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〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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考える ✕ 活用
に関する学び

全1230件の振り返りを公開中

考える

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活用

データ・アナリティクス入門

疑問の先に見える理想像

なぜ原点に立ち返る？ボトルネックの洗い出しに向けた状況整理は非常に重要です。なぜその手法をとるのか、原点に立ち返ることで再度考える機会となり、思わぬ発見や改善点に気付くことができます。また、多角的な視点からあらゆる可能性を仮説として検討し、それらを一つひとつ検証することで、あるべき理想像が明確になってくると感じています。なぜ問いを徹底する？さらに、データ利活用を推進したいと考える企業に対しては、ただ漠然と取り組むのではなく、「なぜ？」という問いを徹底することが必要です。このプロセスを通じて、企業が追求すべき目的やビジネス上の価値が明確になり、担当者自身も気付いていなかった本来の課題が浮き彫りになると考えています。

40代女性その他

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戦略思考入門

フレームワークで広がる提案力

フレームワークで全体把握？ 3C分析、SWOT分析、PESTなど、さまざまなフレームワークについて学ぶことができました。個人で課題を考えるだけでは局所的になりがちな点を、これらのフレームワークを用いて全体の取り巻く環境を整理することが大切だと実感しました。また、テンプレートを活用して大局観を持つことは、チーム全体で同じ視点を共有する上でも役立つと感じました。フレームワークの限界を感じる？システム開発に実際に取り組むと、フレームワークを活用する場面が限定的に感じられることもありました。しかし、顧客への提案の際には、顧客の外部要因や内部要因を分析して、より的確なシステム提案ができるのではないかと考えています。

50代男性スペシャリスト

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生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIで広がる学びの世界

生成AIの可能性は？生成AIに関する情報がとても充実しており、その多様な活用方法に改めて驚かされました。多くの具体的な事例を通じて新たな視点を得ることができ、学びの幅が広がりました。生成AI初心者ながら、楽しくかつ深く考えることができたこの一週間は、自身でさらに活用方法を模索していきたいとの意欲にもつながりました。業務へどう活かす？現状では業務で生成AIを使う機会はありませんが、今後、業務効率化や業務負担の軽減を目的として生成AIを取り入れる際には、学んだ知識を活かしながら具体策を検討していく予定です。段階的に実践を進め、現場へ応用することで、より働きやすい環境づくりを目指していきたいと考えています。

50代女性補完医療一般社員／職員

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戦略思考入門

理論と実務をつなぐ挑戦の記

知識の活かし方は？「物事の本質を見極め、目標達成に向けて何をすれば効果的かをシステマチックに考える」という最初の頃の理念に取り組んできました。しかし、現時点で自分自身がその水準にどこまで到達できているかには自信が持てません。今はまだ、知識としてフレームワークを習得した段階であり、その知識を実務のどのシーンで活用すべきか、具体的なイメージがつかめていません。業界理解は深まる？前問でも述べた通り、まだ自信が十分ではないものの、勤務先が決算や期初を迎える際に経営層の考えに触れる機会があるため、自分がなぜそのように考えたのかを業界の現状と考え方の流れから推論し、さらなる鍛錬を積んでいきたいと考えています。

40代女性一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

新たな視点で迫る分析の魅力

分析の意味は何でしょうか？今週は、分析の基礎部分を学びました。分析とは、比較を通じて数値の意味を浮き彫りにし、単に平均を出すだけではなく、目的に合ったアプローチが求められることを実感しました。また、データの性質を見極め、適切なカテゴリ分けを行う重要性にも気づかされました。調査で何を見出す？アイスブレイクで実施した、PCを購入する際の調査では、「どう使うか」という観点からの検討がとても新鮮に感じられました。この経験を踏まえ、いきなり分析に取りかかるのではなく、まず何を知りたいのか、どこまで詳しく調べるのか、そしてその情報をどのように活用するかを具体的にイメージすることが大切だと考えるようになりました。

30代男性小売業係長／主任

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マーケティング入門

現場の痛みを解くドローン活用術

顧客の痛みをどう考える？「人の痛み」とは、生活や業務の中で感じる不便や問題を指し、顧客がそれを解消するために費用をかける価値があると考えられる点です。私は、自身の本業であるエアコン設備工事と、ドローンを活用した設備点検をどのように組み合わせ、どのようにアピールすべきかを検討しました。ドローン点検の効果は？具体的には、工場などの既存エアコン設備に対して、ドローン点検を提案しています。高所に設置されている機械や多数の機器をドローンで撮影し、その映像データをもとにデジタル化された継続的な保守管理を実現します。また、取得したデータを長期的に活用することで、設備の劣化状況を的確に判断できるようになります。

50代男性建築会長／社長

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生成AI時代のビジネス実践入門

AI時代に輝く人間の挑戦

人間の役割はどう変わる？ AIを活用し始める中で、これまで以上に「私たち人」に求められるものについて深く考えるようになりました。今後、先進的なAIの利用が当たり前となる時代には、私たちの役割も変わっていくと感じています。その変化に対応し、何が求められるのかを模索する必要性を実感しました。 AIスキルの磨き方は？まずは、現状以上にAIを使いこなせるようになることから始めます。1週間の中で、データ分析におけるプロンプトの試行錯誤、試行錯誤の結果のまとめ、そして最新のAI動向の調査に取り組む時間を設け、トライアンドエラーを繰り返しながら、AIを仕事のパートナーとして活用するスキルを磨いていきます。

30代男性交通・輸送一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

柔軟な視点で原因に迫る

原因はどう探る？原因を探る方法について学んだ中で、WebページでのA/Bテストは実施していないものの、仮説を立てる際に「○○の場合」と「○○ではない場合」を意識して考えるようになりました。自分の経験にこだわることなく、柔軟に物事を捉える重要性も改めて認識できました。比較の焦点はどこ？実際にA/Bテストを活用する機会は少なく、仕事へすぐに応用するのは難しいですが、「原因」を求める考え方は大変有用だと感じました。分析が比較に他ならないことから、何を比較するかを明確にすることが原因追及の鍵となります。そのため、仮説を立てながらも、過去の経験に縛られずに広い視野を保つことを意識していきたいです。

50代男性医療機器係長／主任

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戦略思考入門

見逃せない経済のヒミツ

経済性の本質は何？規模の経済性について体系的に学ぶ中で、日頃なんとなく理解していた内容の本質をしっかり捉え、納得することができました。さらに、習熟効果、範囲の経済性、ネットワークの経済性についても学び、成功している事例はこれらの経済メカニズムが本質的な成功を支える仕組みになっていることを理解できました。異動時にどう輝く？また、製造業に限らず、範囲の経済性やネットワークの経済性はどの分野でも活用できる仕組みであると実感しました。動画の事例を通して、自分が新しい部署に異動した時や転職した時などに、どのように自らのバリューを最大限に発揮できるのかを考える良い機会となりました。

40代女性係長／主任

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戦略思考入門

経営者視点で磨く説得力

経営者の視点をどう捉える？経営者の視点から物事を考えるという考え方が非常に印象に残りました。自分の業務は会社全体の成果につながるだけに、ただ自分の見解で判断するのではなく、上司や経営者といった他の立場の視点も取り入れることで、新たな発見があると感じます。資料作成で説得力はどう？また、資料作成においては、誰がその資料を目にするかを意識することが重要だと実感しました。従来の自分目線での内容から、経営者や上層部の視点を加えることで、より説得力のある資料が作成できると考えます。今後は、具体的な場面でどのようにこの視点を活用するかについて、さらに検討していきたいと思います。

40代男性係長／主任

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アカウンティング入門

数字が語る！身近な魚屋の秘密

数字の本質は何？今週は、全体を隅々まで見なければ数字が理解できないという固定概念を崩すことができた点が大きな成果でした。言葉だけで固い印象を受けがちでしたが、身近な魚屋の例を用いることで、普段目にしている項目が具体的な集合体であるという認識に変わりました。戦略はどう考える？また、競合他社の財務三表を通じて、どこで利益を得てどこに投資しているのか、将来性にどのような着眼点があるのかを読み解くことができました。さらに、営業活動の優先事項を把握し、戦略を練るための情報として活用する上で、数字のどこに注目すべきかをルーチン化できた点も実り深い学びとなりました。

40代男性製薬係長／主任

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データ・アナリティクス入門

仮説で広がる気づきと実践

仮説の大切さは？仮説を考えることの意義として、従来あまり重視してこなかった「関心」や「問題意識の向上」という視点もあると気づきました。普段は意識されにくい要素ですが、いわゆるカラーバス効果のように、分析を深める過程で新たな発見につながる可能性があると感じました。業務改善の秘訣は？また、仕事の現場では、ついつい目先の手軽な方法や思いつきで行動してしまいがちですが、フレームワークを活用することで、根本から多角的に問題を検討し、解決の糸口を掴むことができると考えます。仮説を立てて行動することで、結果的に手戻りが少なくなり、業務改善にもつながると実感しています。

30代男性係長／主任

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