リーダーシップ・キャリアビジョン入門

理論で引き出す部下の可能性

理論は実務にどう響く? リーダー行動のタイプについて学習したおかげで、自分が業務を行う際に部下にどのように働きかけるかを、環境要因や適合要因から考察できるようになりました。さらに、これまで知らなかったパス理論やゴール理論について触れることで、具体的な行動の指針を得ることができ、大変有意義でした。 個性把握はどのように? まず、部下一人ひとりの特性を理解することが重要だと実感しました。また、職場の状況を踏まえて、効果的なアプローチ方法を検討する必要があります。現在は、部下との1on1の実施など、組織目標の定着と意識の共有化を進める方法を模索中です。特に、業務の動きが鈍い部下に対しては、どのような具体的アプローチが有効か、今後さらに検証していきたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

課題解決の新たな羅針盤

プロセス分解で発見は? 課題解決のプロセス(what, where, why, how)について学ぶ中で、総合演習などであまり意識していなかったプロセス分解の手法に新たな気づきを得ました。A/Bテストに関しては、IT業界での知識はあったものの、今後は条件を整えてしっかり活用したいと考えています。 複数仮説の真価は? また、日常的に様々な判断を迫られる中ですぐに課題への対応策を考えてしまう傾向があるため、今回の研修を通じて問題や課題に対して、明確なプロセスを意識して複数の切り口からデータを分析する重要性を再認識しました。今後は、複数の仮説を検証して得られた知見を実際の管理業務に活かすことで、より効果的に課題解決へと繋げていきたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

実践で切り拓く分析の新世界

どう問題解決する? 問題解決のためのステップと手法について学び、視野を広げるとともに、段階的なアプローチの重要性を再認識しました。分析手法を活かしながら、反復して問題に取り組むことで、着実に解決へと導けることを実感しました。 仮説はどう検証する? また、これまでの業務では、机上の分析に留まっていたと感じる部分があったため、仮説に基づいた実践的な取り組みが必要だと痛感しています。具体的には、仮説の検証や要因の洗い出しを行うために、ABテストのような活動を積極的に実施することで、分析結果を実践に反映し、さらなる理解を深めるプロセスを構築していきたいと考えています。次のステップを意識しながら、迅速な問題解決を目指して取り組んでいきます。

データ・アナリティクス入門

客観視点とデータで切り拓く未来

どうして客観視が大切? 問題に直面した際、客観的な視点から状況を捉え、問題解決のプロセスに沿って思考することの重要性を強く感じています。経営者として、すべての関係者が納得する意思決定を行うためには、データを活用し、要因や必要な施策の信頼性を定量的に示すことが不可欠です。 論点整理をどう進める? また、コンサルティング業務では、先入観を排し、クライアントのニーズや前提条件を正確に把握した上で論点を整理する必要があります。さらに、主要な論点を中論点や小論点に分解し、検証すべき内容を明確にすることが重要です。問題解決のプロセスに沿って各段階ごとに仮説を立てながら作業を進めることで、解決策の精度を高めることができると考えています。

データ・アナリティクス入門

仮説が切り拓く新たな視点

仮説設定はなぜ必要? データを加工する前に、まず仮説を立てることが非常に重要です。分析は目的があって成り立つため、単に数値や結果そのものにとらわれず、目的に照らした適切な加工方法を検討する必要があります。数値をそのまま受け取るのではなく、自分の観点を加え、他にどんな見方ができるのかという視点の多様性を意識します。また、確からしい仮説の立案のみならず、素早く検証するスピード感も大切です。 分析視点はどう選ぶ? 月次や週次の業務分析においては、どの角度からデータを切り分けるのが最も適切かを常に考慮します。分析後は、まとめた内容が本当に正しい観点に基づいているか、過去の踏襲に陥っていないかを再検討することが求められます。

アカウンティング入門

カフェでひも解く経営の裏側

P/L構造の違いは? カフェの事例を通じてP/Lの構造について学びました。WEEK02と同様に、同じカフェであっても経営コンセプトが異なると、P/Lに表れる数字が大きく違うことが分かります。これにより、P/Lを見ることで経営主体が大切にしているポイントをある程度把握できるという新たな知見を得ました。 競合分析はどうする? 現時点では業務上の必要性が高くないため、P/Lの詳細な分析を行ってこなかったものの、今後はまず競合他社とのP/L構造を比較し、自社との違いを明確にしたいと考えています。また、自分の業務が自社のP/Lにどのように影響しているのかについても、合わせて検証していく予定です。

データ・アナリティクス入門

仮説の違いが導く気づき

仮説の違いは何? 初めは、仮説を検討する際に、結論の仮説と問題解決の仮説の違いを深く考えずに検証していたことに気づかされました。両者の違いを意識することで、より豊かな気づきが得られる可能性があると感じました。 新たな視点は何? 次週以降は、仮説思考をさらに学びながら、現在取り組んでいる業務で提示した仮説以外の視点も模索し、問題解決プロセスを意識して進めていきたいと考えています。
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