データ・アナリティクス入門

ひと工夫で伝わる説得力

どうして結果が違う? 同じデータでも、どの切り口で処理するかによって得られる結果や示唆は大きく変わることを実感しました。 どうやって説得する? また、単にクオリティの高い分析を行うだけでなく、分析結果をもって相手を納得させるための説得力あるアウトプット作成が重要だと感じています。 伝え方は正しく? さらに、業務においては分析を実施するだけでなく、その結果を踏まえて伝えたい内容を納得のいく形で資料化することが求められます。本講座で学んだ図解の手法を活かし、読み手に違和感のない成果物作成に努めたいと思います。

アカウンティング入門

業界で発見!実務損益計算書の魅力

カフェ損益計算の謎は? ミノルさんとアキコさんのカフェ経営に関する損益計算書の事例を通して、各業界で求められる項目の違いを学ぶことができ、とても有意義でした。損益計算書の構成が業界によって異なる点を理解することで、実務に合わせた分析の重要性を改めて実感しました。 次の学びは何から? この経験を活かし、今後は具体的な各業界の損益計算書に目を通し、さらに知識を深めたいと考えています。まずは、現在担当しているクライアント先と同じ業界の資料を中心に、多くの損益計算書を確認して勉強する予定です。

データ・アナリティクス入門

数字の裏を読む学びの秘訣

代表値の正しい選択法は? 代表値として単純平均に頼りがちですが、まずはデータ全体のばらつきや分布を十分に把握することが重要です。その上で、目的に合わせた適切な代表値を選び、比較する必要があります。 数字の羅列はなぜ不十分? また、単なる数字の羅列ではデータの特徴を正確に捉えることは難しいため、ヒストグラムなどを活用し可視化することが求められます。グラフは、プレゼン資料の飾りではなく、データを正確に理解するための必須のプロセスです。
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