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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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自分 ✕ 情報
に関する学び

全895件の振り返りを公開中

自分

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情報

生成AI時代のビジネス実践入門

新たな気づきと工夫の日々

使ってみた結果は？同僚に「とりあえず便利だから使ってみて」と言われ、軽い気持ちで試してみたのですが、そのやり方では十分な効果が得られないと実感しました。今後活動の幅を広げるためには、企画・開発・デザイン、文章作成・校正・要約、数値計算といった多様な手順や考え方、テクニックを整理する必要があると感じています。業務で何を磨く？業務においては、情報収集、取捨選択、試行、そして繰り返し改善を行うための知識や知恵を身につけることが重要だと考えています。プライベートはどう？また、プライベートでは、これまで自分には無理だと感じていたことや、もっとこう変えられないかと考えていたアイディアを実現するためのアプローチ手段として、生成AIを有効に活用していきたいと思います。

40代男性情報技術/IT 部長

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クリティカルシンキング入門

セルフレビューで磨く文章力

どうして客観的に見る？まず、文章を書き上げた後、少し時間をおいて落ち着いた状態で読み返すようにしています。自分が書いた内容を客観的に見ることで、主語と述語の関係が明確になっているか、論理構成がしっかり組まれているかをチェックしています。読み手の視点はどう？また、読み手の立場になって、情報がわかりやすい順序で配置されているか、不要な説明や重複がないかを確認します。文章の表現や構文に無駄がなく、具体的な情報が適切に盛り込まれているかも吟味するようにしており、このプロセスが相手の負担を減らすことにつながると考えています。誰に伝わる文章？こうしたセルフレビューを丁寧に行うことで、企画書や報告書など、誰が読んでも理解しやすい文章を作成できるよう努めています。

40代男性一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

仮説検証で磨く伝わる分析術

どんな学びがあった？今回の学習を通じて、自分の不足点や修正すべき点を改めて確認することができました。仮説検証は十分？まず、仮説を検証する過程で、データの取得や加工は行ってきたものの、否定的な視点からその仮説が正しいかどうかを十分に検証する必要があると感じました。次に、分析時には適切なフレームワークの活用が重要であると再認識しました。さらに、結論をまとめた際、相手に正しく情報を伝えるために、グラフなどの視覚資料の選び方や説明の仕方が大きく影響することも学びました。改善に向けて何？これらの学びを生かし、今後は自己の課題や修正点に注意しながら、分析や報告の方法を工夫していくことで、上司の理解や納得を得られる報告資料を作成していきたいと考えています。

50代男性自動車その他

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戦略思考入門

日常に輝く戦略的な一歩

戦略と自己分析のポイントは？戦略的思考は、日常生活の中に当たり前に存在するものだと実感しました。これまで「とっつきにくい」と感じていた部分が解消され、明確なゴールを設定し、限られたリソースの中で最速かつ最短の方法で目的に向かうための行動計画が重要だと理解できました。その過程で、自分の強みや他人との違い、つまり独自性を常に意識することの大切さも学びました。実践計画はどう組み立てる？新規受注を獲得するためのアクションプランを策定する際は、まず自社の優位性や他社との差異を考慮した情報収集から始めました。得られた情報をもとに仮説を立て、実施すべき項目の取捨選択を行いました。これにより、不要な手戻りを最小限に抑え、効率よく迅速な成果に結びつけることを目指しました。

40代男性自動車課長

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生成AI時代のビジネス実践入門

評価スキルを極めるAI活用法

評価スキルは何か？生成AIを活用するにあたり、最も大きな学びは、評価するためのスキルや知見が必要だということでした。生成AIが作成したもっともらしい情報を、疑いの目を持ってしっかり評価できる能力を身に付けたいと感じています。また、作業負荷が軽減され効率化が進む点は大きなメリットですが、その反面、自分で作業を行わなくなるため、相手に対する改善の指示出しには一層の思考力が求められると感じました。 AI活用で何が変わる？上司から依頼された分析や資料作成の時間が多いことから、自分は指示役としてAIの得意分野を活かし、作業スピードの向上と成果物の完成度アップを図りたいと思いました。今後は、社内で活用できるAIの種類をさらに増やせるよう働きかけていく予定です。

20代女性教育管理一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

AIを味方に！磨く問いと表現力

AIの強みは何？ AIは、数値と情報の関係の把握が不得意な面もありますが、その一方で状況の整理や予測、大量のデータからのアイデア出しに優れている点を学びました。不得意な部分も日々改善されているため、まずは自業務に関連する問題をAIに投げかけ、問いの精度を徐々に高めていく方法を取っています。これにより、問題を具体的に言語化し、整理する力が向上することを期待しています。エクセルの悩みは何？また、エクセルの資料作成で困っている点、特に時間がかかっている点やわかりにくい部分については、AIに相談するようにしています。これまで放置していた考えをまずは投げかける癖をつけ、その中で効果的に言語化できるよう自分自身の表現力をブラッシュアップする努力を継続しています。

50代女性一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

手を動かして見つける新発見

視点の違いって何？データの断面によって得られる情報はそれぞれ異なるため、まずは様々な視点からデータを捉えることが大切です。データを並べ、一度エクセルなどで手を動かしながら、細かい作業を加えることで新たな発見につながります。仮説の鍵は何？また、切り口を出すためには仮説を立て、自ら考える姿勢が必要です。イシューに対しては、どんな考え方があるかを因数分解するように整理し、多角的に検討する手法が効果的です。答えの見極め方は？さらに、データ分析では、求める答えを明確にしたうえで仮説を構築し、切り口を設定することが求められます。自分の考えだけでなく、周囲の意見も取り入れることで、より多角的な視点から論点を整理し、深い理解につながるでしょう。

30代男性保険一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

プロンプトで切り拓く未来

AI回答はどう確認する？生成AIの回答を確認する大切さを改めて実感しました。文章をしっかりと読み込まないと、読む力自体が失われてしまうことに共感するとともに、プロンプトの設定によって回答の特徴が変わるため、やりたいことを明確に入力することの重要性を感じています。どうして相談が大切？また、日々の業務の中で様々な疑問や課題についてAIに相談しています。自分自身の考えや仮説をもちながら、AIの回答を確認する姿勢が大切だと考えています。よい回答を得るためには、目的や事前情報をしっかりと入力することが欠かせません。 AI活用の次の一手は？この考えを踏まえて、文章生成、言葉選び、調査など、さまざまな場面でAIを効果的に活用していきたいと思います。

20代女性一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

学びを仕事に活かしたい！

読み手に合った文章とは？読み手に合わせた文章作成を心がけることが大事です。まず、伝えたいメッセージに応じた文章であるかを確認します。そして、文章が長くなりすぎていないか、体裁に問題がないかをチェックします。グラフの選び方と整合性グラフを使用する場合は、適切なグラフを選び、メッセージとの整合性を確認することが重要です。また、情報を順序よく提示し、読み手が内容を探さないようにする工夫が必要です。良い文章を参考にする意義次に、他の人が作成した文章を読んで良いところを積極的に取り入れることも有益です。これにより、自分自身の文章力を向上させることができます。常に受け手にとってわかりやすく、読みたいと思える内容を心がけたいと思います。

30代女性交通・輸送一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

伝え方改革：魅せる情報術

情報伝達の工夫は？学んだことは、情報を伝える際の工夫がいかに重要かを実感させる内容でした。まず、グラフなどを活用し、適切な単位やタイトル、図表の選択によって、データの見せ方が大きく伝わりやすさに影響することを学びました。また、フォント、色彩、アイコンといった要素の一貫性と整合性が、メッセージ全体の説得力を左右する点も印象に残りました。聞き手に寄り添う方法は？さらに、聞き手の認識や関心に合わせた説明の順序や表現方法を工夫することで、情報がより効果的に伝わることに気づきました。今後は、日常のさまざまな場面で、相手の立場や心理状態を意識したメッセージ設計を実践し、自分の伝えたいことがわかりやすく正確に伝わるよう工夫していきたいと考えています。

50代男性化学品次長

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クリティカルシンキング入門

伝わる文章で心をつなぐ

主語や視点はどう直す？これまで、主語と述語のずれや一方的な視点による発信が、読み手に混乱を与えていたことに気づきました。今後は、まず主語と述語の正しい対応を重視し、一文一文を整理することで、誤解の生じない正確な内容の伝達を目指します。また、自分の視点だけでなく、相手の立場や状況を考慮した理由付けを行うことで、より説得力のある情報共有を図ります。共有方法は何が大事？さらに、チームメンバーへ共有する際には、受け手の状況に合わせた選択を心がけるとともに、同じ提案でも解釈が異なる点を踏まえて、相手にとってのメリットや懸念点を客観的に示すよう努めます。加えて、ピラミッドストラクチャ―の理論を活かし、情報をより構造化して整理することを意識します。

30代男性課長

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データ・アナリティクス入門

明確な比較が導く新たな発見

何を比較すべき？分析においては、何を何と比較するかが肝心であると改めて感じました。受講生の他のお話を伺う中で、目的を明確にし、どの要素を比較するのかを意識することが大変重要だと学びました。また、たとえ自分が分析に値しないと思っていたデータ群であっても、目的次第で有用な情報源となる可能性がある点が特に印象的でした。どの指標で判断？経営会議での分析では、従来の予算比や前年比に加え、質の向上を目指すべきだと感じています。評価や検証を行う際は、常に目的に沿ってデータを整理し、適切なベンチマークを設定することが必要です。さらに、マーケティングの視点も取り入れることで、幅広いデータの活用方法を学び、柔軟な分析ができるようになりたいと考えています。

50代男性事業部長／本部長

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