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仕事 ✕ 過去

に関する学び

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リーダーシップの行動に何が求められる？ リーダーシップには、行動、能力、意識が重要です。これらのうち、他者から直接見えるのは行動であるため、リーダーシップでは行動に特に重点が置かれます。しかし、行動は「能力×意識」によって成り立っているため、能力の向上と意識の醸成を踏まえた行動が求められると感じました。 リーダーシップとマネジメントの違いは？ リーダーシップとマネジメントの役割を明確にすることも重要です。リーダーシップは、変革の推進を主な任務とし、そこでは0から1を生み出すような新しい旗を掲げます。これに対し、マネジメントは、掲げた旗のもとで効率的な運営を担当します。リーダーあるいはマネージャーとして、どちらの役割が求められているかをきちんと把握することが大切です。 新たな施策導入のポイントは？ 過去に自分が経験した仕事の中で、成功した変革に関わる行動やその背景にあった意識を振り返り、言語化することが求められます。10月は下半期の始まりで、上半期の成果を踏まえて新たな施策を導入する時期です。この月を通じて新しいアイデアを部門で発表し、意識も含めた行動計画を示してメンバーを巻き込む努力を心がけます。 実践におけるコミュニケーションの重要性 リーダーシップとマネジメントの実践においては、メンバーとの会話をしっかり行い、その習熟度や意気込みを確認することも重要です。過去の事例を参考にしつつ、実際の場面で効果的にリーダーシップを発揮するよう努めるつもりです。

理想の自分は何？ 自分のありたい姿やキャリアビジョンを明確に言葉にできたことは、大きな成果となりました。自律した社会人像を具体的に描き出せたことは、今後のキャリア面談や、組織内での人財像と一層合致させるための大きな一歩と実感しています。 学びはどう活かす？ また、講座を通じて学び方のクセや、学んだ内容を実務や日常にどう活かすかを振り返ることで、次に取るべき具体的なアクションが明確になりました。これまで蓄積した講座ノートを再整理することで、過去の学びが再接続され、次のステップが見えてくるとともに、体系的な学びが精神状態の安定やストレス軽減につながるという意外な発見もありました。 振り返りの仕組みは？ さらに、振り返りの重要性を実感して、今後はセルフ週報やAIを活用して、定期的に1週間の行動や思考をレビューする仕組みを整えたいと考えています。具体的には、毎週金曜日にMarkdown形式で記録したメモをもとに、自己認識と改善に役立てるルーチンを作るとともに、仕事のノートも同様の形式に統一して整理・再活用していく予定です。 成果をどう広げる？ こうした学びの効果は、次に受講する講座の選定や同僚への勧めにつながっており、今後はキャリアビジョンシートの更新に反映させるなど、さらなる活用を進めていきたいと考えています。これらのプロセスや取り組みをチーム内でも共有することで、全体の学びの質の向上にも寄与できればと期待しています。

分析の視点を再確認する方法とは？ 前回の学びから、分析における視点として5つの要素、すなわち「インパクト」、「ギャップ」、「トレンド」、「ばらつき」、「パターン」に分けて考えることが有用であると再確認しました。数字をただ眺めるだけでは気づきが得にくい場合でも、目的に応じた適切な可視化を行うことで数字の意味を見出すことが容易になります。特に、可視化は自分の理解を深めるだけでなく、説明相手の理解や認識の統一にも役立つと感じました。 平均の取り方をどう活用する？ 普段の仕事でもデータを扱っており、どのような代表値を用いてその数字の塊を特徴づけて解釈するかを意識していましたが、この学びを通じてさらに細かな平均の取り方を再認識しました。特に幾何平均の活用については、施策立案や来期戦略、予算作成の際に大いに役立ちそうです。例えば、年間の応募推移を過去5年間にわたって見たときに、どのようにトレンドの推移を適切に抽出するかなどを具体的に考えることができました。 日々のKPI管理で使える可視化手法は？ また、日々のKPI管理についても適切な可視化が求められます。現在は折れ線グラフで推移を見ていますが、前年比や積み上げグラフなども必要かもしれません。ユーザーの行動を分析する際には、ヒストグラムを活用して傾向を掴むことも考えています。具体的には、インストールからコンバージョンまでの期間別ユーザー数を把握することで、より詳細な分析が可能になると考えています。

地位を超えるリーダーシップとは？ リーダーシップは地位に関係ないと実感しました。リーダーシップは誰でも学ぶべきだと感じます。過去に関わった上司の中で良かった人を思い出し、その理由を考えると、理想のリーダー像を考える際に大変参考になりました。その上司を思い出すのも楽しいので、他の人にも試してみることをお勧めします。 私が目指す理想のリーダー像 学んだことをもとに、私が目指すリーダー像を次のように整理しました。まず、我々の進むべき方向性を示し、先を見通せることが大切だと考えています。また、話しやすい態度で相手の意見を否定せず、相手を認め、褒め、任せ、助言することが重要です。フォロワーの成長を導き、説得力を持って付いていきたくなるような存在でありたいと思います。さらに、自分自身も情報収集や学びを続け、常にポジティブで熱心であることを目指しています。このようなリーダー像を意識することで、仕事のあらゆる場面で良い影響を与えられると思います。 会議での活発な意見交換は？ また、近く行われる予定の5カ年計画を考える会議の場で、我々の目指す姿の案を示し、意見交換を図りたいと考えています。会議では、全員が意見を言いやすい雰囲気を作り、相手の意見を否定しないことを心がけます。そして、毎日最低1回、部下の行動を褒め、その後必要に応じて助言し、基本は任せるというスタイルを大切にしていきたいと思っています。

どうやってイシューを特定する？ 進め方としては、まず答えを出すべき問い、すなわちイシューを明確に特定します。その後、論理の枠組みを考え、主張を適切な根拠で支えるという基本の流れを踏むことが重要です。作業を進める中で、イシューを常に意識しながら進めるべきであり、過去にはイシューから逸脱したまま次の作業に移ってしまった経験があり、今後はその点の改善が求められます。 なぜ顧客評価に課題が？ また、顧客評価で問題が生じた場合や戦略がうまくいかない状況では、単なる対症療法にとどまらず、根本的な問題が何であるかを特定し、メンバー間で共有することが必要です。特に、エンジニアの方々と仕事をする際には、視点が異なることが多いため、まずは共通してイシューを明確にし、現在の状況と今後の方向性をしっかり合わせることが大切だと感じました。 どうやって情報整理をする？ さらに、各顧客ごとにイシューを特定し、現状理解のためにMECEやデータ分析を実施すること、そして顧客との面談前や会議での参加者間のゴール設定が求められます。資料作成の際は、まずデータを整理し、その後報告資料の構成を考え、スライドごとのメッセージを作成していくという流れを守り、順番を変えないように進めることが重要です。会議中もイシューから逸脱しない進行を意識することで、解決策へと着実に導くことができると感じました。

仮説の種類は何か？ 仮説は、目的達成のための仮説や問題解決への仮説という2種類の仮説と、過去・現在・未来の視点を組み合わせた全6通りに大別されます。 複数仮説の効果は何？ 仮説思考においては、複数の仮説を立てることと、その網羅性を意識することが重要です。網羅性を確保するためには、３C（Costmor、Competiter、Conpany）といったフレームワークを用い、さらにConpany分析の詳細については４Pの視点から整理することが有効です。 未来検証の焦点は？ 未来型の目的に対する仮説検証では、目的達成のためにどのような考察や分析が必要かを事前に整理します。例えば、ある番組が視聴率を獲得できるかという問いに対しては、定型的な分析に入る前に３Cや４Pのフレームを用いて、どの部分にボトルネックが存在するのか、またそのボトルネックをどの程度克服できるのかという視点で考察を進めることが求められます。 仮説整理の進め方は？ 依頼された仕事に取り組む際は、まずそれがどの仮説に該当するかを整理し、問題点についての仮説検証を行います。具体的には、WHAT、WHERE、WHY、HOWの順に問いを整理し、すぐにWHEREに入らないように注意します。そして、仮説の網羅性を保つために、フレームワークを意識しながら整理資料を作成することが推奨されます。

どうして余裕が必要？ エンパワメントを効果的に行うためには、まず自分自身に余裕を持つことが重要であると学びました。忙しいときや余裕がないときに仕事を任せがちですが、それでは十分なサポートができません。求めるクオリティの成果を得るためには、適切な質問をし、相手の知識やスキル、経験をしっかり把握した上で、不足している情報をどのように提供するかを考慮する必要があります。このような対話を重ねることで、業務が常にストレッチゾーンにあるようにしたいと感じました。 どんな経験を活かす？ まずは自分自身の余裕を確保することを意識し、何をエンパワメントできるかを常に考えることが重要です。エンパワメントを行う際には、過去の経験を振り返りつつ、必要な情報やサポートを慎重に見極めて進めていく必要があります。また、目的や目標を明確にし、共有するべき着地点を言語化することも大切だと考えます。 いつ進捗を確認する？ 毎朝、エンパワメントの内容について考え、その計画を立てることを習慣にしたいです。質問すべき項目を5つ以上考えておくと良いでしょう。また、依頼した仕事の途中経過をいつ、どのタイミングで確認するかも計画に組み込んでおくことが重要です。相手を労りつつ、コンフォートゾーンから一歩踏み出したストレッチゾーンを目指す業務の負荷についても常に考慮していきたいと思います。

分析目的は何？ 分析の目的やゴールを明確に決めることは、分析の方向性や手法、評価基準を正しく設定するために非常に重要です。明確な目的がなければ、分析結果がどのように活用されるか不透明となり、効果的な判断が難しくなってしまいます。 比較はどう考える？ また、分析の本質は比較にあります。過去と現在のデータや異なる状況を比較することで、パターンや傾向が明確になり、最適な選択や戦略を導き出すことができます。 SNS比較で何が見える？ 私自身の仕事においては、過去のSNSキャンペーンを期間ごとに区切り、比較することで、これまで見えていなかった結果が浮かび上がると感じました。ただやりっぱなしにするのではなく、過去との比較から数字の意味や背景が見えてくるため、結果の解釈がより具体的になると思います。たとえば、フォロワー数やエンゲージメント数の推移だけを見るのではなく、過去のキャンペーンと比較することで「なぜ今この結果が出ているのか」という背景に迫ることができます。 データ活用はどう？ さらに、実際にデータを活用してマーケティングキャンペーンを企画することも有効です。小規模なプロジェクトを自ら立ち上げ、仮想のデータセットを使用してキャンペーンを分析することで、製品ごとの購買データに基づいた最適な広告戦略を立てる試みが可能になると感じました。

直感は信頼できる？ 普段の仕事やデータを扱う際、経験や直感に頼った仮説が基本であったことを改めて実感しました。データ分析そのものではなく、むしろデータ収集の段階で不足している点が原因だったと考えています。この経験が、部門費などの予算策定時における変化の捉え方を再見直すきっかけとなりました。 予算根拠は正確か？ 部門費の策定根拠や、今後の設備投資に関する理由付けについては、未来を見据えた考察が十分でなかったと感じています。何か異変があった場合の修理費用が予算に計上されず、過去の事例や頻度を確認することで、適正な管理につながる一手段としたいと思います。 委託実態はどうだ？ 請負会社に業務を委託している現状では、作業の安定性はもちろん、雇用期間が短期に終わる点にも課題を感じています。労働内容に加え、職場環境も影響していると考え、既に委託から10年が経過している案件も多いことから、改めて状況把握から始めたいと思います。 記録整備は必要？ 具体的には、請負会社で働く方々の実務経験年数や年齢層などの基本情報の収集を行い、当社を離れる理由なども可能な限り情報として集める予定です。また、設備投資に関しては、過去の作業記録のデータベース化が未実施であるため、そこから着手する方針です。

戦略思考はどう身につける？ 戦略思考を身につけるためには、日常的に考える習慣を持つことが重要であると、この講義を通じて感じました。また、自分の考えを言語化するには整理が必要であり、そのためにはフレームワークの活用が効果的であることも学びました。しかし、やみくもにフレームワークを使用するのではなく、まずは目的を明確にすることが最も重要であると理解しました。 戦略立案は何が必要？ まず目的を明確にした上で戦略を立案し、戦略と戦術の違いを意識することが大切です。今回習得したフレームワークを再度見直し、仕事に活用できるものを実践してみたいと思います。フレームワークを活用することは、自分の考えを整理するのにも役立ちます。 本質をどう見極める？ 物事に対して一つひとつ本質を考え、不要なものがあれば捨てるという判断も行うべきです。過去から続けている業務についても、本当に必要なのか再評価する必要があります。 伝え方はどう工夫する？ 提案する業務に対しては、まず戦略を考え、フレームワークを活用して物事を整理し、分かりやすく伝えられるように自分の言葉でしっかりと説明します。そして、言語化した内容が破綻していないかをフレームワークを用いて考え抜いていくことが求められます。

平均値を使う意味は？ 平均値を中心に使っていたものの、実はその名称や意味を十分に理解できていなかったことに気付きました。加重平均や幾何平均も実は使ってはいたのですが、今回の学びで、自分の仕事の中で具体的にどう応用できるかをイメージすることができました。 散らばりはどう捉える？ また、散らばりや標準偏差といった指標を通じて、データ比較のためにさまざまな基準があることが理解でき、非常に興味深かったです。普段はあまり使っていなかったヒストグラムも、実際に活用することで、案件のサイズがどこに集中しているかが一目で分かり、次の一手を考えるためのヒントになりそうです。 どの平均を選ぶ？ さらに、加重平均は現状のデータ分析に役立ち、幾何平均は来年度の数字を検討する際に採用できそうだと感じています。標準偏差の活用法については、これから意識しながら幅広い視点で考えていく予定です。 実践で数字はどう変わる？ 明日には、過去のデータをもとに加重平均、ヒストグラム、幾何平均の活用を実践し、特に幾何平均については過去数年分のデータを基に来年度の数字の妥当性を検証してみたいと思います。これまで漠然と感覚で判断していた数字が、しっかりとした目安となると確信しています。

講義で何が響いた？ 今週はライブ講義の総まとめがありました。その中で、ビジネスに関わる自分たちが売り手であると同時に、買い手でもあることを忘れてしまいがちだという意見が他の受講生から出され、非常に共感しました。買い手としての視点を客観的にとらえることは、大きなリソースになり得るのだと強く感じました。 感情で分ける理由？ この視点を自分の仕事や業界に当てはめると、映像作品のターゲット設定に役立つと考えています。従来のgenderや年齢でのターゲティングに加えて、視聴者がコンテンツに求める感情（例えばスリル、ワクワク、笑い、感動など）に基づいて新たな視点でセグメントを導入することを検証してみたいです。 調査はどう進める？ そのために、消費者調査チームと連携し、より効果的なセグメント設定や調査方法を検討する予定です。また、データ分析チームと協力して、過去の視聴傾向を嗜好で分析することも考えています。さらに、コンテンツ消費はお金よりも「時間」の消費であるため、タイパを重視する世代や時代の傾向にも対応できるよう、プロダクトの視点で作品を見ることで得られる感情を示す工夫をするなどの方法を模索していきたいと考えています。