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考える ✕ 活用

に関する学び

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問題点は正しく見えてる？ 課題解決を考える際は、まず問題点が何かを洗い出し、さらにその問題点が本当に正しいのか見つめ直すことが大切であると感じました。また、定めた問題点を皆で確認しながら議論を進めることで、的確な議論が実現できると学びました。 会議の議題は整理済？ 会議では、始める前にイシューを明確にすることで、話がぶれることを防げると実感しました。 企画立案の仮説は？ 新商品企画を立案する際には、アンケートを実施して回答を集計する前に、課題の仮説を立てやすくするために問題点を整理しておくことが重要だと考えました。回答を集めるだけでなく、課題の検証としてアンケートを活用することで、現状の課題や商品の課題を整理しながら進めると、途中でコンセプトがぶれにくくなることを学びました。 問いは効果的？ 普段から「問い」に意識を向け、直感で問題を捉えるのではなく、問題点が本当に正しいのかいろいろな方向から考えることが求められます。捉えた問題点を相手に的確に伝えるために、話を整理して伝えることや、課題を共有しながら確認して進める姿勢が、より効果的な議論や企画につながると感じました。

なぜGAILは集大成？ 今回のGAILは、これまでの学びの集大成といえる充実した内容でした。基礎から学んできたフレームワークを実際に活かすことで、日常のあらゆる局面での物事の捉え方が変わると改めて実感しました。 なぜ現状整理が不可欠？ 特に、イシューを考える際はまず現状の整理が不可欠です。その中でMECEの考え方を取り入れると、情報の精度が格段に向上することがわかりました。この手法は、今後も意識して実行していきたいと感じています。 基本に立ち返る意味は？ 提案業務や自分が担当するプロダクトの成長を考える場面では、必ず今回のようなイシューに直面します。まずは基本に立ち返り、これまでの経験を多角的に振り返ることが、問題解決へのヒントを見出すための第一歩だと感じました。 予算策定の新視点は？ 例えば、来期の予算策定にあたっては、既存のデータや競合の分析、そしてMECEを活用した売上の分解など、さまざまなアプローチを組み合わせることで、従来とは異なる視点から有意義な情報が抽出できると考えています。これからも、的確なイシューを捉えて取り組んでいきたいと思います。

構成要素ってどう考える？ 構成要素を考えるという視点が特に印象に残りました。高い売上高の要因を探る際、まず売上を単価と客数に分けて整理し、それぞれを分析することで全体を正確に把握できるという点が学びとして響きました。 利益向上はどう実現？ また、利益向上のためには売上を伸ばすか、コストを下げるかの二つの選択肢があるものの、単純にコストを削減するだけではなく、その結果として売上に悪影響が出ないかを注意深く検証する必要があるという考え方にも納得しました。 実務にどう繋げる？ 直接業務に活かすのは難しい部分もありますが、分析の際に構成要素に分けて考える姿勢や、影響度合いを踏まえた意思決定の重要性は、日常業務においても間接的に活用できる貴重な学びだと感じました。 他業界の意見は？ 今回の設問では、コーヒー豆の単価が下がることによる影響や、なぜ売上が順調であるのかを考えることで、利益向上のために売上を伸ばす方法や、削減すべきコスト、必要な情報について再考する良い機会になりました。また、他業種・他業界の方々がどのような視点を持っているのかを伺ってみたいという期待も浮かびました。

目的と比較の重要性を認識 実務では無意識で実践していましたが、分析においては目的と比較が重要であることを再認識しました。「何を伝えたいのか」によってグラフの作成方法を考える、という視点は今後意識していきたいです。また、分析において要素に分解することは大切ですが、目的が明確でないと細かく分解すること自体が目的化してしまう可能性があるため、注意したいところです。 分析結果を施策にどう活かす？ 弊社サービスの利用率や更新率を高める施策を考える上で、ユーザーデータの分析における学びを活用したいと思います。具体的には、「利用率を高める」ことと「更新率を高める」ことという目的に分けて、ユーザーの利用データや解約時アンケートなどの各種データから必要な項目を抽出し、分析します。 チームとの効果的な議論をどう行う？ 毎週のチームメンバーとのミーティングでは、学んだことをメンバーにアウトプットし、チーム全体の視座を揃えるように努めます。特に、「利用率を高める」「更新率を高める」ためのデータ分析をメンバーと協力して行い、効果的な施策を導き出せるよう、有意義なディスカッションを重ねていきたいです。

ロジックツリーで学んだことは？ 売上や経営課題をロジックツリーのフレームワークに当てはめ、各要素を分解して検討する考え方を実際に体験できたことは、大きな学びとなりました。 設問のコツは何？ 設問１では、問題点を洗い出す際に案がなかなか浮かばず苦戦しましたが、What／Where／Why／Howの視点から考えるというコツを掴むことができました。このアプローチは、ロジックツリーの活用とあわせて、今週の課題における大きなポイントとなりました。 分析の偏りはどう？ また、生徒の傾向把握のための分析項目を検討する際、定性的な項目に偏ってしまったことが反省点です。今後は、まず定量的な視点から傾向を捉えることを意識する必要があると感じました。 関係構築のヒントは？ さらに、クライアントから寄せられるマーケティング課題は、仮説をもとにお話をいただくことが多いですが、自分なりに要因を検討し、第三者として意見を述べることで、クライアントとの関係構築や提案の検討に役立つと実感しました。MECEの考え方も、実際には十分に実践できていない点があると感じ、重要性を再認識する機会となりました。

データの深意を探るには？ 各データを深く掘り下げ、その背後に何が見えるかを考えることが重要だと感じました。数値からクリック率やコンバージョン率を計算することで、新たな視点から現状を考察できると思います。また、問題に関連する要素とそうでない要素を分けて考える対概念や、適切な判断基準を設けて各案を評価する過程の重要性を学びました。常に思考の幅を広げることを意識することが大切だと感じます。さらに、A/Bテストを行うことで結果を比較でき、適切に検討を進められることも分かりました。 学んだ知識はどう活かす？ 自分の業務にすぐに活用できるかはまだわかりませんが、今週学んだデータの応用や対概念の考え方は役立ちそうです。3W1Hのステップを繰り返しながら、丁寧に分析していくことが大切だと改めて感じました。 採用手法は最適か？ 実行可能な業務として、採用活動にもこの手法を取り入れられるのではないでしょうか。採用ページのクリック数と応募者数のデータを取得し、ファネル分析や離脱ポイントを特定した上で、A/Bテストを実施すれば、最適なコンテンツや応募フォームを判断できると思います。

戦略ツールはどう活かす？ 今週の振り返りを通じて、戦略的思考を支える具体的なツールとして、フレームワークやメカニズムの存在を再認識しました。単に知識として習得するだけでなく、どのシーンで活用できるかを判断する経験とトレーニングが必要であると実感しています。今後は、各テーマに取り組む際に、どのフレームワークやメカニズムが適用できるかを意識的に考える習慣を身につけたいと考えています。 捨てる勇気は持てる？ また、「捨てる決断」が自分にまだ十分できていないことに気づけたのは大きな学びでした。重要性を理解していても実際の行動に移せていない自分に向き合うきっかけとなりました。これからは、仕事やプライベートにおいても、優先順位を明確にした上で「捨てる」決断を実践することを意識していきたいと思います。 専門性はどう磨く？ さらに、専門性の向上を今後の取り組みの柱にしようと決意しました。戦略的な考えをフレームワークに基づいて展開するだけではなく、その実現可能性に対する自信を持つことが実際の行動に結びつくと感じています。自分の場合、その自信は専門知識やスキルの向上にあると実感しています。

どんな制約に気づいた？ 思考の偏りや自分自身の制約に気づくことができたのは、大きな発見でした。自分の中にもう一人の存在を意識し、三つの視点から問題に向き合うことで、答えが最適なものかどうかを多角的に考える大切さを学びました。 どの論点を整理？ 論点を書き出した後、具体的な内容から抽象的な概念へと移行するプロセスに苦手意識があったため、これを何度も繰り返すことで習得を目指しています。また、「長く考えても考え方が変わらない」というアドバイスには大変納得し、今後の思考法を見直すきっかけとなりました。 活かす方法は何？ 今後は、この学びを会社の仕組みづくりや新規事業の検討、また部署のマネージメントといった場面で活用していきたいと考えています。学んだ内容を都度書き出し、思考の開始時に見直すことで、従来の思考の癖に引っ張られず、新たな発想を引き出すよう努めたいと思います。 なぜ原点に戻る？ さらに、まず方法論を考える前に、なぜそれを行うのか、目的は何かという基本に立ち返り、グループワークや振り返りを通して考え方そのものを磨いていく姿勢を大切にしていきたいと考えています。

ビジネスモデルをどう理解する？ P/Lだけでは、その会社のやりたいことや強みは明確になりません。ビジネスモデルを理解し、意図を汲み取る必要があります。単純な数字の遊びではなく、想像力が非常に重要だと感じました。ただし、ビジネスを考える上での基礎はB/SやP/Lの知識であり、それを抜きにしてビジネスは成り立たないと理解しました。 事業ごとの強みとは？ まず、自社のB/SやP/Lを理解し、自社の強み、特に事業部別の強みや弱みを把握することが重要です。次に、人事的な側面から数字を理解し、事業部別の特性にあった施策を組み立てる必要があります。例えば、システムとアウトソーシングではビジネスモデルが異なり、同じ制度では限界があるため、事業会社設立も視野に入れて施策を検討するべきです。 予実管理の重要性とは？ また、毎月の予実を確認し、昨年度の実績から傾向を把握することも大切です。特に、原価（人件費）を理解し、売上総利益の何％が営業利益になるかを正確に知る必要があります。この流れで、人件費を増やせるかを検討し、難しい場合は全社としての施策で従業員に貢献できないかを考えましょう。

行動は何を基に成り立つ？ 行動は「能力×意識」であることを再確認しました。これは自分自身を見直すために活用できるだけでなく、リーダーを選ぶ際にも役立ちます。リーダーは役職に限らず、さまざまな場面で必要とされるため、自分だけでなく、メンバーの中にもリーダー像を意識することが大切です。 目標設定の重要性とは？ リーダー像を具体的に言語化し、目標を定めることの重要性を認識しました。これは中核となる人材を育成する際に意識すべきことです。組織が拡大する中で、新しい取り組みが求められており、各取り組みに対してビジョンを描き、共有する必要があります。忙しさを理由に後回しにすることなく、一つずつ丁寧に取り組む努力を続けるべきだと感じます。 効果的なチーム体制を考えるには？ 体制を検討する際には、チームのバランスだけでなく、各メンバーの特性を考慮に入れて配置を考えています。それぞれがどのようなリーダーになってほしいかを考えつつ、個々と対話を重ねていくことが重要です。また、会社の中長期計画がまとまりつつある中、それに合わせて自身のビジョンも具体的に描いていきたいと思っています。

どうして偏見に陥る？ 気づかないうちに偏った思考に陥っていることを、ワークを通じて理解しました。現在の自分の視点がどのようなものかを意識しなければ、自分の考えに固執してしまうことがあると感じました。そのような偏りを修正するためには、新たな視点を得ることが重要です。そこで、フレームワークやAIを活用し、広い視野で思考を展開しようと考えています。 会議で意見がぶつかる？ ミーティングの場では、経営者や人事、営業、マーケティングなど、それぞれ異なる視点や思惑が存在することを理解しながら話を進めることが大切です。一方的な視点に基づいて話すと、別の視点から反論を受けることがあります。そのため、事前にどのような視点があるのかを把握し、自分の思考を客観的に見直す必要があります。 どう意見を磨く？ まず、自分の考えをアウトプットし、他の人ならどう考えるかを自分の意見に当てはめてみることから始めようと思います。これにより、自分の意見を修正し、より良い意見を創り出すことができます。こうしたプロセスを繰り返すことで、自分の意見を自信を持って主張していきたいと考えています。

生成AIの力は何か？ これまで何となく利用していた生成AIの仕組みを学ぶ中で、AIが得意とする分野や、逆に人間が提供すべき価値について考えるきっかけとなりました。普段使っているチャットボットとの対話の中で、ある表現に興味を持ちました。「AIは平均に強い。一方で人間は偏りに価値を出せる」という考え方です。人それぞれの生き方や価値観が異なるため、平均的な答えだけではなく、時に偏った意見や個性が生み出す魅力が、人間ならではの強みであると感じました。こうした学びを通して、生成AIの仕組みを理解することが、逆に人間らしさを見つめ直す好機となりました。 業務効率化はどのように進む？ 現在、職場では生成AIを活用した業務効率化の波が広がる中で、各メンバーが「自分たちにしかできない価値」とは何かを日々考えています。そこで、生成AIの得意不得意を踏まえたうえで、差別化のポイントを洗い出し、意見交換を行うワークショップを企画したいと考えています。まずは自分のチーム内でスモールスケールで実施し、その成果をもとに他部門への展開を目指す予定です。企画は生成AIとの壁打ちから始めるつもりです。