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考え ✕ 思い

に関する学び

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基本と実践の関係は？ 財務諸表について学ぶ中で、新鮮に感じたのは、その内容が一方で教科書的な基本を持ちながら、ケースバイケースでの解釈が求められる点です。これまでは決まったルールを覚えることが主だったように思いますが、財務諸表を深く理解し、その意味を自分自身で考えて最適な解釈を導き出すことが学びとなりました。 どこに配置すべき？ 具体的には、各勘定科目をB/S（貸借対照表）やP/L（損益計算書）のどこに配置するのか、その理由を常に考えるようにしています。また、財務諸表の構造と自社事業や市場との共通点を意識して関連性を探ることも大切です。さらに、事業を顧客、提供する価値、価値の提供方法、資源という観点からも捉えてみたいと思っています。 戦略はどう組み立て？ 決算が近づく中で、社内で目標利益を達成するためにどのような戦略が立てられているかを、財務諸表の視点から理解しようとしています。私の部署は支出を伴う部門ですが、コストセンターとしての役割とプロフィットセンターとしての立場を意識し、業績への影響を考えていきたいと考えています。

問題解決のプロセスとは？ 問題解決のプロセス、What、Where、Why、Howについて学びました。私は前職でQC的な問題解決を学び、問題やボトルネックの特定、「なぜなぜ分析」、計画、アクションのような手法で考える癖があり、今回学んだ内容と似ている部分が多いと感じました。しかし、元の思考フレームワークに戻りがちな自分を再認識しました。 フラストレーションを解消するには？ データ分析や見える化は行っているものの、仮説の検証や具体的なアクションを自発的に行っていない部署の現状にフラストレーションを感じています。おそらく、具体的なアクション（How）を実行できないと諦めているために、根本原因（Why）の追求が疎かになっているのではないかと考えています。 新たなシナリオ作成と実践法 今回学んだことを基に、「How」を実行できると仮定してシナリオを作成し、実践してみたいと思います。また、一連のプロセスを効率的に進められるよう、自身をトレーニングし、さらにBIツールやPythonを活用して知見やスピードを向上させる手法を学びたいと考えています。

生成AIはどう進化する？ 今週の学びでは、生成AIが単なる効率化ツールではなく、人の思考と組み合わせることで新たな価値を創出する存在であることを実感しました。特に、既存のモノにセンサーやデータを活用することで、これまでにない体験価値が設計できるという点が印象に残りました。AIはアイデアの創出やアウトプットの質向上に寄与する一方で、その良し悪しを判断する力や問いの立て方、言語化の能力については人間に依存する部分が大きいという点も学びました。 企画にどう活かす？ この学びは、企画検討や資料作成といった日常業務にそのまま応用できると感じています。具体的には、企画の初期段階で自分なりに仮説や目的を整理し、AIに投げかけることで複数の視点や選択肢を引き出し、そこから取捨選択するプロセスを実践していきたいと考えています。また、アウトプットに関しても、AIから得た内容をそのまま使うのではなく、自身の経験や知識で妥当性を検証することが重要だと思います。今後は、AIを思考の補助として賢く活用し、仮説検証を繰り返すことで、業務の質の向上につなげていきたいです。

視点の偏りを疑う？ 自分の思考が一つの視点に偏っていたことに気づきました。これまでは「視点を変える」という言葉だけは知っていたものの、実践にどう活かすか悩んでいました。しかし、グループワークや講義を通して、視点を変えるとは異なる立場から考えることだと学びました。 課題の整理はどうする？ 今後は、一つの視点だけに頼っていないという前提で、課題を構造化し、言語化することを意識したいと思います。業務フローの正解がまだ明確でない中、課題発見や改善提案を進めてきましたが、これまでは部分的な提案にとどまっていました。課題を整理することで、優先順位を明確にし、複数の課題に対処できる方法が見えてくるのではないかと期待しています。 苦手意識の克服はどうする？ 一方で、課題を抽象的に捉える重要性は理解しているものの、その抽象化を言語化することが非常に苦手です。また、上司から抽象的なアドバイスをいただいた際に、それを具体的な行動に落とし込むのが難しいと感じています。今後は、グループワークを通じてこの苦手意識を克服する方法を模索していきたいと考えています。

視野の拡大はどうする？ Whereのステップも難しいと感じたものの、WhyやHowの分析では、さらに視野を広げて物事を総合的に考える必要があり、その「漏れなく」が難解だと実感しました。問題に直面すると、多角的に物事を見るのが特に難しくなるため、あらかじめ整理されたフレームワークがあれば助かりますが、現実には各部署で取り組める業務範囲や予算に限りがあるため、判断基準を確立し根拠を持って絞り込むことが重要だと感じました。 新知識で何が変わる？ また、購買意思決定のファネル分析において、AARRRという考え方は初めて知り、大変勉強になりました。時代の変化に伴い新しい考え方が次々と登場するため、常に情報をアップデートする姿勢が必要だと改めて認識しました。 実行ステップはどうする？ さらに、対クライアントに対するマーケティング課題の解決にはもちろんすぐに応用しようと考えていますが、主力業務である営業の売上向上や自社サービスの利用者・売上向上のプロジェクトにも、要因分析や対策、PDCAサイクルの実践といった形で活かしていきたいと思います。

B/Sの新鮮な視点は？ B/Sの基本的な見方を学ぶことができ、非常に新鮮に感じました。自社が子会社としての性質上、外部から資金調達する場面がほとんどなかったため、従来は貸借対照表を使って調達方法と資金の使い道をセットで考える意識が欠けていたと実感しています。今後は、この視点をしっかりと定着させていきたいと考えています。 B/Sで資産はどう考える？ 社内で新規事業を検討する際には、従来のP/L的な整理だけでなく、B/Sの視点からどのように資産を形成し、何を調達するのかを整理することが求められると思います。実際に新規事業のB/Sを想定して作成することで、競合他社のB/Sを参照しながら資産構造の理解と分析を深めることができると感じました。 B/S利用の実態は？ また、社内新規事業の起案や推進の際に、B/Sを作成して活用している企業がどの程度あるのかにも興味があります。P/Lは多くの企業で作成され、判断材料として機能している一方で、B/Sに関してはあまり耳にしないのが現状です。この点について、今後さらに探求していきたいと考えています。

根拠の整理はどうする？ 相手に自分の主張を伝える際には、まずどのような分類で根拠づけができるかを考え、それぞれの分類に対してできるだけ多くの理由を用意することが大切だと学びました。主張と根拠を混ぜず、各分類ごとに整理して提示することで、相手が主張と根拠の関係を理解しやすくなり、説得力を高める効果があると感じました。また、この関係を視覚的に整理するために、ピラミッドストラクチャーというツールが有効であることもわかりました。 観点整理は何が大事？ 新しいプロジェクトを発足する際に、作業工数の見積りやスケジュール策定を行い、その根拠を上長に説明する場合、複数の要素をまとめて説明してしまうとわかりにくくなると反省しました。まずどのような観点で理由づけができるかを整理し、それぞれに根拠を用意して観点ごとに説明することで、より理解しやすい説明ができると実感しました。今後同様の業務が発生した場合、ピラミッドストラクチャーを活用して伝えたい内容を整理し、これまでの説明資料と比較することで、自身の説明がどのように変化したかを確認してみたいと思います。

データ検証の意味は？ データを検証し、仮説を立てた上で再びデータを確認する―リスクを抑えながら新たな可能性を模索する問題解決のプロセスについて学びました。その中で、A/Bテストの活用についても知ることができました。 実践規模の見極めは？ 仕事に活かす方法として、プロセスをどの規模で実施するかが、データ抽出の視点や意思決定の重要度によって左右される点に気付かされました。企業の規模によっては、実行が難しい場合も出てくると感じました。 チームでの一歩は？ そこでまずは、自分のチーム内で進められる範囲から取り組んでみようと思いました。 チーム育成のポイントは？ チーム内での人材育成プロセスに、データの検証と仮説の立案を取り入れ、今後の計画に反映させたいと考えています。近年、チームメンバーとなる人の出身部署が多様化しているため、前提となる知識やその特性にも違いが出ていると感じます。これにより、それぞれの出身部署や知識の有無を的確に把握し、最終的には一人前のチームメンバーとして成長するプロセスを、より効率的に進めたいと思います。

コミュニケーションはどう？ 総合演習では、仕事の中で都度コミュニケーションを図ることの重要性を改めて実感しました。今後も、チームで取り組む際にはしっかりと話し合い、認識を合わせながら進めていきたいと感じています。 変革の意識はどう？ キャリアについて振り返ると、これまでの業務の中で結果を出し、「自分が何かを変える」という意識を大切にしてきたと実感しています。前任のやり方にただ従うだけでなく、自ら爪痕を残し、良い意味で目立つことにこだわる性格だと感じています。 リーダーの対話はどう？ また、リーダーシップにおけるコミュニケーションは、現部署や全社プロジェクトにおいても大いに活用できると考えています。これまで意識して行動してきた部分もありますが、これからも引き続き積極的にコミュニケーションを図る努力を続けていきたいと思います。 新部署での挑戦は？ 現在、ある部署で働き始めたばかりですが、今までの経験を活かし、様々なアイデアを出して行動に移すことで、「自分が変えてきた」という成果をたくさん生み出していきたいと考えています。

比較の意義は？ 分析の要点は、比較にあるという点が非常に印象深かったです。動画と同様に、特定の企業を導入するという目的が先行しがちで、その情報をもとに比較対象を探すことが多かったため、ディスカッションを通してさまざまな視点が存在することを学びました。今後の学習では、固定概念にとらわれず、他の選択肢についてもしっかりと検討することが必要だと感じています。 異なる視点は？ また、前述の通り、導入の目的が一方に偏る傾向があったため、別の視点も重要であると再認識しました。自分自身の考えだけに依存するのではなく、異なる問題意識や視点も考慮しながら、比較を進める際に他の検討要素がないか常に意識するよう努めたいと思います。 検証はどうする？ さらに、提案時にはイシューを軸にして比較の正しさを検証し、どのグラフが正確な情報を伝えられるかを熟考することが不可欠だと感じています。ブレインストーミングで生成AIを活用し、他の視点が得られないか確認すること、そして上司にこまめに相談して要点に漏れがないかチェックする姿勢も大切だと実感しています。

本当の課題は何？ 顕在化している問題をそのままイシューとして設定するのではなく、なぜそれらが生じているのか、本当の問題は何かを分析することが重要だと感じました。なぜなら、顕在化した問題に対して対症療法的なアクションを取っても、根本的な解決にはならないことが多いからです。しかし、本質的な課題を見つけるのは今の私にとって非常に困難であるため、思考を鍛える練習が必要とも感じています。 仕事のバランスはどう？ デイリー業務と企画業務のバランスを考える際や、残業時間削減に向けた対策の検討など、さまざまな場面でこのアプローチは役に立つと思います。顕在化した問題に隠れている潜在的な問題を深く分析し、正しい対策を探っていきたいです。 事実の関連はどう見る？ 見えている情報だけでイシューを設定するのではなく、なぜその事象が発生しているのかを考えるようにします。また、1つの事実から安易に結論を出すのではなく、複数の事実を関連づけ、問題の本質を考える癖をつけたいと思っています。情報を分析する際は、データを加工し、複数の視点からの検討を行うことも重要です。

伝わる文章の書き方はどう？ 相手に伝わる文章の書き方について、改めて整理する機会を得ました。主語と述語を明確にすることや、文章全体を見渡しながら書くことは基本的なことですが、普段は省略しがちです。しかし、相手に伝えるつもりで書くと意外と難しさを感じました。ピラミッドストラクチャーで考えを整理する方法も、今後試してみたいと思います。 正確な日本語の使い方は？ 業務で文章を書いたり話したりする際には、正確な日本語を使うことを常に意識したいです。ピラミッドストラクチャーは、特に会議で自分の担当商品について説明する際や、改善案を提案する際、新規サービスを考案する際などに活用できると感じました。 考えを整理する方法はどう？ 相手に伝える前に、まず自分の考えを整理することが重要です。自分が最も伝えたいことと、その根拠をピラミッドストラクチャーを用いて整理し、論理の飛躍がないか確認します。相手に伝える際には正しい日本語を使う必要がありますが、特に口頭で伝える際にどのように文章を組み立てるかが非常に大事ですので、意識的に練習したいと思います。