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部門

に関する学び

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P/L理解の重要性を考えよう P/Lの構成要素について理解が進みました。P/Lを読む際には、価値を考えることが重要です。事業のコアバリューと一貫性を持った施策を考えることで、収益性を向上させることができると感じています。これらを念頭に置き、さらに学びを深めていきたいと思います。 他社比較の必要性とは？ 自社の前期の決算資料を見たところ、以前よりも理解が進みました。しかし、自社内で年数を比較しても良し悪しが見えにくいと感じました。そのため、他社と比較してみることを考えています。また、部門ごとに事業が異なり、提供している価値が違うため、部門ごとのセグメント利益が発表されてはいるものの、分野が分岐しており、自分が所属する分野単体でのP/Lは発表されていない状況です。これについても確認したいと思っています。 雑誌の参考価値は？ さらに、先日紹介された雑誌を参照しようと考えています。そして、自分が所属している分野単体でのP/Lを確認し、管理している物件ごとの収支との関連性を把握したうえで、コアバリュー・一貫性のある施策を改めて整理したいと思います。

課題分解は難しい？ 現状の課題に対する対策を検討する際、まずは課題を複数の客観的な観点から分解することが有効であると気付きました。これまで自己の経験則や伝聞に頼ったために、対策が偏っているという自覚が生まれたのです。 事業検討のコツは？ 自部門で新たな事業を考えるにあたり、自社の強みと弱みをさらに細かく因数分解することで、強みを活かす事業や弱みを補強する事業の検討に役立てられると感じました。また、現在の能力を十分に活かしていない業務についても、同様の視点で他の業界や分野に適用できる可能性があると考えています。 課題整理の秘訣は？ さらに、課題の整理を進める際には、正しい日本語とわかりやすい可視化の手法を心掛け、上司や部下に対して明確に説明できるよう努めようと思います。具体的なアプローチとして、まず現状の問題点を洗い出し、複数ある課題に優先順位をつけながら浮き彫りにしていきます。その上で、仮説を立てながら対策案を文章化し、必要であれば数値やグラフを用いて示す方法を採っています。最終的には、これらの内容を上司にプレゼンテーションする形で共有する予定です。

戦略を見直す動機は？ ４つの基本的なフレームワークを通じて、戦略的思考の基盤を学ぶ機会を得ました。これらのフレームワークは、各自が気付かずに行っている思考の一部を整理し、分析の抜け漏れを防ぐ点で大変有用だと感じています。複数の視点で同じフレームワークを活用することで、多角的に物事を捉えられるメリットも実感しましたが、一方で主観性や抜け漏れという課題も明確に認識する結果となりました。 サポート部門で何が起こる？ サポート部門では、KPIを基に影響要因や限られた人的資源の最適配置といった課題が日々議論されています。このような現場において、学んだフレームワークを適用して分析を行うことは、より効果的なディスカッションや意思決定に繋がると考えています。 実践で何が変わる？ 今後は、学んだフレームワークを実際の議論に取り入れ、戦略的な思考をさらに深める習慣を身につけたいと思います。また、ヘッドカウントのプランに重要な影響を与える新規案件については、3C、PEST、SWOTの各手法を活用することで、より多角的かつ精緻な分析が可能になると期待しています。

バランスシートの理解を深めるには？ これまで社内研修などでバランスシートについて簡単な説明を受けることがありましたが、あまり理解できていませんでした。しかし、今回の学習で「右が資金の集め方、左がその使い方」とシンプルに説明してもらったおかげで、自然と理解できたことが有益でした。 家庭でのバランスシート活用法は？ 私は経営部門には所属していないため、バランスシートを直接仕事で活用する機会は少ないと思います。それでも、競合企業のビジネスモデルを分析する際のツールとして使えるかもしれないと感じました。また、仕事だけでなく、自分の家庭のバランスシートを見直すのも有益かもしれないと考えました。 自己資本比率をどう比較する？ まずは、自社が公開しているバランスシートを確認し、経営状況の健全性、特に自己資本比率などを他社と比較したいと思います。しかし、自社全体のバランスシートを確認しても、直接的な自分の業務とは関わらないため、自分の生活に特化して状況を把握できるよう、家庭のバランスシートを確認してみたいと考えました。

分析とは何かを考える 今週、私が学んだ点は以下の2つです。 1つ目は、「分析とは比較すること」です。比較しなければ、その数字から何が言えるのかわからず、数字を出すだけではあまり意味がありません。 分析目的の明確化が重要 2つ目は、「分析の目的を明確にすること」です。何のためにデータ分析を行うのか、それを行うことで自分は何を成し遂げたいのかを明確にしなければ、データの整理や加工の方法もわかりません。 実証実験の進め方と意義 私の部門では新規事業開発を担当しており、日本各地で実証実験を行っています。実証目的に紐づいたデータ取得の設計と分析・評価を行い、実証結果を基に次の方向性を探る際には、数字を用いて周囲に納得感のある説明を行うことが求められます。 データ分析のスキルをどう向上させるか 現在の業務の方向性を整理し、実証実験の意義と目的を改めて明確にすることが重要です。また、データ分析を専門とする教授とディスカッションしながら実証実験のデータ取得方法を設計し、実証後のタイミングで有効なデータを用いて自身で結果を評価できるようにすることが目標です。

顧客の価値はどう見極める？ ターゲットとなる顧客にとって、価値のあるものをしっかりと捉えることが重要です。顧客が魅力を感じなければ、その差別化は意味をなさないからです。また、顧客視点で誰が競合となり得るか、思わぬ業界や業種が競合になる可能性も考慮する必要があります。さらに、実現可能で持続可能な差別化、すなわち他社にすぐ真似されない対策を意識して差別化施策を打ち出すべきです。 営業とマーケティングはどう活かす？ 営業においては、顧客が求めているものを把握し、他社の差別化ポイントを考慮しつつ、自社の差別化要素を整理することが求められます。この情報を踏まえた上で日々の営業活動や商談に取り組むことが重要です。マーケティング部門でも、新商品や新サービス・ソリューションを開発する際に、今回学んだ差別化の考え方が役立つ場面がありそうです。 自身の業務にすぐ活かすのは難しいかもしれませんが、自社の商品やサービスを考える際には、顧客にとって価値があるか、他社と比較してどうか（真似されにくいか、既に行われているか、その規模感はどうか）を常に意識する習慣をつけることが大切です。

顧客の真のニーズとは？ 「顧客の真のニーズは本人さえも気づいていないことがある」という言葉が特に印象に残りました。自分自身を振り返ってみても、日常生活で感じる不便さや困りごとは多くありますが、それを即座に言葉にするのは意外と難しいと感じます。この講義を通じて、顧客ニーズの深掘りの重要性が理解できました。 日常に潜む商品価値は？ 私は食品の容器を調達する部門に属しているため、顧客の困りごとに敏感に反応してニーズを捉えることができれば、さらに顧客に寄り添った資材の社内提案や調達が可能になると感じています。そのためには、日常的に身の回りの商品に対して「どう感じたのか」に敏感である必要があると考えました。 自社と他社製品の理解を深める方法 まずは自社製品を徹底的に理解し、私自身やお客様が「不便」や「イマイチ」と感じた点を深く掘り下げて、それに対してどう対応すれば良くなるのかを考えることから始めたいと思います。また、他社製品についても同様に考え、ヒットしている商品に対して「どうしてこの商品は売れたのだろう」と考えるようにすることが重要だと感じました。

データ加工法をどう活用する？ データの加工法について学びました。与えられたデータをそのまま使うのではなく、自分で項目を追加することを意識することが重要です。例えば、絶対値や相対値（比率）を追加することで、データにひと手間加えることができます。数字をグラフにすることも非常に効果的です。また、データを分解する際には、複数の切り口で考えることで異なる見解が得られることがあります。 人件費分析で何を検証する？ 現在、人件費分析を行っているため、今回学んだ切り口や加工法を実践しています。具体的には、時間外労働時間の妥当性を検証するために、データを性別、既婚未婚、年齢（若手かベテランか）、部門ごとに切り分けて情報を抽出し、グラフで可視化します。 PowerBIでどう可視化する？ 人事データを入手したら、比率や不足している情報を追加し、勤怠情報としての表を作成します。このデータを可視化するためにPowerBIを使用し、グラフ化します。さらに、散布図を用いて時間外労働時間と相関のある事柄を確認し、そのデータを参考に実際に関連性があるかどうかを調査します。

現状はどう整理する？ 戦略を考える出発点は、まず内部と外部の現状を俯瞰して整理し、正しく把握することにあります。実際の事例から、私たちは目の前の出来事や直近の経験に影響され、偏った見方をしてしまうリスクがあると実感しました。そのため、フレームワークを活用して抜けや漏れなく現状分析を行う重要性を再認識しました。 業界状況をどう見る？ また、PEST分析を用いて業界全体が直面する状況を整理し、その上で3C分析を通じて今後の勝ち筋を見出すことに大きな可能性を感じました。中長期的な戦略を立案する過程では、バリューチェーン分析を活用し、自身が所属する製造部門が提供しているユニークな価値について深く考える機会となりました。 分析実践はどう進む？ 具体的には、PEST分析を実施して税制の変化などの業界に影響を及ぼす要因を整理し、その影響を製造部門における各プロセスに反映させる方法を検討します。また、バリューチェーン分析の実践例を参考にしながら、どのような付加価値が生み出されているのかを体系的にまとめることで、今後の戦略立案に役立てたいと考えています。

基本と実践の関係は？ 財務諸表について学ぶ中で、新鮮に感じたのは、その内容が一方で教科書的な基本を持ちながら、ケースバイケースでの解釈が求められる点です。これまでは決まったルールを覚えることが主だったように思いますが、財務諸表を深く理解し、その意味を自分自身で考えて最適な解釈を導き出すことが学びとなりました。 どこに配置すべき？ 具体的には、各勘定科目をB/S（貸借対照表）やP/L（損益計算書）のどこに配置するのか、その理由を常に考えるようにしています。また、財務諸表の構造と自社事業や市場との共通点を意識して関連性を探ることも大切です。さらに、事業を顧客、提供する価値、価値の提供方法、資源という観点からも捉えてみたいと思っています。 戦略はどう組み立て？ 決算が近づく中で、社内で目標利益を達成するためにどのような戦略が立てられているかを、財務諸表の視点から理解しようとしています。私の部署は支出を伴う部門ですが、コストセンターとしての役割とプロフィットセンターとしての立場を意識し、業績への影響を考えていきたいと考えています。

定量分析で何が重要？ 定量分析の重要性と、分析では比較や仮説、目的が重要であることを学びました。実務においては仮説を立てる能力や、分析において適切な切り口を見つけることが求められます。このためには、分析対象に対して強い興味を持つことが大切だと感じました。 問合せ増加の施策検討 現在、私は担当しているWEBサイトからの問い合わせ数を増やすための施策検討を行っています。問合せの生データやサイトのアクセスログなど、使用可能なデータは整っています。また、SFAデータを分析し、2025年度の営業施策を検討中です。こちらについてもSFAデータにアクセスできる状況にあり、今後加工は必要ですが、元データは揃っています。 SFAデータ分析の進め方 まずは、SFAデータの分析から着手する予定です。SFAデータには多くの分析切り口が存在しますので、目的や仮説を明確にするために、いきなり手を動かすのではなく、営業部門の担当者を巻き込むことにします。具体的にはどういった分析が求められるのか、現場で役立つかどうかを相談することが大切だと考えています。

アカウンティングの基礎をどう活かす？ アカウンティングの基礎をしっかりと身につけたことで、自部門の数字に対する責任感が具体的に感じられるようになりました。これまで私は、P/L（損益計算書）やB/S（貸借対照表）に対して漠然とした理解しか持っていなかったことに気づかされました。今後は、これらの学習内容をすぐに実践に移せるようにしたいと思います。 計画と実績のズレをどう説明する？ 毎月の事業経過報告で、実績が計画からどのようにずれているのか、その原因を明確に説明できるようになりたいです。例えば、仕入れ金額が計画より増加した場合、それが単なる値上げなのか、それとも今後の増産に備えた仕入れの前倒しなのかなど、自分の言葉でしっかりと説明できる力を身につけたいです。 学んだ知識でどう問題を解決する？ 講義で学んだことを活かし、自社のP/LやB/Sを自部門に照らし合わせて、問題点を明確にできるようになりたいと考えています。また、設備投資や優先順位をつける際の判断材料として、この知識を活用することで、実践的な資源配分が可能になると考えています。