戦略思考入門

実務に活かす戦略思考の極意

この週で何を学んだ? 今週は、これまでのWeekの振り返りを行い、戦略思考入門で学んだ内容をどのように実務に活かすかを考える良い機会となりました。戦略思考は、目的を最短かつ最も効率的に達成するためのツールであると同時に、まず目的の設定そのものが非常に重要であると改めて感じました。 どう戦略立てる? 日々の業務に取り組む際には、前例にとらわれず自分なりの戦略を立てる習慣を身につけたいと考えています。たとえば資料の取りまとめを依頼された際、単に情報を羅列するのではなく、誰がどのような目的で利用するのか、その目的に合わせるためにはどのような要素が必要かを慎重に考え、最も効率的に情報を収集して反映する方法を見出すよう心がけたいと思います。

戦略思考入門

数字で見極める捨て方改革

なぜ捨てるのが難しい? これまで、自分は捨てることを非常に難しく考えていたという実感を改めて持ちました。過去からの関係性を重視するあまり、本当に必要なものとそうでないものを見極めることが難しかったのだと思います。 どうやって選び取る? しかし、今回、明確な判断基準として数値やデータを用い、何を優先し何を捨てるのかを選択することが可能であると気付きました。売上拡大や利益率向上を目指して多くの改善テーマに取り組む中で、従来から掲げてきた改善テーマについても、意味を再検証する必要性を感じています。具体的には、以前から実施していた特定のコスト削減策について、他の施策と数値やデータで比較し、優先順位の低いテーマは見直す判断に至りました。

アカウンティング入門

実例で学ぶ企業数字の秘密

具体例の意義は? オリエンタルランドという身近な企業を具体例として教えていただいたおかげで、実際の数値と比較しながら、非常にイメージしやすく学ぶことができました。これにより、自分が想像していた通りの点と、異なる部分の理解が深まり、学びに繋がったと感じています。 今後の進む道は? 今後の取り組みとして、まずはオリエンタルランドだけでなく、他の身近な企業の財務諸表も参考にしながら、さらに知見を高めたいと考えています。また、自社の財務諸表を正しく読み解けるよう、知識とスキルをしっかりと身につけることを目指します。そして、まずは月次締め後、翌月初旬までに必要な数値を算出できる仕組みを構築し、財務諸表の作成に取り組んでいきたいと思います。

生成AI時代のビジネス実践入門

分解×比較で切り拓くAI活用

仮説検証の可能性は? これまで、メールの翻訳や要約など、限られた用途でしかAIを活用していなかったものの、「分解」と「比較」を取り入れることで仮説検証にも応用でき、データ指向の仕事の進め方に繋がると感じました。 データ整備は進んでる? 私が所属している会社では、売上データが商品、金額、個数といった最低限の情報しか整備されていません。そのため、まずは必要なデータ項目について社内で検討を重ねる必要があると考えました。また、生成AIの活用に関する意識も十分でないため、社内啓蒙活動が不可欠だと感じています。 成功事例はどう見る? 実際に、データ分析や仮説検証にAIを利用している方の事例を伺えると非常に参考になると思います。

データ・アナリティクス入門

平均を極めるデータ思考

どの平均値を選ぶ? どのような状況でどの平均値を使うべきかについて学ぶことができ、非常に有益でした。今まではさまざまな種類の平均値を扱ってきましたが、加重平均や幾何平均を利用する理由については深く考えたことがありませんでした。今後は、背景にある意図を意識し、何のため、なぜその平均値を選ぶのかを明確に捉えたいと思います。また、より適切な平均値を選択できるよう努めたいと考えています。 データの見方は? 一方、データ分析においては定性分析の要素が多いことから、平均値を用いる際にはデータの読み解きに十分な注意が必要です。業務に活かすためには、どの視点からデータを捉えるか、そして他の視点が存在しないかを検討することが大切だと感じました。

戦略思考入門

論理で伝える選択の勇気

戦略で何を選ぶ? やることとやらないことを、勇気を持って選択することが戦略において非常に大切だと学びました。自分で判断できる範囲内ならば、決断は容易ですが、上位者や他の関係者に同意を求める際は、「やらない」という選択を具体的な判断基準に基づいて示し、その意図や理由を論理的に伝えることが不可欠だと感じました。 説得の基準は? 現在、業務の効率化や適正化に向けた提案活動を進めていますので、今回の学びはすぐに活かせると考えています。その中でも、相手を説得することが大きな課題となっており、具体的にどのような判断基準で「やらない」選択を行ったのか、またその結果、影響が出ないことを論理立てて説明する技術が不足していると感じています。

データ・アナリティクス入門

日常で磨く仮説力のカタチ

どこに着目する? 問題解決のフレームワーク「What→Where→Why→How」について復習しました。自分は特に「Where」のプロセスを大切にしており、どの段階においても仮説力が解決へのスピードアップに大きく寄与すると感じています。また、「関心を高める」という考え方が非常に腑に落ちました。 仮説の力って何? 実際、問題解決において「仮説」を持つことは、解決プロセスにおいてターボのような効果を発揮すると実感しています。この仮説力を磨くためには、日常の中でさまざまな事象に触れ、関心の幅を広げることが重要だと感じました。 これからの挑戦は? 今後も日々の経験を通して、仮説力と広い視野を培っていきたいと思います。

アカウンティング入門

問い直しで拓く新事業の未来

本当に何が重要なの? ビジネスプランニングの基礎が簡潔にまとめられており、改めて自身の思考を整理する機会となりました。特に「誰に」「何を」「どのように」という価値の提供方法の問いは非常に重要であり、新規事業の場合にはその点を徹底的に追求している印象です。一方で、既存事業においても環境の変化に応じてこの問いを見直す機会を持つことが大切だと感じました。 シミュレーション再考は? また、普段から業務で行っている財務シミュレーションについて、今回の講義で学んだ思考のステップに沿って再検討してみようと思います。チーム内で新たな視点を発掘し、その視点を取り入れることで個人の成長にもつながると考え、得た知識を活かしていきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

疑問の先に見える理想像

なぜ原点に立ち返る? ボトルネックの洗い出しに向けた状況整理は非常に重要です。なぜその手法をとるのか、原点に立ち返ることで再度考える機会となり、思わぬ発見や改善点に気付くことができます。また、多角的な視点からあらゆる可能性を仮説として検討し、それらを一つひとつ検証することで、あるべき理想像が明確になってくると感じています。 なぜ問いを徹底する? さらに、データ利活用を推進したいと考える企業に対しては、ただ漠然と取り組むのではなく、「なぜ?」という問いを徹底することが必要です。このプロセスを通じて、企業が追求すべき目的やビジネス上の価値が明確になり、担当者自身も気付いていなかった本来の課題が浮き彫りになると考えています。

リーダーシップ・キャリアビジョン入門

弱さをさらけ、信頼を築く

自分の弱さは認めていますか? 課長役のロールプレイングで、自らの不足を認め謝罪し、メンバーの課題に加えて自身の課題も共有する姿勢が非常に印象に残りました。リーダーであっても常に強くあろうとする必要はなく、むしろ自分の弱さをさらけ出すことでメンバーとの信頼関係が深まると感じました。 自己開示で信頼築けますか? また、来週から新しい職場でのメンバー面談が始まるにあたり、まずは自己開示をしっかり行いながら、徐々にメンバーそれぞれの価値観や考え方を把握していくつもりです。面談は単なるコミュニケーションの機会に留めず、そこで得た情報を基に、日常の業務の中で積極的に「声かけ」を行い、より良い信頼関係を築いていきたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

仮説が切り拓く新たな視点

仮説設定はなぜ必要? データを加工する前に、まず仮説を立てることが非常に重要です。分析は目的があって成り立つため、単に数値や結果そのものにとらわれず、目的に照らした適切な加工方法を検討する必要があります。数値をそのまま受け取るのではなく、自分の観点を加え、他にどんな見方ができるのかという視点の多様性を意識します。また、確からしい仮説の立案のみならず、素早く検証するスピード感も大切です。 分析視点はどう選ぶ? 月次や週次の業務分析においては、どの角度からデータを切り分けるのが最も適切かを常に考慮します。分析後は、まとめた内容が本当に正しい観点に基づいているか、過去の踏襲に陥っていないかを再検討することが求められます。

クリティカルシンキング入門

具体力で伝える文章の秘訣

読み手理解の近道は? ビジネス文書は、読み手が内容を理解するまでの時間をいかに短縮できるかを意識して作成する必要があると実感しました。そのため、視覚化や文章配置などの工夫を惜しまないことが非常に大切だと感じています。 学びはどう役立つ? 今回学んだ観点は、今後の業務に実践的に活かしていきたいと思います。 伝え方はどう変える? 管理部門に所属する私にとって、社員全体に同じ行動を促すことは日常的な業務です。誰が見ても同じ内容で理解できるようにするため、具体的な期限や目的、理由などを明確に伝えることが不可欠です。また、アイキャッチなどを効果的に活用し、リードで概要が把握できるような文章構成に努めたいと考えています。
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