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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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自分 ✕ 改善
に関する学び

全588件の振り返りを公開中

自分

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改善

クリティカルシンキング入門

柔軟思考で拓く成長の道

柔軟な改善とは？固定観念に気づき、その改善に向けた学びを意識できたことは、業務における柔軟な対応につながる有意義な進歩だと感じています。職務での経験を活かし、実践的な改善策を試しながら着実に成長していく意欲が伝わってきます。固定概念はどう見る？一方で、考え方の癖が思考の方向性を硬直させることで、深みや広がりに欠ける回答になってしまうケースも見受けられます。この傾向は自分自身だけでなく、部下にも現れるため、今後は上手に癖をコントロールしながら、別の視点からの意見を引き出していきたいと思います。考え方の癖に気づく？あなたはこれまでに、ご自身の考え方の癖に気づいたことがありますか？

50代男性環境サービス課長

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クリティカルシンキング入門

自分を磨く伝え方のヒント

自分の思いは整理できた？これまでの学習を通じて、自分の考えを整理して伝える方法を見直す機会となりました。具体的には、主語と述語に注意しながら伝えることで、内容が明確になり、相手に負担をかけずに理解してもらえるようになりました。また、結論とその根拠をしっかりと整理する大切さを再認識し、論理的にまとめることの重要性を実感しました。テキストってどう整理？さらに、普段のテキストコミュニケーションにおいても、あらかじめピラミッドストラクチャーを意識して内容を整理する習慣が身に付きました。その結果、文章の構造や流れが改善され、読み手にとってわかりやすい表現ができるようになったと感じています。

30代男性一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIで業務革新への挑戦

検証で見えた精度は？生成AIを業務に活用する中で、常に結果が正しいとは限らないという知識は以前からありましたが、実際に複数のAIを用いて検証を行うことで、その精度や得意分野について学ぶ貴重な機会となりました。最適なAI選びは？この経験を踏まえ、どのAIエンジンが自分の業務に最適かを、実際に試しながら確認したいと考えています。現在は社内推奨のエンジンのみを利用していますが、今後は個人的にトライアルとして、課金しながら複数のエンジンの性能を比較する予定です。また、検索履歴をもとに自分の質問傾向を分析し、強みや弱みを明確にすることで、更なる業務の改善に役立てたいと思います。

50代男性家電部長

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クリティカルシンキング入門

グラフ作成で見えた私の課題

どうして隔たりを感じた？今週はグラフ作成の課題に取り組み、その過程で自分のアイデアと解説に大きな隔たりがあることを実感しました。どこに課題がある？具体的には、設問を十分に読み取れていない点と、アイデアの幅が狭い点という2点が今後の課題として浮かび上がりました。どう改善すればよい？グラフ作成はさまざまな会議で活用できる一方、AIに制作させた場合、独自のアイデアを引き出す力がまだ不足していると感じました。今後は、自らグラフを作成し、その結果をAIに読み込ませることで、違いや不足点に対するフィードバックを行い、スキルアップにつなげていきたいと考えています。

40代男性消費者サービス会長／社長

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生成AI時代のビジネス実践入門

AI時代に磨く読む力

読む力はどう向上する？ AIは、前後の文脈を踏まえて自然な文章を作成できる点に注目しました。その評価を行うためには、自分自身の読む力が非常に重要であることを学びました。また、AIが作り出す成果物をそのまま利用するのではなく、必ず自分の目で内容を確認することの大切さを再認識しています。生成AIの活用はどうなる？これまで、生成AIは主に調べ物や相談事項に利用してきましたが、今後は議事録の要約やメール文の作成にも積極的に活用していきたいと考えています。こうした取り組みを通じて、自らの読む力の向上と、改善のための指示や見直しの習慣を築いていく所存です。

40代男性建築課長

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リーダーシップ・キャリアビジョン入門

見つめる自分、磨かれるリーダーシップ

リーダーシップとは何？ 6週間の受講を通じて、第一週の講義で議論した自分のリーダーシップ像が大きく広がりました。議論の結果、リーダーシップとは自分自身の言動が他者にどう認識されるかという点にあることを具体的に理解でき、今後の業務において意識的に取り組むべきスキルであると実感しています。エンパワメントをどう考える？また、エンパワメントを促す方法や、的確な質問を用いた振り返りの実践にも強い関心を持っています。現在担当している業務について振り返る際にも、エンパワメントの視点を取り入れ、失敗やミスの反省を通して改善に活かしていきたいと考えています。

40代金融サービス課長

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データ・アナリティクス入門

原価分析で挑む学びの力

学びの成果は何か？全体を振り返ると、学んだ内容について、しっかり理解できた部分と、まだ定着が十分でない部分があると感じました。本コースで学習した知識を、繰り返しの学習と実践を通じて自分のスキルとして定着させるため、今後も継続的に取り組んでいきたいと思います。原価分析の活用は？また、現在従事している原価分析の業務において、今回習得した分析手法を活かしていきたいと考えています。自社の原価から浮かび上がる課題や、原価算出方法における問題点を、自分なりに洗い出し、経営陣へ根拠を持った提案を行うことで、業務の改善につなげていきたいと思います。

40代男性自動車課長

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クリティカルシンキング入門

問いの力で見える解決のヒント

解くべき本質は？今回のケースでは、分析に入る前に「本当に何が解くべき問題か」を明確に設定することの重要性を学びました。データをただ眺めるのではなく、目的や意思決定につながる問いを先に定めることで、分析の無駄が省かれ、その結果、解決策の質が向上することを実感しました。業務改善の鍵は？自分の業務でも、売上分析やCRM施策を検討する際、まず「何を解くべきか」を明確にする必要性を感じました。表面的な数字を見るだけでなく、「原因をどの要素に求めるか」という視点でイシューを設定することで、分析の効率が上がり、改善策も的確になると実感しています。

40代男性アパレル・ファッション係長／主任

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データ・アナリティクス入門

仮説で切り拓く未来への道

仮説で何が変わる？問題解決の第一歩として、仮説を立てる方法を学びました。仮説にデータ分析の視点を加えると、その説得力や信頼性が一層増すことを実感しています。また、仮説を立案することにより、自分の行動の筋道が明確になり、周囲への説明もしやすくなります。 3Cや4Pの意味は？仮説の立て方については、特に3Cや4Pといったフレームワークを活用し、複数の仮説を網羅的に考えることの重要性を学びました。決め打ちにせず、幅広い視野で仮説を検討することで、日々の小さな問題にも柔軟に対処でき、周りを巻き込んだ改善活動にも効果的に取り組めると感じています。

30代女性電気・電子機器製造一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIと切り拓く自分らしい未来

生成AIで何を学ぶ？生成AIの活用によってビジネススキルを向上できると期待し、ナノ単科に参加しました。その中で、より深い視点を得ることができ、新たな価値提供とは単に生成AIを利用するだけではなく、もっと大きな目標に向かって取り組むことだと学びました。業務改善はどうなる？また、業務の洗い出しや効率化にも生成AIが大いに役立つと実感しました。洗い出した業務プロセスを最適化することで、さらに新たな価値を創出できる可能性が広がります。加えて、生成AIの活用スキルを高めることで業務の標準化が進み、組織全体の向上にも寄与できると思います。

30代男性自動車一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

AIと共に切り拓く業務改革

生成AIの活用はどう？生成AIは、ある程度のことについては的確な回答をしてくれるため、思考の整理や複雑な事項の理解に役立つと感じました。ただし、最終的な判断や自分ならではの表現を求める場合には、何かしら自分で手を加える必要があるとも実感しました。業務改善の進め方は？業務改善に取り組む中で、具体的な方法やそれを実際に落とし込む手段を見出すのに苦労しています。そのため、まずは業務プロセスの一部をAIに置き換えて進めてみたいと思います。また、今後はAIを活用して具体策を提示できるよう練習を積み重ねていく予定です。

30代男性自動車一般社員／職員

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リーダーシップ・キャリアビジョン入門

上司の反省が部下育成を変える

部下育成をどう考える？総合演習を通じて、部下の育成やモチベーションの維持について深く考察しました。自分の意図と異なる業務に取り組む際、部下への接し方を十分に工夫しなければ、育成に大きな支障をきたすことを痛感しました。仕事指示の見直しは？また、部下との接し方、特に仕事の指示の出し方についても改善の必要性を感じています。次のクールに新たなプロジェクトが始まるにあたり、過去の失敗を再び起こさないよう、自らの行動を客観的に見直すことが重要だと考えています。

40代男性その他

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