢に価値を見出す段階にあると感じるようになりました。講座全体で得た学びは、知識や手法そのもの以上に、自分自身の考え方や向き合い方を見直すきっかけになりました。 分析の視点は合ってる？ これまでの業務では、求められた資料や数値をまとめ、期限内にアウトプットすることを優先してきました。しかし、講座を通じて背景や前提を整理する姿勢の重要性に気付かされました。たとえば、業績分析や予算・実績の報告資料を作成する際、すぐに結論や数字を提示するのではなく、「この場で何を判断すべきか」や「どの点を明らかにすることが重要か」といった問いを自分なりに整理してから作業に入ることを意識したいと思います。問いを整えることで、数字の見方や分解の仕方が変わり、より意味のある整理ができると感じています。 次の一歩は何？ 今後の行動計画としては、資料作成や打ち合わせの前に、考えるべき問いを簡単に書き出す習慣を身につけたいと考えています。また、時間に追われる中でも一度立ち止まり、別の視点や切り口がないかを探る余裕を持つことを意識し、意図的に考える時間を取り入れる工夫をしていきたいと思います。こうした小さな実践を積み重ねることで、答えを急ぐのではなく、問いを整えながら考え続ける姿勢を業務の中に定着させていきたいと考えています。

問題解決の始め方は？ 問題を解決するためには、まず「何が問題か」を明確にし、「どこで」発生しているのかを特定します。その上で、原因を分析し、解決策を考えて実行するという4つのステップ（What、Where、Why、How）を意識することが大切です。 状況把握のコツは？ また、状況を整理するためのツールとして、3C（顧客、競合、自社）や4P（製品、価格、販売場所、宣伝）を活用する方法があります。これらのツールを用いると、事業の強みや改善すべき点がより具体的に見えてきます。 仮説は何故必要？ 問題の原因をつかむには、一つの仮説に絞るのではなく複数の仮説を立てることが有効です。異なる視点から仮説を構築し、その後に実際のデータを収集して検証することで、問題を多角的に理解し、正確な解決策に結びつけることができます。 データはどう取得？ データ収集においては、信頼できる情報源から、偏りのない意見を得る工夫が求められます。誰に、どのように質問するかを工夫し、整理したデータをもとに検証を進めることで、反論を排除しながら正確な分析が可能となります。 相談対応はどうする？ 実際の業務では、他部署から「業務がうまくいかない」という相談を受けることがあります。そうしたときは、まず問題の所在を整理し、どこでどんな問題が発生しているのか、またその原因を明らかにします。そして、仮説を立てた上でデータ収集と検証を行い、説得力のある解決策を提案できるように心がけています。 体制強化はどう考える？ 日常の業務において、問題解決の4ステップを意識的に実践し、仮説を立ててデータに基づいた検証を行うことで、より効果的なサポート体制を構築できると実感しています。また、3Cや4Pなどのツールを定期的に活用し、背景や業界の状況を把握しておくことも、今後の課題解決に大いに役立つと考えています。 振り返りの秘訣は？ 最後に、解決策を実施した後は、その結果を振り返り、どのステップや仮説が効果的だったのかを検討することが重要です。これにより、次回の対応に向けた改善点を明確にし、継続的なスキル向上につなげることができると思います。

AIで潜在課題は？ ビジネス環境の変化が激しく不確実性が高い中、データとAIの連携によって普段見過ごしがちな潜在的な課題を浮かび上がらせることができると学びました。また、AIを効果的に活用するためには、筋の通った仮説が不可欠であり、その背景には人間ならではの妄想力や構想力の存在があることも理解しました。 妄想と構想の鍛え方は？ 妄想力や構想力を鍛えるためには、専門知識だけでなく、歴史や文化など幅広い分野に触れる必要があると再認識しました。同時に、AIをメンバーの一員として活用するには、問いの力や疑う力を養うための日常的な思考訓練が求められると感じています。 顧客重視の発想は？ また、実際にビジネスに活かすためには、顧客起点のマーケティング発想が重要です。経理業務においては、取引先や業務に携わる従業員が顧客と考えることができ、従来は正確性や効率化を共通の評価基準としてきました。しかし、今後はそれぞれに適した最適な体験の提供、すなわち取引先が業務効率を向上でき、従業員がキャリアプランに合わせて定型業務の枠を超えた生産性向上や深い思考を実現できることが目標となります。 個別体験とは何？ 経理業務における個別最適な体験とは、従業員が業務の効率化と並行して自身の思考を深めることができる状態を指します。その実現には、まずスタッフと店舗という二つの側面から業務効率化を検討する必要があります。 スタッフの可能性は？ スタッフについては、属人化しているために見えにくい業務をあらかじめ洗い出して可視化し、各自がAIの学習を通じてその可能性を理解し活用方法を検討する仕組みが求められます。さらに、新たに生み出された時間をどのように活かすかを評価制度や面談を通じて明確にすることが、個々のスキル向上やパフォーマンスの向上に直結すると考えられます。 現場の声はどう？ 一方、店舗に関しては、まずスタッフが業務プロセスを正確に把握し、現場で働く者が感じる効率化のニーズをしっかりとヒアリングすることが重要です。これを実現するために、チーム内から専任の担当者を配置し、土台作りを進める取り組みが必要です。

なぜ行動が大切？ 私が今回学んだことは、行動、相手の立場へ寄り添う姿勢、そして学びの真の目的が相手への還元であるという3点です。どんなに意識やスキルが高くても、実際に「行動」しなければ信頼は得られません。そこで、小さなチャレンジでも具体的な行動として計画し、実施後に振り返る時間を設ける工夫が大切だと感じました。 どうして共通認識が重要？ また、相手の立場に寄り添って共通認識を作ることが重要です。現状とゴールのギャップを明確にし、背景や目的、業務の流れ、そして困ったときの対策を事前に合意することで、チーム内のコミュニケーションを円滑に保つことができます。日常的な雑談を交えた会話や定期ミーティングを通して、メンバーが抱える業務上の課題や不安を話しやすい環境づくりを意識しています。 学びの還元は何故？ さらに、学びの目的は自分自身のためだけではなく、具体的な誰かに還元することにあります。チームや組織のメンバーを念頭に置きながら、学んだことをどのように活かすかを考えることで、目的意識が明確になり、やる気の向上やストレスの軽減にもつながります。実際、体制が変化し業務に精通した人が少ない状況の中で、チーム全体のアウトプットを最大化するために、これらの学びを具体的な行動に落とし込みました。 どう実行に移す？ 具体的な取り組みとしては、まず、日常的なコミュニケーションを重視し、相談しやすい雰囲気の中で業務上の課題や不安を引き出せる環境を作っています。さらに、定期ミーティングでは、チームの現状や直近のゴール、組織全体の期待値を明確に共有し、認識の統一を図りました。上位者への定期報告においても、チームメンバー自らが情報を発信できるようサポートし、オーナーシップを持って報告する体制を整えています。 経験はどう生かす？ 昨年度、初めてプロジェクトリーダーを担当した経験があり、今年度は同じグループでその経験を踏まえた2年目に突入しました。体制が変化する中で、チーム全体の成長と成果最大化を目指し、今回学んだことを日常のコミュニケーションや各種ミーティング、上位者への報告に生かしていきたいと考えています。

エンパワメントをどう捉える？ エンパワメントとは、目標達成のため、組織の構成員が自律的に行動できるよう権限委譲や動機付け、サポートを行うリーダーシップ技術です。用語自体は初めて聞くとやや遠い存在に感じられるかもしれませんが、自分自身の業務やチーム運営に当てはめると、意外と身近な考え方であると理解できました。 命令型からの変化は？ また、従来の命令や管理に頼るリーダーシップスタイルから、エンパワメント型のリーダーシップが求められるようになっている背景には、変化が激しい社会情勢があると感じます。エンパワメント型では、目標を明示し、必要な支援を行うことで、メンバー自らが主体的に考え行動できる環境を整え、結果として高い意欲で業務に取り組んでもらえると考えられます。 どうサポートすべき？ 実行にあたっては、リーダー自身が余裕を持ち、メンバー一人ひとりの状況や性格、能力を理解することが大切です。柔らかな問いかけや観察を通じて本音を引き出し、メンバーが自らの目標に共感し、進むべき道を自分で見出せるようサポートしていくことが求められます。具体的には、メンバーが完遂できるよう、彼らの能力以上の少し難易度が上がった目標設定を行い、計画策定も本人に委ねることで、自身の成長意欲やコミットメントを引き出す方法が有効です。 目標共有はどう進める？ 現場で実施したいこととしては、まずメンバーが目標に共感できる状態を作り出し、主導権や当事者意識を醸成することが挙げられます。それと同時に、具体的な計画を立てるため、各メンバーの価値観や性格、能力、状況に基づいてコミュニケーションを深め、6W1Hなどを活用した計画策定を実践していきたいと考えています。 どんな成果を実感？ リーダーはあくまでサポート役であり、主役はメンバーであるという基本の考えを大切にしつつ、育成と成果の両面で成果を上げるためのアプローチを模索していく所存です。エンパワメントを実践され、メンバーが主体的に取り組んだ結果、どのような変化や成長を実現された方がいらっしゃれば、その具体的な事例や手法についてもお伺いしたいと思います。

どうして問いは大切？ 上長が6月に交代して以来、「問いは？」と常に問われる機会が増えました。なぜ「問い」が重視されるのか当初は理解できなかったのですが、クリティカルシンキングがその背景にあることを講義を通じて理解しました。この講義を受けることで、クリティカルシンキングを身につけ、事業、ビジネス、私生活全般で活用していくために、特に「3つの姿勢」を意識することが重要であると認識しました。 どうして姿勢が大事？ まず、一つ目は「目的は何かを常に意識する」ことです。次に、「自他に“思考のクセ”があることを前提に考える」こと。特にこの二点目は、慣れや習慣も影響していると考え、常に意識して取り組む必要があります。そして最後に「問い続ける」ことです。 なぜ経営で問う？ 私は経営企画の仕事でクリティカルシンキングが必須のスキルであると感じています。業務の中で、事業環境や3C分析といったフレームワークを用いた調査・分析においても、クリティカルシンキングを用いることで、内容に深みを持たせることが可能です。また、経営層への提案や承認を得るための資料作成においても、短時間で理解と納得を得るためにロジカルシンキングやクリティカルシンキングを活用できると考えます。特に経営層は費用対効果や投資対効果に注目する傾向があるため、その効果を問い続けるストーリーを論理的に構築することで、納得を得られるのではないかと思います。 どんな問いが響く？ 日常業務の提案書や稟議書の作成においても「3つの姿勢」を意識し、思考力を高めることが可能です。また、私生活でも「なぜこの商品が売れているのか？」「なぜこの店が人気なのか？」といった問いを持ち続けることが思考力を高めるきっかけになります。加えて、思考のクセが年齢とともに固定化していると自覚する部分もあるため、社員や知人、友人とコミュニケーションを取り、広くアイデアや情報を集めることを心がけたいと思います。そして、上長からの業務依頼に対しても、その背景や目的を常に問いかけ、業務を効率的に進める意識と姿勢を持ち続けたいと考えています。

学びの全体像は？ これまでの学びを振り返り、「戦略思考」と「学習方法」について整理する良い機会となりました。 戦略思考の要点は？ まず、戦略思考においては、「適切な目的を定め明確化する」「視座を高く持つ」「本質を捉え整合性をとる」という三点が特に印象に残りました。何かに迷いが生じたときには、まず目的が何であるか、そしてその目的が共通理解されているかを問い直すことが大切だと感じます。また、表面的な理解にとどまらず、なぜその知識が必要なのか、どのような背景や前提があるのかを整理し、本質を理解することで取捨選択に役立てたいと思います。 学習法の見直しは？ 一方、学習方法については、これまで自分では理解したつもりでも、実際に人に説明できなかったり、記憶が薄れてしまうことが多かったと実感しています。本講座を通して、なぜそのような現状になっていたのかが分かり、今後の学習に対する取り組み方を見直す必要性を感じました。同時に、戦略思考を効果的に活用するためには、他のスキル、特に論理的思考力の向上が必要だとも実感しました。設問後にあった計画のチェックリストは非常に参考になり、計画実行のための仕掛け作りについても、何のために学ぶのかという目的意識を持ちながら進めていきたいと考えています。（私の場合は、仕事の質と効率を高め、家庭の時間もしっかり確保したいという目的があります。） 実践への活かし方は？ さらに、社内の横断的なプロジェクト遂行や各事業の戦略立案、事業の優先順位を決める際のポートフォリオ策定にも、本講座での学びを活かせると感じています。定例業務や会議においても、その目的や手段が最適かどうかを確認することで、新たな選択肢や改善の可能性が広がるでしょう。実践にあたっては、本講座で学んだチェックポイントやフレームワークを用い、幅広い視点から選択肢を検討していきたいと思います。これにより、いつでも振り返ることができる簡便なまとめシートを作成する予定です。また、経営陣や上司が下した判断については、その背景や判断軸、本質的な要素を理解することを心がけていきます。

データ加工の意味は？ まず、データの加工の手法について学びました。合計値や割合の計算、データの並べ替え（降順・昇順）とグラフ化によって、バラバラで分析しにくかった情報が視覚的に整理され、グッドポイントや課題を明確に把握できるようになりました。 データ分割はどう？ 次に、データの分け方では、複数の切り口を用意する重要性を実感しました。ただ単に単位で区切るのではなく、学生の分布など他の視点も取り入れ、どの境界で大きな差が生じるかを見極める手法が有効であると学びました。 分解時の注意点は？ また、分解する際の留意点として、最初に見つけた法則だけに頼るのではなく、別の法則が存在しないかを検証する必要があることを理解しました。そのためには、あらかじめ多様なデータ分けの方法を知っておくことが重要です。 条件変更の背景は？ 一方で、プロジェクトの審議対象条件の変更という任務にも取り組みました。過去のプロジェクトの状況を参考に新たな運用要領の改訂を担当する中で、上司の指示に従いながらも、過去の経験則だけで条件を決定してしまい、リスク対象外の案件のみを報告してしまいました。その結果、上司からは「分析不足であり、このままではルール変更の妥当性が判断できない」と指摘を受け、改めて具体的に何がリスクとなっているのかを明確にする必要性を痛感しました。 分析の進め方は？ 今後は、結論ありきでデータを眺めるのではなく、データの加工、分け方、分解の留意点を活用し、具体的なリスク要因を洗い出していこうと考えています。これにより、上司からの指示にただ従うのではなく、状況やデータを自ら分析し、その提案が適切かどうかをフィードバックできる立場へと変わっていくことが求められます。ただし、スピードも重要で、分析に時間をかけすぎると業務が滞るという課題もあります。 分析とスピードは？ 皆さんは、限られた時間の中で「どこまで分析するか」をどのように判断していますか？分析の深さとスピードのバランスについて、具体的な工夫や考え方があればお聞かせいただければと思います。

自分をどう理解する？ 自身の行動や仕事の背景を振り返る中で、ワクワクする一面と同時にどこか不安を感じる瞬間がありました。しかし、まずは自分自身を深く理解することが、メンバーを知る前提として非常に大切であると実感しました。自分は、常に自信よりも全体や他人に貢献する喜びを感じていますが、その裏では自分自身の感情や欲求も大切にしたいという考えに至りました。今後は、メンバーそれぞれのわかりやすく具体的な欲求や、ふとした瞬間に現れる気持ちに敏感に寄り添っていきたいと考えています。 組織との向き合い方は？ これまで、組織が自分に求めるものについて深く考えることなく、ただ与えられた場所で何とかしようとしてきた自分に気づかされました。管理職を担うようになってからは、やらねばならないことが増える中で、できることと足りないことを棚卸しし、明確に言葉にすることで以前の曖昧な部分が減っていくのを感じました。どのようなキャリアであっても、自分自身のこととして真摯に向き合い、希望に必ずしも即していなくても、しっかりと捉えるよう努めたいと思います。 メンバーをどう支える？ 今後は、1on1のテーマとしてメンバーのキャリアアンカーを理解することにより、各自が持つ個性や強みを把握し、何ができるか、またどの部分を変えるべきかのきっかけをつくっていきたいと考えています。その際には、自身の考えや経験についても率直に開示し、普段からコミュニケーションの機会を増やすとともに、非公式な場面での何気ないつぶやきにも注意を払い、柔軟な姿勢で接していくことを意識したいと思います。 キャリアとは何か？ また、自社の文化として、上司から部下に対して期待や思いを明確に伝える場面が少ない現状を踏まえ、当たり前と受け止めるのではなく、自身のキャリアに対する考えを積極的に伝える機会を設けたいと考えています。さらに、キャリアアンカーと現在の業務内容がどれほどマッチしているのか、不一致がある場合にはどのようにメンタルを保ち補完していくかについても、今後の課題として真摯に向き合っていきたいと思います。

生成AIは何を変える？ 生成AIの登場により、人に提供できる価値そのものが大きく変わりつつあります。その特徴を理解し、応用できる視点を常に持ち続けることが求められています。また、生成AIというデジタルスキルの獲得だけではなく、そのスキルを実際に活かすための学習も今後は欠かせません。特に、若手のビジネスパーソンにとって、生成AIは大きな成長機会となる一方で、ビジネススキル全体がまだ成熟途上である現状から、学び続ける必要性が改めて認識されています。 背景をどう捉える？ このような背景を踏まえ、自己成長のために逃げず具体的な計画を立て、実行する仕組みづくりを行う決意を新たにしました。以下に、今後の取り組みとして具体的な行動計画を示します。 会議で何を学ぶ？ まず、部門内のミーティングで月に1回、生成AIの最新トレンドについて発表することにより、生成AIに触れる時間を強制的に確保し、若手ならではの視点で価値を発揮していきます。 生成AIツール試す？ 次に、毎日30分間、目的に合わせた様々な生成AIツールに触れる時間を作ることで、いろいろなツールに慣れ、状況に応じて迅速にツールを切り替えられるようにしていきます。 業務改革はどう進む？ また、長年にわたり属人化や非効率が問題となっていた業務の改革を目指し、システム利用者同士のマッチングを提案する仕組み作りに取り組み、最終的には全社規模で展開できる基盤を整えたいと考えます。 連携はどう作る？ さらに、このプロジェクトは一人で進めるのではなく、複数の社内協力者と連携して推進していく必要があるため、リーダーシップスキルの向上も図るべく、専門の講座を受講する計画です。 ロジカル思考活かす？ 最後に、既に所有しているロジカルシンキングの書籍を再度読み直し、生成AIを活用する上でロジカルな思考がどのように役立つのか、新たな視点で学び直す予定です。 自己成長はどこへ？ これらの具体的な行動計画を通じて、常に学び続け、自己成長を促す取り組みを実践していきたいと考えています。

ロジックツリーとMECEの理解を深める 今回の学びで【ロジックツリー】と【MECE】についてしっかり理解することができました。これまで漠然と理解していたものの、具体的な分析には活用していなかったため、今後の分析に役立てたいと思います。ただし、【感度の良い切り口】を選ぶことが実践では難しいと感じており、特訓が必要だと考えています。今後は、これまでの成功と失敗の分析例を見比べ、感度の良い切り口を探っていきたいと思います。 分析力を向上させるための反省点 私は構造的に物事を分解して考えることが苦手で、【ロジックツリー】や【言語化】によって頭の中で考えていたことを正確に表現できていませんでした。その結果、要因分析の精度が不足していたと反省しています。この学びを経て、より効果的な分析ができるよう努める所存です。もともと時間がかかることもありますが、繰り返し実践し、自分のものにしていきたいです。 実践によるスキルの習得 早速、【ロジックツリー】や【MECE】を日々のデータ分析業務に取り入れ、課題解決に役立てたいと思います。これまでなんとなく分析しており、【what】【where】【why】【how】を頭の中で考えながらも【可視化】や【言語化】していないことが原因で、正確性に欠けていました。恐らく、【感度の良い切り口】が間違っていた可能性もあると反省しています。今後は学んだことを実践に取り入れ、分析の精度を高めていきます。 日々の実践がスキルアップの鍵？ 日々の分析で【ロジックツリー】、【MECE】、【感度の良い切り口】を身に付けるためには、繰り返しの実践が大切です。そのために、同僚が利用している【ミニホワイトボード】を購入し、何度も書き出していくつかの切り口を見極めていこうと思います。確定したら、エクセルに【背景】【目的】【仮説】【ロジックツリー】【5W1H】をまとめ、事前に整理した資料をもとに適切なデータを見極めていきます。自分なりの考察をまとめた後は、依頼者と振り返り議論を通じて、より正確な要因分析が行えるよう努めます。