戦略思考入門

言葉にするゴールの力

ゴールはどう決める? ゴール設定が重要だと改めて感じています。部下には「何がしたいんだ」「どうしたいんだ」と問いかけ、明確な目標の言語化を促す機会が多々あります。しかし、私自身も経験則でやっているため、実はちゃんとゴールを設定できていなかったことに気づきました。 部下の根回しはどう? また、業務がスムーズに進むために取り組んでほしい「根回し」ができない部下がいるのは、単にコミュニケーション能力の不足だと思っていました。しかし、実際は戦略的な思考力が欠けていることが原因であると理解し、納得しました。 戦略立案はどうする? さらに、私の上司は自組織の戦略立案を担っており、意見を求められることが多いです。私自身はまだそのポジションに就いて間もなく、現時点では一から戦略を策定する機会はありませんが、遠い将来、特定領域の戦略立案を任される可能性が高いと感じています。そのため、上司に指摘される前に自分なりの戦略を構想し、上司と意見をすり合わせながら準備を進めようと考えています。 具体策はどう進める? 具体的には、上司が設定したゴールとその達成までの道筋を明確に言語化し、他の方法や計画と比較検討する予定です。2週間に一度の1on1のミーティングの際に、今回の講座で学んだ内容も踏まえた私の考えを説明し、フィードバックをいただこうと思います。

デザイン思考入門

AIが切り拓く試作スピード革命

不確実性はどこに? 試作の方法によって得られるフィードバックの性質が異なる点は非常に重要だと感じました。どの試作を採用するかという議論に陥りがちですが、その前にまず、どの部分に不確実性があるのかを明確にし、その不確実性を早期に確認するために、どの試作をどの順序で使うべきかを検討する必要があると思います。 AI導入は効果的? また、AIを活用してWebアプリのプロトタイプを作成したところ、パワーポイントの説明資料以上に多くの反応をもらうことができました。以前は、静的HTMLのプロトタイプを作るだけでも1ヶ月程度かかり、動的に変化するシステムではさらに長い期間が必要でした。しかし、AIの導入により、1日から数日でプロトタイプを完成させることが可能となりました。得られるフィードバックの質や量の面からも、AIを活用したシステムのプロトタイプ作成は不可欠だと実感しました。 次回の方向性は? 現在進行中のプロジェクトでは、人力でプロトタイプを作成していますが、個人的にもAIを活用してプロトタイプを作る検討を進めています。まだ途中段階ではありますが、現状のAI技術でどこまで要件を反映したプロトタイプが作成できるのかを確認し、十分な要件が盛り込めることが確認できれば、次回以降のプロジェクトではAIを前提としたアプローチを採用したいと考えています。

アカウンティング入門

数字で紐解く経営のヒント

財務諸表の基礎は? 財務諸表は大きく3種類に分かれます。損益計算書(PL、Income Statement)、貸借対照表(Balance Sheet)、キャッシュフロー計算書(Cashflow Statement)です。 会計の語源は? また、「アカウンティング」という言葉の語源は「説明する」という意味に由来し、数字の力を活用して説明することの重要性を示しています。数字を使って物事を語る手法が、経営判断において非常に有効であることを改めて実感しました。 変化はどこ? まず、前月の事業活動の振り返りにおいては、売上高、利益率、人件費、変動費などの数字の変化を財務諸表から見出すことが大切です。これにより、どの部分で業績に変化があったのかを具体的に把握できます。 戦略転換の理由は? そして、数字の本質的な意味を理解し、これまでの変動の背景を考察することが求められます。その上で、今月の事業活動における方向転換や事業戦略の立案、中長期的な事業計画の策定へと結びつけることが可能となります。 業界や国の違いは? さらに、財務諸表を分析する過程で、業界ごとの特徴や市場、国別の違いを検討することも重要です。これにより、より広い視野で事業環境を捉えた戦略を立案するための手がかりが見えてきます。

データ・アナリティクス入門

理想と現状のギャップで見える未来

理想と現状はどう違う? 何か問題が生じると、つい目の前の課題にとらわれがちですが、理想の状態と現状を比較することこそが、本当の問題や課題を明確にするために重要だと感じました。これまで漠然と考えていたことが、言葉として整理され、しっかりと理解できるようになったのが印象的です。 整理解決の手法は? また、整理された問題に対しては、ロジックツリーやMECEの手法を用いることで、より正確かつ詳細に課題を捉え、その解決策へとつなげる重要性を実感しました。単に現状を把握するだけでなく、目指すべき姿に向けた具体的なアプローチを考えるプロセスが、問題解決において効果的であると確信しています。 評価をどう転換する? さらに、現状の評価についても、単にマイナスな状況を改善するのか、あるいはプラスに転換するのかという視点を持つことで、解決策がネガティブな側面だけでなく、ポジティブな側面にも働きかける可能性があることに気付きました。例えば、売上が順調に伸びている現状であっても、どの要因がその結果を生み出しているのか、数字だけでは説明がつかない部分があると感じました。こうした状況では、現状から目標に至るまでの具体的なアプローチを詳細に分析することにより、現在の売上についても明確な説明が可能になるのではないかと考えています。

アカウンティング入門

数字が語る!経営の秘密

企業の財務構造は? 各企業が目指す価値提供やビジネスモデルに応じ、PL(損益計算書)の構造は異なります。それぞれの企業に合わせた項目を加えることで、より実情に即した財務分析が可能になるという点が印象に残りました。 業界の利益率は? また、物理的な資産が大きい業界では売上利益率が低くなる一方、知識やサービスを提供する業界では利益率が高い傾向があるという違いも理解できました。こうした違いは、各業界の特性を踏まえた経営判断に大いに役立つと感じています。 決算情報の使い方は? 加えて、決算説明会での質疑応答の内容を正確に把握し、それを経営や社内説明に活かすためには、まず自社だけでなく親会社の決算資料を熟読する必要があると感じました。さらには、競合他社の情報と比較することで、自社の利益構造や目指すべき方向性の違いを明確にできると実感しています。 コンサル費用はどう? 一方で、IFRSの理解や、親子上場においてどのように子会社の利益率を確保するかという点、さらにはコンサルティング業務における人件費の扱いについての疑問も生じました。もし自社がコンサルタントを活用する場合、どの費用項目に計上するのか、またコンサル側から見ればその費用がどのように分類されるのかについて、今後の学習を通して深く理解を進めたいと思います。

データ・アナリティクス入門

業種別データ分析の秘訣と実践

分析の方針をどう決める? 分析は比較によって意味を持つため、何と比較するのかを明確に決めることが大切です。そのためには、分析の依頼を受けた際に徹底したヒアリングを行い、分析前に方針を確認することが重要です。 データ収集のポイントは? データを収集する段階では、業種ごとの製品購入傾向に関する仮説を立て、どのような可能性があるかを考慮しながら分析を進める必要があります。データの結果をわかりやすく伝えるために、グラフを効果的に活用することも心掛けています。具体的には、比較をする際には棒グラフ、割合を示すには円グラフを選び、明示的な説明ができるように努めます。 過去の売り上げ分析は? これまでの売り上げ実績を分析する際は、業種ごとの売り上げ傾向を細かく見ていきたいと考えています。これまでは月ごとの売り上げ傾向のみを漠然と見ていましたが、さらに業種ごとの人気機種の傾向も分析することで、今後の営業アプローチのヒントを得たいと思います。 必要なデータは何か? まず、何を分析したいのかを洗い出し、そのために必要なデータを考えます。データを抽出した後、月ごとの製品売り上げ傾向や業種ごとの売り上げ傾向をグラフ化し、傾向分析を行います。わかりやすいアウトプットを心掛け、今後の営業活動に活かしていくことを目指しています。

データ・アナリティクス入門

仮説から解決へ!実践の軌跡

問題解決はどう進む? 問題解決の4ステップとして、まず「what」(問題の明確化)、次に「where」(問題個所の特定)、その後「why」(原因の分析)、そして「how」(解決策の立案)という流れで整理する方法が紹介されています。各ステップが順序立てて説明されているため、全体像を把握しやすく、実際の問題へのアプローチがより明確になります。 仮説検証はどうする? 仮説を立てる際には、複数の仮説を同時に検討し、それぞれに網羅性を持たせることがポイントとして挙げられています。また、仮説を検証するために、どの比較指標を選ぶのかを意識してデータの評価を行う大切さも感じました。 データ収集はどう考える? データを収集する際の注意点として、まず「誰に聞くか」と「どのように聞くか」を慎重に考え、比較可能なデータの収集を怠らないことが重要です。さらに、反論を排除するためにも、対立意見をも十分に考慮した情報収集が求められています。 分析計画はなぜ大切? 最後に、分析に取りかかる前に、設定した仮説を反映した分析計画表を作成する意義が強調されています。特に、経験の浅いメンバーと共に仮説の設定プロセスや必要なデータ収集、効果的な分析方法について議論することで、より深く問題解決に臨む体制を整えることが可能になります。

クリティカルシンキング入門

思考の癖を乗り越えて成長する方法

思考のクセ気付いてる? 人にはそれぞれ独自の「思考のクセ」があると言われます。私自身も、会社でその点を指摘されたことがあり、非常に印象に残っています。この経験を通じて、誰しもが持つ思考のクセを意識しながら、他者に分かりやすく伝える必要があると改めて感じました。特に考え続けることの重要性が指摘され、私は早く仕事を進めることを優先するあまり、考えることを疎かにしていたのではないかと反省しました。 企画説明どう進める? 私の役割は、企画を検討し、上司に説明して納得を得た上で承認を得るということです。その際、自分の思考のクセに基づいたアイデアだけでなく、他の視点も包含して練り上げた結果を論理的に説明することで、企画から承認までのプロセスを迅速化できると信じています。 企画の目的は明確? まず、進める企画の目的を徹底的に考え、明確化します。そして、すぐにアイデアを深掘りしてしまう自分の癖を意識します。その後、MECE(Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive)などのフレームワークを活用し、問題の所在や可能な対策を短時間で探る作業を繰り返します。このようにして企画の内容や資料を固め、論理的に説明して納得を得て承認されるというプロセスを実行します。

デザイン思考入門

フィードバックが紡ぐ成長物語

フィードバックの視点は? 日頃から他者からのフィードバックを意識して業務に取り組む中で、自分では気付かなかった視点や考え方に触れられる機会がありました。これにより、自分の成果物をより良く改良でき、成長への大きな一歩となっています。今後も積極的に他者の意見を取り入れていきたいと思います。 説明の魅力は? また、ストーリーボードによる説明はとても分かりやすく、聞いている方にもワクワク感を与える仕掛けが印象的でした。こうした工夫が、実際のフィードバックの質向上に繋がっていると感じています。 多角的視点をどう見る? さらに、フィードバックは単一の立場からだけでなく、異なる役割やユーザーなど多角的な視点から求めることが有効だと気付きました。どのような業務においても、過去の経験や背景に基づく固定概念にとらわれがちですが、異なる視点からの意見を取り入れることで、より客観的かつ効果的な改善が可能になります。 意見をどう活かす? そして、より良い成果物を作り上げるためには、自分から積極的にフィードバックを求める姿勢が不可欠だと感じます。たとえ自分が意図していなかった意見であっても、最初から優劣をつけず、必要な部分は取り入れながら改良していくことで、全体の質を高めることができると実感しています。

クリティカルシンキング入門

データ分析の神髄を学ぶ: MECE活用法

情報をどう加工する? 情報を分解して考える際のポイントについて学びました。まず、情報を加工して新たなデータが得られないかを検討します。そして、情報の分解には複数の仮説を立て、一度分けた情報だけで判断せず、別の視点から再度分析を試みます。数字を見るだけではなく、グラフ化することで認識しづらかった数字の特徴が浮き彫りになることがあります。 分析時のMECEの重要性とは? 情報を分解するときには、まず全体を定義づけし、MECE(Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive)を意識した切り口を見つけます。これにより、重複や漏れがない分析が可能になります。アナリティクス分析時にも、見たままのデータに頼らず、別の視点を意識して分析することが重要です。 過去データの活用法を知ろう コンテンツ制作の企画段階では、MECEを意識し、どの顧客に対してアプローチすべきかを判断します。次の施策を始める前には過去のデータを集計し、数値をさまざまな方向から分解して、過去の傾向を徹底分析します。チームに情報を共有する際には、グラフを用いて視覚的に分かりやすく説明する工夫が求められます。このように、決めつけを避け、別の分解方法が無いかを考えながら分析を進めることが肝要です。

戦略思考入門

フレームワークで効率的に分析を進める秘訣

なぜゴールが大切? フレームワークを活用することで、考慮漏れがなく効率的に分析が進められますので、積極的に活用したほうが良いです。まず、出発点としてゴールが明確であればあるほど、そこにたどり着くための戦略がより精緻化されます。また、資源は有限であるため、どこに投資するかの判断ではROIの観点が重要です。 なぜプライベートも有効? このフレームワークは仕事のシーンだけでなく、プライベートでも活用可能です。特にプライベートのほうが取り組みやすく感じることもあります。 ペーパーレスの進め方は? 例えば、ペーパーレス推進の取り組みにおいては、自社の強みを活かす選択肢になっているかを広い視野で確認することが必要です。また、業界他社の動向をしっかりと把握し、不足している情報があっても、とりあえずフレームワークを埋めてみるのが有効です。加えて、根拠を定量的に示し、合理的な説明ができるよう努めます。 レビュー時の確認は? 具体的には、ペーパーレス推進に関しては、メンバーが作成した資料をレビューする際に、考慮漏れやロジックの正しさ、根拠が示されているかという視点を持つことが重要です。まずはフレームワークを活用し、アウトプットをできるだけ可視化することで、より明確な理解を促進します。

戦略思考入門

思考を整理!戦略に役立つフレームワーク分析

戦略は何を意味? 「戦略」という言葉は、大枠を考えることを意味していると再認識しました。そのため、大枠の方向性を決めるためには、フレームワーク分析が必要であることを学びました。戦略を考えるとは、事象をフレームワーク分析に当てはめることだという認識をまず持つことが重要です。 目標はどう考える? 私たちの部署内においても、中長期の計画や目標を立てることがあります。目標を立てる際には、まずその目標自体が正しいかどうかを確認する必要があります。そして、その場面に適したフレームワーク分析を用いることで、論理的かつ意味のある目標を立てることができると考えました。 下期目標はどう設定? 会社のプロジェクトでは、下期目標を早急に立てる必要があります。その際、全国にいるプロジェクトメンバーに目標を共有することも重要です。また、自分だけの判断で決めることはできないため、なぜその目標を設定したのか、根拠をフレームワーク分析を用いて説明することで、納得感を持たせることができると感じました。 図で何が伝わる? 理由としては、フレームワークに当てはめた図で説明することで、相手が即座に理解しやすくなるという点があります。整理整頓された図と説明によって、より分かりやすく伝えることが可能です。

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