クリティカルシンキング入門

三つの視でひらく発想の扉

三つの視点とは? 今週は、クリティカル・シンキングにおける三つの“視”――視点、視座、視野について学びました。視点は「誰のために考えるのか」、視座は「どの立場から捉えるのか」、視野は「どこまでを問題領域として扱うのか」という意味を持ち、それぞれ異なる角度から思考の枠組みを広げるための道具であると理解しました。 最初の案は適当? これまで、課題に向き合う際に最初に思いついた案をそのまま採用しがちでしたが、今回の学習で初めに浮かぶ考えが必ずしも最適解ではないこと、また意識的に“異なる視”を切り替えることで、同じ事象でも全く異なる結論が得られることを実感しました。クリティカル・シンキングの本質は、単に思いつきを列挙するのではなく、自分の思考の方向性自体を柔軟に操作できるようになる点にあると感じました。 視座の違いは感じる? グループディスカッションでは、参加者の多様な職種によって、同じテーマでも営業、企画、技術、管理など視座が異なり、普段気づかなかった意見や視点が次々に出てくる様子に驚かされました。これにより、自分自身が立場や経験に縛られて物事を捉えていることを再認識し、他者の視点や視座を取り入れることで視野が広がると強く感じました。今後の業務においても、判断の際には異なる立場の視点を意識して取り入れていきたいと思います。 売らないものは何? 「ドラッグストアに売っていないものを考える」という演習では、「売っているもの」を考えるとすぐに答えが出たのに対し、「売っていないもの」を考えるときには先入観が妨げとなり、なかなか発想ができませんでした。しかし、再度「売っているもの」から考え直すことで視野が広がり、新たな発想が一気に生まれる経験をし、自分の前提や思い込みが無意識のうちに思考の幅を狭めることを実感しました。 病院の視点は違う? 病院をテーマにした演習では、「病院とは何をするところなのか」という問いに対して、まずは患者の立場から考えがちでしたが、あえてシステムの受注者や発注者など、関係する業者の視点からも検討することで、視点と視座の切り替えの練習ができました。一方、病院を取り巻く植栽や地域医療、行政との連携など、より広い視野の拡大には至らず、自分自身の視野の狭さを痛感する結果となりました。 住まい選びはどう? 住宅購入をテーマとした演習では、実際の経験を思い出すことで具体的な案を出しやすかった一方で、他の受講者の話からは自分とは異なる価値観や判断基準があることを学び、住まいに求める条件ひとつでも発想の幅が大きく広がると実感しました。自分の経験に頼りすぎず、他者の意見を取り入れることで新たな視点が得られることが印象的でした。 思考技術を見直す? このように、クリティカル・シンキングは単なる論理的思考の技術ではなく、「自分の思考の癖を理解し、必要に応じて調整する姿勢」そのものだと実感しました。視点・視座・視野という三つの枠組みは、具体的なツールとして非常に有効であり、今後は資料作成、関係者との調整、課題整理などの日々の業務において積極的に活用していきたいと思います。 初案に甘えるの? さらに、最初に浮かんだ案に安易に飛びつくのではなく、「ほかの視点はないか」「立場が変わればどう見えるか」「どこまでを問題として捉えるべきか」を自問自答し、より質の高い判断ができるよう意識していきます。学んだことを実践することで、思考の幅を広げながらより良い意思決定へと結びつけていきたいと考えています。 総務と契約の両立? 私は現在、ソフトウェア業の総務を担当しており、今年度からは契約担当にも就任しました。短期間の中で、様式の不統一、古い条項の放置、リーガルチェック手順の未整備といった相互に関連した課題が浮上してきました。今回学んだクリティカル・シンキングの『視点・視座・視野』を軸に、複雑な課題を解きほぐし、場当たり的ではなく再現性のある解決策へと落とし込んでいく所存です。 運用の均質化は? まず、属人化解消とチーム運用の平準化においては、メンバー、上長、関係部門それぞれの成果を明確にする視点に立ち、実務担当、レビュー担当、依頼部門という三つの立場を往復して処理量や品質、納期とリスクのトレードオフを可視化します。さらに、契約法務、CSR、PMS、総務、人事教育までを横断する業務マップに統合し、引き継ぎ可能な最小単位に落とし込む行動を取ります。具体的には、標準手順書の作成、二職務以上のローテーション、伴走OJTの実施を通して、指示なしで標準通りに完了できる割合(複能率)を二年で50%以上に高めることを目標としています。 契約法務を整理する? 次に、契約法務の整備では、事業部、法務、顧客の三者の期待値を出発点に据え、受注手段(事業部)、リスク統制(法務)、権利義務の担保(顧客)の視点と、委託・受託・派遣・ライセンス・保守といった契約類型や、検収・移行などの影響を広く捉える視野をもって、チェックリストやレビューガイドの整備、契約様式の改訂、用語統一に取り組みます。これにより、差戻し率を前年と比べて10%削減し、様式の新規・更新を50%増加させることを目指します。 個人情報管理は? さらに、個人情報取扱文書の整備と点検適合率の向上については、本人保護、適法性、効率の三つの観点から文書設計を行い、文書作成者、承認者、保管者、監査者それぞれの役割に応じて「何を・いつ・どこに」を定義します。台帳管理、権限、保存、廃棄、委託先、訓練といった広い視野で取り組み、管理台帳の集約と命名規則の統一、月次のアクセス監視レポート、証跡の自動保存、是正のSLA化を実施して、前期比で点検適合率を100%にすることを目標とします。 プロセスは整備される? 実装プロセスは、現状棚卸し、三つの“視”による原因仮説の立案、対策設計、KPI設定、四半期レビュー、そして是正のPDCAサイクルで統一します。レビューでは、関係者の満足と不満を一行で可視化し、視座のズレをその都度潰すとともに、ナレッジを議事録、テンプレート、チェックリストに残して次回の初動を短縮します。自らも週一回の“視の切替”演習、月一回の様式・条項改善提案、四半期ごとのKPIレビュー、法改正や判例、業界動向の学習を継続し、三つの“視”を活用した論理と再現性で成果を積み上げていきます。 スケジュール調整は? スケジュールとしては、初月に棚卸しと課題の可視化、2〜3カ月目に標準手順とチェックリストの試行、4カ月目にKPIの初回レビューと是正、半年後に定着度の評価を行います。手順増による負担感や形式主義化に対しては、工数計測と廃止基準の明文化で対処し、成果に結びつかない書類は削減します。さらに、依頼部門向けには「結論・理由・リスク・代替案」の四点提示をテンプレート化し、法務部門では「判断基準・根拠条文・影響範囲」を明示することで、顧客向け交渉においても相手の業務プロセスと監査要件を的確に把握し、双方の視点が一致する解を短時間で描ける場を設計します。 全体計画をどう見る? 最終的には、三つの“視”を共通言語とし、部署横断の合意形成速度を平均で30%向上させることを目標としています。このための訓練と可視化を日次で継続し、着実な成果につなげていく方針です。

戦略思考入門

学びで切り拓く実践経済論

ビジネスの現状は見えてきた? ビジネスを理解するためには、従来の事例や定石に頼るだけでなく、自社の業界や時代の変化、競合状況を踏まえ、本当にその手法が有効かどうかを冷静かつ客観的に考える必要があります。 規模の経済性は何? まず、「規模の経済性」についてですが、生産数量の増加により製品1つあたりのコストが低減される現象です。固定費の吸収や大量仕入れによる変動費の低減が挙げられますが、固定費の種類によってはこの効果が働かない場合もあると理解しました。 習熟効果の影響は? 次に「習熟効果」ですが、累積生産量や作業量が増えるにつれて単位当たりのコストが低下するという効果です。たとえば製造業では作業のノウハウが、サービス業では仕事に慣れることがこの効果に当たります。しかし、技術革新によって作業が自動化されたり、新たな技術が導入されると、従来の習熟効果が薄れる場合もあります。一方で、代替されにくい分野では、習熟効果を重ねることで競争優位を保てる可能性があります。 範囲の経済性ってどう? また、「範囲の経済性」は、既に保有している資源や無形資産(知識や経験)を他の事業でも活用することでシナジー効果を生み、コスト削減につなげる手法です。たとえば、ある事業で培った経験やノウハウを別の分野で活かすことで、それぞれの事業が互いに後押しされる効果が期待できます。 ネットワークの経済性は? さらに、「ネットワークの経済性」については、参加者が増えることでその参加者自体にとっての利便性が向上し、結果として経済効果が高まる現象です。市場に早期参入し先行者利益を確保することで、そのサービスが事実上の標準となり高い利益に結びつくことが理解できました。 各メカニズムの注意点は? 業界や商品、サービスによっては、これらのメカニズムが通用しなかったり、逆に作用する場合もあります。そのため、自社の事業特性をよく理解し、状況に応じた手法の選択が重要です。 原価高削減の工夫は? 昨今の原価高騰を背景に、商品開発時のコスト削減を進める際、これらのメカニズムをベースにした手法の検討は有効と言えます。特に製造業では「範囲の経済性」や「習熟効果」がよく認識されています。例えば、ある事業で培ったブランド力や設備を別の事業に活かしたり、各事業で得た成功事例や人脈の共有によりシナジーを創出することが、自社ならではの強みにつながると感じました。 AI進化の影響はどう? また、近年のAIの進化により、さまざまな業界や業務が代替される中で、従来の習熟効果が薄れるリスクがある一方、逆にイノベーションによって代替されにくい分野で中長期的に習熟効果を高めることがチャンスでもあると捉えています。具体的には、人材のスキル向上や外部との人脈形成、さらにはブランド価値そのものの強化が挙げられます。 部署での取り組みは? 自分は所属する部署の立場を活かし、以下の取り組みを実践していきたいと考えています。まず、各事業での成功事例を分析し、その要因をノウハウとして蓄積・共有することで「範囲の経済性」を推進します。次に、各事業や部署間での人脈の共有を進め、協業を促進する環境づくりに努めます。最後に、担当する分野のスキルや知識の研修を強化し、人材の習熟効果を高めることで、競争優位の確立を目指していきます。

戦略思考入門

利益向上を目指す戦略の新提案

組織目標って何? Week1では、組織のゴール設定について学びました。Week2では、経営者の視点を持ち、戦略的に考える手法を習得しました。Week3では、各種フレームワークを用いて自社と他社の強みを整理し、差別化を図る戦略手法に触れました。Week4では、ゴールに向けてやるべきこととやらないべきことを明確にする選択手法を学び、さらに、単位時間あたりの利益率や顧客の成長性を見極め、企業文化とキャラクターを唯一無二の存在にする考え方を理解しました。 全体利益はどう? そして、Week5では、会社全体の利益率を上げるための考え方を学びました。具体的には、「規模の経済性」、「習熟効果」、「範囲の経済性」を駆使して、会社の利益を追求する方法を学びました。 規模の効果は? まず、規模の経済性についてです。自社製品は受注生産が主で大量生産の感覚はありませんが、10年ほど前から期末に集中しないように取り組んでいます。また、部品を含めた在庫をできるだけ減らす試みも進行中ですが、緊急時の対応(例えば、コロナの影響や故障時)では調達が困難になるリスクもあります。利益率を比較すると海外他社の方が優位であり、自社でも改善が求められていますが、これはグローバルなシェアの高さに起因しているようにも感じられ、改めて組織のゴール設定(Week1)が重要であると考えさせられました. 習熟のコツは? 次に、習熟効果についてです。私の部署の組織戦略の一つに教育強化が掲げられており、「習熟効果」に基づいた考え方が反映されています。取扱説明業務には一定の経験が求められ、新人やベテランともに製品のプロとして期待されています。新人が自信を持って説明できるようになるためには、少なくとも3年の経験が必要です。このため、経験に依存するため、生産性の面で課題があり、社員への精神的負担も大きいのが現状です. 範囲統合はどう? 最後に、範囲の経済性についてです。類似した製品に使用する部品や開発コストを統一し、コスト削減を図っています。使用顧客の視点からも、同じ会社から提供される製品に共通性がある方が使いやすく、販促にもつながります. シェア増はどう? 規模の経済性に関しては、TOVの国内シェア増加がどの程度の変化をもたらしているのか確認し、海外他社と自社の利益率の主要因を事業部に確認する必要があります. 教育見直しは? 習熟効果については、自組織の教育体制を見直し、習熟効果を高めるカリキュラムを作成し、アウトプット型の教育に特化して組織全体の習熟度を向上させる必要があります. 他製品の共有は? 範囲の経済性に関しては、縦割り文化が強いため、開発部が他製品で共有できるものを把握できていません。顧客に近い部署として、他組織で好評な作りや製品を自組織製品に取り入れることでコスト削減につながる提案をすることが重要だと考えています.

データ・アナリティクス入門

データ分析で変わる未来への第一歩

データ分析の考え方をどう変える? 今週の講義を通じて、データ分析に対する考え方が大きく変わりました。これまでデータ分析というと、「データを集めて傾向を見る」という漠然としたイメージがありましたが、実際には緻密な準備と明確な目的意識が必要であることを学びました。 目的をどう合意する? 特に印象に残ったのは、「分析の目的を組織で合意を得てから始める」という考え方です。データで何を明らかにしたいのか、その結果をどのような行動につなげたいのかを関係者と共有することで、より効果的な分析が可能になります。目指すアウトプットや、その結果によってどのように行動変容を促したいのかを事前に合意できればと考えています。 比較分析がもたらす示唆は? また、データは比較によってその意味が見えてくるという点も重要な学びでした。時系列での変化や異なる属性間の違いを分析することで、より深い示唆が得られます。さらに、分析結果を報告する際には、次のアクションプランを含めて提案することで、組織の意思決定に貢献できることを理解しました。 リスキリング企画の必要性は? 現在担当しているリスキリング企画においても、研修後のアンケートの分析アプローチを見直す必要性を感じています。現状の満足度評価だけでなく、部署別の研修効果の違いや時間経過による行動変容を測定することで、より効果的な研修プログラムが設計できると考えています。 新規事業支援での戦略的活用 新規事業立ち上げ支援においては、ユーザー検証のデータをより戦略的に活用することが可能です。顧客属性による反応の違いやサービス理解度の変化を定量的に把握することで、事業戦略の精緻化が図れるでしょう。経営層への報告においても、データに基づく明確な示唆を提示し、具体的な投資判断の材料を提供できます。 研修アンケート設計の見直し 来週からは、現在実施中のリスキリング研修に関するアンケート設計を見直します。具体的には、研修内容の理解度や実務での活用意向に加え、3ヶ月後の行動変容を測定するための追跡調査の仕組みを構築します。 仮説の明確化と調査設計 新規事業の計画では、ユーザー検証前に仮説を明確化し、チームで合意します。その後、アンケートやインタビューのスクリプトを作成します。例えば、「このサービスは特定の年齢層でニーズが高い」という仮説を立て、それを検証できる調査設計を行います。 経営会議に活用するデータ分析 経営会議では、これまでのユーザー検証データを再分析し、顧客属性別の反応傾向や時系列での変化を可視化します。特に投資判断に直結する指標については、比較分析を通じて説得力のある資料を作成します。 これらの取り組みを通じて、データに基づく意思決定プロセスを組織に定着させ、より効果的な事業展開と人材育成を実現したいと思います。

マーケティング入門

学びを変える!顧客視点の発見

戦略思考はどう捉える? 6週間を振り返ると、戦略思考とマーケティングの密接な関係を再認識しました。マーケティングの原点がお客様にあることは間違いないものの、誰をターゲットにし、どのように絞り込むか(STP)の定義が予想以上に難しいと感じました。 伝え方の工夫は? また、何をどのように伝え、どのような工夫でお客様に価値を感じてもらうかという点について、そのプロセスや具体的な手法に更なる掘り下げが必要だと実感しています。アイデア自体は既に示されているものの、試行錯誤を通じたアウトプットが今後の課題です。 顧客の反応はどう? 顧客はこれまで体験したことがない事柄について、自ら言葉にすることが難しいため、提供側から具体的な説明を行う必要があります。たとえば、公共交通機関内でスマホを操作している人や本を読んでいる人の表情や行動に注目し、その背景にある理由や感情を考えることで、顧客インサイトの発見につなげる観察力を磨く重要性を感じました。 アイデアのヒントは? いきなり斬新なアイデアは生まれにくいため、最初は顧客自身が既に表現している課題からアプローチするのも一つの方法だと思います。書籍に見られるようなシンプルなフレーズの背後には、多くの試行錯誤があるという実感も得ました。 授業で何を感じた? ライブ授業や先日の講義で、ある著書に触れた際には、マンガ形式でマーケティングの基本がわかりやすく示されており、学びやすさを実感しました。 顧客定義はどう? また、顧客の定義については、特にB2Bの場面では、単に市場や分野を絞り込むだけでなく、顧客企業の取引先や最終利用者まで視野に入れる必要があると考えています。目の前の企業のみならず、その先の顧客の課題にも目を向けることで、より的確な提案が可能になると思います。 内部連携はどうなる? さらに、企業内部に目を向けると、直接顧客と接する部署と、商品やサービスの具体化を担当する部署、そしてそれらを支援する横断的な部門との連携が重要であると感じました。まずはこれら内部の構造と各部署の役割を正しく理解し、その上で自分に必要なスキルや知識を考えることが求められると実感しています。 価値源泉はどこ? 事業を展開する際には、相手企業の組織構造を理解し、バリューチェーンの中でどこに価値の源泉があるかを見極めた上で話を進めるアプローチが必要だと感じました。 適正な値付けは? 最後に、どのような価値をお客様に共感していただき、それに対してどの程度の対価を提示できるかという、値付けや収益モデルの構造についても、今後実践と学びを深めていく必要があると再認識しました。

クリティカルシンキング入門

データ分析で知る深掘りの楽しさ

何を学んだ? 今回特に学んだことは以下の3点です。 全体定義はなぜ? まず、問題に取り掛かる際は全体を定義することが重要です。いきなり分解や分析に入るのではなく、どのような回答となりそうかを想像し、仮説を立てることから始めます。その後、その仮説を検証するための分析方法を実施します。 MECEって何? 次に、MECE(Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive)を意識することです。データを分析する際、漏れなくダブりがないかをチェックします。MECEが守られていない場合、分析結果が正しく事象を表していないことになり、本質を理解するためにこの考え方は重要です。 疑問で深掘りする? 最後に、結果が出ても「なぜ?本当に?」と繰り返すことです。分析結果が出た際に、それが正しく事象を表せているのか、なぜそのような結果になるのかを2~3回と深掘りして追求します。この過程で、異なる切り口での分析や、データ自体の見直しを行うことで、深い理解につながり、正しい答えにたどり着けるものと考えます。 現場で生かせる? 私は他部署で発生した事象について報告する業務が多いため、そこで学びを活用したいと思っています。たとえば、事業会社の売上実績を自部署内の会議で報告する際や、サプライチェーンの原材料調達コストの分析、新規プロジェクト立ち上げ時の計画立案などです。それぞれの場面で、様々な切り口で考え、MECEに基づいた分析を行い、結果を深掘るといったサイクルが非常に有効であると考えています。 データ報告の秘訣? 具体的な業務の中で、事業会社の毎月の売上実績を自部署内で共有する場面があります。ここでは、以下のように進めています: 定義の要点は? まず全体を定義します。事業会社から提供されるデータをもとに、いきなり売上や利益、単価の推移などを見るのではなく、何を部署内で共有するべきか、ポイントは何かを意識して仮説を立ててから分析に入ります。 分析は整ってる? 次に、MECEを意識します。その月の重点事項を決めたら、売上や利益、エリアや商品といった切り口で漏れなくダブりのない分析を進め、重点事項が正しいかどうか検証します。 結果の真意は? 最後に、結果が出ても「なぜ?本当に?」と繰り返します。もし仮説通りの検証結果が得られた場合でも、それが本当か確認します。異なる切り口からの確認も行い、事業会社から提供されたデータの数値を元に読み解くことを続けていきます。

データ・アナリティクス入門

問題解決力を鍛える!仮説思考の体験談

仮説思考をどう実践する? ライブ授業を通じて仮説思考や問題解決のプロセスを実践した結果、自分がどの部分を理解しておらず、どのような思考のクセがあるかを把握できました。知識や情報が頭に入っていても、実際にそれを使ってみると、自分の理解が甘い部分や、学んだことを目の前の課題にどう適用するかの難しさに気づかされます。したがって、学んだ内容は業務内外で積極的に使ってみることが大切だと感じました。 思考のクセをどう克服する? 特に自分の思考のクセでは、仮説立案の際に目の前のことにとらわれすぎて、要因を広げすぎる傾向があることが分かりました。ライブ授業の課題においても、例えば「8月の売上が昨対80%」という現状を経営者の立場で考える際、一昨年対比では大差がなく、昨年が特需だったのではないか、時系列に見た時期のずれがあり、年間で見れば問題ないのではないか、と考えてしまうことがあります。このような状況では、もともと課題なのか課題ではないのか、という判断が必要になることも学びました。目の前の課題が「8月単月の売上減少」なのか「長期的視点での経営インパクト」なのか、それ以外の課題も考慮し、分析の目的を明確に定義することの重要性を感じました。 データ分析はどう進める? 様々な部署のデータ分析案件においては、まず最初に課題を明確にすることを心がけています。誰にどんなアクションを求めているのかを明確にして取り組むことが大切です。例えば、「商品Aのリピート率が課題で分析したい」という依頼があった場合、新規とリピートを比較し、なぜリピート率を上げたいのかという「なぜなぜ分析」を依頼者と一緒に考えるようにしています。その答えが売上アップだった場合、新規とリピートに分解した際に新規のインパクトが大きい可能性もあることに気づけるようにします。依頼された時点で依頼者が既に課題を分解して要因を特定している場合、特に注意が必要です。分析結果をもとに誰にどのようなアクションを起こしてほしいのか、共通認識を持って進めています。 課題擦り合わせの重要性とは? 事業伴走においても、まず最初に課題の擦り合わせを行います。自身で仮説を広げることはもちろん、「なぜ」を臆せずに聞くことを大事にしています。また、各部門の事業理解が深ければ筋の良い仮説を立案する上で役立つため、各部門の経営会議資料を読み込み、事業の収益構造や現状課題への理解を深めるようにしています。

データ・アナリティクス入門

問題解決の思考法でデータ分析を深化

問題検討の枠組みとは? 何、どこ、なぜ、どうの枠組みで問題を検討することは、出発点を探しやすくする重要なプロセスです。フリー記述の演習では、当初は部分的な問いしか思いつかなかったものの、この枠組みに沿って順を追って考えることで、問題を網羅的に洗い出しやすくなりました。これは、思考の癖を理解し、問題を整理するための効果的な手法です。 データ分析の新たな切り口は? 実際のデータ分析においては、データを見る切り口のバリエーションを増やすことが大切です。複数の種別や分類を挙げる演習では、初めに思いつくのは定性データ寄りでしたが、自分の事業や組織で扱うデータは感覚的に種別を想起しやすい反面、感覚に頼ると重要な切り口を見逃す可能性があります。これを避けるために、MECE(Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive)な分け方を模索し、多様な切り口に触れることが重要だと感じました。 退職分析で考慮すべき点は? 私の業務では、月次で退職分析のデータを集計しており、分析の切り口をいくつか決めてデータを蓄積しています。退職関連の指標は、年度を通して初めて結果の出るものが多く、年間を通した考察を3月末までのデータで行っています。その際、現行以外の切り口でもデータを分析する必要があるのではないか、と常に考えています。 残業報告の改善点は? また、全社の残業報告を担当しており、毎月、残業代と残業時間の集計および考察を行っています。比較の切り口として、前月との比較、昨年同月との比較、部署別の基準を超えたスタッフ数を用いています。昨年比で残業代が減少したとしても、スタッフ数にも変動があり、一人当たりの残業時間など、データの見方を工夫する必要があります。年度末の報告には、これらのポイントも含めていく予定です。 分析のさらなる深化は可能? 実務の中で、他にも分析を深めることができるデータがないか探してみることが必要です。特に、バックオフィス部門の費用の予実分析を担当していますが、変数が少なく、問題そのものの特定だけにとどまりがちです。これにより定性的な要因分析に発展してしまうのですが、分析の切り口を工夫すれば変わるのかもしれません。まだその感覚が十分に掴めていないため、グループワークなどで相談しつつ、さらなる改善を図りたいと思います。

戦略思考入門

市場の変化に対応するための柔軟な思考法

柔軟な発想を持つ重要性 物事や概念に固執しすぎないことを常に意識しています。特にライバルに対抗しすぎると、偏ったアイデアしか生まれないため、柔軟な発想を持つことが重要です。フレームワークを用い、多くの人と抜けのないアイデア出しを行うことが肝要です。 常に競争優位性を意識するには? 市場は常に変化するため、最初の計画段階からImitabilityがあるかを考え、戦略に固執せずに常に競争優位性を意識しています。ベストな方法は常に変わると考え、多方向から物事を捉えるべきです。提出や報告前には必ず別の捉え方や考え方がないか確認しています。 海外進出での強みをどう活かす? 業務内容においては、海外進出拠点のVrio分析やフレームワークを活用して、新市場での自社の強みや差別化を図っています。また、ポーターの基本戦略3要素に関しても、それぞれにリスクがないかを確認します。競合他社の差別化戦略をフレームワークで分析することも行っています。 キャリアの差別化戦略は? キャリア面では、自分の差別化戦略を考え、どの部署で自分の強みを発揮できるか、また母数が大きいかを見極めています。 思考を整理するためには? 日々の業務面では、計画の段階からフレームワークの使用をファーストステップとし、論理的に考えを整理する思考プロセスを身に付けることが必要です。報告や発表前には自問自答し、抜けがないかを確認しています。また、多くの打ち合わせに参加し、事業の進捗状況に常に気を配るよう心がけています。市場は変動し、自分のやり方も古くなることがあるためです。 事業戦略で広い視野を持つ 事業面では、進出前・進出後に市場の動向に気を配り、売り上げが安定しているからと安どせず、常に他の戦略を模索する広い視野を持つようにしています。 自分の価値をどう評価する? キャリアに関しては、まず自分の価値をVrio分析で評価し、組織や社会のVrioも分析します。自身がどこで尖っていけるかを考え、その成長戦略ルートを検討します。 メモを取ることの重要性 最後に、メモを取ることは非常に大切です。アナログな方法でも自分の思考キャパシティー的に必要なので、無理にでも癖づけるようにしています。

戦略思考入門

規模と範囲の経済性で未来を拓く

規模と範囲は何? 規模の経済性と範囲の経済性についての理解を深めました。 効果はどう現れる? 規模の経済性とは、生産量が増えるにつれて、1単位当たりの生産コストが低下する効果を指します。一方、範囲の経済性は異なる製品を同じ設備や人材で生産することにより、コストを削減できる効果です。これらの概念は企業が大規模化や事業多角化を考慮する際、メリットやシナジーを考える上で重要です。 例外はあるの? ただし、規模の経済性が当てはまらない場合もあります。例えば、生産量が過剰になると管理コストが増加したり、設備が老朽化して稼働率が低下したり、需要が限定的で大量生産のメリットが得られないこともあります。同様に、範囲の経済性についても、新製品のために新しい設備投資が必要だったり、新製品と既存製品に関連性がなかったりする場合には該当しません。 過剰は問題? つまり、規模や範囲を過剰に拡大すると、無駄なコストが発生し経営が非効率になる場合があります。そのため、需要動向や自社の経営資源を考慮し、適切な規模と範囲を見極めることが重要です。 効率はどう実現? 現在の部署では、実店舗のバックオフィス業務や間接業務の移管を受けており、その効率化と高品質化を進めています。100店舗で10工数かかる業務をただ1000工数で受け持つのではなく、習熟効果や自動化を活用して500、400と圧縮することで効率化を図っています。これからも規模の経済性を活かし効率化と高品質化を追求していきます。また、同じオフィス内で行うことで範囲の経済性も効かせられないか検討しています。 新たな提案のヒントは? 新規業務においては未知の領域に触れる機会が多くなり、顧客や競合他社も増えています。そこで、これまで学んできたフレームワークを活用できると感じています。新規業務の提案を行う際には、市場・競合・自社の情報整理を行い、顧客設定やゴール設定を明確にし、定量的な情報を基に説得力のある移管提案を目指します。 経験はどう重ねる? 現状では、フレームワークの有効な活用はもちろん、使用頻度もまだ不足しているため、まずは経験を積むことを重視して業務に取り組んでいきます。

データ・アナリティクス入門

振り返りに潜む解決のヒント

問題解決の始め方は? 問題を解決するためには、まず「何が問題か」を明確にし、「どこで」発生しているのかを特定します。その上で、原因を分析し、解決策を考えて実行するという4つのステップ(What、Where、Why、How)を意識することが大切です。 状況把握のコツは? また、状況を整理するためのツールとして、3C(顧客、競合、自社)や4P(製品、価格、販売場所、宣伝)を活用する方法があります。これらのツールを用いると、事業の強みや改善すべき点がより具体的に見えてきます。 仮説は何故必要? 問題の原因をつかむには、一つの仮説に絞るのではなく複数の仮説を立てることが有効です。異なる視点から仮説を構築し、その後に実際のデータを収集して検証することで、問題を多角的に理解し、正確な解決策に結びつけることができます。 データはどう取得? データ収集においては、信頼できる情報源から、偏りのない意見を得る工夫が求められます。誰に、どのように質問するかを工夫し、整理したデータをもとに検証を進めることで、反論を排除しながら正確な分析が可能となります。 相談対応はどうする? 実際の業務では、他部署から「業務がうまくいかない」という相談を受けることがあります。そうしたときは、まず問題の所在を整理し、どこでどんな問題が発生しているのか、またその原因を明らかにします。そして、仮説を立てた上でデータ収集と検証を行い、説得力のある解決策を提案できるように心がけています。 体制強化はどう考える? 日常の業務において、問題解決の4ステップを意識的に実践し、仮説を立ててデータに基づいた検証を行うことで、より効果的なサポート体制を構築できると実感しています。また、3Cや4Pなどのツールを定期的に活用し、背景や業界の状況を把握しておくことも、今後の課題解決に大いに役立つと考えています。 振り返りの秘訣は? 最後に、解決策を実施した後は、その結果を振り返り、どのステップや仮説が効果的だったのかを検討することが重要です。これにより、次回の対応に向けた改善点を明確にし、継続的なスキル向上につなげることができると思います。

データ・アナリティクス入門

結果から逆算!あなたの成長戦略

問題解決はどう進む? 問題解決の方法として、「問題をステップに分け、結果(アウトカム)から逆算して分析する」アプローチは、限られた時間内で根本原因を明確にし、的確な打ち手を導くために非常に再現性の高い手法です。まず、期待する成果と実績値との差分を定量的に示すことで、組織内で認識を統一し、議論を「ズレの大きさ」に集中させます。次に、売上や費用などの成果指標を構成要素ごとにブレークダウンし、測定可能なKPIに紐づけることで、どの要因がどれだけの影響を及ぼしているかを明確にします。 分析はどこから始まる? 続いて、結果側から検証する「バックキャスティング」の手法を用い、大きく乖離している指標から原因を順次掘り下げていきます。得られた要因に対し、具体的な仮説設定とデータによる検証を行い、優先度の低い仮説は省くことでリソースの無駄を防ぎます。最終的には、検証済みの根本要因ごとに、効果と実行容易性を考慮したマトリクス評価に基づき、短期および中長期の施策を整理してアクションプランに落とし込むことで、関係者の合意形成と継続的な改善につなげることが可能です。 損益分析で何が分かる? また、事業別の損益実績表をもとにした問題解決にも、この「結果から逆算し要素を分解する」思考法は非常に有効でした。各事業の利益ギャップを数値で可視化し、売上要因や費用要因をツリー化して寄与度を算出することで、インパクトの大きい項目を即座に特定することができました。さらに、事業横断の共通課題と個別事業の固有課題を切り分け、優先順位を明確にした改善策を示すことで、部署間で共通のフレームで議論ができ、PDCAサイクルのスピードも向上しました。 改善策はどう組み立てる? 今後は、四半期ごとに提供される事業別の詳細データを活用し、売上、費用、各KPIを要素分解することで目標との差分を定量化し、根本原因の特定を進めます。その上で、次の四半期において改善効果が大きい施策(価格見直し、顧客セグメント別プロモーション、コスト構造改革など)を優先順位付けし、スケジュールと責任者を明確にしたアクションプランを提案していきたいと考えています。
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