クリティカルシンキング入門

数字の工夫で見つけた新発見の旅

数字活用のコツは? 数字を活用するためには、「加工の仕方」、「分け方の工夫」、「分解の留意点」を意識することが重要です。業務では数値を頻繁に使用しますが、「加工の仕方」には特に問題を感じていません。ただ、「分け方の工夫」に関しては、機械的に分けることが多かったことに気づきました。機械的に分ける場合と、柔軟に分けることで異なるグラフ結果が得られるという点は非常に新鮮でした。 上司へどう伝える? 上司へ説明する際には、数字がハイレベルで理解できることが重要です。そのため、今後は数字の分け方に注目し、客観的でわかりやすい資料作成に努めたいです。「分解の留意点」においては、MECEを活用し、全体をモレなくダブりなく定義し、分析することを心がけます。一度出した回答も再検証し、常に正しいかを確認することで、最短で正しい回答を導き出したいと思います。回答を出すとすぐに実践してしまう癖があるので、注意する必要があります。 プレゼンの工夫は? 「分け方の工夫」は、上司へのプレゼンテーションや報告にすぐに活用できます。具体的には、KPIやプロジェクト進捗において、達成に必要なものやすべきことを数値で分解し、機械的ではなく柔軟にグラフ化することで、視覚的にわかりやすく解決策を見つけやすくします。また、今週学んだ内容は業務全般に活用できるため、有意義でした。忘れないように反復して身につけたいです。 資料作成のポイントは? 現在準備しているKPIやプロジェクト進捗報告のプレゼン資料には、特に「MECE」、「分け方の工夫」、「分解の留意点」を取り入れたいです。重複する部分もありますが、MECEを用いて層別分解、変数分解、プロセス分解を試み、新たな発見をし、異なるグラフを用いることで説得力を高めたいと思います。回答の検証も行い、より効果的なプレゼンテーションにしたいと考えています。

クリティカルシンキング入門

読んでもらえる資料作成の秘訣

本講義では、相手に「読んでもらえる」文章やスライドの作成に特に注意を払うことが大切だと再認識しました。以下に具体的なポイントをまとめます。 まず、スライドの作成において重要なのは、関連する情報をただ単に盛り込むのではなく、伝えたいメッセージを明確にすることです。相手にとって読みやすい資料を作成するためには、以下の点に注意します。 # グラフの見せ方 - 自分が伝えたいことを基準に、適切な視覚化手法を選びます。 - グラフにする際は、形式や縦軸/横軸、目盛り、単位などの細部に気を配ります。 - 視覚化(グラフ)には、できるだけ慣例に則った方法を用います。 # 文字の表現 - 伝えたいメッセージに合わせた書体や色を使います。 - 文字情報だけでなく、アイコンなどを補助的に用いて視覚的理解を促すことも有効ですが、過度に利用しないよう注意します。 # スライドの構成 - 情報の順番に注意し、図表を情報が出てくる順序で配置します。 - スライドの意図や伝えたいことが分かるように、言葉を添えて補足します。 - メッセージと図表の整合性を保ち、強調したい箇所を意識します。 また、作成した報告資料や管理シート、会議でのプレゼンテーション、メールやチャットでのテキストコミュニケーションなど、様々な業務の場面でこれらのポイントを活用できると考えます。 特に今後意識したいのは、相手に「読んでもらえる」文章やスライドを作成することです。業務に取り組む際には、次の点を念頭に置くよう努めます。 - 自分が伝えたいことを相手に理解してもらうため、伝えたい内容を基準に適切な見せ方(視覚化)を選択する。 - 相手のリテラシーに合わせた言葉を選ぶ。 - 情報を探させない構成にする。 これらのポイントに注意することで、より効果的なコミュニケーションが可能になると確信しています。

生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIとGemで切り拓く学び

Gemの使い方は? GemやNotebook LMはすでに業務で活用しており、その便利さを実感しています。特にGemには、これまでお世話になった上司の考え方を反映させたペルソナを設定しており、これにより資料作成の際、抜け落ちがちな観点や予想される質問への対策がしっかりできるようになりました。 授業の学びは? 授業では、ほかの受講者の活用事例を聞く中で、自分では思いつかなかった新たな使い方や視点に触れることができ、今後のGemの改善にも大いに参考になりました。また、生成AIへの投資が今後増加し、ソフトやサービス分野へとその利用範囲が拡大していくという話を聞き、生成AIを活用したサービスの事業プランや具体的な活用事例についてさらに知りたいと感じました。 Gemで業務改善? 業務面では、GemやNotebook LMを有効に活用し、過去に指摘されたドキュメント作成の癖や見落としがちな視点に対応するためのGemを作成しています。これにより、スライド作成の骨子検討、データ分析、財務面のブレストなど用途に分けた複数のGemを活用できるようになり、質の高いアウトプットを生み出すことができています。ただし、業務時間自体には大きな変化が見られず、今後の改善の余地を感じています。授業で学んだメタプロンプティングの精度向上や最適なGem作成の手法を取り入れることで、さらなる業務効率化を目指したいと考えています。 生成AIの可能性は? さらに、生成AIを活用したサービスに対しても大きな可能性を感じています。同じ志向を持つ受講者がいれば、互いに意見を交換しながら新たなアイデアを模索できればと思います。2032年度には現在の8倍以上の投資額になるとの予測も紹介されており、皆さんは生成AIを活用してどのようなサービスを提供できるか、ぜひ考えていただければと思います。

生成AI時代のビジネス実践入門

試行錯誤から見えたAIの可能性

ひとつのAIで良い? 当初は、ひとつのAIで全てを完結させたいと考えていましたが、現状では安定的な実現は難しいと理解しました。2025年版講義で示された「各AIの特性を理解し、用途に合わせて使い分ける重要性」は、2026年現在でも有効であると感じています。さらに、プロンプト自体をAIに検討させ、人が柔軟に微調整することで時短につながる点も学びました。一方で、Copilotにおいては骨子作成後に手作業が残るという課題があり、エージェント活用も含め、業務を効率的に進める方法を早期に身に着けたいと思っています。 AIで業務を効率化? 環境分析や競合比較、仮説整理など、情報量が多く思考負荷の高い領域では、AIを活用することで初期整理や仮説立案のスピードアップが期待できます。市場調査のサマリー作成や、患者・医師向けコンテンツ案の作成においても、プロンプト自体をAIに検討させた上で、人が意図や規制観点を踏まえ微調整を行う運用の定着を目指しています。Copilotの骨子で止まってしまう原因を分析し、入力情報の粒度や指示方法を改善すると同時に、調査から構成案、資料化までを分解してエージェント活用も視野に入れた業務フロー全体の効率化を図りたいと考えています。 厳しい条件下で応用? 試行錯誤を重ねる中で、医薬品マーケティングのような厳しい制約下でも再現性のあるAI活用方法を早期に身に着ける必要があると実感しています。 意図伝達は万全? プロンプトエンジニアリングにおいては、相手に意図をしっかり伝える技術が大切だと理解しています。自分が考えた予測や仮説をもとにプロンプトを作成していますが、専門分野にとどまった意見に偏りがちな点が懸念されます。より革新的な視点や、自身の壁を乗り越えるプロンプトの作り方について、どのような方法があるのかを模索しているところです。

生成AI時代のビジネス実践入門

AIが切り拓く学びの未来

統計予測とは何? AIの生成手法について、これまで十分に理解していなかった部分がありましたが、「次に続く単語を統計的に予測する」という基本原則を知ったことで、その仕組みや役割が見えてきました。文脈の読み取りや原因の特定など、様々な用途にこの技術が応用できると感じ、実際に試すことで理解が深まると実感しています。 ツール利用の秘訣は? 普段はメールの下書きや修正にAIツールを利用し、作成の習慣づくりに努めています。また、プレゼンの内容や伝え方を検討する際に、想定される質問への回答案を含めた資料をAIに確認させ、どのタイミングで利用するのが最も効果的かを実験するよう心がけています。 要約整理の秘訣は? さらに、ページ数の多い資料の要約や複数の資料から共通点を抽出する作業についても、事前にAIに内容を入れて分析させることで、効率的に情報を整理できると感じています。議事録機能を利用して生成された内容を再度AIに要約させ、情報の明確化を図る取り組みも行っています。 プロンプトの組み立ては? 良いプロンプトを考えるためには、設定や手順を具体的に記載し、目的に沿った質問や指示を明確にすることが大切です。このような考え方は、文章作成やコンテンツ制作など、表現力が求められる職種に向いていると考えます。 成果と課題は? ナノ単科で学んだことを実践している例として、AIを活用した文章のブラッシュアップや資料整理が挙げられます。具体的には、作成したメールやプレゼン資料をAIにチェックさせ、そのフィードバックをもとに職場内で意識改革や情報共有を進めています。一方で、AIに頼りすぎた結果として、独自の考察が不足してしまう場面や、最適な利用タイミングが見極められずに困ることもあり、今後の課題として改善に取り組む必要があると感じています。

クリティカルシンキング入門

伝わる資料作りのヒント集

視覚化のコツは? 相手に伝えるべきメッセージを視覚化するためのポイントについて学びました。具体的には、【グラフの見せ方】、【文字表現の工夫】、【スライドの丁寧な作り方】、そして【良い文章の条件】といった点に注目しています。これらを意識することで、伝えたい内容を読み手に分かりやすく届けられると感じました。 情報が埋もれる? これまで、自分の作った資料やスライドが情報過多で、伝えるべき核心部分が埋もれてしまっていたと反省しています。今後は、何度もアウトプットを繰り返し、自分のものにしていくことで、要点をよりスマートにまとめて伝えられるよう努めたいと思います。 資料は何が違う? たとえば、プロジェクトの説明や障害報告、スキルトランスファーといった種類の資料作成では、それぞれ読み手と伝えるべき内容が異なります。しかし、基本となる【グラフの見せ方】や【文字表現の工夫】、そして【スライドの丁寧な作り方】を活用することで、読み手が悩むことなく内容を理解できる資料が作成できると実感しました。 ブログ作成の秘訣は? また、技術ブログ作成の際には、【良い文章の条件】をもとに「何を伝えたいのか」を明確にしながら、効果的なアイキャッチや適切なフォント・色使い、読みやすい体裁を常に心がけることで、読み手の興味を引く記事作りにつながると考えています。 メールで伝える力は? さらに、日々のビジネスメールにおいても、相手に読みやすく、返信しやすい内容を意識することが大切だと認識しました。これにより、コミュニケーションがより円滑になると感じています。 グラフ選びはどう? 最後に、従来はグラフの作成にあまり深く考慮していなかった部分を見直し、今後は伝えたい内容にマッチしたグラフの選定を心掛けることで、情報の整理・伝達をさらに強化していきたいと思います。

クリティカルシンキング入門

思考力アップ!新しい自分を発見

なぜ再確認する? 批判的思考を意識することと、ピラミッド・ストラクチャーの活用の重要性を再確認しました。 本当に見えてる? まず、批判的思考についてですが、人には思考のクセがあり、論理的に考えたつもりでも偏りが生じることがあります。このため、「それって本当なのか」「他に視点はないか」といった問いを心がけることで、物事を多角的に捉えられるよう意識しています。以前よりこの考え方を実践しており、アウトプットの質が向上していると感じているので、今後も継続していきたいです。 本質は明確? 次に、ピラミッド・ストラクチャーですが、何かを考える際には最初に「本質は何か」「本質から外れていないか」を考え、イシューを特定することが大切です。これにより、的を射たゴールに向けて行動を開始できます。その後、メインメッセージとこれを支えるキーメッセージを組み立てることで、納得性の高い説明ができるようになってきています。こちらも引き続き意識していきます。 どう伝え上げる? 資料作成や後輩指導においても、これらの思考法が役に立っています。「なぜそれをやる必要があるのか」「どのような効果があるのか」「本当にそうなのか」と自問しつつ、読み手を意識した資料を制作することで、その質を向上しています。また、後輩の指導にも活かしており、単に修正点を指摘するだけでなく、その背景を説明することで指導の質が高まります。こうして後輩に教えることで、自分自身のスキルアップにもつなげています。 指導で躍進は? 最後に、後輩指導の際には批判的思考を持つことを重視し、「本当にそうなのか」という観点で指導をしています。これにより、自身と後輩双方の思考の質を高めていくことを目指しています。常に「本質は何か」「本質を捉えているか」といった観点を持ち続けるよう努めています。

データ・アナリティクス入門

データに基づく問題解決法を学んだ充実の時間

分析の基本を理解するには? 講座全体を通して学んだことのポイントは以下の通りです。 まず、分析についてです。分析とは、比較することと同義です。そして、問題解決のプロセスにおいては「What→Where→Why→How」の順序で進めることが重要です。平均値を見る際には、そのばらつきにも注意を払いましょう。対策を決定する際には固定的にせず、柔軟に対応することが求められます。また、生存者バイアスに影響されないように注意し、生存者と非生存者の両方に目を向け、データの分布全体を分析する必要があります。結果を他人にわかりやすく伝えるためには、データのビジュアル化が有効です。 戦略策定で役立つ方法は? 次に、下半期の戦略策定です。クライアントの下半期戦略を作成する際に、講座で学んだ分析のフレームワークを活用することができます。 データをどう活かすか? さらに、分析結果の資料への落とし込みについてです。クライアントの意思決定を支援することを目的として、データの見せ方に工夫を凝らします。 データ分析の効率化を目指すには? データ分析のやり方の向上も重要です。AIなどのツールをうまく活用することで、精度の高い分析を短時間で実施します。必要最低限の情報をもとに素早く答えを出して実行する。このサイクルを多く回すことで、最短で最大の効果を生み出すことが可能です。 効果的なデータ伝達法は? 最後に、データ分析結果の伝え方についてです。対峙する相手は数値分析を本職としていないことが多いので、単なる数値の伝達だけでは不十分です。データを可視化し、クライアントの課題を踏まえたフォーマットに変換します。クライアントが知りたいのはビジネス上のインパクトです。そのため、ビジュアルで見せたり、ビジネス言語で表現して、一目で理解できるようにすることが重要です。

生成AI時代のビジネス実践入門

AIと学びで描く未来の軌跡

録画参加への意識は? 録画での参加となってしまいましたが、講師の方が講義内容をクリティカルにまとめてくださったおかげで、6週間の学びの意義を改めて認識することができました。 AI演習の意図は? 演習では、AIに対する期待や実現したいことについて自分自身と向き合う機会となり、これまで言語化できなかったアイデアを整理し、具体的な形に落とし込むことができました。 ありたい姿とは? 私が目指す「ありたい姿」は、アナログとデジタルが融合した環境で、変化の激しい時代においても成果を継続して出し続けるリーダーであることです。 強化スキルは何だ? また、今後強化したいスキル・能力としては、まずAIを活用した資料スライドや画像、動画の作成スキル、次にビジネスアイデアの創造と仮説検証、そしてデータを的確に読み解く力が挙げられます。さらに、メンバーを巻き込む対話力、戦略を描くための思考力、そしてAIに的確な指示を出す力(プロンプト設計)も重要な要素としています。 スライド作成練習は? 具体的な取り組みは、まずスライド作成に関して、週1回AIと共に伝えたい事例の骨子を整理する練習を実施しています。スライド生成前には「誰に・何を・どう伝えるか」を3行にまとめる習慣を取り入れ、月2回は作成したスライドの骨子をAIに批評してもらい、さらに月1回は優れたプレゼン資料を分析して骨子の作り方を研究しています。 仮説検証の実践は? 一方、仮説検証に関しては、月1冊の関連書籍の読書を通じて知識を深め、実際の業務においても「仮説→検証→学び」のサイクルを実践しています。これに加え、月1回AIに対して「この仮説を検証するには?」と問いかけ、検証の設計を行うとともに、仮説検証に取り組む方との対話や観察を月1回行うよう努めています。

クリティカルシンキング入門

効果的なミーティング資料作成術、実践編

資料作成の重要ポイントは? 社内・社外のミーティング資料を作成する際、次のポイントを留意すると、より効果的なコミュニケーションが可能です。 まず、グラフの選定やフォント、色、アイコンの使用方法は、なんとなく選ぶのではなく、読み手にとって最適なものを考えて使用することが重要です。フォントや色にはそれぞれ与える印象が異なるため、その特性を理解して適切に選ぶことが求められます。 次に、スライドの情報配置ですが、相手の動線に沿って配置し、情報を探す手間を省くことが大切です。伝えたいことのデータや情報を整理し、読み手が自然に理解できるグラフや資料にすることが必要です。 タイトルとリード文の工夫で差をつける? 文章作成については、まずタイトルに関心を引く要素を盛り込むことが重要です。また、リード文の冒頭にはアイキャッチを置き、読み手の注意を引くようにします。さらに、読みやすい体裁を心掛け、対象となる読み手に合わせた文章の硬軟や用語選びに注意を払います。 プレゼン資料はどう設計する? 役員向けの施策提案の際のプレゼン資料については、特に伝えたいメッセージやポイントが明確に伝わる文章にすることが重要です。そのため、役員の読む順序を考慮したスライドデザインに仕上げるようにしましょう。 また、全社向けの新制度や案内の資料を作成する際は、全社のリテラシーに合わせた用語を使用することがポイントです。興味を引くタイトルやリード文を工夫し、読む意欲を引き出すことを心掛けます。 資料作成スキルをどう高める? 資料作成のスキルを向上させるために、これまでの資料を振り返り、今回学んだポイントで見直すことが実践的な練習になります。また、週に何度か実施している全社向けのアナウンスでは、新たに学んだポイントを活用して資料を作成することも効果的です。

クリティカルシンキング入門

イシューを見極め仕事を効率化するコツ

イシュー特定の重要性を再確認 イシューを特定することの重要性は認識していましたが、時折特定しきれないまま進行していることがあります。また、意識しないとイシューからズレてしまうことが多いため、常にズレていないかを確認しながら進めていくことが大切だと感じました。 具体的には以下の点を今後意識して習慣にしていきたいです: - 問いの形にする - 具体的に考える - 一貫して抑え続ける 問いの重要性とは? さらに、相手の話を聴くときには、「問い」なのか「問いを解決するプラン」なのかを整理しながら聴くことが重要だと学びました。これをコーチングにも活かし、学んだステップで考え行動できるよう促したいと思います。 慌ただしい日々の中で、今この時間「何について話をしたいか」=「問い」が明確だと、前提も整いやすく、効率よく仕事を進められると感じました。 収益構造の変化に適応するには? この一年で収益構造が大きく変化しているため、従来の方法では利益を生み出すことが難しくなっています。売上を伸ばし無駄を省くためのイシューを特定し、チームメンバーと解決方法を協議しながら進める際に、今回の学びを活かしたいと思いました。 クリティカルシンキングを活用する これから来期の優先事項を決めプランを作成する際に、今回学んだクリティカルシンキングを活かしたいです。特に「問いを立てる」ことが重要だと実感しました: - 問いから始める:現状を整理し問いを立てることを意識する - 問いを残す:問いを意識し続けるために見える化し、プラン進行中に目的に立ち返ることができるようにする - 問いを共有する:組織全体で方向性を共有するために、視覚や言葉で伝わる資料を作成し、メンバーに合わせて伝え方を工夫する 以上の点を踏まえ、今回の学びを仕事に活かしていきたいと思います。

クリティカルシンキング入門

視点を変えて掴む成長の秘訣

どうして直感に頼る? これまでの経験に基づいて自分の思考が形成されると、どうしても偏りや癖が生じやすいと痛感しました。同じ問題に対しても取り組む方法は一つではなく、関わる人や状況によって大きく異なるため、直感や過去の経験だけに頼ってしまうと、問題解決まで余計な遠回りをしてしまうことがあると気づきました。自身の見解を批判的に捉え、真に取り組むべき課題を適切に検討する必要性を学びました。 どうして多角的に見る? また、物事を見る際には視点、視野、視座という3つの「視」を意識して、多角的に検討する重要性を改めて感じました。自分の経験に基づいた考えは分かりやすい反面、その範囲は非常に限られているため、意識的に異なる視角を取り入れる必要があると実感しました。実際、ある場面では、チームの業務負荷軽減のために必要と思われた機能追加が、別の観点からすると工数が増える可能性があるため不要と判断されるという、意見の対立を経験しました。双方の視点を踏まえた上で利点を整理できれば、このような対立は事前に防ぐことができたのではないかと思います。 なぜ目的を明確に? 今後は、プロジェクトの内容をチームメンバーに説明し、課題、問題点、解決策、具体的なアクションプランを協議する際、まず「何を目的としているか」「課題や問題は多角的視点から検討されているか」を意識して会議資料の構成を作成していきたいと考えています。 どうして瞬時に整理? ただ、じっくりと時間をかけた検討では気づける視点も、会議中やファシリテーターとして進行している際に瞬時に整理し、分類して視点を変えることは非常に難しいと感じています。普段からの訓練によってスピードを向上させることが必要ですが、どのような工夫が効果的か、皆さんの具体的なTipsをぜひ教えていただけるとありがたいです。
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