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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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学び
に関する学び

全4450件の振り返りを公開中

学び

生成AI時代のビジネス実践入門

自分で見抜く！AI時代の学び

評価・修正はどう進める？生成AIのアウトプットは、単に受け入れるのではなく、適切に評価し修正を加える能力が必要だと感じています。そのため、私たち受講生も一定の専門知識と論理的思考力を身につけることが重要だと認識しています。文献リサーチは万全？また、文献リサーチに際しては、PerpexityやOpen AI Deepreserch、Notebook LMといったツールを活用しています。ファクトチェックは自分自身の目で行い、必ず引用元を確認するよう努めています。検証の姿勢は十分？さらに、生成AIが提供するアウトプットについては批判的な視点を持ち、常に改めて検証する姿勢を大切にしています。

30代男性化学品一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

数字が拓く新分析の世界

講座の効果は？この講座を通じて、数字の定量化基礎の理解が深まり、分析手法の幅を広げるきっかけとなりました。幾何平均の意味は？幾何平均という言葉には馴染みがなかったものの、企業の成長率などの算出に効果的であると感じました。メディアなどで目にするチャートがなぜそのグラフで表現されているのか、また自分ならどのように表現するのかと考えるようになりました。分析手法の新展開は？普段は定量分析や加重平均、中央値を主に利用していますが、今回の学びから幾何平均や標準偏差を新たな分析手法として取り入れ、仮説を立てる際の視点を広げるとともに、可視化によって分析の深みを追求していきたいと考えています。

40代女性スペシャリスト

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クリティカルシンキング入門

層別で切り拓く問題解決のヒント

層別の新発見は何？問題を層別する手法として、足し算、かけ算、プロセスに分ける方法を学びました。特に、プロセスに分けるという考え方は従来にはなく、新鮮な発見でした。また、層別のアプローチによって明らかになる課題が全く異なることから、複数回層別して真の問題を見極めることの重要性を再認識しました。分析手法はどう活かす？データ分析の手法は、担当している労務分野の就業規則改定に活かせると感じました。これまで従業員の不満の声を集め、あまり深く分析することなく、対応可能な部分から改善を進めていましたが、今後は年代別、職能別、プロセス別に分けて複数回層別分析を実施し、課題をより明確にしていきたいと思います。

30代男性自動車係長／主任

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アカウンティング入門

裏側に迫るテーマパーク収益術

何が新たな発見？今週の学びでは、ある大手テーマパーク運営企業の事例を通して、消費者が捉える「テーマパークビジネス」と企業が実際に利益を上げる仕組みが大きく異なる点を理解しました。来場者のチケット収入に加え、グッズ販売、飲食、ホテル事業、不動産収入など、複数の収益源が全体の利益を支える仕組みになっていることが印象に残りました。どうして収益が異なる？また、顧客目線では収益性が高く見えても、ビジネスモデルによって実際の利益構造が異なることを再認識しました。今後は、ビジネスモデルの背景を踏まえて財務諸表を読み解くことで、企業の強みや課題を正確に把握し、投資先の選定や評価に活かしていきたいと考えています。

30代女性コンピュータ・ネットワーク一般社員／職員

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アカウンティング入門

経営者視点で磨く三表術

自分の視点はどう変わる？財務三表をビジネスリーダーの視点から捉える重要性を学びました。これまで作り手としてPLに注力し、各ステークホルダーへの説明を中心に考えていましたが、自分が意思決定を担う立場となる以上、その視点をどう取り入れるかを改めて意識するようになりました。月次レビューは機能する？具体的には、①月次の予実管理、②ビジネスリーダーの視点でのPLの見方、③学んだ知識と考え方を活かし、担当領域のPLに合わせた論点を自分の言葉で整理してアウトプットする、という三つの点を実践しています。これらの要素を月次の予実レビューに反映させ、次月以降の業務に役立てるためのテンプレートとして型化する計画です。

40代女性一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

伝わる言葉で切り拓く未来

異動先での混乱は？新しい異動先では、毎日混乱しながら業務を進めています。新しい部署では、自分の考えを正しく伝える大切さが実感され、現場でのコミュニケーション改善への意識が高まっている一方、仕事の進め方については非効率と感じる部分もあります。授業の学びは活かす？現時点では、授業内容を自分の業務に直接活用する機会はあまり多くありません。しかし、授業を通じて日本語を正しく使う重要性を再認識しました。自分の考えを相手に誤解なく伝えるには、言葉の選び方だけでなく、論理的に整理して説明する力も必要だと痛感しています。今後は、日常業務やコミュニケーションの中で、この学びを意識して実践していきたいと思います。

30代女性一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

単純平均を超える比較の妙技

平均以外の指標は？比較の重要性は以前から感じていましたが、これまでは単純平均しか利用していませんでした。今回、単純平均以外にも比較に役立つ指標があると知り、大きな学びとなりました。 95％の背景は？特に、標準偏差の「95％」という数字の背景について、コインの表が何回連続で出た場合に疑わしく感じるかという例えで理解が深まりました。平均の活用はどう？今後は、加重平均や幾何平均がどのような状況で用いられるかを事例を通して調査し、具体的な業務への落とし込みを目指していきたいと思います。また、アンケートの結果のばらつきを標準偏差で確認することで、データ分析の精度向上にも努めたいと考えています。

30代男性小売業係長／主任

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アカウンティング入門

P/Lの視点で挑む新規事業

P/Lの基本理解は？ WEEK2では、P/Lに関する基本的な知識―営業利益、経常利益、当期純利益の違い―を再確認することができました。提供価値を意識しながら財務諸表を読むことで、売上拡大やコスト削減のために何をすべきか、また何を控えるべきかという点が明確になりました。新事業P/Lの挑戦は？具体的には、まず①では新規事業のP/Lを作成し、競合との比較分析を行う手法について学びました。次に②では、事業の提供価値に合わせた売上や利益の仕組みを構築する方法と、コストに関してかけるべき点と見送るべき点の判断基準を理解しました。そして、③では現在検討中の新規事業のP/L作成に挑戦する意欲が高まりました。

30代男性マーケティング、広告、販売一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

仮説と比較で切り拓く未来

分析プロセスの進み方は？今回の学習では、データ分析の思考プロセスを体系的に学び、特に三つの重要なポイントを意識することができました。まず、仮説を持つことでプロセスが早く進むという点、次に、分析は比較により成り立つという点、そして数値とグラフの取り扱いが肝要であるという点です。課題解決の秘訣は？また、自己の課題として、筋の良い仮説立案力を磨く必要性を強く感じました。そのため、幅広い関心を持ち、数多くの因果関係に触れることが重要だと捉えています。データ分析は、実際に因果関係を紐解く作業であり、社会に潜むさまざまな関係に目を向けることで、自然と論理的かつ効果的な仮説立案感覚が養われると実感しました。

50代男性化学品次長

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クリティカルシンキング入門

新たな視点を拓く数値分解の魔法

分解方法は何が違う？数値をなんとなく分解してみる場合と、どう分解すればより良くなるか意識しながら取り組む場合では、視点の幅や考え方に大きな違いが感じられました。意識して取り組むことの重要性を再認識しました。新たな視点は得られた？普段は要員計画や売上管理などに携わっているため、今回の学習を通じて別の視点で物事を捉える力が養われたと感じます。現在は数値分解で大きく詰まることはありませんが、今後さらに広い分野で壁にぶつかった際に、この学びを活用できればと思います。 PDF自作の体験は？また、同梱されるPDFが自作であったことに初めは戸惑いを覚えましたが、その経験も良い気付きとなりました。

30代男性コンピュータソフトウェア/エンジニアリング係長／主任

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クリティカルシンキング入門

5W1Hで深まる学びの軌跡

分解の視点は十分？分解作業において、全体を漏れなく重複なく行おうと意識していたものの、実際にはWhoの観点に偏ってしまい、十分な考察ができなかった点を反省しました。この経験から、分解の際には5W1H（What、Who、When、Why、Where、How）を意識することが重要であると学びました。報告内容をどう検証？また、データに基づいた適切な政策決定では、外部の委託調査機関からの報告を単に受け取るのではなく、各切り口での分析を自ら実施し、結果に変化が生じないかを検証することが大切だと実感しました。今後は、こうした積極的なアプローチによって、より精緻で正確な分析につなげたいと考えています。

20代女性係長／主任

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データ・アナリティクス入門

データで挑む仮説検証の小冒険

データはどう見える？原文：原因を特定するためには、まずデータや事実を可視化し、それに基づいて原因を考察することが重要だと学びました。その過程で、検証に必要な情報が不足している点を見極め、追加で情報を収集する姿勢が必要であると感じました。仮説の検証はどう進む？また、整理した事実から生まれる仮説は、一見精度が高く見える場合でも、あくまで仮説の段階に留まるという認識が大切です。これまでの学習を振り返り、仮説が論理的に、そして網羅的に構造化できているかどうかを確認することが求められます。その上で、検証に必要な材料を着実に揃え、慎重に検証を進めていく意識で業務に取り組む必要性を改めて実感しました。

20代男性一般社員／職員

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