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業務 ✕ 組織

に関する学び

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どう俯瞰できるの？ 人と組織のマネジメントにおいて、業績と人の二つの関心軸でプロットするという考え方は、シンプルながら自分の現状を俯瞰する上で大変有効だと感じます。 理論組み合わせはどうする？ パス・ゴール理論については、職場の環境やチームメンバーのスキル・特性を踏まえながら目標に向けて人を動かし、物事を推進するという考え方です。しかし、私自身はこの理論における二つの要素を組み合わせ、最適な解を導き出す点で苦戦しています。 印象はどう受け止める？ また、行動タイプに関しては、自己振り返りだけでなく、上司や同僚、後輩からどのような印象を持たれているかを知ることが、今後のリーダーシップ開発において非常に有効だと感じました。 リーダーシップの意義は？ 新規事業企画という職務では、リーダーシップが求められる場面が多く、その対象は組織内の部下に限定されるものではなく、部署横断や社外にまで広がります。今回学んだ理論を通して、自身におけるリーダーシップの必要性と重要性を再認識するとともに、現状抱える課題に対しても具体的な学びを得ることができました。 実践はどう進める？ 週明けの業務に向け、学んだ理論を実践の場に当てはめながら、自分自身を客観的に俯瞰し、各タスクの現状を整理することに努めたいと思います。そして、有効な手段を取り入れながら、リーダーシップの向上に取り組んでいく所存です。

セグメンテーションの重要性とは？ 印象に残ったのは、セグメンテーションとターゲティングの部分でした。最初の講義でも触れた「誰に売るか？」という基本概念に通じますが、自分たちの魅力を一方的に押し付けるだけでなく、自分たちの強みを理解しつつ、どの人々にニーズがあるのかをしっかりと切り分ける必要があると感じました。不特定多数の顧客が市場に存在し、資源が限られている状況での「選択と集中」というフレーズが特に印象的でした。さらに、売り込む際には伝えたいことを2つに絞ることが重要で、その中で競合との差別化を図ることが大切だと学びました。 限られた資源でどう選択と集中を？ この学びは、組織内での課題解決や顧客ニーズに応えるための企画立案に活用できると感じました。現在、資源が限られている中で顧客ニーズに極力応えていく必要があります。しかし、現状では選択と集中が十分できていないため、誰にどんな商品を提供するのが効果的で、そのためにどのように人的リソースや資源を投資するか考えることが重要だと考えています。 新たな思考法で提案をどう改善？ 現在、多くの業務がBPOに近い形で進んでおり、複数の顧客ニーズに応えることが求められています。そこで、ニーズの重心を把握し、商品自体を変更することができない状況でも、新たな思考法を活かして、提案を文書や資料に反映し、効果的な提案ができるように努めていきたいと思います。

今週の学び「問いの立て方」とは？ 今週は「問いの立て方」について学びました。その内容としては、以下の3点が重要です。 1. **問いから始める事**：最初に問いを意識すること。 2. **問いを残す事**：問いを意識し続けること。 3. **問いを共有する事**：組織全体で方向性を共有すること。 解決策とは何を指すのか？ 「問いから始めること」について特に考えさせられました。総合演習の設問で解決策と課題のまとめを行う中で、「そもそも何を解決したかったのか」が不明確なことに気が付き、自分自身で今ここで答えを出すべき問い（イシュー）を意識して取り組む必要があると改めて感じました。 業務への応用を考えてみる ここから得た気づきを基に、社内外の業務にどのように応用できるかを考えてみました。 **製品仕様、要求仕様の検討**： 製品の細かい仕様やユーザーからの要求仕様を製品仕様に落とし込む際、「何のために必要な機能か」「本当に必要な機能は何か」を最初に考え、イシューを設定してから仕様の検討に着手することが重要です。 **社内の打合せ**： 社内外の打合せでは、目的をイシューとして設定し、会議の時間内に何を決めるべきかを明確にすることで、会議の時間を効率的に使えるようにする必要があります。 以上のように、問いを意識することが、業務の効率化や質の向上に寄与すると感じています。

生成AIの未来は？ デジタル社会における生成AIの進展は非常に速く、その利用が急速に広まっています。企業が生成AIを活用して事業の在り方を変革しようという動きは、今後もさらに増加する印象を受けました。 個人と会社の視点は？ 生成AIに取り組む際は、個人視点と会社視点の両方をしっかり意識することが大切です。特に、組織全体で活用する場合、「会社視点」での取り組みによって大きな変革が生まれる可能性があると感じています。 部署での検証は？ また、個人単位での活用にとどまらず、部署や部門単位で生成AIの取り組み方法を検証することも有効です。社内研修のグループワークなどで具体的なテーマに沿って実践することで、組織全体の生成AI意識を高めることができるでしょう。 専門知識はどう？ さらに、社内に生成AIの専門的な理解を持つメンバーを配置することも重要です。テクニカルな知識を有する数名の核となる人材がいれば、業務において生成AIをより効果的に活用できると考えています。 情報共有のリスクは？ 最後に、複数名で生成プロセスに取り組む際は、成果物の共有だけでなく、生成段階をリアルタイムに共有しながら進める方が納得感が得られるケースが多いと感じました。ただし、一方で会議ツールを使った画面共有では、他の調査中の事案や機密情報が見えてしまうなどのリスクもあるため、注意が必要です。

録画視聴の感動は？ 当日は参加できなかったため、録画を視聴しました。皆さんのプロトタイプ発表から、視野の広さや発想の自由さに大変感銘を受け、生成AIを活用してイメージ画像を制作している姿勢に、実際に物理的な制作が難しくても目に見える形で伝えられる時代を実感しました。デザイン思考入門を受講して本当に良かったと感じました。 届けたい相手は？ 今回の発表を通じて、誰に届けたいのかを改めて考える必要性がより一層明確になりました。全ての人にとって完璧なものは存在しなくても、本当に届けたい相手にとってより良いものを模索する大切さを学びました。 自分の位置は？ 私はチームのリーダー的な立場ではありませんが、組織内での自分の位置づけをデザイン思考を用いて見直してみようと思います。業務においてtoC向けコミュニケーションが多いことから、相手に対して意見を押し付けることなく、丁寧な伝え方を心掛けたいと考えています。 年度目標はどう？ また、4月から新年度が始まるため、まずは年度MBOの目標設定を自分自身のポジショニングのデザインから深掘りして進めていこうと思います。さらに、toC向けのコミュニケーションでは、相手に必要性を感じてもらえるような伝え方を設計し、発信前に社内で試作と改善のプロセスを繰り返す時間をスケジュールに加え、より良いアウトプットを目指していきます。

マネジメントとリーダーシップの違いとは？ マネジメントとリーダーシップには明確な違いがあります。マネジメントは、定められたルールに基づいて効率的に組織を運営する機能を指します。一方、リーダーシップは不確実な状況においてルールを作り、変革を推し進める役割を担います。どちらの機能も求められる場面は多くあります。 私のリーダーシップスタイル 私自身を振り返ると、主に業務への関心を軸としたタスク志向型で行動することが多いと感じています。現在の仕事では、プロジェクトリーダーとしての役割と組織リーダーとしての役割を担っています。 プロジェクトリーダーとしての挑戦 プロジェクトのリーダーとしては、タスク志向型に偏りがちです。必要な役割分担を明確にし、厳しいスケジュール管理を行いながら人を巻き込んでプロジェクトを進行しています。しかし、少しずつ参加型の手法を取り入れ、メンバーを盛り上げる取り組みも意識したいと感じています。 組織のリーダーシップスタイル 組織のリーダーとしては、職員が働きやすい環境を整備することが主な役割です。スーパーマン型になりたいと思いつつも、どうしても個々のタスクに目が行ってしまうことを反省しています。経験豊富な5人の部下のリーダーたちがいるので、彼らと共に参加型の行動へとシフトし、タスク達成型のトーンを少し和らげていきたいと思っています。

理解できた新たな思考法とは？ 「捨てる」という選択肢や「トレードオフ」という概念は非常に理解できたものの、これまでの自身の考え方にはありませんでした。これまでのプロセスがあってこそ今の状況があり、自分や仲間が達成してきた優れた実績は尊重し、残したいと考えています。数値だけで判断するのは難しいのではないかと感じています。 変革で求められる視点は？ 事業や組織の変革について、「変革の8ステップ」は非常に学びになりました。このステップは理解から行動へと進む教科書通りの手順であり、プロ意識を持つことの重要性もあります。ただし、「変革推進チームを作る」過程では、仕事の質と人の質を追求することで、取り残された人への配慮がなくなる場合があるのは残念です。仕事と人の強みを活かす視点も変革には重要です。 コミュニケーション戦略に何を含めるべき？ 現在、コミュニケーション戦略を考える時期にあります。Q1での疑問は、「捨てる戦略」の視点の中にこれまでのプロセスで培った人間関係や人を尊重することを含めつつ、業務を遂行していくことが大切だという点です。来期からコミュニケーション戦略の策定を開始し、目指すべき姿に向けた「捨てる戦略」を良い形で活用しつつ、実行していきたいと考えています。その際、一人で策定するのではなく、メンバー全員で意見交換しながら推進していきたいと思っています。

対象比較の意義は？ 分析の真髄は、対象がある場合とない場合の値を比較する点にあります。たとえば、ある評価は対象が存在するときの値と存在しないときの値の差で示されます。さらに、評価する対象の選び方も非常に重要であり、ライブ授業で学んだように、対象を選ぶ際には「アップル・トゥ・アップル」の比較や生存者バイアスに注意する必要があります。今後はこれらの点を常に意識して取り組んでいきます。 反ユダヤ対策の現状は？ これまで、反ユダヤ主義をなくす取り組みは、行動前のアメリカにおける宗教犯罪における割合（ユダヤ教に対して69%）や、国民の反ユダヤ主義に対する無関心の割合（58%）に着目して行われてきました。今回、ある協力組織と連携した取り組みの成果は、次回のデータ分析においてユダヤ教に対する犯罪の割合と国民の無関心の割合を確認することで判明するでしょう。これらの結果を踏まえ、取り組みの内容を適宜見直すことになります。 実務で学んだことは？ 私たちの学びは、データの収集・加工を自ら行い、現状把握や課題の特定、そして解決策の提示を目指すものです。しかし、実務では主に協力先のデータ分析結果を利用して業務を進めています。もちろん、この講座ではさまざまな試行錯誤を行っていますが、業務に関連する際はこれまでの手法に頼ることが多かったのです。以上でよろしいでしょうか。

原点に立ち返る秘訣は？ 日々、高速な仮説と検証のサイクルを意識して取り組んでいますが、同時に仮説設定の見誤りを防ぐため、常に原点に立ち返ることを心がけています。 役割設定や重み付けは？ グループワークでは、まずAIに具体的な役割を設定し（例：「あなたはゆるキャラ製作の専門家です」）、1回のアウトプットに頼るのではなく、複数の要求や問いを立て、その中で重み付けを行う方法を学びました。また、目的に合った成果物を得るために、どのようなプロンプトが適切かをAI自身に考えさせるプロセスや、複数のAIツールを組み合わせる点も有用であると実感しました。 法令をどう活かす？ 組織課題の解決においては、必ず法令やレギュレーションに立ち返り、本質をとらえた仮説になっているかを確認するステップを取り入れています。業務改善が部分最適になりがちなため、全体最適の視点から多角的にレビューしながら意思決定を行うことが重要です。グループワークで得たTipsは、チーム内で共有し活用しています。 暗黙知のリスクは？ 一方で、AIを活用することにより、MECEかつスピーディな仮説と検証が可能となった反面、提案がすぐに通ってしまい、従来の暗黙知が見過ごされるリスクがあることも懸念しています。このリスクをどのように低減すべきか、今後も検討していきたいと考えています。

仮説の流れはどう？ 今回の学習で、仮説を立てるプロセスの重要性と有用性を、仮説→実行→検証という一連の流れを通して学びました。特に、仮説を上手く立てる方法には強い印象を受け、今後の実践に積極的に取り入れていきたいと思います。 多角的仮説はどう生まれる？ 過去10年間、私の仕事においては、独自性を意識した仮説、反対の軸から考える仮説、そして既存の要素を組み合わせた仮説など、様々な視点から仮説作りに取り組んできました。当時は、DX領域特有の不確実性を背景にしていたためだと感じています。しかし、昨今の激しい事業環境の変化により、従来のノウハウだけでは対応しきれない場面が増えており、全てのビジネス分野で不確実性を前提に業務を進める必要性を強く実感しています。 組織変革の鍵は何？ 職業柄、PDCAサイクルを意識した思考と行動が根付いているため、今後は特に良い仮説の立て方を意識して実践し、自分自身だけでなくチーム全体にも仮説や検証のプロセスを徹底してもらえるようマネジメントしていくつもりです。また、良い仮説を構築するためには、組織全体の風土やあり方を変える必要があると感じています。具体的には、オリジナリティを高め、反対軸でも物事を考え、さまざまな要素を組み合わせることができる多様な組織と認め合う風土を醸成する取り組みを進めていきたいと思います。

ゴールはどう決める？ ゴール設定が重要だと改めて感じています。部下には「何がしたいんだ」「どうしたいんだ」と問いかけ、明確な目標の言語化を促す機会が多々あります。しかし、私自身も経験則でやっているため、実はちゃんとゴールを設定できていなかったことに気づきました。 部下の根回しはどう？ また、業務がスムーズに進むために取り組んでほしい「根回し」ができない部下がいるのは、単にコミュニケーション能力の不足だと思っていました。しかし、実際は戦略的な思考力が欠けていることが原因であると理解し、納得しました。 戦略立案はどうする？ さらに、私の上司は自組織の戦略立案を担っており、意見を求められることが多いです。私自身はまだそのポジションに就いて間もなく、現時点では一から戦略を策定する機会はありませんが、遠い将来、特定領域の戦略立案を任される可能性が高いと感じています。そのため、上司に指摘される前に自分なりの戦略を構想し、上司と意見をすり合わせながら準備を進めようと考えています。 具体策はどう進める？ 具体的には、上司が設定したゴールとその達成までの道筋を明確に言語化し、他の方法や計画と比較検討する予定です。２週間に一度の１on１のミーティングの際に、今回の講座で学んだ内容も踏まえた私の考えを説明し、フィードバックをいただこうと思います。

仕掛けってどう作る？ 計画の実行に際して、日々の行動を習慣化することができる人は「仕掛け」を上手に作っていると感じました。これまでの自分は目標を立てることに専念しすぎて、実際にどう実行していくかについてのプランが十分ではなかったと痛感しています。他の人がどのように仕掛けを作り、それを取り入れているのかを知りたいと思いました。 目標設定で仕掛けは？ 今後は、期初の目標設定時に仕掛けも併せて考えたいと考えています。ゲーミフィケーションとまでは言わなくても、日々の業務に楽しく取り入れることができれば、それは自分だけでなくメンバー全体が一緒に行動でき、各自のスキル向上のみならず、組織全体の底上げにもつながると考えています。 動機付けはどうする？ そこで、目標設定のシートに「仕掛け」という項目を追加することを考えています。一般的に目標設定では「何を成し遂げたいのか」に終始しがちですが、チェックリストでの現実的な観点から、実行の障壁を検討することが抜けがちです。自分をどう動機付けるか、目標に向かって自然に日々の業務を進める状況を作り出すことが、恐らく目標設定で最も楽しいことのはずです（これは自分自身をよく理解していないと難しいかもしれません）。自分自身もメンバーに対しても、一緒に楽しく目標達成に向けて頑張れる関係を築いていきたいと考えています。